10 najlepszych platform inteligencji klienta w 2026 roku

By
Tim Fisher

We review tools independently, and commissions help fund our testing. See our transparency policy, our methodology, or suggest a tool.

Jako specjalista ds. doświadczeń klienta oceniłem najlepsze platformy inteligencji klienta, aby pomóc Ci gromadzić i analizować dane w celu uzyskania głębszego wglądu w potrzeby i preferencje klientów.

Najlepsze narzędzia analityki klientów pomagają zespołom CX, marketingowym i produktowym przekształcać rozproszone dane klientów w użyteczne informacje — dzięki temu nie musisz zgadywać, kim są Twoi najlepsi klienci, co wpływa na ich utrzymanie ani które kampanie rzeczywiście są warte poniesionych kosztów. Pobierają sygnały z różnych kanałów, ujednolicają profile i ujawniają wzorce, które można wykorzystać do segmentacji, projektowania ścieżek klienta i tworzenia bardziej spersonalizowanych doświadczeń.

Wykorzystując moje doświadczenie w ocenie platform CX, analitycznych i marketingowych, przetestowałem i zrecenzowałem wiodące narzędzia analityki klientów, aby sprawdzić, które z nich zapewniają rzeczywistą wartość w praktyce. W tym przewodniku przedstawiam moje najlepsze propozycje na podstawie zakresu integracji danych, możliwości segmentacji i prognozowania, analityki, użyteczności oraz ogólnego zwrotu z inwestycji dla nowoczesnych zespołów CX.

Why Trust Our Software Recommendations

6,700+

Reviews

20

Industry experts

16+

Evaluation factors

14

Years

Our team has been testing and reviewing software since 2012. As CX leaders ourselves, we know how difficult—and important—it is to choose the right software.

For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria.

Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.

Tabela porównawcza platform analityki klientów

1Najlepsze informacje o klientach oparte na AIDostępna bezpłatna wersja demonstracyjnaCeny ustalane na żądanieWebsite
2Najlepszy do analiz opinii klientówDostępne bezpłatne demoCeny na zapytanieWebsite
3Najlepsze do wielokanałowego zbierania opinii10-dniowy okres próbnyOd 56 USD/miesiącWebsite
4Najlepsze rozwiązanie do dostarczania analiz umożliwiających podejmowanie działań 7-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna Od 199 USD/miesiąc (przy rozliczeniu rocznym)Website
5Najlepsze rozwiązanie dla otwartej architektury lakehouse na potrzeby analitykiDostępna edycja bezpłatna + 14-dniowy bezpłatny okres próbnyOd $0.15/DBUWebsite
6Najlepsze dla firm e-commerceDostępne bezpłatne demoCeny na życzenieWebsite
7Najlepsze rozwiązanie dla przedsiębiorstwDostępna bezpłatna wersja próbnaCeny na żądanieWebsite
8Najlepsze do spersonalizowanego angażowania klientów14-dniowy bezpłatny okres próbnyOd $15/miesiąc (przy rozliczeniu rocznym)Website
9Najlepsze do monitorowania mediów społecznościowych30-dniowy bezpłatny okres próbnyOd $79/użytkownik/miesiąc (rozliczane rocznie)Website
10Najlepsze narzędzie do samodzielnego prowadzenia badańDostępna bezpłatna wersja demonstracyjnaCeny dostępne na życzenieWebsite

Recenzje najlepszych platform analityki klientów 

Oto krótki opis każdej z najlepszych platform analityki klientów z mojej listy, przedstawiający ich najważniejsze zastosowania, a także zrzuty ekranu prezentujące niektóre funkcje.

  1. Najlepsze informacje o klientach oparte na AI
    • Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
    • Ceny ustalane na żądanie
    Visit Website
    Customer Rating:4.8/5
    Unwrap screenshot
    Unwrap prezentuje powtarzające się problemy klientów wynikające z danych dotyczących opinii w jednym widoku.

    Unwrap to platforma analizy informacji o klientach, która pomaga firmom analizować opinie klientów na dużą skalę. Oprogramowanie zaprojektowane z myślą o branżach od handlu detalicznego po tworzenie oprogramowania dostarcza praktycznych informacji, które pomagają podejmować świadome decyzje i poprawiać jakość obsługi. Dzięki integracji wielu źródeł opinii Unwrap zapewnia organizacji możliwość proaktywnego reagowania na potrzeby klientów i ulepszania doświadczeń użytkowników za pomocą strategii opartych na danych.

    Dlaczego wybrałem Unwrap AI

    Wybrałem Unwrap ze względu na możliwość automatycznego kategoryzowania opinii klientów i wykrywania pojawiających się trendów za pomocą AI, co ma kluczowe znaczenie dla każdej platformy analizy informacji o klientach. Funkcja automatycznego tagowania upraszcza zarządzanie opiniami, pozwalając zespołowi skupić się na działaniach strategicznych zamiast na ręcznym sortowaniu. Ponadto konfigurowalne pulpity nawigacyjne zapewniają przejrzystą wizualizację kluczowych wskaźników, umożliwiając monitorowanie wydajności i podejmowanie decyzji opartych na danych. Dzięki automatycznym alertom możesz na bieżąco śledzić istotne zmiany w nastrojach klientów, zapewniając szybką reakcję na potencjalne problemy.

    Najważniejsze funkcje Unwrap AI

    Oprócz automatycznej kategoryzacji opinii Unwrap oferuje:

    • Asystent zapytań w języku naturalnym: Dostarcza natychmiastowych odpowiedzi i informacji, interpretując zapytania użytkowników wyrażone prostym językiem.
    • Proaktywne informacje: Identyfikuje potencjalne problemy klientów, zanim się nasilą, umożliwiając zespołowi szybkie reagowanie.
    • Bezpieczeństwo i zgodność: Zapewnia ochronę danych dzięki zgodności z SOC 2 Type II i GDPR, dzięki czemu nadaje się dla przedsiębiorstw.
    • Współpraca międzyorganizacyjna: Ułatwia współpracę i udostępnianie danych między różnymi działami, zwiększając ogólną produktywność.

    Integracje Unwrap AI

    Integracje obejmują Slack, Salesforce, Zendesk, HubSpot, Shopify, Intercom, Jira, Trello, Asana i Google Workspace.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Wspiera podejmowanie decyzji opartych na danych dzięki konfigurowalnym pulpitom nawigacyjnym
    • Proaktywnie identyfikuje trendy, aby zapobiegać potencjalnym problemom
    • Wspiera podejmowanie decyzji dotyczących produktu, obsługi i doświadczeń klientów

    Cons:

    • Sporadyczne braki natywnych integracji z platformami w porównaniu z konkurencją
    • Konfiguracja taksonomii opinii może wymagać dodatkowego wysiłku w celu jej dostosowania
  2. Najlepszy do analiz opinii klientów
    • Dostępne bezpłatne demo
    • Ceny na zapytanie
    Visit Website
    Customer Rating:4.8/5
    Enterpret screenshot
    Enterpret organizuje opinie klientów w przejrzyste kategorie i trendy nastrojów.

    Enterpret oferuje zaawansowane podejście do opinii klientów, co czyni go idealnym wyborem dla firm, które chcą przekształcać surowe dane w strategiczne informacje. Jeśli pełnisz funkcję wymagającą dogłębnego zrozumienia nastrojów klientów — na przykład w zarządzaniu produktem, obsłudze klienta lub strategii biznesowej — Enterpret wyposaża Cię w narzędzia nie tylko do zbierania opinii z ponad 50 źródeł, lecz także do ich interpretowania w celu podejmowania decyzji. Dzięki adaptacyjnej taksonomii i grafowi wiedzy o klientach Enterpret pomaga łączyć opinie klientów z celami biznesowymi, zapewniając, że strategie są oparte na danych i przynoszą wymierne rezultaty.

    Dlaczego wybrałem Enterpret

    Wybrałem Enterpret, ponieważ doskonale przekształca złożone opinie klientów w jasne i możliwe do wykorzystania informacje. Jego system adaptacyjnej taksonomii organizuje opinie w znaczące kategorie, umożliwiając zespołowi priorytetyzowanie kwestii, które naprawdę mają znaczenie. Ponadto graf wiedzy o klientach zapewnia kontekst, łącząc opinie z konkretnymi elementami działalności firmy i pomagając zrozumieć szerszy wpływ nastrojów klientów. Dzięki tym funkcjom Enterpret nie tylko prezentuje dane, lecz także zapewnia drogę do praktycznej wiedzy, która może napędzać rozwój firmy.

    Najważniejsze funkcje Enterpret

    Oprócz analiz opinii klientów Enterpret oferuje:

    • Informacje generowane przez AI: Enterpret wykorzystuje AI do automatycznego generowania informacji na podstawie opinii klientów, ułatwiając zespołowi podejmowanie działań na podstawie kluczowych danych.
    • Raportowanie w czasie rzeczywistym: Ta funkcja zapewnia dostęp do najnowszych informacji, umożliwiając podejmowanie decyzji na czas i dostosowywanie strategii.
    • Zautomatyzowane przepływy pracy: Usprawniaj procesy, automatyzując powtarzalne zadania i koncentrując się na strategicznych inicjatywach zwiększających satysfakcję klientów.
    • Konsolidacja opinii: Zbieraj i ujednolicaj opinie z ponad 50 źródeł, uzyskując kompleksowy obraz nastrojów i trendów dotyczących klientów.

    Integracje Enterpret

    Integracje obejmują Jira, Slack, Zendesk, Intercom, Salesforce, HubSpot, Amplitude, Segment, Freshdesk i Asana.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Pomaga zarządzać różnorodnymi źródłami opinii, ograniczając szum informacyjny
    • Dostosowuje adaptacyjne modele AI do konkretnych struktur opinii
    • Grupuje podobne opinie, aby wyróżnić powtarzające się tematy

    Cons:

    • Ograniczone możliwości dostosowywania agregowania opinii i uprawnień
    • Informacje nadal wymagają ludzkiej interpretacji i kontekstu
  3. Najlepsze do wielokanałowego zbierania opinii
    • 10-dniowy okres próbny
    • Od 56 USD/miesiąc
    Visit Website
    Customer Rating:4.6/5
    Survicate screenshot
    Survicate porządkuje wielokanałowe opinie, przekształcając je w możliwe do wyszukania informacje o klientach.

    Survicate zostało stworzone z myślą o firmach, które chcą lepiej rozumieć zachowania i preferencje klientów, oferując obsługę wielokanałowego zbierania opinii. Narzędzie jest przeznaczone dla zespołów produktowych, marketingowych, badawczych i zajmujących się doświadczeniami klientów w branżach takich jak handel elektroniczny, opieka zdrowotna i SaaS. Survicate pomaga zespołom skuteczniej gromadzić i analizować dane klientów, aby mogły podejmować świadome decyzje.

    Dlaczego wybrałem Survicate

    Wybrałem Survicate ze względu na wielokanałowe zbieranie opinii, które pozwala gromadzić informacje od klientów za pośrednictwem witryn internetowych, aplikacji, poczty elektronicznej i innych punktów kontaktu w jednym miejscu. Ułatwia to dostrzeganie wzorców w odpowiedziach i zrozumienie potrzeb klientów. Narzędzie wykorzystuje również analizę opartą na sztucznej inteligencji do porządkowania opinii i wyróżniania trendów, pomagając zespołom zdecydować, na czym należy skupić się w następnej kolejności.

    Najważniejsze funkcje Survicate

    Oprócz wielokanałowego zbierania opinii Survicate oferuje:

    • Konfigurowalne pulpity nawigacyjne: Twórz spersonalizowane widoki do śledzenia kluczowych wskaźników, takich jak wskaźnik rekomendacji netto (NPS) i wskaźnik satysfakcji klienta (CSAT), w czasie rzeczywistym, aby być na bieżąco i działać z wyprzedzeniem.
    • Automatyczna dystrybucja ankiet: Planuj ankiety i uruchamiaj je na podstawie działań lub zdarzeń użytkowników, zapewniając terminowe zbieranie opinii i ograniczając konieczność ręcznej obsługi.
    • Analityka w czasie rzeczywistym: Uzyskuj natychmiastowe informacje na podstawie zebranych danych, umożliwiając zespołowi szybkie reagowanie na opinie klientów w celu poprawy zaangażowania i satysfakcji.

    Integracje Survicate

    Integracje obejmują Google Analytics, HubSpot, Salesforce, Slack, Intercom, Mailchimp, Zendesk, Klaviyo, ActiveCampaign i Microsoft Teams. Platforma obsługuje również niestandardowe integracje za pośrednictwem interfejsów API, umożliwiając tworzenie dostosowanych rozwiązań do obsługi danych.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Zawiera kreator ankiet oparty na sztucznej inteligencji, który przyspiesza zbieranie opinii
    • Skuteczne zarządzanie opiniami ułatwiające porządkowanie odpowiedzi
    • Łatwo integruje się z platformami CRM i marketingowymi

    Cons:

    • Narzędzia analityczne są podstawowe i mogą nie wystarczyć do zaawansowanych potrzeb związanych z raportowaniem
    • Użytkownicy zauważają, że wyskakujące powiadomienia mogą zakłócać pracę
    Learn more about Survicate:
  4. Najlepsze rozwiązanie do dostarczania analiz umożliwiających podejmowanie działań
    • 7-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
    • Od 199 USD/miesiąc (przy rozliczeniu rocznym)
    Visit Website
    Customer Rating:4.8/5
    Customerscore.io screenshot
    Panel Customerscore.io pokazuje w jednym widoku bieżący stan MRR, ryzyko odejścia klientów i możliwości sprzedaży dodatkowej.

    Customerscore.io, zaprojektowana z myślą o zespołach ds. wzrostu, to platforma analityki klientów, która rozszerza analitykę produktu o narzędzia do śledzenia statusu klientów, oceny potencjału sprzedaży dodatkowej i sygnalizowania ryzyka odejścia. Doskonale sprawdza się w firmach, które chcą uzyskać pełniejszy obraz zachowań i zaangażowania klientów, dzięki analizom opartym na integracjach z narzędziami takimi jak Stripe i HubSpot. Kładąc nacisk na dane umożliwiające podejmowanie działań, Customerscore.io wspiera wysiłki na rzecz ograniczenia odpływu klientów i poprawy ich utrzymania dzięki lepszemu przewidywaniu zachowań klientów oraz bardziej świadomym interakcjom.

    Dlaczego wybrałem Customerscore.io

    Wybrałem Customerscore.io ze względu na nacisk na analizy umożliwiające podejmowanie działań, które są kluczowe dla skutecznej platformy analityki klientów. Narzędzia do śledzenia statusu klientów i oceny potencjału sprzedaży dodatkowej zapewniają przejrzysty, ujednolicony obraz zachowań klientów. Wykrywanie ryzyka odejścia klientów przez platformę to kolejny istotny wyróżnik, umożliwiający zespołom proaktywne podejście do utrzymania klientów. Łącznie funkcje te wspierają zespoły koncentrujące się na zwiększaniu zaangażowania klientów i osiąganiu trwałego wzrostu.

    Najważniejsze funkcje Customerscore.io

    Oprócz podstawowych funkcji znalazłem również kilka innych rozwiązań, które zwiększają wartość platformy analityki klientów.

    • Automatyzacja kampanii oparta na zdarzeniach: Automatyzuj kampanie angażujące klientów na podstawie określonych zdarzeń lub wyzwalaczy w swojej platformie.
    • Personalizacja oparta na danych: Wykorzystuj pliki cookie i analitykę do dostosowywania doświadczeń klientów, zapewniając jednocześnie zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności.
    • Centralna integracja danych: Bezproblemowo integruj się z usługami takimi jak Salesforce, aby uzyskać ujednolicony widok danych klientów.
    • Analityka predykcyjna: Wykorzystuj narzędzia predykcyjne do prognozowania zachowań klientów i optymalizowania strategii utrzymania klientów.

    Integracje Customerscore.io

    Integracje obejmują Stripe, HubSpot, Salesforce i inne rozwiązania, umożliwiając centralną analizę danych oraz uzyskanie pełniejszych informacji o klientach.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Dobra widoczność projektów i śledzenie ich postępów
    • Wbudowana weryfikacja dokumentów i zatwierdzanie
    • Uporządkowane zarządzanie zgłoszeniami i obciążeniem pracą

    Cons:

    • Mniejszy ekosystem integracji niż u konkurencji
    • Wersja mobilna jest słabsza niż komputerowa
    Learn more about Customerscore.io:
  5. Najlepsze rozwiązanie dla otwartej architektury lakehouse na potrzeby analityki
    • Dostępna edycja bezpłatna + 14-dniowy bezpłatny okres próbny
    • Od $0.15/DBU
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Panel CustomerLake firmy Databricks pokazujący segmenty odbiorców, kampanie na żywo i generator kampanii oparty na sztucznej inteligencji.
    CustomerLake firmy Databricks oferuje kreator kampanii oparty na sztucznej inteligencji z segmentacją odbiorców, śledzeniem kampanii na żywo i analizą aktywacji na potrzeby inteligencji klienta.

    Databricks to ujednolicona platforma inteligencji danych, która łączy pozyskiwanie danych, profilowanie Customer 360, segmentację opartą na sztucznej inteligencji, modelowanie predykcyjne i analitykę w środowiskach chmurowych.

    Dla kogo Databricks jest najlepszym wyborem?

    Databricks doskonale sprawdzi się w dużych przedsiębiorstwach z wyspecjalizowanymi zespołami ds. danych i inżynierii, które potrzebują inteligencji klienta zbudowanej bezpośrednio na istniejącej infrastrukturze danych.

    Dlaczego wybrałem Databricks

    Wybrałem Databricks jako jedno z najlepszych rozwiązań, ponieważ jego otwarta architektura lakehouse przechowuje dane klientów w jednym miejscu, zamiast duplikować je w odłączonych od siebie narzędziach. Szczególnie podoba mi się to, że CustomerLake tworzy profile Customer 360 i rozwiązuje tożsamości bezpośrednio w Unity Catalog, dzięki czemu zarządzanie nie ulega zakłóceniu podczas przemieszczania się danych przez potoki. Narzędzia Agentic Campaign uruchamiają następnie segmentację i aktywację na tej samej zarządzanej warstwie danych, co moim zdaniem rzeczywiście skraca opóźnienie między uzyskaniem informacji a podjęciem działania.

    Najważniejsze funkcje Databricks

    • Interfejs języka naturalnego Genie: Użytkownicy mogą wyszukiwać dane i odkrywać trendy za pomocą konwersacyjnych poleceń AI.
    • Zarządzanie w Unity Catalog: Scentralizowana kontrola dostępu, zgodności i rejestrowania audytów we wszystkich zasobach danych klientów.
    • Strumieniowe potoki danych: Tworzenie i zarządzanie pobieraniem oraz przetwarzaniem danych klientów w czasie rzeczywistym, także przy ich dużej prędkości napływu.
    • Partnerzy aktywacji modułowej: Integracja z narzędziami takimi jak Hightouch i Fivetran w celu wysyłania wyselekcjonowanych segmentów klientów do zewnętrznych platform CX i marketingowych.

    Integracje Databricks

    Databricks oferuje natywne integracje z Salesforce, Google Cloud Platform, Azure Active Directory, ServiceNow, Snowflake, Fivetran, Tableau, Looker, Power BI i Hightouch. Dostępne jest API do tworzenia niestandardowych integracji.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Otwarta architektura lakehouse pozwala przechowywać dane bez ich duplikowania
    • Unity Catalog umożliwia szczegółowe zarządzanie danymi
    • AutoML przyspiesza tworzenie niestandardowych modeli predykcyjnych

    Cons:

    • Wymaga skonfigurowania dedykowanego zespołu inżynierii danych
    • Brak wbudowanych narzędzi VoC lub ankiet
    Learn more about Databricks:
  6. Najlepsze dla firm e-commerce
    • Dostępne bezpłatne demo
    • Ceny na życzenie
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Funnel screenshot
    Funnel.io pomaga wizualizować dane dotyczące wydatków, dzięki czemu można uzyskać kluczowe informacje optymalizacyjne i ograniczyć wydatki na reklamy.

    Funnel.io gromadzi dane ze wszystkich najważniejszych źródeł, takich jak Google Analytics, Google Sheets, Facebook Ads i Google Ads. Porządkuje je za pomocą konektorów danych (koniec z plikami CSV!), aby tworzyć wartościowe informacje o klientach. Innymi słowy, Funnel.io pomaga scentralizować dane z wielu źródeł w jednym miejscu, a świeże dane są pobierane ze wszystkich tych źródeł kilka razy dziennie. Dzięki temu zawsze masz pod ręką najbardziej aktualne dane, co pomaga podejmować trafne decyzje marketingowe.

    Funnel.io pomaga również wizualizować dane dotyczące wydatków wraz z danymi dotyczącymi przychodów, dzięki czemu można uzyskać kluczowe informacje na temat skuteczności kampanii. Możesz dodawać lub usuwać platformy bez naruszania modelu danych i wysyłać dane do dowolnego połączonego narzędzia. Narzędzie przechowuje również surowe dane historyczne, dzięki czemu możesz uzyskiwać do nich dostęp i wyciągać wnioski bez zaczynania od zera. Ostatecznie nie musisz ręcznie przekształcać danych w informacje.

    Funnel.io pomaga czyścić, mapować i łączyć wszystkie dane w jednym miejscu. To ujednolicenie danych w jednym miejscu, w połączeniu z dodatkową funkcją przeliczania walut, sprawia, że narzędzie doskonale nadaje się dla firm e-commerce.

    Funnel.io integruje się z ponad 500 platformami danych marketingowych, takimi jak Google Analytics, Salesforce, Stripe, MailChimp, Facebook i inne podobne aplikacje.

    Ceny zaczynają się od planu podstawowego, rozliczanego w wysokości $399 miesięcznie.

    Możesz również poprosić o bezpłatne demo.

    Learn more about Funnel:
  7. Najlepsze rozwiązanie dla przedsiębiorstw
    • Dostępna bezpłatna wersja próbna
    • Ceny na żądanie
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    SAS Customer Intelligence 360 screenshot
    SAS wizualizuje zebrane dane, w tym słowa kluczowe analizy nastrojów, za pomocą inteligentnych narzędzi, takich jak szacunki istotności i chmury słów.

    SAS to potęga analityczna z ponad 40-letnim doświadczeniem w dziedzinie wbudowanej analityki klientów i wielokanałowej analityki marketingowej. Firma specjalizuje się w planowaniu marketingowym i aktywowaniu ścieżki klienta. Obecnie ma klientów w ponad 147 krajach i jest zainstalowana w ponad 83 000 obiektów biznesowych, rządowych i uniwersyteckich na całym świecie.

    Do funkcji, które szczególnie cenię, należy możliwość tworzenia przez system kostki OLAP (struktury danych w SQL Server Analysis Services) zapewniającej niezwykle szybkie przetwarzanie dużych ilości danych w celu uzyskiwania trafnych i szybkich wniosków. Aby w pełni wykorzystać tę funkcję, może być potrzebny dedykowany zespół IT lub programistyczny, dlatego polecam to narzędzie większym użytkownikom biznesowym z sektora przedsiębiorstw.

    SAS ma otwarte API i twierdzi, że integruje się z istniejącymi rozwiązaniami technologicznymi. Jednak na swojej stronie nie wymienia konkretnych integracji. Wsparcie klienta jest dostępne przez e-mail, telefon oraz obszerną bazę wiedzy.

    SAS nie podaje cen na swojej stronie internetowej, ale źródła wskazują, że usługa może kosztować od $8,700/year.

    Firma oferuje bezpłatną wersję demonstracyjną.

    Learn more about SAS Customer Intelligence 360:
  8. Najlepsze do spersonalizowanego angażowania klientów
    • 14-dniowy bezpłatny okres próbny
    • Od $15/miesiąc (przy rozliczeniu rocznym)
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    ActiveCampaign screenshot
    ActiveCampaign oferuje liczne szablony automatyzacji, które pomagają nawiązywać kontakt z klientami na dużą skalę.

    ActiveCampaign to kompleksowa platforma do automatyzacji marketingu oferująca szeroki zakres możliwości, w tym marketing e-mailowy, marketing wielokanałowy, tworzenie treści, zarządzanie odbiorcami, analitykę i raportowanie, zintegrowaną sztuczną inteligencję oraz integracje z ponad 900 aplikacjami marketingowymi.

    ActiveCampaign to rozbudowane kompleksowe rozwiązanie do tworzenia i automatyzowania spersonalizowanych doświadczeń klientów w celu wspierania rozwoju firmy. Tym, co wyróżnia ActiveCampaign, jest zestaw funkcji obejmujący automatyzację marketingu, marketing wielokanałowy i system CRM, uzupełniony o możliwości analityki i raportowania

    Platforma doskonale sprawdza się w tworzeniu i automatyzowaniu spersonalizowanych doświadczeń klientów. Uważam, że ActiveCampaign najlepiej sprawdza się w spersonalizowanym angażowaniu klientów dzięki możliwości tworzenia skutecznych kampanii e-mailowych z dynamiczną treścią i segmentacją, zarządzania odbiorcami oraz tworzenia niestandardowych stron docelowych, które mają kluczowe znaczenie dla nawiązywania z klientami wartościowych relacji.

    Do wyróżniających się funkcji należą marketing e-mailowy, dynamiczna treść, segmentacja, CRM, strony docelowe i formularze. Platforma oferuje również zintegrowane narzędzia sztucznej inteligencji, marketing wielokanałowy, tworzenie treści, zarządzanie odbiorcami, analitykę & raportowanie, przepisy automatyzacji, szablony wiadomości e-mail oraz narzędzia marketingowe pomagające firmom usprawnić działania marketingowe i zwiększyć zaangażowanie klientów.

    Dostępne są integracje z ponad 900 aplikacjami odpowiadającymi na różne potrzeby biznesowe. Do najważniejszych integracji należą popularne platformy, takie jak Facebook, WordPress, Zapier, Google Analytics, Shopify i WooCommerce, które obsługują funkcje automatyzacji marketingu, CRM i handlu elektronicznego.

  9. Najlepsze do monitorowania mediów społecznościowych
    • 30-dniowy bezpłatny okres próbny
    • Od $79/użytkownik/miesiąc (rozliczane rocznie)
    Visit Website
    Customer Rating:4.3/5
    Sprout Social screenshot
    Panel monitorowania Sprout Social zapewnia kluczowe informacje o klientach, w tym całkowity poziom zaangażowania, analizę nastrojów i dane demograficzne odbiorców.

    Sprout Social to kompleksowa platforma do zarządzania mediami społecznościowymi, zaprojektowana, aby pomagać firmom skutecznie zarządzać swoją obecnością w internecie. Oferuje narzędzia do publikowania treści, angażowania odbiorców i analizowania wyników w różnych sieciach społecznościowych. 

    Jeśli chodzi o inteligencję klientów, Sprout Social oferuje szereg funkcji pomagających nawiązywać kontakt z klientami i lepiej ich rozumieć za pośrednictwem mediów społecznościowych. Dzięki inteligentnej skrzynce odbiorczej, która centralizuje wiadomości z różnych platform, Twój zespół może mieć dostęp do historii rozmów, co ułatwia ich analizę. Najbardziej wyróżniającą funkcją Sprout Social jest jednak monitorowanie rozmów w mediach społecznościowych. Umożliwia ono śledzenie rozmów na temat Twojej marki i branży w różnych kanałach, dostarczając informacji o nastrojach klientów i pojawiających się trendach.

    Ponadto narzędzia analityczne Sprout Social zapewniają cenne informacje na temat wyników działań w mediach społecznościowych. Możesz śledzić wskaźniki zaangażowania, dane demograficzne odbiorców i skuteczność treści na wielu platformach. Dzięki tym informacjom Twój zespół może podejmować świadome decyzje i dostosowywać strategię w mediach społecznościowych do swoich idealnych klientów.

    Sprout Social integruje się między innymi z platformami Facebook, Instagram, LinkedIn, Pinterest, Threads, TikTok, X (dawniej Twitter), YouTube, Facebook Messenger, WhatsApp, Salesforce Marketing Cloud i Tableau.

  10. Najlepsze narzędzie do samodzielnego prowadzenia badań
    • Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
    • Ceny dostępne na życzenie
    YouGov screenshot
    Narzędzie YouGov do analizy odbiorców umożliwia segmentowanie odbiorców na podstawie używanych przez nich marek, zainteresowań, osobowości i innych cech behawioralnych.

    Dzięki YouGov masz dostęp do własnego panelu obejmującego 15 milionów osób na całym świecie, w ponad 50 rynkach. Możesz wykorzystywać ten panel i przeprowadzać wśród jego uczestników ankiety, aby generować tysiące dokładnych danych na temat zachowań, opinii i postaw konsumentów. Informacje te możesz wykorzystać do kształtowania strategii rynkowych dostosowanych do aktualnych wymagań i warunków rynkowych. Szczególnie podoba mi się w YouGov możliwość łączenia danych badawczych i dostarczania wartościowych analiz na podstawie 250 tys. zmiennych.

    Funkcja profilu YouGov pomaga tworzyć rozbudowane persony na podstawie tych zmiennych i odpowiedzi uczestników panelu YouGov. Możesz tworzyć szczegółowe profile, dokładnie łącząc upodobania, postrzeganie i nawyki konsumentów. Możesz wybierać spośród tysięcy zmiennych odświeżanych co tydzień, obejmujących między innymi korzystanie z marek, korzystanie z mediów społecznościowych, hobby i zainteresowania.

    Zbiory danych są przechowywane w chmurowym magazynie danych i aktualizowane co tydzień. Dzięki funkcji profilowania odbiorców możesz docierać do respondentów odzwierciedlających grupę docelową i segmenty pod względem danych demograficznych oraz postaw. Możesz także szybko uzyskiwać analizy dzięki bieżącemu dostępowi do rzeczywistych opinii konsumentów i najnowszych trendów branżowych — w ciągu kilku minut od uruchomienia ankiety.

    Możesz wykorzystać tę funkcję do testowania nowych koncepcji produktów i materiałów kreatywnych, szybko uzyskując opinie ze świata rzeczywistego.

    Ceny są dostępne na życzenie. Obecnie nie ma możliwości skorzystania z bezpłatnej wersji demonstracyjnej.

Inne platformy analityki klientów

Oto jeszcze kilka platform, które nie znalazły się na głównej liście.

  1. 11
    ActionIQNajlepsze oprogramowanie do obliczania wartości klienta
  2. 12
    Alida SparqNajlepsze rozwiązanie do integracji
  3. 13
    Amperity AmpIQNajlepsze oprogramowanie do segmentacji odbiorców
  4. 14
    ZeotapNajlepsze oprogramowanie do uzgadniania tożsamości
  5. 15
    CompassNajlepsze rozwiązanie do analizy zachowań klientów
  6. 16
    ZyloTechNajlepsze rozwiązanie dla analityki klientów B2B
  7. 17
    DataforceNajlepsze rozwiązanie do analizy konkurencji
  8. 18
    Creatio CRMNajlepsze rozwiązanie do ujednolicania danych klientów

Jeśli nadal nie znalazłeś tutaj tego, czego szukasz, sprawdź te powiązane narzędzia do obsługi klienta które przetestowaliśmy i oceniliśmy.

Jak oceniam platformy analityki klientów

Gdy menedżer VoC potrzebuje połączyć wyniki ankiet z ryzykiem odejścia klienta lub analityk CX chce aktywować segmenty w czasie rzeczywistym, najpierw oceniam podstawowe możliwości platform, a następnie ich wyróżniki.

Podstawowe funkcje (wymagania dla tej listy)

Wybierając narzędzia do mojej listy, oceniam każde z nich w skali od 0 (nie oferuje danej funkcji) do 5 (doskonale radzi sobie w tym obszarze) dla każdej z wymienionych poniżej podstawowych funkcji. Następnie przeliczam łączny wynik narzędzia na wartość procentową. Każde narzędzie musi uzyskać minimalny łączny wynik na poziomie 65%, aby zostać uwzględnione.

  • Ujednolicanie danych klientów: Sprawdzam, czy platforma może pobierać dane z systemów CRM, zgłoszenia do działu wsparcia, aktywność w witrynie internetowej oraz odpowiedzi z ankiet i łączyć je w jeden profil klienta z rozpoznawaniem tożsamości.
  • Analiza zachowań i nastrojów: Narzędzie powinno analizować dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane — takie jak transkrypcje czatów czy komentarze NPS — aby wykrywać trendy dotyczące nastrojów i wzorce zaangażowania.
  • Segmentacja klientów: Szukam dynamicznych segmentów opartych na regułach i danych dotyczących zachowań oraz atrybutów, takich jak grupowanie klientów według częstotliwości korzystania z produktu i wyniku satysfakcji.
  • Analityka predykcyjna: Platformy oferujące ocenę ryzyka odejścia klienta, modelowanie CLV lub prognozy skłonności otrzymują tutaj wyższe oceny, zwłaszcza gdy modele można dostosować do własnych danych.
  • Raporty i pulpity nawigacyjne: Oceniam, czy pulpity nawigacyjne można dostosować w stopniu wystarczającym, aby lider CX mógł tworzyć widoki dla poszczególnych ról i udostępniać podsumowania spostrzeżeń zespołom produktowym lub kadrze kierowniczej.
  • Integracje i aktywacja: Platforma powinna łączyć się z narzędziami już używanymi przez zespół — Salesforce, Zendesk, HubSpot, Snowflake — oraz przekazywać spostrzeżenia z powrotem do tych systemów w celu podjęcia działań.

Gdy mam już listę narzędzi spełniających te kryteria, analizuję, co wyróżnia każdą platformę.

Czynniki różnicujące (co wyróżnia dostawców)

Oto jak porównuję poszczególnych dostawców:

Wyróżniające się funkcje

Analityka ścieżki klienta oparta na sztucznej inteligencji jest ważnym wyróżnikiem. Szukam platform, które odwzorowują wielopunktowe ścieżki i wskazują miejsca, w których klienci rezygnują między wdrożeniem a odnowieniem. Znaczenie ma również asystent generatywnej sztucznej inteligencji, ponieważ pozwala menedżerowi CX zadawać pytania w języku naturalnym, takie jak "dlaczego w zeszłym kwartale gwałtownie wzrosła liczba odejść klientów?", bez konieczności pisania zapytań. Całości dopełnia dostarczanie spostrzeżeń w czasie rzeczywistym, szczególnie w przypadku zespołów, które muszą uruchamiać działania interwencyjne natychmiast po wykryciu sygnałów braku zaangażowania na koncie o wysokiej wartości.

Nie tylko funkcje

Ochrona danych jest kluczowym aspektem. Sprawdzam zgodność z RODO i CCPA, mechanizmy zarządzania zgodami oraz dostęp oparty na rolach, aby zapewnić ochronę wrażliwych danych klientów. Liczy się również szybkość wdrożenia. Platformy z gotowymi pulpitami CX i konektorami pozwalają zespołom szybciej uzyskiwać spostrzeżenia niż rozwiązania wymagające wielomiesięcznej niestandardowej konfiguracji. Oceniam także dopasowanie do branży, ponieważ firma SaaS śledząca wzorce korzystania z produktu ma zupełnie inne potrzeby niż sprzedawca detaliczny analizujący zachowania zakupowe w sklepach stacjonarnych i kanałach cyfrowych.

Jak wybrać platformę analityki klientów

Wybór odpowiedniej platformy analityki klientów może pomóc pogłębić wiedzę o zachowaniach klientów, zwiększyć wydajność zespołu, a także wspierać spersonalizowane strategie marketingowe.

Podczas tworzenia listy kandydatów, testowania i wyboru oprogramowania do analityki klientów weź pod uwagę następujące kwestie:

  • Jaki problem próbujesz rozwiązać - Zacznij od określenia luki w funkcjonalności platformy analityki klientów, którą próbujesz wypełnić, aby wyjaśnić, jakie funkcje i możliwości musi zapewniać platforma analityki klientów.
  • Kto będzie musiał z niej korzystać - Aby ocenić koszty i wymagania, zastanów się, kto będzie korzystać z oprogramowania i ilu licencji będziesz potrzebować. Musisz ocenić, czy dostęp będzie potrzebny wyłącznie zespołowi ds. obsługi klienta, czy całej organizacji. Gdy będzie to jasne, warto rozważyć, czy priorytetem jest łatwość obsługi dla wszystkich, czy szybkość działania dla zaawansowanych użytkowników platformy analityki klientów.
  • Z jakimi innymi narzędziami musi współpracować - Określ, które narzędzia zastępujesz, które pozostają oraz z jakimi narzędziami trzeba będzie zintegrować platformę, takimi jak oprogramowanie księgowe, CRM lub HR. Musisz zdecydować, czy narzędzia będą musiały się ze sobą integrować, czy też możesz zastąpić wiele narzędzi jedną zintegrowaną platformą analityki klientów.
  • Jakie rezultaty są ważne - Zastanów się, jaki rezultat musi zapewnić oprogramowanie, aby można było uznać je za skuteczne. Rozważ, jakie możliwości chcesz uzyskać lub co chcesz usprawnić oraz w jaki sposób będziesz mierzyć sukces. Przykładowym rezultatem może być możliwość uzyskania lepszego wglądu w wyniki. Możesz porównywać funkcje platform analityki klientów do woli, ale jeśli nie myślisz o rezultatach, które chcesz osiągnąć, możesz tracić wiele cennego czasu.
  • Jak będzie działać w ramach Twojej organizacji Rozważ wybór oprogramowania w połączeniu z przepływami pracy i metodyką realizacji zadań. Oceń, co działa dobrze, oraz obszary powodujące problemy, które wymagają rozwiązania. Pamiętaj, że każda firma jest inna — nie zakładaj, że skoro dane narzędzie jest popularne, będzie działać również w Twojej organizacji.

W tym roku rynek platform analityki klientów charakteryzuje się szybkim rozwojem, koncentrując się na wykorzystaniu analiz prowadzących do konkretnych działań w celu optymalizacji ścieżek klienta. Oto podsumowanie najważniejszych trendów i funkcji kształtujących przyszłość analityki klientów:

  • Integracja z zaawansowaną analityką i AI: Produkty coraz częściej wykorzystują zaawansowaną analitykę, uczenie maszynowe i AI, aby zapewniać bardziej szczegółowy wgląd w zachowania klientów. Umożliwia to bardziej spersonalizowane interakcje z klientami oraz przewidywanie przyszłych zachowań, optymalizując ścieżki klienta.
  • AI emocji i analiza sentymentu: Nowsze platformy analityki klientów wykorzystują zaawansowane rozwiązania AI emocji do analizowania nastrojów klientów w sposób wykraczający poza sam tekst. Może to obejmować analizę wyrazu twarzy podczas rozmów wideo lub intonacji głosu podczas rozmów telefonicznych, umożliwiając wysoce spersonalizowane interakcje z klientami.
  • Symulacja ścieżki klienta: Perspektywiczne platformy oferują narzędzia do symulacji ścieżki klienta. Pozwalają one firmom modelować różne scenariusze i przewidywać ich wpływ na zadowolenie klientów, pomagając proaktywnie identyfikować potencjalne problemy i reagować na nie.
  • Nacisk na wyjaśnialną AI: Wraz ze wzrostem znaczenia AI rośnie zapotrzebowanie na wyjaśnialną AI w ramach platform CI. Oznacza to, że platforma powinna być w stanie wyjaśnić podstawy swoich rekomendacji, budując zaufanie i przejrzystość wśród specjalistów CX.
  • Mniejsze znaczenie podstawowego raportowania: Podstawowe funkcje raportowania, takie jak podstawowa segmentacja klientów, stają się standardowym towarem. Wiodące platformy CI zmierzają w kierunku oferowania bardziej zaawansowanej analityki i informacji umożliwiających podejmowanie działań, aby się wyróżnić.

Wykorzystując te trendy, specjaliści CX i profesjonaliści zajmujący się obsługą klienta mogą w pełni wykorzystać potencjał platform analityki klientów, aby zapewniać wyjątkowe doświadczenia klientów i budować trwałą lojalność.

Czym jest platforma analityki klientów?

Oprogramowanie platformy analityki klientów pobiera dane klientów z wielu źródeł i gromadzi je w jednym miejscu, a następnie wykorzystuje analitykę i AI do wykrywania wzorców zachowań, wartości i intencji. Zespoły używają go do segmentowania odbiorców, personalizowania ścieżek oraz tworzenia bardziej ukierunkowanych kampanii i podejmowania decyzji dotyczących produktów w oparciu o dane.

Funkcje platform analityki klientów

Aby naprawdę przekształcać interakcje z klientami, potrzebujesz platformy analityki klientów, która zapewnia informacje umożliwiające podejmowanie działań. Poniżej przedstawiam najważniejsze funkcje, na które należy zwrócić uwagę podczas poszukiwania rozwiązania odpowiadającego konkretnym potrzebom:

  1. Integracja i zarządzanie danymi: Efektywnie konsoliduje dane z różnych źródeł (takich jak dane dotyczące zachowań użytkowników na stronie internetowej i ankiety). Ta funkcja ma podstawowe znaczenie, ponieważ zapewnia przechwytywanie i uporządkowanie wszystkich interakcji z klientami oraz punktów danych, co ułatwia analizę zachowań i preferencji klientów.
  2. Segmentacja klientów: Umożliwia grupowanie klientów na podstawie określonych kryteriów. Segmentując klientów, firmy mogą dostosowywać działania marketingowe i obsługę klienta do unikalnych potrzeb każdej grupy, zwiększając personalizację i skuteczność.
  3. Analityka predykcyjna: Wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania przyszłych zachowań klientów. Analityka predykcyjna ma kluczowe znaczenie dla przewidywania potrzeb i preferencji klientów, umożliwiając firmom proaktywne reagowanie na potencjalne problemy i możliwości.
  4. Mapowanie ścieżki klienta: Obrazuje drogę, jaką klienci pokonują w kontakcie z marką. Zrozumienie ścieżki klienta pomaga firmom identyfikować kluczowe punkty kontaktu i momenty prawdy, które wpływają na satysfakcję i lojalność klientów.
  5. Analiza sentymentu: Analizuje opinie klientów w celu określenia kryjącego się za nimi nastawienia. Ta funkcja jest ważna dla oceny ogólnego poziomu satysfakcji klientów i identyfikowania obszarów wymagających poprawy w produktach, usługach lub interakcjach z klientami.
  6. Analityka w czasie rzeczywistym: Zapewnia natychmiastowy wgląd w zachowania i interakcje klientów. Analityka w czasie rzeczywistym umożliwia firmom szybkie działanie i dostosowywanie strategii w zależności od potrzeb klientów oraz trendów rynkowych.
  7. Personalizacja: Dostosowuje doświadczenia do indywidualnych preferencji klientów. Personalizacja jest kluczowa dla zapewniania trafnych i wartościowych doświadczeń, które odpowiadają klientom, zwiększając ich satysfakcję i zaangażowanie.
  8. Głos klienta (VoC): Gromadzi i analizuje opinie klientów pochodzące z różnych kanałów. Programy VoC są niezbędne do zrozumienia potrzeb klientów, ich problemów i czynników wpływających na satysfakcję, umożliwiając firmom podejmowanie świadomych decyzji.
  9. Raportowanie i pulpity nawigacyjne dostarczające praktycznych wniosków: Dostarcza wniosków za pośrednictwem łatwych do zrozumienia raportów i pulpitów nawigacyjnych. Ta funkcja umożliwia firmom szybkie zrozumienie złożonych danych, ułatwiając wyciąganie praktycznych wniosków i podejmowanie świadomych decyzji.
  10. Narzędzia ochrony prywatności i zgodności z przepisami: Zapewniają prywatność danych i zgodność z przepisami. W obliczu rosnących obaw i regulacji dotyczących prywatności danych klientów platforma analityki klienta musi zawierać solidne narzędzia chroniące informacje o klientach i zapewniające zgodność z globalnymi przepisami dotyczącymi ochrony danych.

Dzięki zintegrowaniu tych funkcji ze swoją działalnością firmy nie tylko utrzymują przewagę; torują także drogę nowej erze zaangażowania klientów, w której każda interakcja jest okazją do zachwycenia klienta i utrzymania go.

Korzyści płynące z platform analityki klienta

Platformy analityki klienta stały się niezbędnymi narzędziami dla firm, które chcą lepiej zrozumieć zachowania, preferencje i trendy dotyczące klientów. Dzięki wykorzystaniu analizy danych platformy te oferują wartościowe perspektywy, które pomagają organizacjom podejmować świadome decyzje, ulepszać doświadczenia klientów i napędzać rozwój.

Poniżej przedstawiono pięć głównych korzyści, jakie użytkownicy i organizacje mogą uzyskać dzięki włączeniu oprogramowania do analityki klienta do swoich strategii.

  1. Lepsza personalizacja: Dostosowane doświadczenia klientów stają się możliwe. Platformy analityki klienta analizują dane klientów, aby ujawnić ich indywidualne preferencje i zachowania, umożliwiając firmom personalizowanie komunikatów marketingowych, rekomendacji produktów i usług, co prowadzi do zwiększenia satysfakcji i lojalności klientów.
  2. Lepsze utrzymanie klientów: Strategie oparte na wiedzy o klientach. Dzięki zrozumieniu ścieżki klienta i identyfikowaniu potencjalnych punktów tarcia platformy te pomagają firmom wdrażać proaktywne działania zwiększające satysfakcję klientów, ograniczające wskaźnik rezygnacji i sprzyjające budowaniu długotrwałych relacji.
  3. Podejmowanie decyzji na podstawie danych: Świadome strategie i działania. Platformy analityki klienta zapewniają kompleksową analitykę i wnioski, umożliwiając firmom opieranie decyzji strategicznych na danych, a nie na założeniach. Prowadzi to do skuteczniejszych strategii marketingowych, rozwoju produktów i obsługi klienta.
  4. Większa efektywność operacyjna: Usprawnione procesy i niższe koszty. Automatyzując gromadzenie i analizę danych klientów, platformy te uwalniają cenne zasoby, umożliwiając zespołom skupienie się na strategii i innowacjach zamiast na ręcznym przetwarzaniu danych, a tym samym ograniczają koszty operacyjne.
  5. Przewaga konkurencyjna: Utrzymywanie przewagi na rynku. Dostęp do szczegółowych informacji o klientach umożliwia firmom przewidywanie trendów rynkowych, szybsze niż konkurencja dostosowywanie się do zmieniających się potrzeb klientów oraz identyfikowanie nowych możliwości rozwoju i innowacji.

Wykorzystując potencjał tych platform, organizacje mogą przekształcać dane w praktyczne wnioski, prowadząc do poprawy doświadczeń klientów, zwiększenia efektywności operacyjnej i podejmowania strategicznych decyzji.

Koszty i ceny platform analityki klienta

Platformy analityki klienta (CIP) to zaawansowane narzędzia zaprojektowane do gromadzenia, analizowania i interpretowania danych o klientach w celu usprawnienia decyzji biznesowych i pogłębiania relacji z klientami.

Platformy te oferują szereg funkcji — od podstawowego gromadzenia danych po zaawansowaną analizę predykcyjną — dzięki czemu są nieocenione dla firm, które chcą lepiej rozumieć swoich klientów i skuteczniej im służyć. Dla nabywców oprogramowania, którzy dopiero poznają tę dziedzinę, kluczowe jest wybranie planu odpowiadającego wielkości firmy, jej potrzebom i ścieżce rozwoju. Ceny i funkcje mogą znacznie się różnić, dlatego ważne jest zrozumienie, co oferuje każdy plan.

Rodzaj planuBezpłatnyŚrednia cena$0Typowe funkcjePodstawowa analityka, ograniczone miejsce na dane klientów, pomoc społeczności, dostęp do standardowych raportów
Rodzaj planuPodstawowyŚrednia cena$500/miesiącTypowe funkcjeRozszerzona analityka, większa ilość miejsca na dane, pomoc przez e-mail, możliwość dostosowania pulpitu nawigacyjnego
Rodzaj planuProfesjonalnyŚrednia cena$1,500/miesiącTypowe funkcjePełny zestaw funkcji analitycznych, nielimitowane miejsce na dane, priorytetowa pomoc przez e-mail i telefon, dostęp do API, możliwości integracji
Rodzaj planuPrzedsiębiorstwoŚrednia cenaIndywidualnaTypowe funkcjeZaawansowana analiza predykcyjna, dedykowany opiekun klienta, niestandardowe integracje, spersonalizowane sesje szkoleniowe, pomoc przez całą dobę, 7 dni w tygodniu

Rozważając platformę analizy danych klientów, należy ocenić nie tylko bieżące potrzeby firmy, lecz także potencjalne przyszłe wymagania w miarę jej rozwoju. Odpowiednia platforma powinna nie tylko mieścić się w obecnym budżecie, ale również wspierać cele strategiczne dzięki skalowalnym funkcjom i możliwościom.

Nowe i warte uwagi aktualizacje produktów

Poniżej znajdziesz moje omówienie najnowszych i najciekawszych aktualizacji produktów platform do analizy danych klientów. Dowiedz się, co jest teraz możliwe dzięki premierom funkcji, ulepszeniom i aktualizacjom aplikacji internetowych, komputerowych i mobilnych. Sprawdź, co nowego się pojawiło, czy dana funkcja jest naprawdę interesująca — czy może nie — oraz dlaczego ma znaczenie dla odkrywania trendów i ukrytych informacji dotyczących zachowań klientów.

Marzec 2024: Aktualizacje oprogramowania do analizy danych klientów

Informacje o aktualizacji SAS Customer Intelligence 360

Aktualizacja SAS umożliwiająca dokładniejszą analizę wskaźników wiadomości e-mail i zaangażowania klientów

Aktualizacja SAS Customer Intelligence 360 z marca 2024 r. wprowadza znaczące ulepszenia do ujednoliconego modelu danych (UDM) dla schematu 15. Aktualizacja dodaje dodatkowe wskaźniki kanałów do tabel DAILY_USAGE i MONTHLY_USAGE oraz nowe kolumny w tabelach EMAIL_OPEN, EMAIL_CLICK i EMAIL_BOUNCE. Uzupełnienia te zapewniają dokładniejszy wgląd w interakcje z wiadomościami e-mail i problemy z ich dostarczaniem, w tym szczegółowe informacje o tym, w jaki sposób wiadomości e-mail są otwierane oraz dlaczego nie docierają do odbiorców, wraz ze szczegółami pochodzącymi z Sparkpost.

Ulepszenia te umożliwiają marketerom skuteczniejsze śledzenie i analizowanie zaangażowania klientów w wielu kanałach. Dzięki wzbogaceniu danych dotyczących interakcji z wiadomościami e-mail użytkownicy zyskują wyraźniejszy obraz zachowań klientów, co pozwala udoskonalać strategie targetowania i optymalizować komunikację. Dodatkowe informacje o problemach z dostarczalnością wiadomości e-mail pomagają doskonalić kampanie e-mailowe, zapewniając wyższe wskaźniki zaangażowania i lepszą ogólną skuteczność marketingu.

Werdykt: Gorąca nowość! Aktualizacja rozwiązuje od dawna występujące problemy ze śledzeniem i rozumieniem szczegółowych interakcji klientów w wielu kanałach. Ulepszone wskaźniki zaangażowania w wiadomości e-mail zapewniają marketerom precyzyjne narzędzia do skutecznej optymalizacji strategii komunikacji, prowadząc do lepszego poznania klientów i poprawy wyników kampanii.

Informacje o aktualizacji Funnel

Pulpity nawigacyjne Funnel umożliwiające marketerom tworzenie i dostosowywanie wysokopoziomowych pulpitów bezpośrednio na platformie

Pulpity nawigacyjne Funnel, wprowadzone w marcu 2024 r., centralizują i upraszczają proces wizualizacji danych dla marketerów bezpośrednio na platformie Funnel. Wcześniej tworzenie wartościowych wizualizacji wymagało wykonania wielu kroków — wyodrębnienia danych, ich normalizacji, a następnie wyeksportowania do innych narzędzi w celu utworzenia pulpitu nawigacyjnego — przy czym każdy etap zwiększał ryzyko wystąpienia problemów z danymi. Nowa funkcja integruje te kroki, umożliwiając użytkownikom płynne przechodzenie między eksploracją danych a tworzeniem pulpitów nawigacyjnych, zachowując integralność danych i przyspieszając pracę.

Marketerom Pulpity nawigacyjne Funnel oferują rozwiązanie dostosowane do potrzeby szybkiej i przejrzystej wizualizacji danych dotyczących wyników, aby skutecznie komunikować się z interesariuszami. Eliminują konieczność korzystania z zewnętrznych narzędzi, udostępniając w Funnel konfigurowalne pulpity nawigacyjne wysokiego poziomu, które można łatwo dostosować do różnych odbiorców. To uproszczone podejście nie tylko zwiększa szybkość i wydajność raportowania, ale także zmniejsza prawdopodobieństwo wystąpienia błędów w danych, prowadząc do bardziej wiarygodnych wniosków i większego zadowolenia interesariuszy.

Werdykt: Gorąca nowość! Pulpity nawigacyjne Funnel upraszczają uciążliwy, wieloetapowy proces wizualizacji danych dla marketerów. Ta integracja znacząco zwiększa wydajność i wiarygodność danych, dzięki czemu jest wartościowym ulepszeniem dla użytkowników potrzebujących szybkich i skutecznych narzędzi analitycznych.

Najczęstsze pytania dotyczące analizy danych klientów

Oto kilka dodatkowych pytań — wraz z odpowiedziami — które pomogą Ci znaleźć właściwą drogę. Oprogramowanie platformy analizy danych klientów pobiera dane klientów z wielu źródeł w jedno miejsce, a następnie wykorzystuje analitykę i sztuczną inteligencję do odkrywania wzorców w zakresie zachowań, wartości i intencji. Zespoły używają go do segmentowania odbiorców, personalizowania ścieżek oraz tworzenia bardziej ukierunkowanych kampanii opartych na danych i podejmowania decyzji dotyczących produktów.

Tim Fisher
Tim Fisher
Tim brings over two decades of experience leading at the crossroads of tech, editorial, and AI innovation. From launching and scaling Lifewire into a top-ranked tech site, to spearheading AI operations at People Inc., he’s spent his career building systems that connect people with smarter solutions. His favorite problems are the ones that unlock new possibilities when properly solved. For Tim, problems are just undiscovered opportunities, and AI has opened the door to solving challenges once thought immovable. When he’s not tinkering with large language models, Tim is either re-reading Project Hail Mary, or eating Mexican food.
Follow the author: