10 beste AI-plattformer for kundeopplevelse i 2026

By
Tim Fisher

We review tools independently, and commissions help fund our testing. See our transparency policy, our methodology, or suggest a tool.

Utforsk ledende AI-plattformer for kundeopplevelse, sammenlign de viktigste funksjonene deres og finn den riktige løsningen for å forbedre bedriftens kundeinteraksjoner.

En AI-plattform for kundeopplevelse er programvare som bruker kunstig intelligens til å automatisere, tilpasse og optimalisere kundeinteraksjoner på tvers av digitale kanaler. Hvis du leter etter den beste AI-plattformen for kundeopplevelse, ønsker du sannsynligvis å forbedre kvaliteten på kundestøtten, redusere manuelt arbeid og levere raskere og mer konsekvent service.

Med så mange tilgjengelige alternativer er det vanskelig å vite hvilke verktøy som faktisk passer teamets behov og kan integreres med de eksisterende arbeidsflytene deres. 

Denne veiledningen gjennomgår de beste plattformene og fremhever deres unike funksjoner og styrker, slik at du trygt kan velge den riktige løsningen for å løfte kundeopplevelsen.

Hvorfor du kan stole på våre programvareanbefalinger

6,700+

Reviews

20

Industry experts

16+

Evaluation factors

14

Years

Teamet vårt har testet og anmeldt programvare siden 2012. Vi er selv CX-ledere, så vi vet hvor vanskelig og hvor viktig det er å velge riktig programvare.

I denne guiden har vi vurdert verktøyene gjennom praktisk testing og uavhengig research og gitt dem poeng ut fra våre utvelgelseskriterier.

Anmeldelsene våre bygger på vår egen redaksjonelle vurdering. De er ikke et salgsargument.

Sammenligningstabell for AI-plattformer for kundeopplevelse

Denne sammenligningstabellen oppsummerer prisdetaljene for mine beste utvalgte AI-plattformer for kundeopplevelse:

Sorted by: Default

ToolStarting PriceWebsite

Best for prognostisering av kundeavgang og eskaleringer

4.5 out of 5

Pris på forespørsel

Gratis demo tilgjengelig

Website

Best med rollebaserte AI-dashbord

4.7 out of 5

Pris oppgis på forespørsel

14 dagers gratis prøveperiode tilgjengelig

Website

Best for AI-drevet kategorisering av tilbakemeldinger

4.4 out of 5

Pris på forespørsel

Gratis demo tilgjengelig

Website

Best med ferdigbygde arbeidsflyter fra tilbakemelding til handling

4.4 out of 5

$55/bruker/måned

7 dagers gratis prøveperiode

Book Demo

Best for veiledning av agenter i sanntid med AI-innsikt

5.0 out of 5

Priser oppgis på forespørsel

Gratis demo tilgjengelig

Website

Best for integrasjoner med apper fra markedsplassen

4.4 out of 5

$29/bruker/måned

14 dagers gratis prøveperiode tilgjengelig

Book Demo

Best for distribusjon av chatboter med eget varemerke

4.4 out of 5

$32/måned

7 dagers gratis prøveperiode + gratisabonnement + gratis demo tilgjengelig

Website

Best med verktøy for proaktive støttemeldinger

4.4 out of 5

$29/bruker/måned

14 dagers gratis prøveperiode

Website

Best med funksjoner for omnikanalengasjement

4.3 out of 5

$110/bruker/måned

Gratis demonstrasjon tilgjengelig

Website

Best for generativt AI-drevne kundestøtteagenter

4.8 out of 5

Priser på forespørsel

Gratis demo tilgjengelig

Website

Anmeldelser av AI-plattformer for kundeopplevelse

Nedenfor finner du mine detaljerte sammendrag av de beste AI-plattformene for kundeopplevelse som kom med på kortlisten min. Anmeldelsene mine gir en detaljert gjennomgang av funksjonene, egenskapene og integrasjonene til hver plattform, slik at du kan finne den beste for teamet ditt.

  1. Best for prognostisering av kundeavgang og eskaleringer
    • Gratis demo tilgjengelig
    • Pris på forespørsel
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Verint-dashbord som viser kapasitetsanalyse med diagrammer for servicenivå og KPI-er.
    Verint følger servicenivået opp mot prognostisert kapasitet på tvers av køer og kampanjer.

    Verint er en AI-plattform for kundeopplevelser i virksomheter som kombinerer AI-drevne virtuelle agenter, omnikanalengasjement, sentimentanalyse, arbeidsstyrkeautomatisering og prediktiv analyse på tvers av arbeidsflyter i kontaktsentre.

    Hvem passer Verint best for?

    Verint passer godt for driftsteam i kontaktsentre i større virksomheter som trenger AI-drevet automatisering, prediktiv prognostisering av kundeavgang og eskaleringer samt omnikanalengasjement samlet i én plattform.

    Hvorfor jeg valgte Verint

    Jeg valgte Verint som en av de beste løsningene på grunn av hvor tett den prediktive modelleringen er integrert i arbeidsflytene i aktive kontaktsentre. De prediktive støtteverktøyene bruker historikk fra interaksjoner, atferdsdata og sentimentskårer til å identifisere risiko for kundeavgang og sannsynlighet for eskalering før det skjer, og viser disse signalene som varsler eller automatiserte tiltak i sanntid. Sammen med CX Data Hub, som samler interaksjons-, opplevelses- og arbeidsstyrkedata på ett sted, bygger disse prognosene på reelt sammenkoblede kundedata i stedet for isolerte øyeblikksbilder.

    Viktige funksjoner i Verint

    • Verint Agent Factory: Orkestrerer forhåndsbygde og tilpassede AI-agenter sammen med menneskelige agenter, og viderefører delt interaksjonshistorikk og kontekst gjennom hvert trinn i arbeidsflyten.
    • Interaction Wrap-Up Bot: Bruker generativ AI til å utarbeide sammendrag av interaksjoner på tvers av tale- og digitale kanaler på mer enn 80 språk, og leverer dem til systemet som er autoritativ kilde på få sekunder.
    • Sentimentanalyse på tvers av kanaler: Gir tale- og digitale interaksjoner sentimentskårer og publiserer disse i CX Data Hub, slik at de kan brukes i Data Insights-dashbord.
    • Verint Integration Studio: Tilbyr mer enn 500 applikasjonskoblinger på tvers av 300 leverandører, i tillegg til et visuelt miljø for å bygge og endre integrasjoner med CRM-, HR- og backoffice-systemer.

    Verint-integrasjoner

    Verint tilbyr mer enn 500 applikasjonskoblinger på tvers av 300 leverandører, inkludert Salesforce, Microsoft, Workday og ServiceNow. Løsningen tilbyr også API-er for tilpassede integrasjoner, blant annet berikelse av interaksjoner, brukerklargjøring, transkripsjon og arbeidsstyrkedata.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Sammendrag etter avslutning reduserer manuelle notater etter samtaler
    • Analyser viser samtaleemner og trender
    • Boter automatiserer støtte- og kvalitetsarbeid

    Cons:

    • AI-svar kan være forsinket eller mangle kontekst
    • Rapporteringsfiltre og eksport frustrerer teamene
    Learn more about Verint:
  2. Best med rollebaserte AI-dashbord
    • 14 dagers gratis prøveperiode tilgjengelig
    • Pris oppgis på forespørsel
    Visit Website
    Customer Rating:4.7/5
    Reputation Hub-dashbord som viser kundeanmeldelser, en gjennomsnittsvurdering på 4,63 og et panel med nøkkeltall
    Zonka Feedback tilbyr et Reputation Hub-dashbord som viser kundeanmeldelser, nøkkeltall, gjennomsnittsvurderinger og fordelingen av anmeldelser på tvers av flere lokasjoner.

    Zonka Feedback er en AI-drevet plattform for tilbakemeldingsanalyse som samler undersøkelser, helpdeskhenvendelser, direktesamtaler og anmeldelser i ett enkelt knutepunkt for tematisk analyse, sentimentscoring og generativ AI-drevet innsikt i kundeopplevelsen.

    Hvem passer Zonka Feedback best for?

    Zonka Feedback passer for ledere innen analyse av kundeopplevelsen og innsiktsteam i mellomstore til store virksomheter som trenger å analysere store mengder tilbakemeldinger fra flere kilder på tvers av lokasjoner eller forretningsenheter.

    Hvorfor jeg valgte Zonka Feedback

    Zonka Feedback kom med på kortlisten min fordi de rollebaserte AI-dashbordene gir CXO-er, avdelingsledere og medarbeidere i førstelinjen tilpassede visninger uten overlapp eller støy. Jeg liker spesielt hvordan konsekvensanalysen kobler bestemte tilbakemeldingstemaer direkte til NPS- og CSAT-poeng, slik at teamet mitt kan se hvilke problemer som faktisk påvirker måltallene. Spør AI-funksjonen lar oss stille spørsmål til hele datasettet med tilbakemeldinger på vanlig språk, noe som sparer mange timer i undersøkelser av grunnårsaker.

    De viktigste funksjonene i Zonka Feedback

    • Omnikanalinnsamling av undersøkelser: Samle inn tilbakemeldinger via e-post, SMS, WhatsApp, nett, apper, kiosker og frakoblede undersøkelser.
    • Støtte for flerspråklige undersøkelser: Utform og lanser undersøkelser på flere språk for ulike kundegrupper.
    • Avansert målretting av undersøkelser: Målrett forespørsler om tilbakemeldinger basert på brukersegmenter, hendelser eller atferdsutløsere.
    • Omdømmehåndtering på nett: Overvåk, be om og svar på anmeldelser på tvers av Google, App Store og Play Store.

    Integrasjoner med Zonka Feedback

    Zonka Feedback tilbyr integrasjoner med Salesforce, HubSpot, Zendesk, Intercom, Freshdesk, HelpScout, Jira, Slack, Google Sheets og Mailchimp. Plattformen kan også kobles til Zapier og tilbyr et API for tilpassede integrasjoner.

    Pros and Cons

    Pros:

    • AI-sammendrag avdekker mønstre automatisk
    • Detaljert sentimentanalyse knyttet til tilbakemeldingstemaer
    • Samler inn tilbakemeldinger fra mer enn 10 kanaltyper

    Cons:

    • Ingen innebygd funksjonalitet for chatbot eller talebot
    • Begrenset prediktiv poengberegning av kundefrafall
    Learn more about Zonka Feedback:
  3. Best for AI-drevet kategorisering av tilbakemeldinger
    • Gratis demo tilgjengelig
    • Pris på forespørsel
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    Chattermill screenshot
    Chattermills AI-funksjonalitet grupperer kundetilbakemeldinger i meningsfulle temaer

    Chattermill tilbyr AI-drevet analyse til kundeopplevelsesteam som trenger å forstå tilbakemeldinger fra flere kanaler. Plattformen er utviklet for organisasjoner som ønsker å samle, kategorisere og handle på store mengder kundeinnspill. Hvis du ønsker å knytte tilbakemeldinger til forretningsresultater og ta smartere beslutninger, tilbyr Chattermill en målrettet løsning.

    Hvem passer Chattermill best for?

    Chattermill passer godt for kundeopplevelses- og innsiktsteam i mellomstore og store organisasjoner som trenger å analysere og handle på tilbakemeldinger fra flere kanaler.

    Hvorfor jeg valgte Chattermill

    For team som trenger å forstå store mengder kundetilbakemeldinger, skiller Chattermills AI-drevne kategorisering av tilbakemeldinger seg ut. Jeg valgte denne plattformen fordi den bruker maskinlæring til automatisk å gruppere og merke tilbakemeldinger fra undersøkelser, anmeldelser og kundestøttehenvendelser, noe som gjør det mye enklere å oppdage trender og tilbakevendende problemer. Plattformens funksjoner for behandling av naturlig språk bidrar til å avdekke temaer og sentiment uten manuell sortering. Denne tilnærmingen sparer tid og sikrer at innsikten er både nøyaktig og handlingsrettet for kundeopplevelsesteam.

    Viktige funksjoner i Chattermill

    Andre funksjoner som gjør Chattermill nyttig for kundeopplevelsesteam, inkluderer:

    • Tilpassbare dashbord: Bygg dashbord tilpasset teamets spesifikke måltall og rapporteringsbehov.
    • Samlet innsamling av tilbakemeldinger: Samle inn og foren tilbakemeldinger fra undersøkelser, anmeldelser, kundestøttehenvendelser og sosiale medier på ett sted.
    • Samarbeidsverktøy: Del innsikt, merk teammedlemmer og legg til kommentarer direkte i plattformen for å holde alle samkjørte.
    • Automatiserte varsler: Sett opp varsler for nye trender eller plutselige endringer i kundesentimentet, slik at du kan reagere raskt.

    Integrasjoner med Chattermill

    Integrasjoner inkluderer Zendesk, Salesforce, Intercom, Qualtrics, SurveyMonkey, Trustpilot, Medallia, Dixa, Alchemer og Slack.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Samler innsikt fra kundestøttehenvendelser og anmeldelser
    • Knytter kundeinnsikt direkte til forretningsmåltall
    • Tilpasset taksonomibygger for skreddersydd analyse

    Cons:

    • Avansert analyse kan kreve støtte ved oppstart
    • Mangler innebygde verktøy for oppretting av undersøkelser
  4. Best med ferdigbygde arbeidsflyter fra tilbakemelding til handling
    • 7 dagers gratis prøveperiode
    • Fra $55/bruker/måned
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    Alchemers AI-dashbord for kundeopplevelse viser tilbakemeldingstemaer, kundeproblemer, sentimentfordeling, mengde tilbakemeldinger og individuelle kundekommentarer.
    Alchemer bruker AI til å analysere kundetilbakemeldinger, identifisere tilbakevendende problemer og spore sentiment på tvers av anmeldelser, e-poster, spørreundersøkelser og andre kilder.

    Alchemer er en kundestemmeplattform som kombinerer innsamling av tilbakemeldinger på tvers av kanaler, AI-drevet sentiment- og temaanalyse samt automatiserte arbeidsflyter fra tilbakemelding til handling på tvers av spørreundersøkelser, apper, digitale kanaler og anmeldelseskanaler.

    Hvem passer Alchemer best for?

    Alchemer passer godt for team som arbeider med CX-innsikt og analyse i mellomstore til store virksomheter som trenger å omgjøre kundetilbakemeldinger fra flere kilder til automatiserte forretningshandlinger.

    Hvorfor jeg valgte Alchemer

    Jeg valgte Alchemer som en av de beste løsningene på grunn av hvor tett arbeidsflytautomatiseringen kobler tilbakemeldingssignaler til forretningshandlinger. Alchemer Workflow utløser spørreundersøkelser i sanntid basert på viktige hendelser, som når en sak lukkes eller et produkt returneres, og sender deretter resultatene umiddelbart til Salesforce, Zendesk eller et annet nedstrømsverktøy. Alchemer Pulse legger deretter til AI-basert sentiment- og temaklassifisering på tvers av de samme dataene, og avdekker hva som faktisk driver misnøye før det utvikler seg til et mønster.

    Viktige funksjoner i Alchemer

    • AI-drevet tekstanalyse: Klassifiserer automatisk åpne tilbakemeldinger etter temaer, sentiment og kundens smertepunkter på tvers av kanaler.
    • 400+ ferdigbygde integrasjoner: Kobler til Salesforce, Zendesk, Braze, BigQuery og flere for å berike kundeprofiler og tilbakemeldingsdata.
    • Tilpasset spørrelogikk: Støtter avansert hoppelogikk, validering og forgrening for å målrette riktig målgruppe med tilpassede spørsmål.
    • Støtte for flere språk og merkevarer: Gjør det mulig å gjennomføre tilbakemeldingsprogrammer på tvers av flere merkevarer og språk fra én plattform.

    Integrasjoner med Alchemer

    Alchemer tilbyr integrasjoner med Salesforce, Zendesk, Braze, Bloomreach, BigQuery, HubSpot og Microsoft Teams, og kan kobles til Zapier. Et API er tilgjengelig for tilpassede integrasjoner.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Sterk automatisering fra tilbakemelding til handling
    • AI-basert temagjenkjenning på tvers av åpne svar
    • Svært konfigurerbar spørrelogikk og målretting

    Cons:

    • Svakere samtale-AI enn dedikerte plattformer
    • Det kan være tidkrevende å sette opp rapportering
  5. Best for veiledning av agenter i sanntid med AI-innsikt
    • Gratis demo tilgjengelig
    • Priser oppgis på forespørsel
    Visit Website
    Customer Rating:5/5
    Cresta screenshot
    Crestas AI-drevne plattform for håndtering av kundeinteraksjoner med menneskelige og AI-agenter.

    Cresta samler veiledning av agenter i sanntid, AI-drevet kvalitetsstyring, samtaleintelligens og autonome virtuelle agenter i én AI-plattform for kontaktsentre.

    Hvem passer Cresta best for?

    Cresta fungerer godt for kontaktsentre i større virksomheter innen bransjer som finansielle tjenester, forsikring og telekommunikasjon, som har store agentteam på tvers av tale- og digitale kanaler.

    Hvorfor jeg valgte Cresta

    Jeg har tatt med Cresta blant mine beste valg fordi den direkte veiledningen av agenter går langt utover å vise frem skript. Under aktive samtaler sender Crestas motor for atferdsveiledning hint, påminnelser og samtalespesifikke arbeidsflyter direkte til agentene i sanntid. Jeg liker også Knowledge Agent, som overvåker både det som blir sagt og konteksten på skjermen for å vise kildeunderbygde svar umiddelbart, slik at agentene ikke trenger å sette en aktiv samtale på pause for å søke i en kunnskapsbase. Til sammen gjør disse funksjonene at veiledning i sanntid føles mindre som overvåking og mer som en dyktig medpilot ved siden av hver agent.

    Viktige funksjoner i Cresta

    • AI-agent: Distribuer autonome virtuelle agenter som håndterer komplette kundesamtaler på tvers av tale, chat og SMS uten involvering fra en aktiv agent.
    • Automatiserte samtalesammendrag: Generer sammendrag etter samtaler, slik at agentene bruker mindre tid på dokumentasjon etter samtalen.
    • AI-analytiker: Søk i samtaledata ved hjelp av naturlig språk for å avdekke trender, emnemønstre og ytelsesinnsikt på tvers av hele kontaktsenteret.
    • Opera AI-orkestreringsmotor: Bygg, konfigurer og finjuster AI-arbeidsflyter og modeller ved hjelp av et grensesnitt uten kode, uten å være avhengig av tekniske ressurser.

    Cresta-integrasjoner

    Cresta integreres med telefoni- og chatplattformer som Five9, Amazon Connect og Genesys; CRM- og kundeengasjementssystemer, inkludert Salesforce og Zendesk; Twilio; markedsføringsverktøy som HubSpot og Marketo; samt dataplattformer som Databricks. Cresta kobles også til NICE og Talkdesk. Et API muliggjør tilpassede integrasjoner, mens støtten for Zapier fortsatt ikke er dokumentert.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Evaluerer alle samtaler uten manuell inntasting
    • Gir veiledningsforslag under aktive samtaler
    • AI-analytikeren lar brukerne søke i data med naturlig språk

    Cons:

    • Kunnskapsassistenten mistolker noen ganger innringerens hensikt
    • Transkripsjonen har problemer med tale med aksent
    Learn more about Cresta:
  6. Best for integrasjoner med apper fra markedsplassen
    • 14 dagers gratis prøveperiode tilgjengelig
    • Fra $29/bruker/måned (fakturert årlig)
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    Freshdesk screenshot
    Freshdesk-administrasjonspanel som viser en liste over konfigurerte hendelsesvarsler, med statusindikatorer, varslingstyper og et sidepanel.

    Freshdesk er en AI-drevet kundestøtteplattform som kombinerer omnikanalbasert saksbehandling, Freddy AI-automatisering, selvbetjeningsportaler og en innebygd kunnskapsbase for å hjelpe kundestøtteteam med å håndtere kundehenvendelser i stor skala.

    Hvem passer Freshdesk best for?

    Freshdesk passer godt for kundestøtteteam i mellomstore og store virksomheter som håndterer store mengder kundehenvendelser på tvers av flere kanaler.

    Hvorfor jeg valgte Freshdesk

    Jeg har inkludert Freshdesk blant mine favoritter fordi markedsplassen deres er en av de mest utviklede jeg har sett innen kundestøtte. Med over 1 200 tilgjengelige apper kan du koble verktøy som Jira, Slack, Shopify og Salesforce direkte til arbeidsområdet for kundestøtte. Jeg liker spesielt godt Atlassian Jira Plus-integrasjonen, som synkroniserer Freshdesk-saker med Jira-saker slik at utviklings- og kundestøtteteam kan spore feil uten å bytte plattform.

    Viktige funksjoner i Freshdesk

    • Freddy AI-agent: En AI-agent som løser innkommende kundehenvendelser automatisk på tvers av e-post og direktechat, uten at en kundestøtteagent må involveres.
    • Omnikanalinnboks: Et samlet arbeidsområde som henter saker fra e-post, chat, WhatsApp, Instagram og telefon inn i én kø.
    • Håndtering av tjenestenivåavtaler: Konfigurerbare tjenestenivåavtaler med automatiske eskaleringsregler og saksprioritering basert på frister.
    • CSAT-undersøkelser: Innebygde kundetilfredshetsundersøkelser som sendes automatisk etter at en sak er løst, for å samle inn tilbakemeldinger.

    Freshdesk-integrasjoner

    Freshdesk tilbyr over 1 200 integrasjoner fra markedsplassen gjennom Freshworks Marketplace, blant annet Slack, Microsoft Teams, Google Calendar, Salesforce, Atlassian Jira Plus, Shopify og Google Analytics. Tjenesten er tilgjengelig på Zapier og tilbyr et API for tilpassede integrasjoner.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Dekker e-post, chat, telefon, sosiale medier og nett
    • Ingen automatisk sammenslåing av lignende saker
    • Forhåndsbygde agentbaserte arbeidsflyter for vertikale AI-agenter

    Cons:

    • Tilpassede rapporter krever teknisk ekspertise eller oppgraderinger
    • Mobilappen mangler avanserte funksjoner fra skrivebordsversjonen
  7. Best for distribusjon av chatboter med eget varemerke
    • 7 dagers gratis prøveperiode + gratisabonnement + gratis demo tilgjengelig
    • Fra $32/måned (fakturert årlig)
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    Chatbase screenshot
    Chatbase hjelper virksomheter med å automatisere kundestøtte ved hjelp av AI-chatboter som er trent på deres eget innhold og egne systemer.

    Chatbase er en plattform for samtaleautomatisering som hjelper virksomheter med å håndtere kundeinteraksjoner uten å være helt avhengige av liveagenter. Den gjør det mulig for team å ta i bruk chatboter som er trent på deres eget innhold, og koble dem til forretningssystemer slik at automatiserte svar gjenspeiler oppdatert informasjon. For selskaper som ønsker å automatisere deler av kundereisen, tilbyr Chatbase et fleksibelt utgangspunkt.

    Hvem passer Chatbase best for?

    Chatbase passer godt for CX- og kundestøtteteam i voksende selskaper som ønsker å automatisere repetitive kundehenvendelser, samtidig som svarene forblir koblet til interne systemer.

    Hvorfor jeg valgte Chatbase

    Jeg valgte Chatbase på grunn av muligheten til å koble chatbot-samtaler direkte til forretningsdata gjennom API-er og webhooks. Dette gjør det mulig for team å automatisere svar som avhenger av informasjon i endring, for eksempel ordreoppdateringer eller kontodetaljer. I stedet for å administrere statiske skript kan team koble automatiserte samtaler til datakilder i sanntid. Det gjør det enklere å skalere kundeinteraksjoner uten å ofre nøyaktigheten.

    Viktige funksjoner i Chatbase

    • Bygger for AI-chatboter: Bygg og ta i bruk chatboter som er trent på dine egne dokumenter, URL-er og data.
    • Tilkoblinger til sanntidsdata: Synkroniser svar med tilkoblede systemer gjennom API-er og webhooks.
    • Distribusjon på tvers av kanaler: Publiser chatboter på nettsteder og støttede meldingsplattformer.
    • Rapportering av interaksjoner: Gå gjennom samtalelogger og analyser trender i chatbotbruken.

    Integrasjoner med Chatbase

    Integrasjonene omfatter Slack, WhatsApp, Facebook Messenger og automatiseringsplattformer som Make. API- og webhook-tilgang gjør det mulig å koble til flere systemer.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Kobler chatbot-svar til oppdaterte forretningsdata
    • Støtter distribusjon på tvers av nettsteder og meldingsapper
    • Muliggjør distribusjon med eget varemerke for byråer og partnere

    Cons:

    • Har ikke innebygd støtte for tale eller telefoni
    • Avanserte integrasjoner kan kreve abonnement på høyere nivå
    Learn more about Chatbase:
  8. Best med verktøy for proaktive støttemeldinger
    • 14 dagers gratis prøveperiode
    • Fra $29/bruker/måned (fakturert årlig)
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    Intercom screenshot
    Intercom samler kundestøtte, engasjement og AI-automatisering på én plattform.

    Intercom er en AI-drevet kundeopplevelsesplattform utviklet for team som ønsker å samle kundestøtte, engasjement og automatisering på ett sted. Den passer godt for SaaS-selskaper, netthandelsmerker og digitale virksomheter som ønsker å håndtere kundesamtaler på tvers av nett og mobil. Intercom hjelper team med å håndtere store mengder henvendelser, automatisere repetitive oppgaver og levere mer personlig kundestøtte i stor skala.

    Hvem passer Intercom best for?

    Intercom er et godt valg for SaaS- og digitale virksomheter som trenger å håndtere kundesamtaler og automatisere kundestøtte i stor skala.

    Hvorfor jeg valgte Intercom

    Jeg valgte Intercom fordi plattformen tilbyr noen av de mest avanserte verktøyene for proaktive støttemeldinger som finnes innen AI-baserte kundeopplevelsesplattformer. Plattformen lar deg konfigurere målrettede utgående meldinger, varsler i appen og automatiserte chattemeldinger basert på brukeratferd og hvor kunden befinner seg i livssyklusen. Jeg liker også at Intercoms AI kan utløse personlige meldinger for å veilede brukere, svare på spørsmål eller forhindre kundefrafall før kundene i det hele tatt tar kontakt. Disse proaktive funksjonene hjelper team med å gå utover reaktiv kundestøtte og skape mer engasjerende og tidsriktige kundeopplevelser.

    Viktige funksjoner i Intercom

    Andre funksjoner som gjør Intercom verdifullt for team som arbeider med AI-baserte kundeopplevelser, inkluderer:

    • AI-drevet ruting av samtaler: Dirigerer automatisk kundehenvendelser til riktig team eller medarbeider basert på emne og hvor mye det haster.
    • Hjelpesenterbygger: Lar deg opprette og administrere en kunnskapsbase for selvbetjening, slik at kundene kan finne svar på egen hånd.
    • Tilpassbare boter: Gjør det mulig å utforme og ta i bruk chatboter som håndterer vanlige spørsmål og oppgaver uten menneskelig inngripen.
    • Samtalehistorikk og kontekst: Gir medarbeidere full oversikt over tidligere interaksjoner og kundedata i hver samtale.

    Intercom-integrasjoner

    Integrasjonene inkluderer HubSpot, Salesforce, Slack, Zendesk, Shopify, Mailchimp, Stripe, Pipedrive, Aircall og Jira.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Flotte proaktive meldinger
    • Enkel overføring til AI-medarbeider
    • Kort tid til verdi

    Cons:

    • Blir dyrt svært raskt
    • Billettsystemet er for enkelt
  9. Best med funksjoner for omnikanalengasjement
    • Gratis demonstrasjon tilgjengelig
    • Fra $110/bruker/måned
    Visit Website
    Customer Rating:4.3/5
    NiCE CXone screenshot
    NICE CXone samler tale- og digital kundestøtte for serviceteam med høyt volum.

    NICE CXone er en skybasert plattform for kundeopplevelser utviklet for organisasjoner som trenger å håndtere komplekse kundeinteraksjoner med høyt volum. Den appellerer til ledere innen kundeopplevelser og kundestøtteteam i bransjer som detaljhandel, finans og helsevesen, som ønsker å samle digitale kanaler og talekanaler. 

    Plattformen hjelper virksomheter med å koordinere kundereiser, automatisere rutineoppgaver og opprettholde tjenestekvaliteten på tvers av flere kontaktpunkter.

    Hvem passer NICE CXone best for?

    NICE CXone passer godt for store virksomheter og kontaktsentre som trenger å håndtere kundeengasjement på tvers av flere digitale kanaler og talekanaler.

    Hvorfor jeg valgte NICE CXone

    Jeg valgte NICE CXone fordi plattformen samler digitale kanaler, talekanaler og sosiale kanaler i én plattform, noe som gjør det enklere for team å levere konsistente kundeopplevelser. Omnikanalruting sørger for at kundehenvendelser blir sendt til riktig agent, uavhengig av hvilken kanal kunden bruker. 

    Jeg setter også pris på plattformens KI-drevne analysefunksjoner, som hjelper team med å overvåke interaksjoner og identifisere trender på tvers av alle kontaktpunkter. Disse funksjonene gjør NICE CXone til et godt valg for organisasjoner som trenger å koordinere komplekse kundereiser og opprettholde høye tjenestestandarder.

    Viktige funksjoner i NICE CXone

    Noen andre funksjoner som gjør NICE CXone verdifull for team som arbeider med kundeopplevelser, er:

    • Verktøy for arbeidsstyring: Planlegg, prognostiser og overvåk agentenes prestasjoner for å optimalisere bemanning og produktivitet.
    • Kvalitetsstyringspakke: Evaluer agentenes interaksjoner og gi målrettet veiledning med innebygde verktøy for kvalitetssikring.
    • Automatisering av selvbetjening: Ta i bruk KI-drevne virtuelle agenter og chatboter for å håndtere rutinemessige kundehenvendelser.
    • System for kunnskapsstyring: Sentraliser og lever oppdatert informasjon til agenter og kunder gjennom en integrert kunnskapsbase.

    Integrasjoner med NICE CXone

    Integrasjoner omfatter Salesforce, Zendesk, Microsoft Dynamics, Oracle, ServiceNow og HubSpot.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Enorm kapasitet for store virksomheter
    • Fremragende KI-drevet arbeidsstyring
    • Robuste funksjoner for samsvar

    Cons:

    • Brukergrensesnittet føles overveldende
    • Krever omfattende utviklerstøtte
  10. Best for generativt AI-drevne kundestøtteagenter
    • Gratis demo tilgjengelig
    • Priser på forespørsel
    Visit Website
    Customer Rating:4.8/5
    Sierra screenshot
    Sierra automatiserer kompleks kundestøtte med generativ AI for raskere service.

    Sierra tilbyr AI-drevne kundestøtteagenter utviklet for virksomheter som ønsker å automatisere komplekse kundeinteraksjoner. Det passer godt for team innen netthandel, SaaS og digitale tjenester som ønsker å levere raske og presise svar i stor skala. Med sitt fokus på generativ AI hjelper Sierra organisasjoner med å håndtere nyanserte spørsmål og redusere den manuelle arbeidsbelastningen for kundestøtteteam.

    Hvem passer Sierra best for?

    Sierra passer godt for mellomstore og store kundestøtteteam innen netthandel, SaaS og digitalt orienterte bransjer som ønsker avansert AI-drevet automatisering.

    Hvorfor jeg valgte Sierra

    Det som tiltrakk meg ved Sierra, er fokuset på generativt AI-drevne kundestøtteagenter som kan håndtere komplekse samtaler med flere utvekslinger. Sierras agenter bruker avanserte språkmodeller til å tolke kundens hensikt, generere personaliserte svar og løse problemer uten menneskelig inngripen. 

    Jeg ser dette som spesielt verdifullt for organisasjoner som ønsker å automatisere kundestøtte med høyt volum, samtidig som de leverer nyansert og kontekstbevisst service. Plattformens evne til å lære av tidligere interaksjoner og kontinuerlig forbedre svarene sine gjør den til et godt valg for team som prioriterer AI-drevne kundeopplevelser.

    Viktige funksjoner i Sierra

    Andre funksjoner som gjør Sierra verdifullt for team som arbeider med AI-drevne kundeopplevelser, inkluderer:

    • Støtte for meldinger på tvers av kanaler: Kobler til kanaler som e-post, SMS og chat for å håndtere samtaler på ett sted.
    • Automatisk eskalering av saker: Videresender komplekse eller uløste problemer til menneskelige agenter basert på forhåndsdefinerte regler.
    • Integrasjon med kunnskapsbase: Henter informasjon fra intern dokumentasjon for å gi nøyaktige og oppdaterte svar.
    • Instrumentpanel for samtaleanalyse: Følger agentenes ytelse, kundesentiment og samtaletrender i sanntid.

    Integrasjoner i Sierra

    Integrasjonene omfatter Google Cloud, Databricks, Snowflake, Redis og AWS, og et API er tilgjengelig for tilpassede integrasjoner.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Forstår hensikt i dybden
    • Utfører komplekse handlinger
    • Tilpasning av merkevarens stemme

    Cons:

    • Færre eldre integrasjoner
    • Høy pris for virksomheter

Andre AI-plattformer for kundeopplevelse

Her er noen flere alternativer for AI-plattformer for kundeopplevelse som ikke kom med på kortlisten min, men som likevel er verdt å undersøke:rn

  1. 11
    ZendeskBest for integrert saksbehandling og brukerstøtte
  2. 12
    AdaBest for automatisering av personlig tilpassede kundeinteraksjoner
  3. 13
    Yellow.aiBest for flerspråklig samtaleautomatisering
  4. 14
    QuidgetBest for AI-assisterte chat-svarforslag
  5. 15
    ForethoughtBest for AI-drevne arbeidsflyter for saksløsning
  6. 16
    Boost.aiBest for skalerbar utrulling av virtuelle agenter
  7. 17
    DecagonBest med sanntidsinnsikt i kundereiser
  8. 18
    Ultimate CXBest for arbeidsflytautomatisering i kundestøtteteam
  9. 19
    Crescendo.aiBest med AI-drevet samtaleanalyse
  10. 20
    Salesforce Service Cloud EinsteinBest for innebygd CRM-AI-integrasjon
  11. 21
    HiverBest for team som administrerer delte e-postinnbokser
  12. 22
    NextivaBest for rask AI-drevet avtaleinnbooking

Hvordan jeg evaluerer AI-plattformer for kundeopplevelse

Hvert verktøy her må levere reell AI-verdi – som å løse supportsaker autonomt eller avdekke risiko for kundefrafall før en fornyelsessamtale, ikke bare legge en chatbot på en hjelpeside. Jeg deler evalueringen min inn i grunnleggende funksjonalitet en plattform må ha for å komme med på listen, og de differensierende faktorene som skiller en god løsning fra en fremragende løsning.

Grunnleggende funksjonalitet (minimumskrav for denne listen)

Når jeg velger verktøy til listen min, vurderer jeg hvert verktøy på en skala fra 0 (tilbyr ikke funksjonaliteten) til 5 (utmerker seg på dette området) for hver av funksjonene nedenfor. Deretter omregner jeg verktøyets samlede poengsum til en prosentandel. Hvert verktøy må oppnå en samlet poengsum på minst 75 % for å bli vurdert for inkludering.

  • AI-drevet samtaleautomatisering: Jeg undersøker om plattformens roboter kan håndtere samtaler med flere runder – for eksempel behandle en retur og foreslå en erstatning – uten å overføre saken til et menneske.
  • Omnikanalbasert kundeengasjement: Hvert verktøy bør samle samtaler på tvers av chat, e-post, tale, sosiale medier og SMS, slik at agenter ser hele konteksten uavhengig av hvor kunden starter.
  • AI-drevet kundeinnsikt: Jeg ser etter AI som går lenger enn grunnleggende dashbord, og som avdekker endringer i sentiment, tilbakevendende temaer i klager eller nye friksjonspunkter fra interaksjonsdata.
  • Agentassistanse & -forsterkning: AI-forslag i sanntid er viktige her – for eksempel å vise relevante kunnskapsartikler under en samtale eller automatisk generere sammendrag etter samtaler for agenter.
  • Personalisering & prediktiv intelligens: Plattformen bør bruke ML til å forutse kundenes behov, enten det innebærer å flagge risiko for kundefrafall før en fornyelse eller anbefale de beste neste handlingene.
  • Samlede kundedata & integrasjoner: Jeg vurderer hvor godt plattformen henter inn data fra CRM-systemer, brukerstøttesystemer og andre verktøy for å bygge én samlet kundeprofil som driver AI-funksjonene.

Når jeg har en liste over verktøy som oppfyller disse kriteriene, vurderer jeg hva som skiller hver plattform fra de andre.

Differensierende faktorer (det som skiller leverandørene)

Slik sammenligner jeg ulike leverandører:

Fremtredende funksjoner

Generative AI-assistenter er en viktig differensieringsfaktor – jeg ser etter plattformer der agenter får svarutkast og samtalesammendrag i sanntid, noe som reduserer etterarbeidstiden etter hver interaksjon. Lavkodeverktøy for AI er også viktige fordi de lar CX-team opprette nye botarbeidsflyter uten å vente på utviklingsavdelingen. Jeg følger også nøye med på automatisert kvalitetsstyring, siden det å vurdere 100 % av interaksjonene med AI er et stort sprang fremover sammenlignet med å manuelt gjennomgå et lite utvalg samtaler hver uke.

Mer enn funksjoner

Jeg legger stor vekt på tillit til og styring av AI – jeg undersøker om plattformene tilbyr sikkerhetsmekanismer mot hallusinasjoner og lar deg kontrollere hvordan kundedata brukes til modelltrening. Integrasjonsøkosystemet påvirker også evalueringen min, siden en plattform som kobler seg direkte til CRM- og CCaaS-stakken din, vil levere verdi langt raskere enn en som krever spesialutvikling. Jeg vurderer også tiden til verdiskaping og ser etter forhåndsbygde bransjemaler og forhåndstrente modeller som forkorter veien fra implementering til målbar effekt.

Slik velger du en AI-plattform for kundeopplevelse

Det er lett å gå seg vill i lange funksjonslister og komplekse prisstrukturer. For å hjelpe deg med å holde fokus mens du går gjennom den unike prosessen med å velge programvare, får du her en sjekkliste over faktorer du bør ha i bakhodet:

FaktorSkalerbarhetHva du bør vurdereVil plattformen håndtere dagens og de forventede mengdene av kundestøtte etter hvert som virksomheten vokser? Vurder begrensninger for brukere, kanaler og data.
FaktorIntegrasjonerHva du bør vurdereKan verktøyet kobles direkte til CRM-, brukerstøtte-, analyse- og kommunikasjonsplattformene dine? Kontroller at det er kompatibelt med den eksisterende teknologistakken din.
FaktorTilpasningsmuligheterHva du bør vurdereKan du tilpasse arbeidsflyter, automatiseringer og AI-modeller til de unike prosessene og den unike terminologien din? Unngå rigide systemer som tvinger deg til å tilpasse deg.
FaktorBrukervennlighetHva du bør vurdereVil teamet ditt ta i bruk plattformen raskt? Se etter intuitiv navigasjon, tydelig merking og minimale opplæringskrav.
FaktorImplementering og oppstartHva du bør vurdereHvor lang tid vil det ta å komme i gang? Ta hensyn til støtte ved migrering, ressurser for oppstart og behovet for involvering fra IT-avdelingen.
FaktorKostnadHva du bør vurdereEr prisnivåene transparente og forutsigbare etter hvert som bruken øker? Vær oppmerksom på skjulte gebyrer, kostnader per interaksjon eller dyre tillegg.
FaktorSikkerhetstiltakHva du bør vurdereOppfyller plattformen standardene dine for personvern og datasikkerhet? Bekreft kryptering, tilgangskontroller og samsvarssertifiseringer.
FaktorTilgjengelig kundestøtteHva du bør vurdereHvilke kanaler og åpningstider for kundestøtte tilbys? Sørg for at du får hjelp når du trenger det, særlig under kritiske hendelser.

Hva er AI-plattformer for kundeopplevelse?

En AI-plattform for kundeopplevelse er en programvareløsning som bruker kunstig intelligens til å automatisere, analysere og forbedre kundeinteraksjoner på tvers av digitale kanaler. Disse plattformene hjelper team med å håndtere supportforespørsler, tilpasse kommunikasjonen og få innsikt fra kundedata. 

Ved å utnytte AI kan virksomheter gi raskere svar, forutsi kundenes behov og forbedre den samlede tilfredsheten for å skape kundelojalitet. Plattformen fungerer som en pålitelig medpilot, samtidig som den reduserer den manuelle arbeidsmengden for team som jobber med kundeopplevelse.

Funksjoner

Når du velger en AI-plattform for kundeopplevelse, bør du se etter følgende viktige funksjoner:

  • AI-drevet ruting av supportsaker: Bruker maskinlæring til å tildele innkommende forespørsler til den best egnede medarbeideren eller det best egnede teamet, basert på ferdigheter, arbeidsbelastning og historiske data.
  • Automatiserte chatboter: Gir umiddelbare svar på vanlige kundespørsmål og kan håndtere rutineoppgaver som ordresporing eller tilbakestilling av passord uten menneskelig innblanding.
  • Sentimentanalyse: Analyserer kundemeldinger i sanntid for å oppdage tone, hast og tilfredshet, slik at teamene kan prioritere og tilpasse svarene.
  • Anbefalinger fra kunnskapsbasen: Foreslår relevante hjelpeartikler eller ressurser til både medarbeidere og kunder under interaksjoner, noe som reduserer løsningstiden.
  • Omnikanalstøtte: Samler samtaler fra e-post, chat, sosiale medier og meldingsapper i ett grensesnitt for samlet administrasjon.
  • Prediktiv analyse: Identifiserer trender, forutser kundenes behov og fremhever potensielle problemer før de eskalerer, slik at virksomheten kan yte proaktiv service.
  • Arbeidsflytautomatisering: Automatiserer repetitive oppgaver som oppfølginger, eskaleringer og utsending av undersøkelser for å øke effektiviteten og sikre jevn kvalitet.
  • Tilpassbare instrumentpaneler: Gjør det mulig for brukere å visualisere nøkkeltall, følge med på teamets resultater og spore kundetilfredshet i sanntid.
  • Integrasjonsmuligheter: Kobler seg til CRM-systemer, brukerstøttesystemer og andre forretningsverktøy for å sikre sømløs dataflyt og en helhetlig oversikt over kundereisen.

Fordeler

Implementering av en AI-plattform for kundeopplevelse gir flere fordeler for teamet og virksomheten din. Her er noen av fordelene du kan se frem til:

  • Raskere svartider: Automatisert ruting av supportsaker og chatboter sørger for at kundene får umiddelbare svar og hjelp, selv i perioder med stor pågang.
  • Personlig tilpassede kundeinteraksjoner: AI analyserer data og sentiment for å tilpasse svar og anbefalinger til hver enkelt kunde.
  • Proaktiv tjenesteleveranse: Prediktiv analyse hjelper teamet med å identifisere og håndtere problemer før de eskalerer, noe som forbedrer kundetilfredsheten.
  • Sentralisert kommunikasjon: Omnikanalstøtte samler alle kundesamtaler på ett sted, noe som gjør det enklere å administrere og følge opp interaksjoner.
  • Redusert manuell arbeidsmengde: Arbeidsflytautomatisering og anbefalinger fra kunnskapsbasen minimerer repetitive oppgaver for teamet, slik at det frigjøres tid til komplekse problemer.
  • Datadrevet beslutningstaking: Tilpassbare instrumentpaneler og analyser gir nyttig innsikt i kundetrender og teamets resultater.
  • Skalerbar kundestøtte: AI-drevne verktøy gjør det mulig for virksomheten å håndtere større mengder interaksjoner uten at det går ut over kvalitet eller konsekvens.

Kostnader og priser

Valg av en AI-plattform for kundeopplevelse krever en forståelse av de ulike prismodellene og abonnementene som er tilgjengelige. Kostnadene varierer basert på funksjoner, teamets størrelse, tillegg og mer. Tabellen nedenfor oppsummerer vanlige abonnementer, gjennomsnittsprisene deres og typiske funksjoner som er inkludert i løsninger for AI-plattformer for kundeopplevelse:

Sammenligningstabell for abonnementer for AI-plattform for kundeopplevelse

PlantypeGratisabonnementGjennomsnittspris$0Vanlige funksjonerGrunnleggende billettsystem, begrenset chatbot-funksjonalitet, støtte i én kanal og grunnleggende analyse.
PlantypePersonlig abonnementGjennomsnittspris$25-$55/bruker/månedVanlige funksjonerStøtte i flere kanaler, AI-drevet ruting, grunnleggende automatisering og standardrapportering.
PlantypeBedriftsabonnementGjennomsnittspris$75-$120/bruker/månedVanlige funksjonerAvanserte chatboter, sentimentanalyse, arbeidsflytautomatisering, integrasjoner og tilpassbare dashbord.
PlantypeVirksomhetsabonnementGjennomsnittspris$150+/bruker/månedVanlige funksjonerPrediktiv analyse, omnikanaladministrasjon, avansert sikkerhet, dedikert støtte og verktøy for etterlevelse.

Vanlige spørsmål om AI-plattformer for kundeopplevelser

Her er noen svar på vanlige spørsmål om AI-plattformer for kundeopplevelser:rn

Hvordan forbedrer en AI-plattform for kundeopplevelser produktiviteten i kundestøtteteamet?

AI-plattformer for kundeopplevelser automatiserer repetitive oppgaver som ruting av henvendelser, svar på vanlige spørsmål og forslag fra kunnskapsbasen. Dette lar kundestøtteteamene fokusere på komplekse problemer og reduserer tiden som brukes på manuelle prosesser, slik at teamene kan håndtere større volumer uten at det går på bekostning av kvaliteten.

Kan AI-plattformer for kundeopplevelser integreres med eksisterende CRM- eller brukerstøtteverktøy?

Ja, de fleste AI-plattformer for kundeopplevelser tilbyr integrasjoner med populære CRM-, brukerstøtte- og kommunikasjonsverktøy. Dette sørger for at kundedata forblir tilkoblet på tvers av systemer, og gjør det mulig for teamene å administrere interaksjoner fra ett enkelt grensesnitt.

Hvilke typer virksomheter har størst nytte av AI-plattformer for kundeopplevelser?

Virksomheter med store mengder kundeinteraksjoner, flere kundestøttekanaler eller behov for service døgnet rundt har størst nytte av dette. Plattformene er spesielt nyttige for team innen netthandel, SaaS, telekommunikasjon og finansielle tjenester som ønsker å skalere kundestøtten og tilpasse opplevelsene.

Finnes det personvernproblemer ved bruk av AI-plattformer for kundeopplevelser?

Ja, personvern er viktig ved bruk av AI-plattformer. Kontroller alltid kryptering, tilgangskontroller og overholdelse av regelverk som GDPR eller CCPA. Velg leverandører som er åpne om hvordan de håndterer data, og om sikkerhetsrutinene sine.

Hvor lang tid tar det å implementere en AI-plattform for kundeopplevelser?

Implementeringstiden varierer etter plattform og virksomhetens størrelse. Små team kan være i gang på noen få dager, mens større organisasjoner med komplekse arbeidsflyter eller integrasjoner kan trenge flere uker. Se etter ressurser for innføring og støtte ved migrering for å fremskynde prosessen.

Tim Fisher
Tim Fisher
Tim brings over two decades of experience leading at the crossroads of tech, editorial, and AI innovation. From launching and scaling Lifewire into a top-ranked tech site, to spearheading AI operations at People Inc., he’s spent his career building systems that connect people with smarter solutions. His favorite problems are the ones that unlock new possibilities when properly solved. For Tim, problems are just undiscovered opportunities, and AI has opened the door to solving challenges once thought immovable. When he’s not tinkering with large language models, Tim is either re-reading Project Hail Mary, or eating Mexican food.
Follow the author: