12 tukipalvelujärjestelmän ominaisuutta, joita etsin aina alustasta

Access practical AI frameworks, peer-led conversations, and strategic CX insights. Get Free Access

Olen käyttänyt tarpeeksi monia tukipalvelualustoja tietääkseni, mitkä järjestelmän ominaisuudet vähentävät turhaa työtä, pitävät asiakaspalvelijat ajan tasalla ja helpottavat jokaisen asiakaskohtaamisen hallintaa.

Tukipalvelujärjestelmän ominaisuudet määrittävät, miten tiimisi käsittelee asiakkaiden pyyntöjä aina tikettien luokittelusta ja automaatiosäännöistä itsepalveluportaaleihin ja tekoälyagentteihin. Oikea tukipalveluohjelmisto kokoaa nämä ominaisuudet yhteen ja auttaa agentteja ratkaisemaan ongelmat nopeammin ilman, että asiayhteys katoaa.

Tässä oppaassa käyn läpi 12 ominaisuutta, miten ne toimivat päivittäisissä tukitoiminnoissa ja missä ne tuottavat eniten arvoa. Jos olet laatimassa muodollista toimittajien arvioinnin tarkistuslistaa, tutustu tukipalveluohjelmiston vaatimuksia käsittelevään oppaaseemme, jossa kerrotaan ennen hankintaa arvioitavista kriteereistä.

12 tukipalveluohjelmiston ominaisuutta, joita aina etsin

Tässä kerrotaan, mitä kukin ominaisuus tekee, miten se toimii todellisissa tukiprosesseissa ja mitä käytännön hyötyjä se tuo tiimillesi:

1. Tikettien hallinta

Tikettien hallinta keskittää monikanavaiset keskustelut ja säilyttää kaikki asiakkaan taustatiedot.

Tikettien hallinta on jokaisen tukipalvelujärjestelmän selkäranka. Se tallentaa kaikki saapuvat pyynnöt sähköpostista, chatista tai verkkolomakkeelta ja muuntaa ne jäsennellyiksi, seurattaviksi tiketeiksi. Jokainen tiketti saa yksilöllisen tunnisteen, joten agentit voivat seurata, priorisoida ja hallita ongelmia ilman, että mikään jää huomaamatta.

Kokemukseni mukaan todellinen arvo näkyy siinä, miten tiketit järjestetään. Toimiva tiketöintijärjestelmä määrittää vastuuhenkilön ja pitää jokaisen asiakkaan ongelman yhdessä paikassa. Näin agentit käyttävät vähemmän aikaa taustatietojen etsimiseen ja enemmän aikaa ongelmien ratkaisemiseen.

Toimivan tiketöintijärjestelmän pitäisi hoitaa oletusarvoisesti seuraavat asiat:

  • Monikanavainen keräys: Kokoaa pyynnöt sähköpostista, chatista, verkkolomakkeilta ja sosiaalisesta mediasta yhteen jonoon – esimerkiksi Zendesk ja Freshdesk hoitavat tämän hyvin.
  • Automaattinen kohdistaminen: Ohjaa tiketit oikealle agentille tai tiimille aiheen, kanavan tai työkuorman perusteella.
  • Päällekkäisen käsittelyn tunnistus: Ilmoittaa agenteille, kun joku muu käsittelee jo tikettiä, jotta et lähetä päällekkäisiä vastauksia.
  • Tilan ja prioriteetin seuranta: Pitää jokaisen tiketin merkittynä ja järjestettynä, jotta mikään ei vanhene huomaamatta.
  • Tikettien yhdistäminen: Yhdistää saman asiakkaan päällekkäiset pyynnöt yhdeksi viestiketjuksi.

2. Tietopankki

Freshdeskin tietopankki keskittää tietopankin artikkelit chat- ja verkkokanaviin.

Tietopankki on haettava kirjasto, joka sisältää usein kysyttyjä kysymyksiä, vianmääritysoppaita ja ohjeartikkeleita ja auttaa asiakkaita ratkaisemaan yleisiä ongelmia itsenäisesti.

Itsepalveluportaaliin yhdistettynä asiakkaat voivat myös lähettää pyyntöjä ja seurata tikettien tilaa ilman yhteydenottoa agenttiin. Agentit voivat lisätä tiketteihinsä suoria linkkejä asiaankuuluviin artikkeleihin, kun taas asiakkailla on keskitetty paikka vastausten etsimiseen ja tukipyyntöjen hallintaan.

Olen huomannut, että tämä ominaisuus vähentää tikettien määrää selvästi. Kun asiakkaat ratkaisevat yleiset ongelmat itse, agenttisi voivat keskittyä pyyntöihin, jotka todella vaativat ihmisen harkintaa.

Hyvä tietopankki tekee muutakin kuin tallentaa artikkeleita – se tuo aktiivisesti esiin oikean sisällön oikealla hetkellä:

  • Artikkeliehdotukset: Zendesk- ja Freshdesk-alustat voivat ehdottaa agenteille automaattisesti asiaankuuluvia artikkeleita heidän kirjoittaessaan vastausta, joten heidän ei tarvitse etsiä sisältöä kirjastosta kesken keskustelun.
  • Hakuanalytiikka: Seuraa, mitä asiakkaat hakevat ja mitkä haut eivät tuota tuloksia – tämä on suora merkki sisältöpuutteista.
  • Agenteille suunnattu ja asiakkaille suunnattu sisältö: Jotkin tiimit pitävät agenttien toimintatapoja varten sisäistä tietopankkia erillään julkisesta ohjekeskuksesta.
  • Palautesilmukat: Artikkeleiden peukku ylös- ja peukku alas -arviot kertovat, mikä todella auttaa asiakkaita ratkaisemaan ongelmia.
Get Free Access
Unlock practical AI frameworks, peer-led conversations, and strategic CX insights.
Get Free Access

Have an account? Log In

3. Monikanavainen tuki

Monikanavainen tuki seuraa reaaliajassa aktiivista liikennettä, agenttien työkuormaa ja kohdistamattomia tikettejä.

Monikanavainen tuki kokoaa kaikki asiakkaiden keskustelut – sähköpostin, chatin, sosiaalisen median, puhelut ja verkkolomakkeet – yhteen jonoon. Agentit näkevät koko vuorovaikutushistorian riippumatta siitä, mitä kanavaa asiakas käytti, joten asiayhteys ei katkea keskustelun aikana.

Kokemukseni mukaan tässä monet tiimit joutuvat vaikeuksiin. Ilman tätä asiakaspalvelijat vaihtavat jatkuvasti työkalusta toiseen ja kokoavat yhteen hajanaisia keskusteluhistorioita. Kun tämä toimii hyvin, asiakas voi aloittaa keskustelun reaaliaikaisessa chatissa ja jatkaa sähköpostitse ilman, että asiakaspalvelija menettää keskustelun punaisen langan.

Tältä monikanavainen asiakaspalvelu näyttää käytännössä niissä kanavissa, joissa sillä on eniten merkitystä:

  • Sähköposti: Tavallinen aloituskanava – tukipyynnöt luodaan automaattisesti ja yhdistetään asiakkaan historiaan.
  • Reaaliaikainen chat: Asiakaspalvelijat käsittelevät reaaliaikaisia keskusteluja menettämättä keskustelun punaista lankaa, vaikka asiakas siirtyisi myöhemmin sähköpostiin.
  • Sosiaalinen media: Freshdesk- ja Zoho Desk -alustat tuovat maininnat ja yksityisviestit samaan paikkaan, joten mitään ei jää huomaamatta erillisessä saapuneiden viestien kansiossa.
  • Puhelin: Puhelut kirjataan kirjallisten yhteydenottojen rinnalle, mikä antaa asiakaspalvelijoille täydet taustatiedot ennen puheluun vastaamista.
  • Asiakkaan historia: Jokainen kanava syöttää tiedot yhdelle yhtenäiselle aikajanalle, joten asiakaspalvelijoiden ei tarvitse pyytää asiakkaita toistamaan asioitaan.

4. SLA-hallinta

SLA-hallinta seuraa riskialttiita tukipyyntöjä ja määräaikojen ylitystilannetta reaaliajassa.

Palvelutasosopimukset (SLA:t) määrittävät vastaus- ja ratkaisuaikoja koskevat sitoumukset, jotka asiakaspalvelutiimin on täytettävä. SLA-hallinnan ominaisuudet soveltavat näitä tavoitteita saapuviin tukipyyntöihin esimerkiksi kiireellisyyden tai asiakastason perusteella ja seuraavat lähestyviä sekä ylittyneitä määräaikoja, jotta tiimit voivat käsitellä ongelmat ennen sitoumusten rikkomista.

Kun tukipyynnön SLA-aika on umpeutumassa, järjestelmä ilmoittaa automaattisesti oikeille henkilöille tai siirtää tukipyynnön toiselle käsittelijälle, jotta mikään ei jää tiimiltä huomaamatta. Tällainen automaattinen vastuunjako vaikuttaa merkittävästi suurilla volyymeilla.

Tältä SLA-hallinta näyttää tärkeimpien ominaisuuksien osalta:

  • Käytäntöjen määritys: Määritä erilaiset vastaus- ja ratkaisuajat tukipyynnön kiireellisyyden, asiakastason tai kanavan perusteella – Zendeskissä voit luoda useita SLA-käytäntöjä, jolloin yritysasiakkaat saavat nopeammat sitoumukset kuin tavalliset asiakkaat.
  • Määräaikojen ylityshälytykset: Asiakaspalvelijat ja esihenkilöt saavat ilmoituksen ennen määräajan umpeutumista, eivät sen jälkeen.
  • Automaattinen eskalointi: Määräajan ylittäville tukipyynnöille voidaan määrittää automaattinen siirto kokeneemmalle asiakaspalvelijalle tai tiiminvetäjälle.
  • Raportointi: Seuraa määräaikojen ylitysastetta ajan mittaan ja tunnista, missä kohdissa tiimisi jää jatkuvasti jälkeen.

5. Automatisoitu työnkulku

Automatisoitu työnkulku reitittää tukipyynnöt tiimeille luokittelusääntöjen perusteella.

Automatisoidut työnkulut käyttävät automaatiosääntöjä toistuvien tukipyyntöihin liittyvien toimien käsittelyyn esimerkiksi aiheen, kiireellisyyden tai ajan perusteella. Tukipyyntöjen luokittelu voi esimerkiksi tunnistaa laskutusta koskevat pyynnöt ja reitittää ne automaattisesti oikealle tiimille.

Nämä työnkulut käsittelevät myös vastaanottokuittauksia, tilapäivityksiä ja eskalointeja, mikä vähentää manuaalista esikäsittelyä ja pitää asiakaspalvelupyynnöt liikkeessä.

Käytännössä juuri tässä olen nähnyt tiimien säästävän eniten aikaa. Kun tunnisteella "laskutus" merkitty tukipyyntö reititetään automaattisesti oikealle tiimille ja asiakkaalle lähetetään välittömästi vahvistus, asiakaspalvelijat eivät kuluta aikaansa rutiininomaisiin ylläpitotehtäviin. He ratkaisevat oikeita ongelmia.

Säännöt ovat yleensä helppoja määrittää, ja hyödyt kasvavat nopeasti tukipyyntöjen määrän lisääntyessä.

Tyypillisessä tukipalvelussa automatisoidut työnkulut käsittelevät seuraavia asioita:

  • Tukipyyntöjen reititys: Määrittää tukipyynnöt oikealle asiakaspalvelijalle tai tiimille heti niiden saapuessa – manuaalista esikäsittelyä ei tarvita.
  • Automaattiset vastaukset: Lähettää asiakkaalle välittömän vastaanottokuittauksen, jotta hän tietää pyyntönsä olevan käsittelyjonossa.
  • Valmiit vastaukset ja makrot: Antavat asiakaspalvelijoille uudelleenkäytettäviä vastauksia yleisiin kysymyksiin. Makrot voivat myös suorittaa useita tukipyyntöön liittyviä toimia, kuten lisätä tunnisteita, muuttaa tiloja tai määrittää pyynnöille käsittelijät. Toisin kuin automaattiset työnkulkusäännöt, asiakaspalvelija käynnistää yleensä nämä työkalut.
  • Seurantatriggerit: Lähettää seurantaviestin, jos tukipyyntö pysyy toimettomana määritetyn ajan.
  • Tunnisteisiin perustuva eskalointi: Merkitsee tiettyjä avainsanoja, kuten "hyvitys" tai "katkos", sisältävät tukipyynnöt ja reitittää ne välittömästi oikealle tiimille.

6. Raportointi ja analytiikka

Raportointi ja analytiikka seuraavat asiakaskyselyitä eri osastojen välillä visuaalisten koontinäyttöjen avulla.

Raportointi ja analytiikka antavat selkeän kuvan siitä, miten tukitiimisi todella suoriutuu. Ominaisuus kerää tietoja eri puolilta tikettijärjestelmääsi – ratkaisuaikoja, asiakaspalvelijoiden työmäärää, asiakastyytyväisyyspisteitä ja ensimmäisen vastauksen aikoja – ja tuo ne näkyviin koontinäytöille sekä vietäviin raportteihin.

Minusta juuri tässä useimmat tiimit huomaavat kaavat, jotka muuten jäisivät näkemättä. Jos rikkomusasteesi kasvaa maanantaisin tai yksi asiakaspalvelija käsittelee kaksinkertaisen määrän tikettejä kaikkiin muihin verrattuna, data kertoo siitä ennen kuin siitä tulee todellinen ongelma.

Tässä on esimerkkejä siitä, mitä raportointi ja analytiikka tuovat esiin tyypillisessä tukipalveluympäristössä:

  • Ensimmäisen vastauksen aika: Mittaa, kuinka kauan asiakkaat odottavat ennen asiakaspalvelijan vastausta – selkein varhainen osoitus jonon tilanteesta.
  • Ratkaisuaika: Seuraa, kuinka kauan tiketit pysyvät avoinna niiden luomisesta sulkemiseen asti.
  • Asiakaspalvelijan työmäärä: Näyttää tikettien määrän asiakaspalvelijaa kohden, jotta voit havaita epätasapainot ennen työuupumuksen alkamista.
  • CSAT-pisteet: Yhdistää asiakastyytyväisyysarviot suoraan tiketteihin ja asiakaspalvelijoihin.
  • Rikkomusasteen trendit: Tuo esiin toistuvat SLA-rikkomukset päivän, tiimin tai tikettityypin mukaan – sekä Zendesk että Freshdesk näyttävät nämä tiedot koontinäytöillään.

7. Asiakaspalautetyökalut

Asiakaspalautetyökalujen avulla tiimit voivat vahvistaa tilaukset sivukeskustelujen kautta.

Asiakaspalautetyökalut tallentavat, mitä asiakkaat ajattelevat tukikokemuksestaan – yleensä tiketin jälkeisillä CSAT-kyselyillä, tähtiarvioilla tai lyhyillä jatkokysymyksillä, jotka lähetetään automaattisesti keskustelun päätyttyä.

Tukipalvelualustalla nämä tiedot yhdistyvät suoraan yksittäisiin tiketteihin ja asiakaspalvelijoihin. Juuri siinä niiden hyöty mielestäni korostuu: et näe vain koontipistemäärää, vaan myös sen, mitkä tikettityypit tai asiakaspalvelijat aiheuttavat tyytymättömyyttä. Tämä tarkkuus tekee palautteesta hyödynnettävää eikä vain koristeellista.

  • CSAT-kyselyt: Lähetetään automaattisesti tiketin sulkemisen jälkeen – sekä Zendesk että Freshdesk tukevat tätä suoraan.
  • Tähtiarviot: Nopea asteikko yhdestä viiteen antaa asiakkaille vaivattoman tavan vastata.
  • Jatkokysymykset: Lyhyet avoimet tekstikentät tuovat esiin matalan arvosanan taustalla olevan ”miksi”-kysymyksen.
  • Asiakaspalvelijakohtainen pisteytys: Yhdistää arviot yksittäisiin asiakaspalvelijoihin eikä ainoastaan koko tiimin suoriutumiseen.
  • Tikettitason tunnisteet: Yhdistää negatiivisen palautteen tiettyihin tikettityyppeihin, jotta voit havaita toistuvat ongelmat laskutuksessa, käyttöönotossa tai teknisessä tuessa.

8. Sisäinen yhteistyö

Sisäisen yhteistyön avulla asiakaspalvelijat voivat keskustella tiketeistä ja jakaa päivityksiä reaaliajassa.

Sisäisen yhteistyön ansiosta asiakaspalvelijat voivat työskennellä yhdessä tikettien parissa asiakkaan näkemättä sitä. Yksityisten muistiinpanojen, @mainintojen ja asiakaspalvelijoiden päällekkäisen työskentelyn tunnistuksen avulla tiimit voivat ottaa mukaan oikean henkilön, jakaa taustatietoja tai merkitä hankalan tiketin – kaikki saman viestiketjun sisällä.

Pidän tätä erityisen arvokkaana monimutkaisissa ongelmissa, jotka ylittävät tiimien rajat. Ilman sitä vaihtoehtona ovat Slack-keskustelut ja edelleenlähetetyt sähköpostit, jotka hajottavat asiayhteyden. Kun yhteistyö tapahtuu tiketin sisällä, asiakas saa nopeamman ja johdonmukaisemman vastauksen.

Tältä sisäinen yhteistyö näyttää tukipalvelutiketin sisällä:

  • Yksityiset muistiinpanot: Jätä tiimikavereille taustatietoja ilman, että asiakas näkee niitä – hyödyllistä, kun tiketti siirretään toiselle henkilölle kesken keskustelun.
  • @maininnat: Merkitse tietty asiakaspalvelija tai tiiminvetäjä suoraan viestiketjussa. Sekä Freshdesk että Zendesk tukevat tätä, joten oikea henkilö saadaan nopeasti mukaan.
  • Asiakaspalvelijoiden päällekkäisen työskentelyn tunnistus: Ilmoittaa, kun toinen asiakaspalvelija on avannut tiketin, jotta kaksi henkilöä ei lähetä keskenään ristiriitaisia vastauksia.
  • Linkitetyt tiketit: Yhdistää toisiinsa liittyvät ongelmat, jotta eri viestiketjuissa työskentelevät asiakaspalvelijat pysyvät tietoisina toistensa edistymisestä.

9. Kolmannen osapuolen integraatiot

Kolmannen osapuolen integraatiot tarjoavat yli 53 yhdistintä, kuten Gmailin, GitHubin ja BambooHR:n.

Kolmannen osapuolen integraatiot yhdistävät tukipalvelusi muihin työkaluihin, joita tiimisi jo käyttää, kuten CRM-järjestelmiin, projektinhallinta-alustoihin, viestintäsovelluksiin ja muihin.

Ohjelmointirajapinnat yhdistävät tukipalvelusi muihin työkaluihin ja vähentävät päällekkäistä työtä. Kun jaat henkilötietoja, tarkista käyttöoikeudet ja sovellettavat GDPR-vaatimukset.

Kokemukseni mukaan juuri tämä erottaa työnkulkuusi sopivan tukipalvelun sellaisesta, joka vaikeuttaa sitä. Zendeskissä Jira-integraation avulla asiakaspalvelijat voivat luoda teknisiä ongelmia koskevia tehtäviä tukipyynnöistä tai linkittää niitä niihin, jolloin työ pysyy yhteydessä tukipalvelun tukipyyntöjärjestelmään.

Jira-tehtävien luomisen voi myös automatisoida määritetyn työnkulun kautta, ja CRM-integraatiot voivat tuoda Salesforcen asiakastiedot näkyviin tukipyynnössä.

Tavallisesti kolmannen osapuolen integraatiot yhdistävät tukipalvelussa seuraavat osa-alueet:

  • CRM-synkronointi: Hakee yhteys- ja tilitiedot Salesforcesta tai HubSpotista suoraan tukipyyntöön, joten asiakaspalvelijat näkevät ostohistorian ja asiakastilin tason vaihtamatta välilehteä.
  • Siirrot tekniselle tiimille: Linkittää Zendesk-tukipyynnöt Jira-tehtäviin, joten asiakaspalvelijat voivat seurata teknisen tiimin edistymistä virheiden tai ominaisuuspyyntöjen käsittelyssä ilman erillisiä seurantaviestejä.
  • Viestintätyökalut: Slack-integraatiot lähettävät tukipyyntöilmoitukset oikealle kanavalle heti, kun tärkeä ongelma saapuu.
  • Laskutusjärjestelmät: Yhdistää Stripen kaltaiset alustat, jotta asiakaspalvelijat voivat tarkistaa tilauksen tilan viestiketjun sisällä.

10. Omaisuudenhallinta

Omaisuudenhallinta keskittää tukipyyntöjen seurannan, tekoälyavustuksen ja tietopankin.

IT-palvelujen hallinnassa (ITSM) omaisuudenhallinta seuraa laitteita, ohjelmistolisenssejä ja kokoonpanoja sekä yhdistää ne tukipalvelun tukipyyntöihin vianmäärityksen helpottamiseksi.

Kun tukipyyntö saapuu, asiakaspalvelijat näkevät asiakkaan käyttämät laitteet, niiden historian ja nykyisen tilan poistumatta viestiketjusta.

Pidän tätä erityisen hyödyllisenä IT-tukeen keskittyville asiakaspalvelutiimeille. Ilman sitä asiakaspalvelijat tuhlaavat aikaa vaihtaessaan järjestelmästä toiseen kootakseen tarvittavat taustatiedot. Freshservicen ja SysAidin kaltaiset työkalut yhdistävät omaisuuden suoraan tukipyyntöihin, joten vianmääritys alkaa täydellisen näkyvyyden eikä arvailun pohjalta.

Tässä on, mitä omaisuudenhallinta tuo näkyviin tukipalvelun tukipyynnössä:

  • Laitteen historia: Näyttää laitteiston koko elinkaaren: milloin se luovutettiin käyttöön, aiemmat ongelmat ja mahdolliset aiemmat korjaukset.
  • Lisenssien seuranta: Ilmoittaa vanhentuneista tai vanhenemassa olevista ohjelmistolisensseistä ennen kuin niistä tulee tukiongelma.
  • Omaisuuden yhdistäminen tukipyyntöön: Yhdistää omaisuuden suoraan avoimiin tukipyyntöihin, joten Freshservicen tai SysAidin asiakaspalvelijat näkevät kokonaisuuden heti.
  • Kokoonpanon näkyvyys: Näyttää laitteen nykyiset tekniset tiedot ja ohjelmistoversiot, joten vianmääritys alkaa täsmällisten tietojen eikä oletusten pohjalta.

11. Tekoälypohjaiset keskustelubotit

Tekoälypohjaiset keskustelubotit antavat käyttäjien käsitellä asiakaskyselyitä WhatsAppissa, Facebookissa ja Instagramissa.

Tekoälypohjaiset keskustelubotit vastaavat yleisiin asiakaskysymyksiin tietopankkien ja hyväksyttyjen tukitietojen avulla. Edistyneemmät tekoälyasiamiehet voivat myös suorittaa tehtäviä, kuten tarkistaa tilausten tilan tai päivittää tukipyyntöjä, kun tarvittavat integraatiot ja käyttöoikeudet on määritetty.

Asiakaspalvelijoille suunnatulla tekoälyavustuksella on eri tarkoitus: se auttaa ihmisiä tiivistämään keskusteluja, laatimaan vastauksia ja luokittelemaan pyyntöjä.

Todellinen hyöty syntyy siitä, että rutiiniongelmat voidaan ratkaista tarkkuudesta tai asiakaskokemuksesta tinkimättä. Kun arvioit näitä ominaisuuksia, tarkista, tunnistaako järjestelmä kysymykset, joihin se ei pysty vastaamaan, siirtääkö se monimutkaiset ongelmat ihmisen käsiteltäviksi ja säilyttääkö se keskusteluhistorian siirtojen aikana.

Tässä on, mitä tekoälypohjaiset keskustelubotit käsittelevät tukipalvelualustalla:

  • Tikettien vähentäminen: Ratkaisee toistuvat kysymykset – salasanan palautukset, tilausten tilan ja hyvityskäytännöt – ilman asiakaspalvelijan osallistumista.
  • Tietämyskannan haku: Tuo asiaankuuluvat ohjeartikkelit automaattisesti esiin, jotta asiakkaat saavat vastauksia jo ennen tukipyynnön luomista.
  • Asiakaspalvelijoille suunnattu tekoälyavustus: Ehdottaa vastauksia, tiivistää tikettien historiat ja suosittelee luokittelua, jotta asiakaspalvelijat voivat tarkistaa ja lähettää vastauksia nopeammin.
  • Ympärivuorokautinen kattavuus: Vastaa työajan ulkopuolella ilman henkilöstövajeita.
  • Eskalointiohjaus: Siirtää keskustelun asiakaspalvelijalle, kun ongelma ylittää botin käsittelykyvyn – sekä Zendesk että Freshdesk tekevät tämän kesken keskustelun.
  • Keskusteluhistorian kirjaaminen: Välittää koko keskustelun sisällön asiakaspalvelijalle, joten asiakkaiden ei tarvitse koskaan toistaa itseään.

More Articles

12. Mobiilikäytettävyys

Mobiilikäytettävyys tarjoaa reaaliaikaiset tiketti-ilmoitukset iOS-laitteilla.

Mobiilikäytettävyys tarkoittaa, että asiakaspalvelijat voivat tarkastella, vastata ja hallita tikettejä puhelimella tai tabletilla – eivätkä ainoastaan tietokoneella. Useimmat tukipalvelualustat tarjoavat erillisiä mobiilisovelluksia, jotka vastaavat tärkeimmiltä toiminnoiltaan verkkoversiota: tikettien päivitykset, @maininnat ja prioriteettimerkinnät kulkevat kaikki tiimin mukana.

Mielestäni tämä on tärkeintä päivystystuessa tai kentällä työskenteleville tiimeille. Kun jotain kiireellistä tapahtuu työajan ulkopuolella, asiakaspalvelijat eivät saisi tarvita kannettavaa tietokonetta asian hoitamiseen. Mobiilikäyttöön valmis tukipalvelualusta ja sellainen, joka ei ole sitä, erottuvat nopeasti häiriötilanteen aikana.

Tukipalvelualustan mobiilikäytettävyys kattaa seuraavat ominaisuudet:

  • Tikettien hallinta: Tarkastele, vastaa ja päivitä tikettejä puhelimella menettämättä mitään keskeisiä toimintoja.
  • Push-ilmoitukset: Saat ilmoituksen heti, kun saapuu kiireellinen tiketti, jotta kiireelliset asiat eivät jää ilman vastausta.
  • @mainintailmoitukset: Merkitse työtoveri tai tule itse merkityksi suoraan mobiilisovelluksessa – sekä Zendesk että Freshdesk käsittelevät tämän hyvin.
  • Tilan päivitykset: Siirrä tikettejä toisille asiakaspalvelijoille, eskaloi niitä tai sulje niitä liikkeellä ollessasi, jotta jonot pysyvät liikkeessä myös silloin, kun tiimisi ei ole työpisteillään.

10 parasta tukipalveluohjelmistoa

Tässä ovat parhaat tukipalveluohjelmistot, jotka valitsimme helpottamaan hakuasi:

Valitse nyt tiimillesi sopiva työkalu

Jos tiedät, mitkä ominaisuudet ovat tukitoimintasi kannalta tärkeimpiä, seuraava vaihe on löytää alusta, joka todella tarjoaa ne – pienyritysten parhaiden tukipalveluohjelmistojen vertailumme esittelee parhaat vaihtoehdot hintoineen, ominaisuusvertailuineen ja tietoineen siitä, missä kukin niistä on parhaimmillaan.

Sugandha Mahajan
Sugandha is the Editor of The CX Lead. With nearly a decade of experience shaping content strategy and managing editorial operations across digital platforms, Sugandha has a deep understanding of what drives audience engagement. Her passion lies in translating complex topics into clear, actionable insights—especially in fast-moving spaces like SaaS, digital transformation, and customer experience. At The CX Lead, she’s focused on elevating the voices of CX innovators and creating content that helps practitioners succeed at work. Interested in being reviewed? Find out more here.
Follow the author:

You may also like