Kullanıcı Araştırması Lideri olarak, deneyimli, tam zamanlı araştırmacılara sahip olmanın bir şirketin UX araştırma yöntemlerinin gücünden yararlanmasının en iyi yolu olduğunu savunan ilk kişi her zaman ben olurum. Bununla birlikte, gerçekler varlığını sürdürüyor; tüm şirket ve kuruluşların bu kaynaklara erişimi yok ve tüm yönetim ekipleri ekip yapısını yeniden düşünmeye ve araştırmacılar için roller eklemeye değeceğine ikna olmuş değil.
Bu da çoğu zaman araştırmacı olmayan kişilerin, UX araştırma yöntemleri veya genel olarak kullanıcı araştırması hakkında gerçekten fazla bilgi sahibi olmadan araştırma yapmaya bırakılması anlamına gelir. UX Tasarımı veya kullanıcı deneyimiyle ilgili başka bir şey üzerine çalışmış olmanız, güvenilir kullanıcı araştırması yapmayı bildiğiniz anlamına gelmez.
Eğer durumunuz buysa, muhtemelen kullanıcı görüşmesi için en iyi uygulamalar gibi şeyleri Google'da aramaya başlamışsınızdır; ancak size şunu söylemek için buradayım:
1) Pek çok kullanıcı araştırması yöntemi vardır ve araştırma araç seti görüşme yapmaktan çok daha fazlasını içerir, ve
2) UX araştırması hedefleriniz için doğru metodolojiyi seçmek, araştırmanızın anlamlı ve uygulanabilir olup olmayacağını belirleyen temel bir etkendir.
Aşağıda, kullanıcı araştırması yöntemlerine ve hangi tür araştırma soruları için en uygun olduklarına dair bir genel bakış sunacağım. Genel olarak karma yöntemli araştırma yaklaşımını benimsediğimi fark edeceksiniz; bu, her araştırma hedefi için doğru araca sahip olduğunuzdan emin olmak amacıyla hem nicel hem de nitel yöntemleri bulacağınız anlamına gelir.
İyi haber şu ki kullanıcı araştırmasının, UX tasarımı veya Kullanıcı Deneyimi üzerine çalışırken öğrenilen kavramların çoğunu içerdiğini göreceksiniz. Bu nedenle öğrenilecek çok şey olsa da muhtemelen tamamen bilgisiz olduğunuz bir noktadan başlamayacaksınız. Hadi başlayalım!
Bir kullanıcı araştırması yöntemi seçmeden önce araştırma hedefinizi tanımlayın.
İyi araştırma soruları tanımlamak, iyi bir kullanıcı araştırması yapmanın ilk adımıdır ve ne öğrenmeye çalıştığınızı özel olarak tanımlamadıysanız doğru UX araştırma yöntemlerini seçtiğinizden emin olmanız mümkün değildir.
Kullanıcı araştırması, hedefinizin büyük olasılıkla yalnızca kurum içi bir bilgi birikimi oluşturmaya katkıda bulunmak olmadığı anlamında akademik araştırmadan farklıdır. Web siteniz veya ürününüz için önemli tasarım kararları verebilmek amacıyla kullanıcılarınızı mümkün olduğunca verimli bir şekilde öğrenmek istersiniz. Bu nedenle araştırma sorunuzu tanımlarken kendinize şunu sorun:
Bu proje, özellik vb. ile ilerleyebilmek için kullanıcılar hakkında ne öğrenmem gerekiyor?
Doğru araştırma tekniklerini, bu sorunun yanıtına göre seçeceksiniz.
İyi kullanıcı araştırması soruları, çalışmanızla ilerlemek için yanıtlamanız gereken belirli sorulara cevap arar. Ayrıca kurum içi varsayımlarınıza da meydan okumalıdır. “Kullanıcılar bu düzeni beğeniyor mu?” sorusu, "Kullanıcılar bu düzende başarılı bir şekilde gezinebiliyor mu?" sorusundan daha az kullanışlıdır.
Araştırma sorularınız, yukarıdaki örnekte olduğu gibi kullanılabilirlik odaklı olabilir veya daha genel olabilir. Örneğin: "Kullanıcılarımızın henüz yanıtlanmamış hangi sorunları var?"
Daha keşif odaklı bir araştırma sorusu, kullanıcı personalarınız, müşteri yolculuğu haritanız, hizmet tasarımı planınız veya ürün yol haritanız için fikirler üretmenize yardımcı olabilir.
İster fikir üretmek ister mevcut teklifinizin belirli yönlerini değerlendirmek için araştırma yapıyor olun, temel nokta yönteminizi seçmeden önce hedefinizi bilmektir.
Yaygın kullanıcı araştırması yöntemlerine ve yanıtladıkları araştırma sorularına genel bakış
Pekâlâ—neyi bilmek istediğinizi biliyorsunuz. Başarılı bir kullanıcı araştırması yapmanın sonraki adımı, kullanıcı araştırması yöntemlerinizi bilinçli bir şekilde seçmektir. Yalnızca kullanıcılarla konuşacağınızı veya hızlı bir anket yayınlayacağınızı varsaymayın. Kullanıcı araştırması araç seti geniştir ve bunun iyi bir nedeni vardır: her yöntem biraz farklı bakış açıları sunar ve sağlayabileceği içgörü türleri açısından güçlü ve zayıf yönlere sahiptir. Hadi başlayalım.
Kullanılabilirlik testi: her tasarım sürecinde önemli bir değerlendirme yöntemi
Kullanılabilirlik testi yaygın bir kullanıcı araştırması yöntemidir ve bunun iyi bir nedeni vardır; belirli bir akışın veya özelliğin kullanıcılarınız için sezgisel olup olmadığını kontrol etmenin en doğrudan yoludur. Kullanılabilirlik testi neredeyse her zaman, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için bir sorunlar ve bunlara eşlik eden olası çözümler listesiyle sonuçlanır.
Kullanılabilirlik testi, test katılımcılarıyla canlı olarak gerçekleştirilebilir (bu genellikle moderatörlü test olarak adlandırılır); bu yöntemde birlikte oturur ve kullanıcıların görevleri ve akışları tamamlamaya çalışmalarını izlersiniz. Bu sayede ilerledikçe sorular sorabilirsiniz.
Bununla birlikte, moderatörsüz test çoğu zaman daha pratik bir seçenektir; çünkü usertesting.com gibi platformları kullanarak, ilgili kullanıcıları belirleyebilir ve ardından bu kullanıcıların akışları kendi zamanlarında tamamlamasını sağlayabilirsiniz; böylece analiz etmek üzere kayıtlarınız olur. Bu, test katılımcılarıyla zaman planlama zorunluluğunu ortadan kaldırdığınız ve ihtiyaç duyduğunuz kullanılabilirlik oturumlarını daha hızlı gerçekleştirdiğiniz anlamına gelir.
Not: kullanılabilirlik testi, değerlendirici bir araştırma yöntemidir; bu, mevcut ürününüzde, bir rakibin ürününde veya çalışan bir prototipte bulunan bir şeyin etkililiğini anlamak için kullanıldığı anlamına gelir. Yeni fikirler üretmek istiyorsanız, yöntem açısından kullanılabilirlik testinin ötesine bakmanız gerekir; bu konuya daha sonra değineceğiz.
Have an account? Log In
Kullanıcı Görüşmeleri: mevcut kullanıcılar ve potansiyel kullanıcılar
Görüşme, başka bir çok yaygın kullanıcı araştırması yöntemidir ve bunun iyi bir nedeni vardır: kullanıcıların duygularını, motivasyonlarını, karşılaştıkları zorlukları ve davranışlarını gerçekten derinlemesine anlamanın mükemmel bir yoludur. Görüşmeler yüz yüze veya sanal olarak gerçekleştirilebilir ve markanızla nasıl etkileşim kurduklarından çok daha fazlasına dayanarak kullanıcıları bütünsel bir şekilde tanımanıza olanak tanır.
Kullanılabilirlik sorularını yanıtlamak yerine insanlar hakkında içgörüler arıyorsanız görüşme, seçebileceğiniz iyi bir yöntemdir. Örneğin:
- Kullanıcıları rakiplerinizin ürününü kullanmaya motive eden nedir?
- Ürününüzle ilgili hayal kırıklığı yaratan şey nedir?
- Pazardaki tüm ürünlere rağmen hedef kitlenizin hâlâ karşılanmamış hangi sorunları var?
Not: insanlar görüşmeden çoğu zaman kullanıcılarla konuşmak şeklinde söz eder; sanki bu gayriresmî bir etkinlikmiş gibi. Gerçek şu ki görüşme bir bilimdir ve güvenilir veriler sağlayan görüşmeler gerçekleştirdiğinizden emin olmak için en iyi uygulamaları gözden geçirmeniz gerekir.
İkincil Araştırma: veriler zaten toplanmış olduğunda kullanılabilecek nitel bir yöntem
Her zaman yeni veriler üretmeniz gerektiğini varsayma tuzağına düşmeyin: çoğu zaman analiz edebileceğiniz çok miktarda mevcut veri vardır! Örneğin, kilo verme uygulaması bulunan bir şirkette çalışıyorsanız App Store değerlendirmelerine ve sosyal medya yorumlarına bakarak ürününüzün ve rakiplerinizin değer önerileri ve yarattığı hayal kırıklıkları hakkında çok şey öğrenebilirsiniz.
İkincil araştırma yaparken kendinize şunu sorun:
İnsanlar faaliyet gösterdiğimiz alandaki markalar hakkında nerede konuşuyor?
Markanız ve rakipleriniz hakkında kullanıcıların bakış açısından daha fazla bilgi edinmek için mevcut bilgileri sistematik olarak bulup analiz etmeye yönelik bir plan oluşturun.
Anketler: ölçek hakkında fikir edinmeniz gerektiğinde kullanılan klasik bir nicel yöntem
Anketler, gerçek değerleri her zaman iyi anlaşılmadığı için gereğinden fazla veya yetersiz kullanılabilir. Genel kural şudur: nicel anlamlılığın önemli olduğu durumlarda, kullanıcıların duyguları ve davranışları hakkında basit soruları yanıtlamak için anketler en yararlıdır.
Bunun anlamı, hedef kitleniz hakkında görüşme gibi yöntemlerle neredeyse kesinlikle daha derinlemesine ve daha zengin içgörüler elde edeceğinizdir; ancak bazen belirli şeylerin sayısal açıdan ne kadar ikna edici olduğunu gerçekten bilmeniz gerekir.
Örneğin: ileri düzey kullanıcılarımızın %75'i, ürünümüzdeki özellik eksikliğini telafi etmek için başka bir ürün kullanıyor. Bu, 15 kullanıcı görüşmesinden oluşan bir örneklemden elde edebileceğiniz bir içgörü değildir; ancak bir özellik yol haritasına öncelik vermeye çalışıyorsanız gerçekten yararlı olabilir.
Görüşme yapmak gibi anket yazmak da gerçek bir bilimdir. Anketin, kullanıcılar sorularınızı anladığı sürece sorun olmayacak, gayriresmî bir soru formu olduğu yönünde yaygın bir yanlış kanı vardır. Bu, gerçeğin çok uzağındadır ve anket soruları yazma ve anket verilerini yorumlama söz konusu olduğunda en iyi uygulamaların farkında olduğunuzdan emin olmanız önemlidir.
Uygulama açısından, kendi kullanıcılarınız hakkında içgörüler elde etmek istiyorsanız web sitenize veya ürününüze yerleştirilen anketler oluşturabilirsiniz. Özellikle sizin kullanıcılarınızdan değil, genel olarak hedef kitlenizden içgörüler arıyorsanız çevrim içi anketler oluşturmak ve ilgili katılımcılardan yanıt satın almak için SurveyMonkey gibi platformları kullanabilirsiniz.
Kavram Testi: tasarım sürecinin fikir aşamasında kullanılan bir yöntem
Kavram testi, bir ekip yeni bir şey üzerinde çalışırken başvurulan kullanıcı araştırması yöntemidir. Bir özellik veya ürün üzerinde yineleme yapmak için bir fikriniz varsa kavram testini kullanarak bunun gerçekten kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayıp karşılamadığını belirleyebilir ve ayrıca kullanıcıların kavramınıza genel olarak nasıl tepki verdiği hakkında fikir edinebilirsiniz. Bu, fikrinizin peşinden gitmeye değer olup olmadığına karar vermenize ve yeni fikrinizi nasıl hayata geçireceğinize dair uygulanabilir bazı içgörüler elde etmenize yardımcı olabilir.
İşleyiş şu şekildedir: kullanıcılara yeni fikrinizle ilgili bir tür tahmin gösterirsiniz; bu, fikrinizi açıklayan görseller içeren birkaç slayttan işlevsel bir prototipe kadar her şey olabilir. Tepkilerini ve düşüncelerini belirlemek için sorular sorar, ardından farklı kullanıcılardan elde edilen verileri analiz edersiniz.
Kart Sıralama: bilgi mimariniz için ihtiyacınız olan her şey
Kart sıralama, kullanıcılarınızın veya hedef kitlenizin çeşitli kavramları nasıl anlamlandırdığını, sıraladığını ve gruplandırdığını anlamanıza yardımcı olan, denenmiş ve güvenilir bir nitel yöntemdir. Bu tür nitel veriler, dijital bir ürünün bilgi mimarisiyle ilgili paha biçilmez içgörüler sağlar.
İşleyiş şu şekildedir: araştırma katılımcılarından üzerlerinde kelimeler veya konular bulunan kartları gruplandırmaları ve kategorilere ayırmaları istenir; bu işlem sanal olarak veya yüz yüze gerçekleştirilebilir.
Örneğin, bir fotoğraf düzenleme uygulamasının araç çubuğunu düzenleyen bir UX Tasarımcısı olduğunuzu varsayalım. Bu durumda, hangi düzenleme araçlarının birlikte gruplandırılacağına karar vermeniz gerekir. Kart sıralama çalışması, hedef kitlenizin veya kullanıcılarınızın hangi düzenleme araçlarını birbiriyle ilişkilendirdiğini ve nedenini anlamanıza yardımcı olabilir.
Bu bilgilerle, kullanıcıların fotoğraf düzenlerken ihtiyaç duydukları çeşitli özellikleri bulma olasılığını artıran, daha sezgisel bir araç çubuğu oluşturabilirsiniz.
Katılımcı Tasarım: tasarım sürecinizi canlandıracak nitel bir yöntem
Katılımcı tasarım, bakış açımızı değiştirerek kullanıcı tabanımızı tasarım ve ürün geliştirme sürecinin ortakları olarak gördüğümüz bir araştırma yöntemidir. Kullanıcılara genellikle sanat ve el işi malzemeleri veya yalnızca yazı gereçleri verilir ve ideal deneyimlerini ‘tasarlamaları’ istenir.
Örneğin, küçük işletmelerin mali durumlarını yönetmelerine yardımcı olan bir web platformu üzerinde çalışıyorsanız, kullanıcıların ideal ana sayfalarını tasarladıkları bir katılımcı tasarım oturumu düzenleyebilirsiniz.
Tasarımcılar veya ürün yöneticileri için bir platform oluşturmuyorsanız, kullanıcılarınızın katılımcı tasarım oturumunuzda size gerçek özellikler veya tasarım fikirleri sunması pek olası değildir. Ancak bu araştırma yönteminin amacı, genel olarak kullanıcılarınız için neyin önemli olduğu, mevcut platformunuzda nelerin eksik olduğu ve benzeri konular hakkında fikir edinmenizi sağlamaktır. Katılımcılarınızın oluşturduklarına çeşitli ögeleri neden eklediklerine dikkat edin; çünkü daha sonra analiz edilecek ilgili veri budur.
Odak Grupları: klasik, ancak dikkatli ilerleyin
Odak grupları tartışmalı bir araştırma yöntemidir; çünkü grup tartışmalarında katılımcılar birbirlerini etkileme eğilimindedir. Çok yetkin bir moderasyon olmadan, bir odak grubunda grup düşüncesi riski vardır—katılımcılar gerçek düşünce ve deneyimlerini yansıtmaktan çok, sosyal onay ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde kendilerini ifade edebilir. Bu nedenle, kullanıcı araştırması yöntemleri söz konusu olduğunda genellikle Katılımcı Tasarım veya 1:1 araştırma yöntemleri tercih edilir.
Bir odak grubunun temel yararı, aynı anda birden fazla katılımcıdan veri elde edebilme olanağıdır. Bir odak grubu düzenlemeyi seçerseniz, sınırlamalarına rağmen mümkün olan en iyi veriyi elde edebilmek için moderasyonu en iyi şekilde yapabilmek amacıyla en iyi uygulamaları gözden geçirdiğinizden emin olun.
Müşteri Geri Bildirimi: tasarım sürecinize diğer ekipleri de dahil edin
Hedeflerinize göre hangi kullanıcı araştırması yöntemini kullanacağınıza karar verirken, elinizde zaten bulunan kullanıcı verilerini göz ardı etmeyin! Şirketinizin veya kuruluşunuzun Satış ya da Müşteri Desteği ekibi varsa, araştırma hedeflerinizle ilgili olabilecek zengin bir geri bildirim kaynağına zaten sahip olmanız muhtemeldir.
Çoğu zaman, müşterilerle doğrudan iletişim kuran ekipler müşteri geri bildirimlerini konulara göre etiketler ve kategorilere ayırır. Yapılacak en iyi şey, Satış veya Destek ekibinden bir çalışma arkadaşınıza ulaşmak, araştırma hedeflerinizi açıklamak ve hangi kullanıcı geri bildirimlerinin ilgili olabileceği konusunda fikir alışverişi yapmaktır. Genel olarak bu ekipler, genel düşüncelerden belirli özelliklere kadar her konuda geri bildirime sahiptir.
More Articles
A/B Testi: hepsinden üstün nicel yöntem
Çoğu zaman CX, pazarlama ve ürün ekiplerinin kullanıcı tercihleriyle ilgili soruları olur. Metinlerden belirli bir özelliğin çalışma şekline kadar pek çok konuda birbiriyle yarışan iki fikriniz olabilir. Bu durumda her zaman A/B testini değerlendirmelisiniz.
A/B testi, bir şeyin iki farklı sürümünü, ideal olarak aralarında yalnızca bir temel fark veya değişken olacak şekilde kullanıma sunduğunuz ve ardından temel ölçümlerinize göre hangisinin daha başarılı olduğunu incelediğiniz bir araştırma yöntemidir.
Örneğin, temel KPI'ı Tıklama Oranı (CTR) olan bir medya sitesi üzerinde çalışıyorsanız, kullanıcıları bir makaleden diğerine yönlendiren iki farklı harekete geçirici mesajı (CTA) test etmek isteyebilirsiniz. Sitenizin iki sürümünü, her birinde farklı bir CTA olacak şekilde, eşit sayıdaki kullanıcılara rastgele sunarsınız. Sonuç olarak şunu karşılaştırırsınız: CTA'nın hangi sürümü daha fazla tıklama sağladı? Bu, A/B testinizin kazanan varyantı olur ve ardından tüm kullanıcılarınıza sunabilirsiniz.
Bir A/B testinin daha nitel araştırma yöntemlerine göre temel avantajı, nicel veri sağlamasıyla ilgilidir: istatistiksel anlamlılığa ulaşabilir ve test ettiğiniz sürümlerden hangisinin temel metriklerinizi en olumlu ve anlamlı şekilde etkilediğini kesin olarak öğrenebilirsiniz.
Not: A/B testi, önemli ürün kararları için çok faydalı olabilecek bir kesinlik düzeyi sağlasa da A/B testinin, geliştirme ve tasarım ekiplerinizin bir şeyin iki sürümünü fiilen uygulamak zorunda olması nedeniyle maliyetli olduğunu unutmayın. Bu nedenle A/B testini yüksek riskli kararlar için saklamalı ve riskin daha düşük olduğu durumlarda konsept testi gibi diğer yöntemleri kullanmalısınız.
Günlük Çalışmaları: iyi ya da kötü bir deneyimin verilerinizi etkilemesine izin vermeyin
Günlük çalışmaları, temel olarak hedef kitlenizin daha uzun bir zaman dilimindeki davranışlarını daha iyi anlamanızı sağladığı için her geçen dakika popülerliği artan nitel bir araştırma yöntemidir.
Bir an için konuyu geriye saralım: kullanıcı görüşmeleri gibi nitel yöntemler paha biçilmezdir, ancak bir kullanıcıyla görüştüğünüzde, yakın zamanda yaşadığı deneyimlerden sıklıkla etkilenen öz algısının ve algıladığı davranışlarının bir anlık görüntüsünü elde etmeniz gibi ciddi bir sınırlamaya sahiptir. Örneğin, bana bir park uygulamasını kullanma deneyimlerimi soruyor olsaydınız ve daha bu sabah park yeri bulmam 20 dakikadan fazla sürmüş olsaydı, üstelik benden fazla ücret alınsaydı—önceki deneyimlerimin çoğu olumlu olsa bile size anlatacaklarımı bu durum etkilerdi.
Günlük çalışmalarını burada devreye sokalım.
Günlük çalışmalarında araştırma katılımcıları, belirli bir zaman dilimi boyunca birkaç kez anketleri tamamlar veya periyodik görüşmelere katılır. Park uygulaması temamıza devam edersek, ilgili bir günlük çalışmasına katılanlarınız 10 gün boyunca sabah ve akşam park etme deneyimleri hakkında günde iki kez anket doldurabilir. Böylece tek bir iyi ya da kötü günün kullanıcılarla ilgili verilerinizi çarpıtması sorununu azaltabilirsiniz.
Kullanıcı araştırması yöntemlerini ürün veya tasarım akışınıza entegre etmek, kârlılığınızı gerçekten etkileyebilir.
Kullanıcı davranışı, bilgi mimarisi, zihinsel modeller ve tercihler gibi konularda kesin olarak bilgi sahibi olabilecekken neden sezgilerinize güvenesiniz? Kullanıcı Deneyimi araştırması, gerçek dünyada neler olduğuna dair içgörüler sunarak sizin ve diğer paydaşların çalışmalarının başarılı olma olasılığını artırır.
CX uzmanı, ürün yöneticisi, UX tasarımcısı veya pazarlama ekibinin bir üyesi olmanız fark etmeksizin kullanıcı araştırması metodolojisini iş akışınıza dahil etmekten büyük olasılıkla fayda sağlarsınız. Mevcut akışlarınıza kullanıcı perspektifinden bakmak için kullanılabilirlik testi gibi değerlendirici araştırma yöntemlerini kullanarak başlayın ve buradan ilerleyin.
Kullanıcı Araştırması Lideri olma yolculuğum da tam olarak böyle başladı. Ürün Pazarlama Müdürü olarak yaptığım çalışmalara kullanıcı araştırması yöntemlerini dahil ederek başladım ve sonrası, başka bir zamana bırakılması gereken profesyonel bir aşk hikâyesi.
Bu genel bakışın ötesinde kullanıcı araştırması becerilerinizi gerçekten geliştirmek istiyorsanız, Erika Hall'ın Just Enough Research kitabını tüm kalbimle tavsiye ederim. Bu kitap tek başına sizi tam teşekküllü bir kullanıcı araştırmacısına dönüştürmese de çalışmalarınızın güvenilirliğini ve etkililiğini artırmaya yönelik en iyi uygulamalar hakkında çok daha fazla şey öğrenirsiniz.
Ayrıca Nielsen Norman Group veya Interaction Design Foundation tarafından sunulanlar da dahil olmak üzere çeşitli çevrim içi kursları ve içerikleri değerlendirebilirsiniz.
Son bir şey—CX Lead bültenine abone olmayı unutmayın; bu bülten, yaptığınız her şeye kullanıcıların sesini dahil etmeniz için sürekli bir uygulanabilir ipuçları akışı sunar. Keyifli araştırmalar!
İlgili okuma: Veriye Dayalı Deneyler için En İyi A/B Testi Araçları