20 kundeservicemåltall å følge opp og forbedre

Access practical AI frameworks, peer-led conversations, and strategic CX insights. Get Free Access

Kundeservice-måltall viser hvor kundestøtteopplevelsen fungerer, hvor kundene møter friksjon, og hvor teamet ditt trenger mer kapasitet. Her er 20 måltall det er verdt å følge med på, med formler, praktiske referanseverdier og tydelige måter å forbedre hvert enkelt på.

Hva er måltall for kundeservice?

Måltall for kundeservice er kvantitative mål på kvaliteten på kundestøtten, effektivitet, kundetilfredshet og lojalitet. Samlet sett hjelper de deg med å vurdere hvor raskt teamet ditt svarer, hvor effektivt det løser problemer, hvordan kundene opplever tjenesten, og hva denne tjenesten koster virksomheten.

Ingen enkeltverdi forteller hele historien. En lav gjennomsnittlig behandlingstid kan se effektiv ut, samtidig som den skjuler forhastede samtaler; en høy CSAT-skår kan skjule en lav svarprosent på undersøkelser. Det mest nyttige dashbordet balanserer kundeutfall med driftsresultater og kostnader.

Hvorfor bør du måle kundeserviceytelsen?

Ved å følge med på kundeserviceytelsen kan du:

  • Oppdage friksjon hos kundene: Et økende antall henvendelser per sak, gjentatte saker eller høyere innsatskårer kan avdekke ødelagte prosesser før de fører til kundefrafall.
  • Forbedre bemanning og arbeidsflyter: Antall saker, restanse, svartid og behandlingstid viser når etterspørselen overstiger kapasiteten.
  • Beskytte lojalitet og inntekter: CSAT, NPS, kundebevaring og kundefrafall knytter individuelle serviceopplevelser til kundenes atferd på lengre sikt.
  • Evaluere automatisering på en ansvarlig måte: Måltall kan vise om AI faktisk løser problemer, eller bare flytter arbeidet et annet sted.

Typer måltall for kundeservice

Måltall for kundeservice faller i to hovedgrupper:

  • Opplevelsesbaserte måltall måler hvordan kundene oppfatter samhandlingen eller kundeforholdet. NPS, CES, CSAT, vurderinger av kundebehandlere og holdninger i sosiale medier hører hjemme her.
  • Driftsmåltall måler hvor effektivt og virkningsfullt kundestøttefunksjonen håndterer etterspørselen. Eksempler er svartid, løsningsgrad, AHT, restanse og overholdelse av SLA.

Du trenger begge deler. Driftsdata forklarer hva som skjedde; opplevelsesdata bidrar til å forklare hvordan det føltes.

Sammenligningstabell for måltall for kundeservice

Referanseverdier er utgangspunkter, ikke universelle standarder. Kanal, bransje, sakens kompleksitet, kundesegment, åpningstider og målemetode påvirker alle resultatet. Når det ikke finnes en troverdig standard på tvers av bransjer, oppgir tabellen i stedet et praktisk internt mål.

MåleparameterNetto promotørscore (NPS)Formel% Promotører − % KritikereSammenligningsgrunnlag eller praktisk målOver 0 er positivt; sammenlign etter bransje og undersøkelsesmetode
MåleparameterKundearbeidsscore (CES)FormelSummen av vurderingene ÷ antall svarSammenligningsgrunnlag eller praktisk målForbedre sammenlignet med ditt eget utgangspunkt; en høyere score er bedre på en skala fra 1–7 for «enkelt»
MåleparameterKundetilfredshetsscore (CSAT)FormelTilfredse svar ÷ alle svar × 100Sammenligningsgrunnlag eller praktisk målOmtrent 75 %–85 % er et nyttig generelt referanseområde
MåleparameterKundefrafallsrateFormelTapte kunder ÷ kunder ved periodens start × 100Sammenligningsgrunnlag eller praktisk målLavere enn i den foregående sammenlignbare perioden og kundegruppen
MåleparameterSamlet løsningsgradFormelLøste problemer ÷ totalt antall problemer × 100Sammenligningsgrunnlag eller praktisk målStreb etter en jevnt stigende rate uten for tidlig lukking
MåleparameterLøsning ved første kontakt (FCR)FormelProblemer løst ved første kontakt ÷ kvalifiserte problemer × 100Sammenligningsgrunnlag eller praktisk mål70 %–79 % er bra for mange kontaktsentre; 80 % eller mer er i verdensklasse
MåleparameterRate for gjenåpnede sakerFormelGjenåpnede saker ÷ løste saker × 100Sammenligningsgrunnlag eller praktisk målUnder 5 % er et nyttig utgangspunkt; valider etter problemtype
MåleparameterFørste svartid (FRT)FormelTotal tid til første svar ÷ sakerSammenligningsgrunnlag eller praktisk målFastsettes etter kanal og lovet servicenivå
MåleparameterGjennomsnittlig løsningstidFormelTotal tid til løsning ÷ løste sakerSammenligningsgrunnlag eller praktisk målForbedre sammenlignet med medianen for samme kanal og problemtype
MåleparameterGjennomsnittlig behandlingstid (AHT)Formel(Samtale + venting + arbeid etter kontakt) ÷ kontakterSammenligningsgrunnlag eller praktisk målOmtrent 5–10 minutter er vanlig for samtaler; kvalitet er viktigere enn hastighet alene
MåleparameterSaksvolumFormelSaker mottatt i periodenSammenligningsgrunnlag eller praktisk målPrognoseområde; undersøk betydelige avvik fra forventet etterspørsel
MåleparameterKontakter per problemFormelTotalt antall kontakter ÷ løste problemerSammenligningsgrunnlag eller praktisk målSå nær 1 som praktisk mulig
MåleparameterSaksbeholdningFormelÅpne, forfalte saker ved periodens sluttSammenligningsgrunnlag eller praktisk målHold deg innenfor bemanningskapasiteten og reduser gamle saker
MåleparameterKundebevaringsrateFormel(Kunder ved periodens slutt − nye kunder) ÷ kunder ved periodens start × 100Sammenligningsgrunnlag eller praktisk målForbedre sammenlignet med samme kohort og periode
MåleparameterBesvarte samtalerFormelBesvarte samtaler ÷ tilbudte samtaler × 100Sammenligningsgrunnlag eller praktisk mål95 % eller mer er et nyttig mål når det kombineres med data om ventetid og avbrutte samtaler
MåleparameterEtterlevelsesrate for SLAFormelSaker som oppfyller SLA ÷ SLA-kvalifiserte saker × 100Sammenligningsgrunnlag eller praktisk mål90 % eller mer er et vanlig utgangspunkt; kontraktsforpliktelser har prioritet
MåleparameterAvledningsrate til selvbetjeningFormelProblemer løst uten en agent ÷ selvbetjeningsøkter × 100Sammenligningsgrunnlag eller praktisk målFastsett etter hensikt; forbedre uten å øke gjentatte kontakter eller misnøye
MåleparameterKostnad per kontaktFormelDriftskostnad for kundestøtte ÷ håndterte kontakterSammenligningsgrunnlag eller praktisk målReduser etter kanal og problemtype uten å skade kvaliteten
MåleparameterAgentvurderingFormelSummen av vurderinger etter kontakt ÷ svarSammenligningsgrunnlag eller praktisk målFølg utvikling, fordeling og svarprosent – ikke bare gjennomsnittet
MåleparameterMåleparametere for kundeservice i sosiale medierFormelAvhengig av måleparameteren; f.eks. svar ÷ tjenestehenvendelser × 100Sammenligningsgrunnlag eller praktisk målOppfyll kanalens svarforpliktelser og forbedre holdningen over tid

20 kundeservicemåleparametere du bør følge opp og forbedre

Jeg har delt inn måleparameterne nedenfor i kategoriene opplevelses- og driftsmåleparametere.

Opplevelsesmåleparametere

1. Netto promotørscore (NPS)

NPS anslår kundelojalitet ved å spørre hvor sannsynlig det er at en kunde vil anbefale merkevaren din, på en skala fra 0 til 10. Respondentene deles inn i Promotører (9–10), Passive (7–8) og Kritikere (0–6).

  • Formel: NPS = % Promotører − % Kritikere
  • Sammenligningsgrunnlag: NPS varierer fra −100 til 100. En score over null betyr at du har flere Promotører enn Kritikere, men den meningsfulle sammenligningen er med selskaper i din bransje som bruker en lignende undersøkelsesmetode.

Slik forbedrer du: Legg til et oppfølgingsspørsmål med fritekst, segmenter svarene etter kundereise og kundetype, og følg opp Kritikerne. Bruk kommentarene til å løse tilbakevendende årsaker – ikke bare til å øke scoren.

Get Free Access
Unlock practical AI frameworks, peer-led conversations, and strategic CX insights.
Get Free Access

Have an account? Log In

2. Kundearbeidsscore (CES) 

CES måler hvor enkelt eller vanskelig kundene opplevde en interaksjon, for eksempel å få et svar, gjennomføre en retur eller løse et teknisk problem. Bruk én konsekvent skala, og formuler spørsmålet slik at det er tydelig om en høy eller lav score er best.

  • Formel: CES = Summen av alle arbeidsvurderinger ÷ antall svar
  • Sammenligningsgrunnlag: Det finnes ingen pålitelig universell CES-standard fordi skalaer og spørsmålsformuleringer varierer. På en skala fra 1–7 der 7 betyr «svært enkelt», bruker du den nåværende scoren som utgangspunkt og sikter mot en varig økning.

Slik forbedrer du: Fjern unødvendige overføringer, forenkle autentiseringen, bevar konteksten på tvers av kanaler, og gå gjennom kundereisene med de laveste scorene.

3. Kundetilfredshetspoeng (CSAT)

CSAT måler tilfredshet med en bestemt interaksjon, et produkt eller en tjeneste. En vanlig undersøkelse ber kundene vurdere tilfredsheten på en skala fra 1 til 5 og regner vurderinger på 4 eller 5 som tilfredse.

  • Formel: CSAT = Tilfredse svar ÷ Totalt antall svar × 100
  • Referanseverdi: Et generelt referanseområde på 75–85 % kan være nyttig, men sammenlign like med like: CSAT etter en chat og CSAT på relasjonsnivå kan ikke brukes om hverandre.

Slik forbedrer du: Gjennomfør undersøkelsen tett på interaksjonen, følg med på svarprosenten og knytt lave poengsummer til årsaker til henvendelser, ventetid, løsning og medarbeidernes atferd. Ta med et valgfritt kommentarfelt for å få mer kontekst.

Operasjonelle måltall

4. Kundefrafall

Kundefrafall er andelen kunder som slutter å gjøre forretninger med deg i løpet av en bestemt periode.

  • Formel: Frafallsrate = Kunder som gikk tapt i perioden ÷ Kunder ved periodens start × 100
  • Referanseverdi: Frafall varierer mye etter forretningsmodell og kundesegment. Sammenlign samme kohort, kontraktstype og periode, og forsøk deretter å redusere tjeneste-relatert frafall som kan unngås.

Slik forbedrer du: Spør kunder som avslutter, hvorfor de sluttet, merk årsaker som er knyttet til tjenesten, og finn ut om frafallet samler seg rundt oppstart, fakturering, driftsavbrudd eller uløste saker. Finn de vanligste årsakene til frafall, og forbedre kundeservicen og supportopplevelsen deretter.

5. Samlet løsningsgrad

Samlet løsningsgrad viser prosentandelen av mottatte problemer som teamet ditt løser i løpet av en bestemt periode.

  • Formel: Løsningsgrad = Løste problemer ÷ Totalt antall mottatte problemer × 100
  • Referanseverdi: Det finnes ikke noe universelt mål fordi sammensetningen av henvendelser og rapporteringsperiodene varierer. Etabler en grunnlinje per kø og problemtype, og følg med på en økende rate uten en samtidig økning i gjenåpnede saker.

Slik forbedrer du: Gå gjennom uløste og gamle henvendelser, tydeliggjør eierskapet og gi medarbeiderne bedre eskaleringsveier, beslutningsmyndighet og kunnskapsressurser.

6. Løsningsgrad ved første kontakt (FCR)

FCR måler andelen kvalifiserte problemer som løses under kundens første interaksjon, uten at det er nødvendig med en ny henvendelse om samme problem.

  • Formel: FCR = Problemer løst ved første kontakt ÷ Kvalifiserte problemer × 100
  • Referanseverdi: SQM Group angir en god FCR for kundesentre til 70–79 % og ytelse i verdensklasse til 80 % eller høyere, samtidig som de påpeker at kompleksitet og målemetode har betydning.

Slik forbedrer du: Analyser årsakene til gjentatte henvendelser, gi medarbeiderne myndighet til å ta flere beslutninger, forbedre kunnskapssøket og rett opp overordnede retningslinjer som tvinger kundene til å kontakte deg på nytt.

7. Gjenåpningsgrad for henvendelser

Gjenåpningsgrad for henvendelser viser hvor ofte et angivelig løst problem går tilbake til aktiv status. En høy rate kan tyde på at saker avsluttes for tidlig, at løsningene er ufullstendige, at kommunikasjonen er uklar, eller at feil oppstår på nytt.

  • Formel: Gjenåpningsgrad for henvendelser = Gjenåpnede henvendelser ÷ Løste henvendelser × 100
  • Referanseverdi: Under 5 % er et nyttig utgangspunkt for mange team, men etabler separate grunnlinjer for enkle forespørsler og komplekse tekniske saker.

Slik forbedrer du: Kontroller gjenåpnede henvendelser, revider kriteriene for avslutning, bekreft løsningen med kundene og veiled medarbeiderne om de vanligste ufullstendige løsningene.

8. Tid til første svar

FRT er tiden fra en kunde sender inn en forespørsel, til kunden mottar det første meningsfulle svaret fra teamet ditt. Automatiske bekreftelser bør ikke telles med med mindre de gir et nyttig svar eller et neste steg.

  • Formel: Gjennomsnittlig FRT = Total tid til første meningsfulle svar ÷ Antall saker
  • Referanseverdi: Sett mål basert på kanal og forventning – for eksempel umiddelbar ruting for direktechat, minutter for telefon og timer i stedet for minutter for e-post. Tjenestenivået du har publisert eller avtalt i kontrakten, er referanseverdien som betyr mest.

Slik kan du forbedre: Rut henvendelser etter hensikt og hvor mye det haster, bemann basert på ankomstmønstre, bruk kunstig intelligens til å klassifisere og oppsummere henvendelser, og opprett godkjente svar på forutsigbare spørsmål.

9. Gjennomsnittlig løsningstid

Gjennomsnittlig løsningstid måler hvor lang tid det tar å løse en sak fullstendig etter at den er opprettet.

  • Formel: Gjennomsnittlig løsningstid = Total medgått løsningstid ÷ Løste saker
  • Referanseverdi: Ettersom noen få langvarige saker kan forvrenge gjennomsnittet, bør du også følge medianen og 90-persentilen. Sammenlign innenfor samme kanal, prioritet og sakskategori.

Slik kan du forbedre: Finn stadiene der saker blir liggende og vente, reduser unødvendige overføringer og godkjenninger, og styrk kunnskapsinnholdet for vanlige problemer.

10. Gjennomsnittlig behandlingstid (AHT)

AHT måler den gjennomsnittlige aktive tiden som brukes på å håndtere en henvendelse, inkludert samtale- eller interaksjonstid, ventetid og arbeid etter kontakten.

  • Formel: AHT = (Samtaletid + Ventetid + Arbeid etter kontakten) ÷ Antall henvendelser
  • Referanseverdi: Referanseverdier for kundesentre ligger vanligvis rundt 5–10 minutter, men SQM har rapportert et gjennomsnitt på 589 sekunder – like under 10 minutter – på tvers av deltakende sentre. Betrakt dette som kontekst, ikke som et universelt mål.

Slik kan du forbedre: Forenkle arbeidsflytene for kundebehandlere, integrer systemer, gjør relevant kunnskap lett tilgjengelig, og automatiser sammendrag og rutinemessig dataregistrering. Reduser aldri AHT ved å stresse kundene; følg FCR og CSAT parallelt.

11. Saksvolum

Saksvolum er antallet kundestøttehenvendelser som opprettes i en gitt periode. Segmenter det etter kanal, produkt, problem, kundegruppe og time eller dag for å gjøre det handlingsrettet.

  • Formel: Saksvolum = Antall nye saker i perioden
  • Referanseverdi: Det finnes ikke noe «godt» volum på tvers av bransjer. Bruk et prognoseintervall basert på kunder, transaksjoner, sesongvariasjoner, lanseringer og kjente hendelser, og undersøk betydelige avvik.

Slik kan du forbedre: Løs gjentakende behov ved kilden, publiser selvbetjeningsinnhold for egnede problemer, og bruk volummønstre til å planlegge bemanningen.

12. Henvendelser per sak

Henvendelser per sak måler hvor mange interaksjoner som kreves for å løse ett kundeproblem. Måltallet fanger opp friksjon som saksbasert FCR kan overse når én sak fører til flere e-poster, samtaler eller chatter.

  • Formel: Henvendelser per sak = Totalt antall relaterte henvendelser ÷ Løste saker
  • Referanseverdi: Det teoretiske idealet er 1. Bruk det nåværende resultatet etter sakstype som utgangspunkt, og reduser det uten å senke kvaliteten på løsningen.

Slik kan du forbedre: Bevar konteksten på tvers av kanaler, forbedre notater ved overlevering, fjern gjentatte forespørsler om informasjon, og undersøk saker med uvanlig mange henvendelser.

13. Ubehandlede saker

Ubehandlede saker er antallet uløste saker som fortsatt er åpne etter den valgte tids- eller tjenesteterskelen. Hvor gamle sakene er, er ofte mer informativt enn selve antallet.

  • Formel: Ubehandlede saker = Antall åpne saker som er eldre enn den definerte terskelen
  • Referanseverdi: Sett et maksimum basert på tilgjengelig bemanning og SLA. Følg aldersintervaller – for eksempel under 24 timer, 1–3 dager, 4–7 dager og over 7 dager – og ha som mål å ikke ha forfalte saker med høy prioritet.

Slik kan du forbedre: Prioriter etter påvirkning, fjern duplikatsaker, opprett rutiner for samarbeid om vanskelige saker, og håndter vedvarende kapasitetsmangler. Implementering av et automatisert saksbehandlingssystem eller en selvbetjeningsportal kan også bidra til å avlaste noe av presset.

14. Kundeoppbevaringsgrad

Kundeoppbevaringsgrad er prosentandelen av eksisterende kunder som fortsatt er kunder ved slutten av en periode, med unntak av kunder som ble anskaffet i løpet av perioden.

  • Formel: Kundebevaringsrate = (Kunder ved slutten − Nye kunder anskaffet) ÷ Kunder ved starten × 100
  • Sammenligningsgrunnlag: Kundebevaring varierer kraftig mellom bransjer og kontraktsmodeller. Sammenlign konsistente kundekohorter, og fokuser på endringen i kundebevaring blant kunder som har kontaktet brukerstøtten.

Slik forbedrer du: Løs tilbakevendende tjenestefeil, styrk introduksjonen, ta kontakt etter alvorlige hendelser, og bruk signaler på risiko for kundefrafall til å utløse proaktiv brukerstøtte. Du kan også opprette lojalitetsprogrammer for å styrke kunderelasjonene eller løpende abonnementsplaner for å gjøre det å bli hos selskapet til standardvalget.

15. Andel besvarte samtaler

Andelen besvarte samtaler måler hvor stor andel av de tilbudte samtalene som blir besvart av en agent. Se dette i sammenheng med svartid og andel avbrutte samtaler: En samtale som teknisk sett blir besvart etter svært lang ventetid, gir ikke en god opplevelse.

  • Formel: Andel besvarte samtaler = Besvarte samtaler ÷ Tilbudte samtaler × 100
  • Sammenligningsgrunnlag: 95 % eller høyere er et nyttig operasjonelt mål for mange team, forutsatt at ventetid og andel avbrutte samtaler fortsatt er akseptable. Definer konsekvent om korte avbrudd skal inkluderes.

Slik forbedrer du: Prognostiser etterspørselen per intervall, tilby tilbakeringing, forbedre IVR-rutingen, og gi kundene effektive alternativer for enkle forespørsler. Implementering av programvare for kundeservice for å øke kapasiteten til samtalehåndtering kan også hjelpe.

16. Etterlevelsesgrad for SLA

Etterlevelsesgraden for SLA måler hvor ofte teamet oppfyller avtalte forpliktelser for svar eller løsning. Beregn etterlevelse for svar og løsning separat hvis begge deler er lovet.

  • Formel: SLA-etterlevelse = Saker som oppfyller SLA ÷ SLA-berettigede saker × 100
  • Sammenligningsgrunnlag: Kontraktsfestede mål kommer først. Uten et slikt mål er 90 % eller høyere et rimelig utgangspunkt, etterfulgt av strengere mål for prioriterte kunder og kritiske problemer.

Slik forbedrer du: Legg inn varsler før brudd, rut saker etter prioritet og avtalte rettigheter, stans klokker bare under tydelig definerte forhold, og gjennomfør rotårsaksanalyser av avvik.

17. Avledningsgrad for selvbetjening

Avledning gjennom selvbetjening anslår prosentandelen kunder som bruker et hjelpesenter, en chatbot, et nettsamfunn eller en veiledet arbeidsflyt, og som ikke trenger en agent for samme problem.

  • Formel: Avledningsgrad = Selvbetjeningsøkter uten relatert agentkontakt ÷ Totalt antall selvbetjeningsøkter × 100
  • Sammenligningsgrunnlag: Det finnes ingen universell standard fordi «avledning» defineres ulikt på tvers av plattformer. Fastsett mål etter kundens hensikt, og valider dem ved hjelp av data om gjentatte henvendelser, CES og CSAT.

Slik forbedrer du: Lag innhold rundt hensikter med høyt volum og lav kompleksitet. Forbedre søket, koble sammen relaterte artikler, og gjør det enkelt å eskalere når selvbetjening ikke kan løse problemet.

18. Kostnad per kontakt

Kostnad per kontakt måler hvor mye det koster å håndtere én kundeinteraksjon. Beregn den per kanal og problemtype; sammenblandede gjennomsnitt kan skjule kostbare arbeidsflyter.

  • Formel: Kostnad per kontakt = Totale driftskostnader for brukerstøtte ÷ Håndterte kontakter
  • Sammenligningsgrunnlag: Sammenlign konsistente kostnadskategorier og kanaler over tid. Målet er lavere kostnad for tilsvarende eller bedre løsning, tilfredshet og kundebevaring – ikke bare færre agentminutter.

Slik forbedrer du: Reduser etterspørsel som kan unngås, automatiser egnet arbeid, forbedre FCR, og rut hvert problem til den rimeligste kanalen som kan løse det på en god måte.

19. Agentvurderinger

Agentvurderinger viser hvordan kundene vurderer en brukerstøtteinteraksjon eller en representant, ofte ved hjelp av en skala fra én til fem eller et spørsmål med tommel opp/tommel ned.

  • Formel: Gjennomsnittlig agentvurdering = Summen av vurderingene ÷ Antall svar
  • Sammenligningsgrunnlag: Fastsett et utgangspunkt ved å bruke samme undersøkelse og kanal. Følg med på svarprosent og poengfordeling, og unngå å rangere agenter basert på små utvalg eller saker de ikke har kontroll over.

Slik forbedrer du: Kombiner tilbakemeldinger fra undersøkelser med kvalitetsgjennomganger og veiledning. Se etter atferd som forbindes med gode vurderinger – tydelighet, eierskap, empati og fullstendige løsninger – og innarbeid dette i opplæringen.

More Articles

20. Måltall for sosiale medier

Sosial kundeservice bør måles med en liten gruppe måltall: servicehenvendelser, svarprosent, svartid, løsningsgrad og sentiment. Vanity-måltall som likerklikk eller antall følgere viser ikke om kundeproblemer blir løst.

Formler:

  • Svarprosent for sosiale medier = Besvarte servicehenvendelser ÷ Mottatte servicehenvendelser × 100
  • Gjennomsnittlig svartid i sosiale medier = Samlet tid til første svar ÷ Sendte svar
  • Løsningsgrad i sosiale medier = Løste saker fra sosiale medier ÷ Mottatte saker fra sosiale medier × 100

Referanseverdi: Bruk den publiserte forpliktelsen for svartid og sammenlign trender for sentiment og løsningsgrad med tidligere perioder. Skill mellom tiden til offentlig bekreftelse og tiden til full løsning.

Slik forbedrer du: Bruk sosial lytting for å fange opp umerkede omtaler, etabler regler for eskalering, flytt sensitive saker til private kanaler og ta vare på sakshistorikken i CRM-systemet ditt.

Slik påvirker kunstig intelligens og automatisering måltall for kundeservice

KI kan forbedre FRT ved å klassifisere, videresende og bekrefte mottak av henvendelser umiddelbart. Den kan redusere AHT ved å hente frem kunnskap, utforme svar og oppsummere interaksjoner, mens godt utformede roboter og selvbetjeningsverktøy kan øke løsningskapasiteten og avlaste kundeservice.

Programvare kan også brukes til å gjennomføre undersøkelser og automatisk samle inn tilbakemeldinger fra kunder.

Disse gevinstene trenger sikkerhetsmekanismer. En robot kan gi et raskt førstesvar uten å gi et nyttig svar, eller se ut til å avlede en sak som kunden senere tar opp igjen. Spor automatiserte og menneskestøttede henvendelser separat, og sammenlign deretter FCR, gjentatte henvendelser, CES, CSAT, eskaleringer og kostnader.

Før du tar i bruk automatisering, må du etablere et utgangspunkt. Etter lanseringen:

  • Mål endringen etter hensikt og kundegruppe i stedet for å basere deg på ett samlet gjennomsnitt.
  • Gå gjennom et utvalg automatiserte samtaler for å vurdere nøyaktighet, tone, tilgjengelighet, personvern og om kunden kunne få kontakt med en person ved behov.

Hva måltall for kundeservice kan overse

Måltall komprimerer kompliserte opplevelser til tall. De kan overse kundens følelsesmessige tilstand, alvoret i en sjelden feil, barrierer for tilgjengelighet, uavklarte spørsmål eller effekten av virksomhetens retningslinjer som en kundebehandler ikke kan endre. Undersøkelsesresultater kan også gi for stor vekt til kunder som er motiverte nok til å svare.

Kombiner dashbord med kvalitative bevis:

  • Les kommentarer i undersøkelser og utskrifter av kundestøttesamtaler.
  • Lytt til samtaler og gå gjennom eskaleringer.
  • Intervju kunder etter viktige eller vanskelige kundereiser.
  • Spør kundebehandlere hvilke retningslinjer og systemer som skaper gjentakende friksjon.
  • Følg med på temaer, ikke bare enkeltstående anekdoter.

Målet er ikke å maksimere hvert måltall uavhengig av de andre. Det er å forstå avveiningene og forbedre opplevelsen som helhet.

Slik velger du de riktige måltallene for kundeservice

Ta utgangspunkt i resultatet du ønsker å forbedre.

  • Hvis kundene må vente for lenge, bør du følge med på volum, restanser, FRT, andel besvarte samtaler og overholdelse av SLA.
  • Hvis de stadig kommer tilbake med det samme problemet, bør du prioritere FCR, antall henvendelser per sak, gjenåpnede saker, CES og løsningstid.
  • Hvis kostnadene øker, bør du se kostnad per henvendelse og AHT i sammenheng med CSAT og kundebevaring, slik at effektivitet ikke skjer på kundens bekostning.

Hold dashbordet lite nok til at du kan handle på grunnlag av det. Gi hvert måltall en ansvarlig, en presis definisjon, en rapporteringsfrekvens og en terskel som utløser nærmere undersøkelser. Gå gjennom utvalget på nytt når kanalene, kundenes forventninger eller tjenestemodellen endres.

Vanlige spørsmål om kundeservicemålinger

Hva er de viktigste kundeservicemålingene?

For de fleste team er et balansert utgangspunkt CSAT, CES, FCR, første svartid, løsningstid, overholdelse av SLA, restanse og kostnad per kontakt. Legg til kundebevaring eller kundefrafall for å knytte serviceytelsen til et forretningsresultat.

Hvor ofte bør kundeservicemålinger gjennomgås?

\u003cspan style=\u0022font-weight: 400;\u0022\u003eDriftsmålinger som køvolum, SLA-risiko og restanse kan kreve daglig overvåking eller overvåking i sanntid. Gjennomgå målinger av kundeopplevelse og forretningsresultater ukentlig, månedlig eller kvartalsvis, avhengig av kontaktvolum og beslutningsrytme.\u003c/span\u003e

Hva er forskjellen mellom en måling og en KPI?

\u003cspan style=\u0022font-weight: 400;\u0022\u003eEn måling er enhver verdi du følger med på. En KPI er en måling som er valgt fordi den er kritisk for et bestemt mål. Antall saker er en måling; den blir en KPI når det å kontrollere etterspørsel eller bemanningskapasitet er en prioritet.\u003c/span\u003e

Bør kundeserviceteam bruke bransjestandarder?

\u003cspan style=\u0022font-weight: 400;\u0022\u003eJa, men bare som kontekst. Bransje, kanal, kundesammensetning, problemkompleksitet, spørreundersøkelsesdesign og beregningsregler kan gjøre resultatene til to organisasjoner usammenlignbare. Din egen konsekvente utvikling over tid og dine kundeforpliktelser er vanligvis mer handlingsrettede.\u003c/span\u003e

Neste steg

Hvis du vil fortsette å forbedre driften av kundeopplevelsen og lære av ledende aktører i bransjen, kan du abonnere på nyhetsbrevet til The CX Lead.

Tim Fisher
Tim brings over two decades of experience leading at the crossroads of tech, editorial, and AI innovation. From launching and scaling Lifewire into a top-ranked tech site, to spearheading AI operations at People Inc., he’s spent his career building systems that connect people with smarter solutions. His favorite problems are the ones that unlock new possibilities when properly solved. For Tim, problems are just undiscovered opportunities, and AI has opened the door to solving challenges once thought immovable. When he’s not tinkering with large language models, Tim is either re-reading Project Hail Mary, or eating Mexican food.
Follow the author:

You may also like