10 Power BI -vaihtoehtoa datan visualisointiin vuonna 2026

Databricks on datajärvitaloalusta, joka on suunniteltu datankäsittely- ja tekoälytiimeille, jotka tarvitsevat suurten datamäärien putkien, analytiikan ja koneoppimisen yhdistämistä yhteen hallittuun ympäristöön.

Kenelle Databricks sopii parhaiten?

Databricks sopii erinomaisesti yritysten data- ja tekoälytiimeille, jotka hallitsevat suuria ja monimutkaisia datan käsittelyputkia pilviympäristöissä.

Miksi valitsin Databricksin hyväksi Power BI -vaihtoehdoksi

Valitsin Databricksin yhdeksi parhaista vaihtoehdoista, koska se yhdistää samaan hallittuun datajärvitaloympäristöön toiminnot, joihin Power BI tarvitsee kaksi alustaa: datan käsittelyn ja liiketoimintatiedon. Pidän erityisesti siitä, miten Unity Catalog soveltaa yhtä hallintakerrosta samanaikaisesti dataan, koontinäyttöihin ja tekoälymalleihin, joten tiimini ei joudu hallitsemaan käyttöoikeuksia erillisissä työkaluissa. Tekoälyyn ja liiketoimintatietoon perustuviin koontinäyttöihin sisäänrakennetun luonnollisen kielen käyttöliittymän Genien avulla tiimini voi tehdä kyselyitä datajärvitalon reaaliaikaisesta datasta keskustellen ilman SQL:n kirjoittamista.

Databricksin tärkeimmät ominaisuudet

• Lakeflow-orkestrointi: Orkestroi monimutkaisia ETL- ja suoratoistodatan putkia useiden lähteiden ja kohteiden välillä.
• Delta Lake -versiointi: Säilytä aineistojen historialliset versiot kattavaa datan jäljitettävyyttä, palauttamista ja auditointia varten.
• Partner Connect -integraatiot: Yhdistä nopeasti ulkoisiin BI-, ML- ja datatyökaluihin Databricksin integraatioekosysteemin avulla.
• Unity Catalog -hallinta: Sovella yhtenäisiä tietoturva-, auditointi- ja datanhallintakäytäntöjä kaikkiin alustan analyyttisiin resursseihin.

Databricks-integraatiot

Databricks tarjoaa natiivit integraatiot Salesforceen, Google BigQueryyn, Amazon Redshiftiin, Snowflakeen, Google Sheetsiin ja Tableauhun sekä API-rajapinnan mukautettuja integraatioita varten.

Tableau erottuu edukseen tiimeille, jotka tarvitsevat erittäin interaktiivista ja visuaalista tietojen tutkimista. Se sopii erinomaisesti analyytikoille ja liiketoimintakäyttäjille, jotka haluavat perehtyä monimutkaisiin tietoaineistoihin ja löytää oivalluksia intuitiivisten vedä ja pudota -koontinäyttöjen avulla. Jos organisaatiosi arvostaa joustavaa ja visuaalista tarinankerrontaa datan avulla, Tableau tarjoaa erilaisen lähestymistavan kuin Power BI:n jäsennellympi raportointityyli.

Miksi Tableau on hyvä vaihtoehto Power BI:lle

Tableaun vahvuus interaktiivisessa visuaalisessa tutkimisessa tekee siitä huippuvalinnan tiimeille, jotka haluavat päästä staattisia koontinäyttöjä pidemmälle. Valitsin Tableaun sen kyvyn ansiosta antaa käyttäjien tarkastella tietoja yksityiskohtaisemmin, suodattaa niitä lennossa ja luoda mukautettuja visualisointeja yksinkertaisilla vedä ja pudota -toiminnoilla. Alustan VizQL-moottori muuntaa käyttäjien toiminnot kyselyiksi, joten näet kaavioissa ja graafeissa näkyvät muutokset välittömästi. Tämä interaktiivisuuden taso auttaa löytämään trendejä ja poikkeamia, jotka saattaisivat jäädä huomaamatta jäykempien raportointityökalujen, kuten Power BI:n, avulla.

Tableaun tärkeimmät ominaisuudet

Muita Tableaun ominaisuuksia, jotka saattavat kiinnostaa tiimiäsi, ovat:

• Tietojen valmistelu Tableau Prepillä: Valmistele, puhdista ja muotoile tietosi visuaalisesti ennen analysointia Tableau Prepin erillisen käyttöliittymän avulla.
• Reaaliaikaiset ja muistinvaraiset tietoyhteydet: Yhdistä tietoihin reaaliajassa tai käytä muistinvaraisia otteita nopeampaan suorituskykyyn tarpeidesi mukaan.
• Yhteistyö ja jakaminen: Jaa koontinäyttöjä turvallisesti kollegoille tai sidosryhmille Tableau Serverin tai Tableau Cloudin kautta.
• Mobiililaitteille optimoidut koontinäytöt: Suunnittele koontinäyttöjä, jotka mukautuvat automaattisesti mobiililaitteille ja tekevät oivalluksista helposti saatavilla olevia myös liikkeellä ollessa.

Tableau-integraatiot

Integraatioihin kuuluvat Salesforce CRM, Google Analytics, Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server, Oracle, SAP HANA, Google BigQuery, Dropbox ja ServiceNow.

Jos tiimisi tarvitsee toimittaa erittäin räätälöityä analytiikkaa omissa tuotteissaan tai portaaleissaan, Looker on suunniteltu tarjoamaan joustavuutta sulautettuun analytiikkaan. Se palvelee SaaS-palveluntarjoajia, tuotepäälliköitä ja datatiimejä, jotka haluavat hallita analytiikan ulkoasua, tuntumaa ja vuorovaikutteisuutta loppukäyttäjille. Power BI:stä poiketen Lookerin mallinnuskerros ja API-pohjainen lähestymistapa mahdollistavat datakokemusten räätälöinnin ja analytiikan integroinnin suoraan työnkulkuihisi.

Miksi Looker on hyvä vaihtoehto Power BI:lle

Looker erottuu edukseen tiimeille, jotka tarvitsevat analytiikan sulauttamista suoraan omiin tuotteisiinsa tai asiakasportaaleihinsa. Valitsin Lookerin, koska sen semanttisen mallinnuksen kerroksen (LookML) avulla voit määritellä ja käyttää liiketoimintalogiikkaa uudelleen, mikä helpottaa yhdenmukaisen analytiikan ylläpitämistä eri ympäristöissä. 

Ohjelmointirajapinta ja kehittäjätyökalut mahdollistavat koontinäyttöjen, visualisointien ja käyttökokemusten mukauttamisen paljon laajemmin kuin Power BI yleensä tarjoaa sulautetuissa käyttötapauksissa. Tämä tekee Lookerista vahvan vaihtoehdon, jos haluat tarjota räätälöityä analytiikkaa, joka vastaa brändisi ja työnkulkujesi vaatimuksia.

Lookerin tärkeimmät ominaisuudet

Muita Lookerin ominaisuuksia, joista voi olla hyötyä tiimillesi, ovat esimerkiksi:

• Ajastettu raportointi: Automatisoi raporttien toimitus käyttäjille tai ryhmille määritetyn aikataulun mukaisesti.
• Datan tutkimisen käyttöliittymä: Käyttäjät voivat porautua tietoihin, suodattaa niitä ja muuttaa niiden esitystapaa suoraan koontinäytöissä.
• Rivitason suojaus: Hallitse tietojen käyttöoikeuksia tarkasti eri käyttäjille tai ryhmille.
• Integrointi versionhallintaan: Hallitse LookML-malleja ja analytiikkaresursseja Git-pohjaisen versionhallinnan avulla.

Lookerin integraatiot

Integraatioihin kuuluvat BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Google Sheets ja Salesforce.

Domo on suunniteltu tiimeille, joiden on jaettava reaaliaikaisia koontinäyttöjä ja tietopäivityksiä osastojen tai toimipaikkojen välillä. Se on erityisen hyödyllinen operatiivisille johtajille, analyytikoille ja johtoryhmille, jotka luottavat ajantasaisiin tietoihin tehdessään nopeita päätöksiä. Power BI:stä poiketen Domo painottaa reaaliaikaista tietojen jakamista ja yhteistyötä, joten kaikki pysyvät ajan tasalla heti uuden tiedon tullessa saataville.

Miksi Domo on hyvä vaihtoehto Power BI:lle

Jos tiimisi tarvitsee jakaa koontinäyttöjä ja tietoja reaaliajassa, Domo on suunniteltu juuri tähän tarkoitukseen. Valitsin Domon, koska sen avulla voit julkaista reaaliaikaisia koontinäyttöjä, jotka päivittyvät välittömästi uuden tiedon virratessa järjestelmään, joten kaikki näkevät samat luvut samaan aikaan.

Domo tarjoaa myös vuorovaikutteisia jakamisominaisuuksia, kuten mukautettavat hälytykset ja mobiilikäytön, jotka auttavat pitämään hajautetut tiimit yhteydessä uusimpiin tietoihin. Tämä reaaliaikaisen yhteistyön painotus tekee Domosta vahvan vaihtoehdon Power BI:lle organisaatioille, joilla ei ole varaa odottaa ajastettuja päivityksiä.

Domon tärkeimmät ominaisuudet

Muita Domon ominaisuuksia, joista voi olla hyötyä tiimillesi, ovat esimerkiksi:

• Sovellusten luomistyökalut: Luo mukautettuja datasovelluksia vetämällä ja pudottamalla sekä valmiita malleja hyödyntäen.
• Tietojen muunnos (Magic ETL): Puhdista, yhdistä ja muunna tietoja visuaalisesti ilman koodin kirjoittamista.
• Tietohallinnan hallintatoiminnot: Määritä yksityiskohtaiset käyttöoikeudet ja seuraa tietojen käyttöä koko organisaatiossasi.
• Valmiit tietoliittimet: Yhdistä satoihin tietolähteisiin, kuten pilvisovelluksiin, tietokantoihin ja taulukkolaskentatiedostoihin.

Domon integraatiot

Integraatioita ovat Salesforce, Google Analytics, Facebook Ads, Twitter, Instagram, Shopify, HubSpot, Marketo, LinkedIn ja Microsoft Dynamics.

Monista lähteistä ja eri muodoissa olevaa dataa käsitteleville tiimeille Sisense tarjoaa edistyneitä ominaisuuksia monimutkaiseen dataintegraatioon. Se sopii erityisen hyvin data-asiantuntijoille, analytiikkajohtajille ja IT-tiimeille, joiden on yhdistettävä, muunnettava ja analysoitava suuria tai toisistaan poikkeavia tietoaineistoja. Power BI:stä poiketen Sisensen sirunsisäinen teknologia ja joustava datamallinnus auttavat yhdistämään ja kyselemään dataa pilvi-, paikallis- ja hybridiympäristöissä ilman raskasta esikäsittelyä.

Miksi Sisense on hyvä vaihtoehto Power BI:lle

Jos yrityksesi tarvitsee tietojen yhdistämistä useista eri lähteistä, Sisense on suunniteltu monimutkaisiin dataintegraatioskenaarioihin. Valitsin Sisensen, koska sen Elasticube-teknologian avulla voit yhdistää ja mallintaa dataa pilvi-, paikallis- ja hybridiympäristöistä ilman raskasta datan esivalmistelua. 

Sirunsisäinen analytiikkamoottori käsittelee suuria tietoaineistoja nopeasti ja tukee reaaliaikaista analyysiä myös silloin, kun data on erittäin hajautunutta. Tämä tekee Sisensestä vahvan vaihtoehdon organisaatioille, joiden on yhdistettävä ja analysoitava dataa useista, usein keskenään yhteensopimattomista järjestelmistä.

Sisensen tärkeimmät ominaisuudet

Muita Sisensen ominaisuuksia, joista voi olla hyötyä tiimillesi, ovat esimerkiksi:

• Valkoinen brändäys: Mukauta koontinäyttöjä ja analytiikkaa omalla brändilläsi ja omilla suunnitteluelementeilläsi.
• Tekoälypohjaiset oivallukset: Hyödynnä sisäänrakennettuja tekoälyominaisuuksia trendien ja poikkeamien automaattiseen tunnistamiseen datastasi.
• Vedä ja pudota -koontinäyttöjen rakennustyökalu: Luo interaktiivisia koontinäyttöjä ilman koodin kirjoittamista.
• Roolipohjaiset käyttöoikeuksien hallintatoiminnot: Määritä käyttäjille ja ryhmille yksityiskohtaiset käyttöoikeudet datan näkyvyyden ja toimintojen hallintaa varten.

Sisensen integraatiot

Integraatioita ovat Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks, Azure Synapse, MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server ja Salesforce.

Organisaatioille, jotka tarvitsevat analytiikan yhdistämistä yrityssuunnitteluun, SAP Analytics Cloud tarjoaa yhtenäisen lähestymistavan. Suuret yritykset ja taloustiimit valitsevat sen usein ennustamisen, budjetoinnin ja raportoinnin yhteensovittamiseen yhdellä alustalla. Power BI:stä poiketen SAP Analytics Cloud yhdistää suunnittelun, ennakoivan analytiikan ja liiketoimintatiedon hallinnan kokonaisvaltaisen päätöksenteon tueksi.

Miksi SAP Analytics Cloud on hyvä vaihtoehto Power BI:lle

SAP Analytics Cloudin erottaa muista sen analytiikan ja yrityssuunnittelun syvä integrointi yhdelle alustalle. Se sopii tiimeille, joiden on yhdistettävä taloussuunnittelu, ennustaminen ja raportointi ilman vaihtamista useiden työkalujen välillä. Alustan sisäänrakennetut suunnittelutyönkulut ja ennakoiva analytiikka auttavat organisaatioita yhteensovittamaan strategian ja toteutuksen eri osastojen välillä. Tämä tekee SAP Analytics Cloudista vahvan vaihtoehdon yrityksille, jotka haluavat yhdistää liiketoimintatiedon hallinnan ja suunnittelun yhteen ympäristöön.

SAP Analytics Cloudin tärkeimmät ominaisuudet

Muita SAP Analytics Cloudin ominaisuuksia, joista voi olla hyötyä tiimillesi, ovat:

• Älykkäät oivallukset: Luo automaattisesti selityksiä datan trendeille ja poikkeamille.
• Reaaliaikainen datayhteys: Yhdistä suoraan SAP- ja muihin kuin SAP-tietolähteisiin ilman tietojen replikointia.
• Yhteistyötyökalut: Kommentoi, jaa ja määritä tehtäviä raporteissa ja koontinäytöissä.
• Mobiilikäyttö: Tarkastele koontinäyttöjä ja käytä niitä iOS- ja Android-laitteilla.

SAP Analytics Cloud -integraatiot

Integraatioihin kuuluvat SAP HANA, SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA, SAP BusinessObjects -ratkaisut, SAP Business Planning and Consolidation, OData ja Google BigQuery.

Jos etsit edistyneeseen tekoälypohjaiseen analytiikkaan perustuvaa liiketoimintatiedon alustaa, IBM Cognos Analytics on harkitsemisen arvoinen. Se on suunniteltu organisaatioille, jotka haluavat löytää datastaan syvällisempiä oivalluksia automaattisen datan valmistelun ja luonnollisen kielen kyselyiden avulla. Toisin kuin Power BI, IBM Cognos Analytics painottaa tekoälypohjaista datan löytämistä ja ohjattua analyysia eri liiketoimintatoimintojen käyttäjille.

Miksi IBM Cognos Analytics on hyvä vaihtoehto Power BI:lle

IBM Cognos Analytics erottuu edukseen tekoälypohjaisilla datan oivalluksillaan, jotka menevät useimmissa liiketoimintatiedon alustoissa tarjottuja ominaisuuksia pidemmälle. Valitsin sen tiimeille, jotka haluavat automaattista datan valmistelua ja luonnollisen kielen kyselyitä, jotta kaikentasoiset käyttäjät voivat löytää trendejä ja malleja. 

Alustan tekoälyavustaja voi luoda visualisointeja ja ehdottaa oivalluksia kysymystesi perusteella, mikä tekee datan tutkimisesta helpompaa. Tämä sulautetun tekoälyn ja ohjatun analyysin painotus tekee IBM Cognos Analyticsista vahvan vaihtoehdon Power BI:lle organisaatioille, jotka haluavat hyödyntää edistynyttä analytiikkaa ilman raskasta manuaalista työtä.

IBM Cognos Analyticsin tärkeimmät ominaisuudet

Muita IBM Cognos Analyticsin ominaisuuksia, joista voi olla hyötyä tiimillesi, ovat:

• Datan mallinnustyökalut: Luo ja hallitse datamalleja suoraan alustalla.
• Mukautettujen koontinäyttöjen luonti: Suunnittele interaktiivisia koontinäyttöjä vetämällä ja pudottamalla komponentteja.
• Ajastettu raportointi: Automatisoi raporttien luonti ja toimitus määritetyn aikataulun mukaisesti.
• Paikkatietoanalytiikka: Visualisoi ja analysoi dataa integroitujen karttatyökalujen avulla.

IBM Cognos Analytics -integraatiot

Integraatioihin kuuluvat IBM Planning Analytics, IBM SPSS Statistics, IBM watsonx, Microsoft Fabric, SAP BW/4HANA, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform ja Slack.

Jos tiimisi tarvitsee toimittaa erittäin räätälöityä analytiikkaa omissa tuotteissaan tai portaaleissaan, Looker on suunniteltu tarjoamaan joustavuutta upotettuun analytiikkaan. Se puhuttelee SaaS-palveluntarjoajia, tuotepäälliköitä ja datatiimejä, jotka haluavat hallita analytiikan ulkoasua, tuntumaa ja vuorovaikutteisuutta loppukäyttäjille. Power BI:hin verrattuna Lookerin mallinnuskerros ja rajapintapohjainen lähestymistapa antavat sinun mukauttaa datakokemuksia ja integroida analytiikan suoraan työnkulkuihisi.

Miksi Looker on hyvä Power BI -vaihtoehto

Looker erottuu edukseen tiimeille, jotka tarvitsevat analytiikan upottamista suoraan omiin tuotteisiinsa tai asiakasportaaleihinsa. Valitsin Lookerin, koska sen semanttisen mallinnuksen kerroksen (LookML) avulla voit määrittää ja käyttää liiketoimintalogiikkaa uudelleen, mikä helpottaa yhdenmukaisen analytiikan ylläpitämistä eri ympäristöissä. 

Rajapinnat ja kehittäjätyökalut mahdollistavat koontinäyttöjen, visualisointien ja käyttäjäkokemusten mukauttamisen paljon laajemmin kuin Power BI yleensä tarjoaa upotetuissa käyttötapauksissa. Tämä tekee Lookerista vahvan vaihtoehdon, jos haluat tarjota räätälöityä analytiikkaa, joka vastaa brändisi ja työnkulkujesi vaatimuksia.

Lookerin tärkeimmät ominaisuudet

Muita Lookerin ominaisuuksia, joista voi olla tiimillesi hyötyä, ovat esimerkiksi:

• Ajastettu raportointi: Automatisoi raporttien toimitus käyttäjille tai ryhmille määritetyn aikataulun mukaisesti.
• Datan tutkimisen käyttöliittymä: Käyttäjät voivat porautua tietoihin, suodattaa niitä ja tehdä niistä pivot-näkymiä suoraan koontinäytöissä.
• Rivitason käyttöoikeuksien hallinta: Hallitse eri käyttäjien tai ryhmien tietojen käyttöoikeuksia yksityiskohtaisella tasolla.
• Versionhallinnan integrointi: Hallitse LookML-malleja ja analytiikkaresursseja Git-pohjaisen versionhallinnan avulla.

Lookerin integraatiot

Integraatioihin kuuluvat BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Google Sheets ja Salesforce.

Adobe Customer Journey Analytics (CJA) on erikoistunut analytiikka-alusta, joka yhdistää verkko-, mobiili- ja offline-lähteiden tietoaineistot yhteen käyttöliittymään. Se tarjoaa yritysten tiimeille tavan yhdistää ja analysoida asiakkaiden vuorovaikutusta kaikissa kanavissa. Jos tarvitset syvällisempää tietoa asiakaspoluista ja joustavampaa tietojen mallintamista kuin Power BI tarjoaa, tämä alusta on suunniteltu sinulle.

Kenelle Adobe Customer Journey Analytics sopii parhaiten?

Yritysten analytiikkatiimeille vähittäiskaupan, rahoituksen tai matkailun aloilla, kun niiden on yhdistettävä ja analysoitava asiakaspolkuja useissa digitaalisissa ja offline-kanavissa.

Miksi Adobe Customer Journey Analytics on hyvä Power BI -vaihtoehto

Valitsin Adobe Customer Journey Analyticsin, koska sen avulla tiimini voi kartoittaa ja analysoida asiakaspolkuja kaikissa kanavissa, ei vain digitaalisissa kosketuspisteissä. Monikanavaisen tietojen yhdistämisen ansiosta näen yhdestä näkymästä, miten käyttäjät siirtyvät verkkosivustolta myymälään ja sieltä puhelinpalveluun. Arvostan tapaa, jolla se visualisoi monimutkaisia, useista vaiheista koostuvia asiakaspolkuja, joita Power BI ei pysty käsittelemään alkuperäisesti. Näin saamme paljon selkeämmän kuvan asiakkaiden käyttäytymisestä koko liiketoimintamme alueella.

Adobe Customer Journey Analyticsin tärkeimmät ominaisuudet

• Identiteettien yhdistäminen: Yhdistää automaattisesti eri tunnisteet, kuten evästeet ja sähköpostiosoitteet, yhdeksi henkilökeskeiseksi profiiliksi.
• Analyysityötila: Joustava työtila poistuma- ja kulkuraporttien luomiseen vetämällä ja pudottamalla SQL:n sijaan.
• Tietojen takautuva käsittely: Voit muuttaa tietojen määritelmiä tai korjata seurannan virheitä ilman, että alkuperäinen aineisto täytyy siirtää uudelleen tai päivittää.
• Älykkäät kuvaukset: Tekoäly kirjoittaa trendien ja poikkeamien selkokielisiä tekstiyhteenvetoja, jotka auttavat teknisesti vähemmän perehtyneitä käyttäjiä ymmärtämään tietojaan.

Adobe Customer Journey Analyticsin integraatiot

Adobe Customer Journey Analytics tarjoaa natiiviliitännät koko Adobe Experience Cloud -ekosysteemiin, mukaan lukien Adobe Analytics, Adobe Audience Manager ja Adobe Target. Se tarjoaa myös rajapinnan mukautettuja integraatioita varten ja tukee yhteyksiä ulkoisiin tietolähteisiin Adobe Experience Platformin kautta.

Qlik Sense on suunniteltu tiimeille, joiden on tutkittava monimutkaista ja toisiinsa liittyvää dataa useista lähteistä. Sen assosiatiivinen datamallinnusmoottori antaa käyttäjille mahdollisuuden navigoida vapaasti datansa suhteissa, mikä helpottaa piilotettujen mallien ja yhteyksien havaitsemista. Jos liiketoimintasi perustuu joustavaan ja syvälliseen analyysiin eri tietoaineistojen välillä, Qlik Sense tarjoaa ainutlaatuisen lähestymistavan verrattuna Power BI:n lineaarisempaan datan tutkimiseen.

Miksi Qlik Sense on hyvä Power BI -vaihtoehto

Qlik Sensen erottaa muista sen assosiatiivinen datamallinnus, jonka avulla voit tutkia datan suhteita ilman ennalta määritettyjen hierarkioiden rajoituksia. Valitsin Qlik Sensen, koska sen moottorin ansiosta käyttäjät voivat napsauttaa mitä tahansa datapistettä ja nähdä välittömästi siihen liittyvät ja liittymättömät tiedot, mikä helpottaa sellaisten oivallusten löytämistä, jotka saattavat jäädä huomaamatta lineaarisemmissa työkaluissa, kuten Power BI:ssä. 

Alustan vuorovaikutteiset valinta- ja suodatusominaisuudet auttavat seuraamaan omaa analyysipolkua sen sijaan, että pitäytyisit ennalta määritetyssä porautumisrakenteessa. Tämä lähestymistapa on erityisen arvokas tiimeille, joiden on analysoitava monimutkaista useista lähteistä peräisin olevaa dataa ja jotka haluavat tutkia yhteyksiä vapaasti analyysin edetessä.

Qlik Sensen tärkeimmät ominaisuudet

Muita Qlik Sensen ominaisuuksia, joista voi olla hyötyä tiimillesi, ovat esimerkiksi:

• Itsepalveluna tapahtuva datan visualisointi: Käyttäjät voivat luoda ja mukauttaa omia koontinäyttöjään ja raporttejaan ilman IT-tukea.
• Tehostettu analytiikka: Sisäänrakennetut tekoäly- ja koneoppimisominaisuudet auttavat datan oivallusten ja ehdotusten tuottamisessa.
• Usean pilvipalvelun käyttöönotto: Ota Qlik Sense käyttöön paikallisesti, yksityisessä pilvessä tai Qlik Cloudin kautta, mikä tarjoaa joustavia infrastruktuurivaihtoehtoja.
• Datahälytykset: Määritä automaattisia hälytyksiä ilmoittamaan käyttäjille, kun data täyttää tietyt ehdot tai kynnysarvot.

Qlik Sensen integraatiot

Integraatioihin kuuluvat Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, Snowflake, SAP, Databricks, Cloudera, Salesforce, Oracle ja Dropbox.