10 beste KI-Chatbots für Banken im Jahr 2026

By
Tim Fisher

Wir bewerten Tools unabhängig; Provisionen helfen, unsere Tests zu finanzieren. Siehe unsere Transparenzrichtlinie und unsere Methodik.

Nach mehr als 25 Jahren in der IT- und Medienbranche, einschließlich des Aufbaus von KI-Abläufen, bewerte ich KI-Chatbot-Plattformen für Banken. Ich achte auf klare Abläufe, präzise Antworten, Übergaben an Mitarbeitende und Service-Workflows, die vielbeschäftigten CX-Teams helfen, zu vermeiden, dass Kundinnen und Kunden ihre Anliegen wiederholen müssen. Ich habe 18 Tools bewertet; die stärksten Optionen finden Sie hier.

KI-Chatbots für Banken sind dialogorientierte Tools, die den Kundenservice über Chat, Sprache und andere digitale Kanäle abwickeln. Sie können Fragen beantworten, durch Kontovorgänge führen, komplexe Anfragen weiterleiten und die Übergabe an menschliche Mitarbeitende unterstützen. Die richtige Plattform muss zu Ihren Kernsystemen, Servicekanälen, Ihrem Governance-Modell und den Zielen für das Kundenerlebnis passen.

Dieser Leitfaden vergleicht auf Banken ausgerichtete Tools anhand ihrer Automatisierungsfunktionen, Integrationsoptionen, Analysefunktionen, Compliance-Kontrollen sowie ihrer Unterstützung für eingehende und ausgehende Interaktionen. Nutzen Sie ihn, um Ihre Auswahl einzugrenzen und eine praktische Bewertung zu planen.

Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können

6,700+

Reviews

20

Industry experts

16+

Evaluation factors

14

Years

Unser Team testet und bewertet Software seit 2012. Als CX-Führungskräfte selbst wissen wir, wie schwierig – und wichtig – es ist, die richtige Software auszuwählen.

Für diesen Leitfaden haben wir Tools mithilfe von praktischen Tests und unabhängiger Recherche bewertet und dabei unsere Bewertungskriterien angewendet.

Unsere Bewertungen spiegeln unser menschliches redaktionelles Urteilsvermögen wider, keine Verkaufsstrategie.

Vergleichstabelle: KI-Chatbots für Banken

Vergleichen Sie Preise und technische Daten der KI-Chatbots für Banken, die es in meine Auswahl geschafft haben, direkt nebeneinander.

1Am besten für die Governance Microsoft-nativer Agenten geeignetNicht verfügbarAb 30 $/Benutzer/Monat (jährlich abgerechnet)Website
2Am besten für die bankweite Einführung von Agenten geeignetKostenloser Tarif verfügbarAb $500/100k GuthabenWebsite
3Am besten geeignet für die Unterstützung von SprachbiometrieKostenlose Demo + 14-tägige kostenlose Testversion verfügbarAb $99/Monat (jährlich abgerechnet)Website
4Am besten für Konnektoren zu ausdrücklich benannten KernsystemenKostenlose Demo verfügbarPreis auf AnfrageWebsite
5Am besten geeignet für NLU bei einer hohen Anzahl von AnliegenKostenlose Demo verfügbarPreis auf AnfrageWebsite
6Am besten für vorgefertigte Kundenabläufe und Analysen geeignetKostenloser Tarif verfügbarPreis auf AnfrageWebsite
7Am besten für Kreditgenossenschaften, die KI-Chat und Sprachfunktionen einsetzenKostenlose Demo verfügbarPreis auf AnfrageWebsite
8Am besten für vollständig verwaltete AI-BereitstellungenKostenlose Demo verfügbarPreise auf AnfrageWebsite
9Am besten für proaktive Kontaktaufnahme geeignetKostenlose Demo verfügbarPreis auf AnfrageWebsite
10Am besten für ergebnisbasierte Automatisierung geeignetKostenlose Demo verfügbarPreis auf AnfrageWebsite

Bewertungen von KI-Chatbots für Banken

Nachfolgend finden Sie meine Zusammenfassungen der besten KI-Chatbots für Banken, die es in meine Auswahl geschafft haben. In meinen Bewertungen untersuche ich die Funktionen, Integrationen und Compliance-Kontrollen jeder Plattform, damit Sie die beste Lösung für Ihre Anforderungen finden.

  1. Am besten für die Governance Microsoft-nativer Agenten geeignet
    • Nicht verfügbar
    • Ab 30 $/Benutzer/Monat (jährlich abgerechnet)
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    Übersichtsseite von Microsoft Copilot Studio mit der Einrichtung generativer KI und Optionen zum Erstellen von Chatbots.
    Microsoft Copilot Studio ermöglicht Benutzern die Erstellung von KI-Chatbots mit benutzerdefinierten Themen und Plug-ins.

    Microsoft Copilot Studio ist eine No-Code-/Low-Code-Plattform zur Erstellung von Agenten, mit der Sie KI-Chat- und Sprachagenten für Web-, Mobil- und soziale Kanäle erstellen, bereitstellen und verwalten können.

    Für wen eignet sich Microsoft Copilot Studio am besten?

    Microsoft Copilot Studio eignet sich besonders für Banken, die bereits auf den Microsoft-Stack setzen – insbesondere für Banken, die Dynamics 365, Teams oder Azure verwenden und neben der Bereitstellung von Agenten eine Governance auf Unternehmensebene benötigen.

    Warum ich Microsoft Copilot Studio ausgewählt habe

    Ich habe Microsoft Copilot Studio in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil keine andere Plattform auf dieser Liste eine vergleichbare Tiefe bei den Governance-Kontrollen für Banken bietet, die bereits im Microsoft-Ökosystem tätig sind. Besonders gefällt mir, wie Agent 365 die Agentenidentitäten über Entra ID zentralisiert und rollenbasierte Zugriffskontrollen sowie DLP-Richtlinien über alle bereitgestellten Agenten hinweg von einer einzigen Administratorebene aus durchsetzt. Darüber hinaus ermöglichen ALM-Pipelines mit Genehmigungsschritten und die Bereitstellung aus Git heraus, dass Ihr Compliance-Team in jeder Phase die Freigabe erteilen kann, bevor eine neue Agentenversion die Produktionsumgebung erreicht.

    Wichtige Funktionen von Microsoft Copilot Studio

    • Generative Orchestrierung: Wählt automatisch die beste Kombination aus Themen, Wissensquellen und Tools für jeden Gesprächsbeitrag aus, um komplexe Bankanfragen zu bearbeiten.
    • Unterstützung mehrsprachiger Agenten: Erstellen Sie Agenten mit einer Primärsprache und fügen Sie weitere Sprachen hinzu, um Kunden in verschiedenen Regionen mit einem einzigen Agenten zu bedienen.
    • Proaktive ausgehende Nachrichten: Lösen Sie ausgehend Benachrichtigungen für Kunden auf Grundlage von Ereignissen aus – etwa Bestätigungen zur Kartenerneuerung –, ohne dass der Kunde den Kontakt initiieren muss.
    • Echtzeit-Sprachagenten: Stellen Sie Sprach-zu-Sprach-Agenten mit geringer Latenz sowie Vorlagen für Abrechnung, Zahlungen und Kontoverwaltung bereit, die Kunden während des Gesprächs unterbrechen können.

    Integrationen von Microsoft Copilot Studio

    Microsoft Copilot Studio bietet mehr als 1.500 vorgefertigte Konnektoren im gesamten Microsoft-Ökosystem, darunter Microsoft 365, Azure, SharePoint, Dataverse und Dynamics 365. REST-APIs, SDKs und Webhooks für benutzerdefinierte Verbindungen sind ebenfalls verfügbar.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Genehmigungsschritte unterstützen die Freigabe regulierter Agenten
    • Ausgehende Nachrichten erreichen Kunden proaktiv
    • Bankprozesse unterstützen Streitfälle und KYC

    Cons:

    • Einige Sprachoptionen sind weiterhin regional eingeschränkt
    • Chatkanäle unterstützen keine Anhänge
    Learn more about Microsoft Copilot Studio:
  2. Am besten für die bankweite Einführung von Agenten geeignet
    • Kostenloser Tarif verfügbar
    • Ab $500/100k Guthaben
    Visit Website
    Customer Rating:4.3/5
    Agentforce-Benutzeroberfläche mit Chatbereich zum Erstellen eines KI-Agenten und Seitenleiste des Explorers.
    Mit Agentforce können Nutzer per Chat in natürlicher Sprache KI-Agenten erstellen.

    Agentforce ist die KI-Agentenplattform von Salesforce für Banken, die autonome, rollenbasierte Agenten in Workflows für Kundenservice, Kreditvergabe und Inkasso einsetzt.

    Für wen eignet sich Agentforce am besten?

    Agentforce eignet sich besonders für Banken und Kreditgenossenschaften, die bereits Salesforce Financial Services Cloud nutzen und Agenten in mehreren Abteilungen einführen möchten.

    Warum ich Agentforce ausgewählt habe

    Ich habe Agentforce als eine der besten Lösungen ausgewählt, weil es für Banken entwickelt wurde, die generative KI-Agenten in jeder Abteilung einsetzen möchten, nicht nur in einer einzigen Support-Warteschlange. Die vorgefertigten Vorlagen für Financial Services Cloud, die Kundenservice, Kreditberatung und Inkasso abdecken, ermöglichen die Einrichtung rollenspezifischer Agenten ohne individuelle Entwicklungen. BCU führte seinen Agenten ein und erreichte innerhalb von 90 Tagen eine autonome Lösungsquote von 82 %, was zeigt, wie eine bankweite Einführung in der Praxis tatsächlich aussieht.

    Wichtige Funktionen von Agentforce

    • Atlas-Schlussfolgerungsmodul: Zerlegt Kundenanfragen in Aufgaben, plant die nächsten Schritte und führt Aktionen innerhalb von Leitplanken aus – ohne feste Gesprächsabläufe.
    • Agentforce-Beobachtbarkeit: Teilt Gesprächswechsel nach Absicht und Stimmung auf, erstellt Qualitätsbewertungen und zeigt Echtzeitwarnungen für Chat und Sprache an.
    • Einstein-Vertrauensschicht: Erzwingt bei Drittanbieter-Sprachmodellen (LLMs) die vollständige Vermeidung der Datenspeicherung, gewährleistet Datenschutz, erkennt toxische Inhalte und schützt vor Prompt-Injection-Angriffen mit vollständigen Prüfprotokollen.
    • Orchestrierung mehrerer Agenten: Koordiniert mehrere spezialisierte Agenten, die parallel oder nacheinander arbeiten, einschließlich einer Laufzeitumgebung für langfristige Ziele, die den Kontext über mehrere Tage oder Wochen hinweg beibehält.

    Agentforce-Integrationen

    Agentforce bietet integrierte Verbindungen im gesamten Salesforce-Ökosystem, darunter Financial Services Cloud, Service Cloud, Data 360 und Slack. Außerdem stehen eine API und MCP-Server für individuelle Verbindungen zur Verfügung.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Bankvorlagen decken Karten, Überweisungen und Kredite ab
    • Sprache und Chat verwenden denselben Kundenkontext
    • Prüfkontrollen unterstützen regulierte Bankabläufe

    Cons:

    • Die komplexe Einrichtung erfordert Salesforce-Administrationskenntnisse
    • Authentifizierungsmethoden bieten keine öffentlich verfügbaren Implementierungsdetails
    Learn more about Agentforce:
  3. Am besten geeignet für die Unterstützung von Sprachbiometrie
    • Kostenlose Demo + 14-tägige kostenlose Testversion verfügbar
    • Ab $99/Monat (jährlich abgerechnet)
    Visit Website
    Customer Rating:4.3/5
    Workflow-Editor von Floatbot mit einem Wenn-dann-Bedingungsknoten sowie Feldern für Variable und Operator.
    Mit Floatbot können Benutzer Abläufe mit bedingter Logik und Wenn-dann-Knoten erstellen.

    Floatbot ist eine Plattform für Konversations-KI, die Chat-, Sprach- und SMS-Automatisierung über ihren vortrainierten Bankassistenten LEXI mit integrierter Sprachbiometrie, Bereitstellung über mehrere Kanäle und Automatisierung von Backoffice-Prozessen kombiniert.

    Für wen ist Floatbot am besten geeignet?

    Floatbot eignet sich besonders für Retailbanken und Kreditgenossenschaften, die einen speziell entwickelten Konversations-KI-Agenten mit Sprachbiometrie über verschiedene Kanäle benötigen.

    Warum ich mich für Floatbot entschieden habe

    Ich habe Floatbot in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil sich das Sprachbiometriesystem ARMOR tatsächlich von dem unterscheidet, was die meisten Plattformen für Banking-Chatbots bieten. Statt Kunden durch OTP-Abläufe zu führen, erstellt ARMOR innerhalb von Sekunden ein Stimmprofil und authentifiziert passiv während des Gesprächs – unabhängig von Sprache oder Kanal. In Kombination mit LEXI, einem vortrainierten KI-Agenten für das Bankwesen, der alles von Saldoabfragen bis hin zu Streitfall-Workflows bearbeitet, eignet sich die Lösung besonders für Banken, die eine sichere Automatisierung über den Telefonkanal benötigen, ohne dabei das Konversationserlebnis zu beeinträchtigen.

    Die wichtigsten Funktionen von Floatbot

    • Vortrainierter Bankassistent LEXI: Bearbeitet Saldoabfragen, die Erfassung von KYC-Daten, Kreditvergabeprozesse und die Erstprüfung von Streitfällen, ohne dass ein individuelles Training von Grund auf erforderlich ist.
    • KI-gestützte Automatisierung von Backoffice-Prozessen: Leitet Nachweise für Streitfälle weiter und verarbeitet sie, sortiert Dokumente, gleicht Kontoauszüge mit internen Aufzeichnungen ab und extrahiert Daten zur Bearbeitung von Bankaufgaben im Backoffice.
    • Bereitstellung über mehrere Kanäle an mehr als 15 Kontaktpunkten: Funktioniert über Webchat, Mobilgeräte, WhatsApp, SMS, IVR und E-Mail, wobei der Gesprächskontext kanalübergreifend geteilt wird.
    • Analysen zu Stimmung und Absicht: Verfolgt die Kundenstimmung und -absicht in Echtzeit über Sprach- und Chat-Interaktionen hinweg, mit mehr als 50 KPI-Dashboards zur Abdeckung von Nutzung, Zielen und KI-Leistung.

    Floatbot-Integrationen

    Floatbot bietet Integrationen mit Genesys Cloud, Five9, Atlassian, RingCentral, Zendesk und Nextiva. Außerdem steht eine API für individuelle Verbindungen zur Verfügung.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Sprachbiometrie unterstützt die passwortlose Authentifizierung im Bankwesen
    • Prozesse für das Bankwesen decken Streitfälle und Kreditvergabe ab
    • Rezensenten loben die Implementierung ohne Programmierung und den Support

    Cons:

    • Die Kompatibilität mit Kernbankensystemen bleibt unklar
    • Unabhängige Bewertungen für den Bankbereich sind weiterhin begrenzt
    Learn more about Floatbot:
  4. Am besten für Konnektoren zu ausdrücklich benannten Kernsystemen
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preis auf Anfrage
    Übersicht eines digitalen Arbeitsbereichs mit Supportfällen, Kreisdiagramm zum Status und KI-Chat-Agenten.
    DRUID ermöglicht es Benutzern, Supportfälle mit einem KI-Agentenassistenten zu verwalten.

    Druid ist ein dialogorientierter KI-Chatbot, der virtuelle Agenten, Sprach-KI und Konnektoren zu Kernbanksystemen kombiniert, um Kontoanfragen, Kreditabläufe, Kartendienste und die ausgehende Kundenansprache über digitale Kanäle und Telefonkanäle zu bearbeiten.

    Für wen ist DRUID am besten geeignet?

    Druid eignet sich besonders für mittelgroße bis große Banken und Finanzinstitute, die dialogorientierte KI mit ausdrücklich benannten Kernbanksystemen verbinden müssen.

    Warum ich Druid ausgewählt habe

    Ich habe Druid als eine der besten Lösungen ausgewählt, weil die ausdrücklich benannten Konnektoren zu Kernbanksystemen das Produkt wirklich hervorheben. Statt allgemeiner API-Frameworks bietet DRUID vorgefertigte Konnektoren für Finastra, Jack Henry, FIS, Fiserv und Mambu, sodass Agenten echte Transaktionen wie Kreditvorprüfungen, Kartensperrungen und Kontostandsabfragen innerhalb eines einzigen Gesprächs ausführen können. Außerdem gefällt mir, dass Druid mithilfe von RPA-Tools wie UiPath und Blue Prism eine Verbindung zu Altsystemen herstellt, deren Kernplattformen überhaupt keine APIs besitzen.

    Wichtige Druid-Funktionen

    • Proaktive ausgehende Kampagnen: Löst Sprach- oder SMS-Kontaktaufnahmen aus, um abgebrochene Kreditanträge zurückzugewinnen, vorab genehmigte Kunden zu aktivieren und Zahlungserinnerungen zu senden.
    • Stimmungs- und Absichtsanalyse: Die Echtzeittranskription erfasst Stimmung, Absicht, Lösungsquote, Eskalationsquote und mehr als 50 weitere Gesprächsmetriken bei jeder Interaktion.
    • Mehrsprachige Sprachagenten: Bearbeiten eingehende und ausgehende Anrufe in mehr als 110 Sprachen und Dialekten und verbinden sich über SIP oder API mit bestehenden Telefonsystemen.
    • Vorgefertigte Vorlagen für Bankfunktionen: Bietet mehr als 500 vorkonfigurierte Funktionen für Bankanwendungsfälle wie Kundenaufnahme, Zahlungen und Kreditabläufe.

    Druid-Integrationen

    Druid bietet Integrationen mit Microsoft Dynamics, Temenos, Slack, SAP, Oracle, Flywire, Nextgen, ServiceNow und Blue Yonder. Außerdem bietet es eine API, Webhooks und einen MCP-Server für benutzerdefinierte Integrationen.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Bearbeitet mehrsprachige Sprachbanking-Abläufe
    • Bietet prüfbare Entscheidungsverläufe von Gesprächen
    • Unterstützt proaktive Kontaktaufnahme zu Kreditanträgen

    Cons:

    • Komplexe Abläufe erfordern Unterstützung durch Spezialisten
    • Einige Kanäle unterscheiden sich je nach Bereitstellungsmodell
    Learn more about DRUID:
  5. Am besten geeignet für NLU bei einer hohen Anzahl von Anliegen
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preis auf Anfrage
    Boost.ai-Einstellungsbereich mit der Seite „Benutzer verwalten“ und einer Liste von Administratorbenutzern.
    Mit Boost.ai können Administratoren Benutzer mit Rollen und Zugriffskontrollen verwalten und hinzufügen.

    Boost.ai ist eine dialogorientierte KI-Plattform für regulierte Branchen, die eine hybride Engine für natürliches Sprachverständnis (NLU) und große Sprachmodelle mit nativer Sprach-, Chat- und Omnichannel-Bereitstellung kombiniert, um Bankanfragen, authentifizierte Transaktionen und die Übergabe an Live-Mitarbeiter zu bearbeiten.

    Für wen ist Boost.ai am besten geeignet?

    Boost.ai eignet sich besonders für mittelgroße bis große Finanzinstitute, die eine hohe Anzahl unterschiedlicher Kundenanliegen bearbeiten müssen.

    Warum ich Boost.ai ausgewählt habe

    Ich habe Boost.ai in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil die hybriden Engines speziell dafür entwickelt wurden, die Anzahl an Anliegen zu bewältigen, an der die meisten Banking-Chatbots scheitern. Der virtuelle Agent 'Fran' von MSUFCU deckt ungefähr 4.000 unterschiedliche Anliegen mit einer Lösungsquote von 98 % ab und zeigt damit, welche Leistung die Plattform tatsächlich in großem Maßstab aufrechterhalten kann. Die automatische semantische Verständniserfassung von Boost.ai verarbeitet unterschiedliche Schreibweisen, Synonyme und Stimmungen, während Aktions-Hooks sensible Transaktionen wie das Sperren und Entsperren von Karten sowie Kontoüberweisungen in skriptgesteuerten, prüfbaren Abläufen halten.

    Wichtige Funktionen von Boost.ai

    • Zertifizierungen für die Einhaltung regulatorischer Vorgaben: Boost.ai verfügt über die Zertifizierungen ISO 27001, SOC 2 Type 2, ISAE 3402 und FSQS sowie über veröffentlichte Materialien zu DORA und dem EU-KI-Gesetz.
    • Integriertes Teststudio: Testwerkzeug, das simulationsbasierte Tests mit verschiedenen Personas ausführt, um Schutzvorkehrungen zu überprüfen, Wissenslücken zu identifizieren und potenzielle Umgehungsversuche vor der Bereitstellung zu erkennen.
    • Integriertes Banking per Sprache: Sprachfunktionen sind in die Plattform integriert, mit adaptiver Sprach-zu-Sprach-Verarbeitung für Anrufe mit geringem Risiko und einer strukturierten Pipeline für authentifizierte Transaktionen.
    • Agentenunterstützung mit Live-Transkription: Menschliche Mitarbeiter erhalten während Live-Interaktionen eine Echtzeit-Transkription, die Erkennung von Anliegen und Stimmungen, Empfehlungen für die nächstbeste Aktion sowie von großen Sprachmodellen erstellte Zusammenfassungen nach dem Anruf.

    Integrationen von Boost.ai

    Zu den dokumentierten Integrationen gehören Microsoft Teams, Slack, Salesforce, Zendesk, Okta, Microsoft Azure und Facebook Messenger. Außerdem stehen OIDC, SAML und ein generischer API-Konnektor für individuelle Banking-Integrationen zur Verfügung.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Verarbeitet Tausende von Banking-Anliegen
    • Unterstützt skriptgesteuerte authentifizierte Transaktionen
    • Bietet leistungsstarke Kontrollen für Compliance-Tests

    Cons:

    • Erfordert speziell eingesetzte Mitarbeiter für das KI-Training
    • Die Anpassung erweiterter Berichte bleibt eingeschränkt
    Learn more about Boost.ai:
  6. Am besten für vorgefertigte Kundenabläufe und Analysen geeignet
    • Kostenloser Tarif verfügbar
    • Preis auf Anfrage
    Visit Website
    Customer Rating:4.6/5
    Dashboard einer Plattform zur Agentenverwaltung mit Diagrammen zu Ausführungen, Fehlerquote, Latenz und Verstößen.
    Kore.ai verfolgt Verstöße und Leistungskennzahlen von KI-Agenten in einem einzigen Dashboard.

    Kore.ai ist eine KI-Chatbot-Plattform für Bankdienstleistungen, die eine Omnichannel-Bereitstellung über mehr als 40 Sprach- und digitale Kanäle sowie Sentiment- und QA-Analysen bietet.

    Für wen ist Kore.ai am besten geeignet?

    Kore.ai eignet sich besonders für mittelgroße bis große Banken und Kreditgenossenschaften, die sofort einsetzbare dialogorientierte Agenten sowohl für Sprach- als auch für digitale Kanäle benötigen.

    Warum ich Kore.ai ausgewählt habe

    Ich habe Kore.ai als eine der besten Lösungen ausgewählt, weil die vorgefertigten Banking-Agenten mit Hunderten von Absichten ausgestattet sind, die bereits realen Bankabläufen zugeordnet wurden, etwa Kontostandsabfragen, das Einreichen von Widersprüchen und Kartensteuerungen. Dadurch muss nichts von Grund auf konfiguriert werden. Besonders nützlich finde ich die Ebene für Sentiment- und QA-Analysen, die 100 % aller Sprach- und Chat-Interaktionen automatisch bewertet. Eine solche vollständige Analyse anstelle einer Stichprobe gibt CX-Teams einen konkreten Überblick darüber, an welchen Stellen Kundenabläufe ins Stocken geraten.

    Wichtige Funktionen von Kore.ai

    • Vorgefertigte Kernbank-Integrationen: Enthält sofort einsatzbereite, namentlich genannte Integrationen mit Jack Henry, Fiserv, FIS, Q2, Alkami und anderen Plattformen für Kernbankwesen, Kartenverwaltung und digitales Banking.
    • Omnichannel-Bereitstellung über mehr als 40 Kanäle: Funktioniert über Web, Mobilgeräte, WhatsApp, Sprach-IVR, Microsoft Teams und weitere Kanäle, ohne dass für jeden Kanal separate Konfigurationen erforderlich sind.
    • Architektur mit zwei Verarbeitungskernen: Eine deterministische Ablauf-Engine und eine LLM-Reasoning-Engine laufen parallel. Dadurch bleibt die Durchsetzung von Richtlinien in der skriptbasierten Ebene, sodass die LLM-Banking-Regeln nicht außer Kraft setzen kann.
    • Modul für ausgehende Kampagnen: Ermöglicht personalisierte, datenbasierte Kontaktaufnahmen über Sprach- und digitale Kanäle von derselben Plattform aus, die auch Ihre eingehenden Banking-Agenten verwaltet.

    Integrationen von Kore.ai

    Kore.ai lässt sich mit Amazon SES, HubSpot, Zendesk, Pipedrive, Salesforce, Five9, Kore SmartAssist und Genesys Cloud integrieren. Eine API für benutzerdefinierte Integrationen ist ebenfalls verfügbar.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Vorgefertigte Banking-Abläufe decken Hunderte von Absichten ab
    • Die Bewertung der gesamten Sitzungen unterstützt die CX-Kontrolle
    • Sprach- und digitale Kanäle nutzen gemeinsame Agenten

    Cons:

    • Für erweiterte Konfigurationen ist spezielles Fachwissen erforderlich
    • Die Dokumentation kann hinter neueren Plattformfunktionen zurückbleiben
    Learn more about Kore.ai:
  7. Am besten für Kreditgenossenschaften, die KI-Chat und Sprachfunktionen einsetzen
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preis auf Anfrage
    Visit Website
    Customer Rating:4.3/5
    Kundenservice-Chatoberfläche mit Posteingang, aktivem Gespräch und Benachrichtigung über einen eingehenden Anruf.
    Eltropy zentralisiert Kundenkommunikation über mehrere Kanäle hinweg in einem Posteingang.

    Eltropy ist eine agentenbasierte KI-Plattform, die Chat-Agenten, Sprachagenten, einen mitarbeiterorientierten virtuellen Assistenten und Gesprächsanalysen über Text-, Sprach-, Video- und Filialkanäle hinweg kombiniert.

    Für wen eignet sich Eltropy am besten?

    Eltropy eignet sich gut für Kreditgenossenschaften und Gemeinschaftsbanken, die KI-Chat- und Sprachagenten über kundenorientierte Kanäle hinweg einsetzen möchten.

    Warum ich Eltropy ausgewählt habe

    Ich habe Eltropy in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil die Plattform ausschließlich für Kreditgenossenschaften und Gemeinschaftsbanken entwickelt wurde. Das bedeutet, dass die KI-Sprach- und Chat-Agenten bereits auf die Arbeitsabläufe trainiert sind, die diese Institute tatsächlich nutzen – von Anfragen zur Aussetzung einer Ratenzahlung bis hin zur Übergabe von vorqualifizierten Kreditanfragen. Auch das Framework für sichere KI bewerte ich sehr positiv: Jede Agentenaktion wird mit einem vollständigen Prüfpfad protokolliert, der zeigt, welche Daten verwendet wurden und warum. Das ist wichtig, wenn Prüfer Fragen stellen.

    Wichtige Funktionen von Eltropy

    • Dashboard für Gesprächsintelligenz: Transkribiert, fasst zusammen und bewertet jede Chat- und Sprachsitzung und macht Lücken bei der automatisierten Bearbeitung, verfehlte Absichten und Übergabetrends in Echtzeit sichtbar.
    • Vorgefertigte Workflow-Bibliothek: Sofort einsetzbare Vorlagen decken über 60 % der typischen Anwendungsfälle von Kreditgenossenschaften und Gemeinschaftsbanken ab – von Anfragen zu Kontoständen bis hin zur Übergabe von vorqualifizierten Kreditanfragen.
    • Kontinuität des Kontexts über alle Kanäle hinweg: Mitglieder können zwischen Text-, Chat-, Sprach-, Video- und Filialkanälen wechseln, ohne sich wiederholen zu müssen, da der Gesprächskontext bei jedem Wechsel erhalten bleibt.
    • Digitaler Assistent für Mitarbeitende: Verwendet eine durch Abruf erweiterte Generierung (RAG) auf Grundlage interner Richtliniendokumente und umfasst für Live-Agenten integrierte Funktionen zum Verfassen und Übersetzen mit KI.

    Integrationen von Eltropy

    Eltropy lässt sich mit Akuvo, Alkami, Temenos, Prodigy, Finastra, Salesforce, Q2 und DocuSign integrieren. Offene APIs für benutzerdefinierte Verbindungen sind ebenfalls verfügbar.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Mehrstufige Authentifizierung unterstützt sicheren Self-Service
    • Kontextübergreifende Kommunikation bewahrt Mitgliederkonversationen
    • Gesprächsanalysen machen Lücken bei der automatisierten Bearbeitung sichtbar

    Cons:

    • Englisch und Spanisch begrenzen die Sprachabdeckung
    • Die Tiefe des Transaktionsverlaufs variiert je nach Alter des Workflows
    Learn more about Eltropy:
  8. Am besten für vollständig verwaltete AI-Bereitstellungen
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preise auf Anfrage
    interface.ai-Zielseite zur Bewerbung eines AI-Chatbots für die Unterstützung im Bankwesen mit einem Demoformular.
    interface.ai automatisiert die Unterstützung im Bankwesen mit einem AI-Chatbot für Finanzdienstleistungen.

    interface.ai ist eine agentische AI-Plattform für Telefonbanking, Chat, Betrugsprävention, Forderungseinzug und die Automatisierung von Kontaktcentern über verschiedene Kanäle hinweg.

    Für wen ist interface.ai am besten geeignet?

    interface.ai eignet sich gut für Kreditgenossenschaften und regionale Banken, die eine vollständig verwaltete AI-Bereitstellung für Telefonie, Chat und SMS wünschen.

    Warum ich interface.ai ausgewählt habe

    interface.ai steht auf meiner Auswahlliste, weil es eine der wenigen AI-Plattformen für Banken ist, bei denen Implementierung, fortlaufendes Training und die Wartung von Integrationen vollständig für Sie übernommen werden. Besonders überzeugt mich das Nexus-Kontaktcentermodell, bei dem die AI während eines Anrufs aktiv bleibt und nur die konkrete Frage, für die menschliche Unterstützung erforderlich ist, an eine kompetenzbasierte Warteschlange weiterleitet, wodurch Weiterleitungen vollständig entfallen. Auch die risikobasierte Authentifizierung ist wirklich beeindruckend: Bei Anfragen mit hohem Risiko, etwa Überweisungen, werden eine forensische Analyse der Anrufer-ID und eine Gerätebiometrie ausgelöst – und das alles direkt innerhalb des Gesprächsablaufs.

    Die wichtigsten Funktionen von interface.ai

    • Erkennung von Stimmung und Frustration: Die Chat- und Telefon-AI überwacht Gespräche in Echtzeit, um zu erkennen, wenn ein Mitglied verärgert ist oder Schwierigkeiten hat, und fließt mit diesem Signal in einen Erfahrungswert ein.
    • Gemeinsames Browsen für Anträge: Führt Kunden mithilfe einer geteilten Bildschirmansicht direkt innerhalb des Chatablaufs durch Kredit- oder Kontoanträge.
    • Mehrsprachige Unterstützung: Führt rund um die Uhr Gespräche in über 100 Sprachen und bietet zusätzlich spezielle Unterstützung in spanischer Sprache für digitale Banking-Kanäle.
    • Wissensgraph mit belegten Antworten: Antworten basieren auf einem strukturierten Wissensgraphen und enthalten Quellenangaben; Website-Inhalte und Dokumente werden täglich oder auf Anfrage erneut eingelesen.

    Integrationen von interface.ai

    interface.ai lässt sich mit Acquire, Quovo, Bakerhill, Salesforce, Experian, Plaid und Twilio integrieren. Ein Team für verwaltete Services übernimmt die Unterstützung und Wartung der Integrationen.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Risikobasierte Authentifizierung schützt sensible Anfragen
    • Bankingspezifische Arbeitsabläufe unterstützen komplexe Anfragen
    • Kontextreiche Übergaben bewahren die Gesprächskontinuität

    Cons:

    • Unabhängiges Kundenfeedback ist weiterhin rar
    • Mehrere Funktionen werden weiterhin schrittweise eingeführt
    Learn more about interface:
  9. Am besten für proaktive Kontaktaufnahme geeignet
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preis auf Anfrage
    Cognigy-Zielübersicht mit Abschlussquoten, eingesparter Zeit und einem Balkendiagramm.
    Cognigy erfasst Abschlussquoten von KI-Agentenzielen und Kosteneinsparungen.

    NiCE Cognigy bietet einen Low-Code-Ablaufersteller, Sprachbanking und eine kanalübergreifende Bereitstellung zur Bearbeitung von Kundeninteraktionen über digitale Kanäle und Telefonkanäle.

    Für wen ist NiCE Cognigy am besten geeignet?

    NiCE Cognigy eignet sich besonders für Unternehmensbanken und Finanzinstitute, die eine KI-gestützte proaktive Kundenansprache benötigen.

    Warum ich mich für NiCE Cognigy entschieden habe

    Ich habe NiCE Cognigy als eine der besten Lösungen ausgewählt, weil sich die proaktive Kontaktaufnahme von Plattformen abhebt, die nur auf Kunden reagieren. Die KI-Agenten für proaktives Engagement überwachen Echtzeitsignale wie CRM-Aktualisierungen und Abrechnungsereignisse und initiieren anschließend den Kontakt per SMS, Sprache oder innerhalb der App, bevor ein Kunde sich überhaupt meldet. Außerdem gefällt mir der Ansatz der zusammengesetzten KI: Deterministische Abläufe übernehmen regulierte Schritte wie Kreditanträge und KYC, während LLM-basierte Agenten offene Gespräche führen.

    Wichtige Funktionen von NiCE Cognigy

    • Ablaufersteller für zusammengesetzte KI: Erstellen Sie Banking-Workflows, in denen deterministische, regelbasierte Abläufe regulierte Schritte wie KYC und Kreditanträge übernehmen, während LLM-Agenten offene Kundenfragen bearbeiten.
    • Sichere Interaktionsebene xApps: Starten Sie Mini-Webanwendungen innerhalb von Gesprächen, die biometrische Anmeldung, elektronische Signaturen und die sichere Erfassung von Zahlungen unterstützen, ohne sensible Daten offenzulegen.
    • Kanalübergreifende Bereitstellung: Stellen Sie einen einzigen Ablauf über mehr als 30 Kanäle bereit, darunter Web-Chat, WhatsApp, SMS und Sprache, wobei der Kontext bei Kanalwechseln erhalten bleibt.
    • Gesprächsanalyse: Nutzen Sie ein LLM-gestütztes Tool, um die Stimmung, die Lösungsquoten und die Befolgung von Anweisungen durch KI-Agenten bei Bankinteraktionen zu bewerten.

    Integrationen von NiCE Cognigy

    NiCE Cognigy lässt sich mit Genesys Cloud, Salesforce, Sitecore, Five9, Amazon Connect, Google Cloud und RingCentral integrieren. REST-APIs, benutzerdefinierte Erweiterungen und MCP ermöglichen individuelle Verbindungen zu Kernbanksystemen.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Proaktive Kontaktaufnahme erreicht Kunden vor deren Kontaktaufnahme
    • Zusammengesetzte KI trennt regulierte und offene Abläufe
    • Sprachbanking unterstützt mehrsprachige Selbstbedienungsangebote

    Cons:

    • Verbindungen zu Kernbanksystemen erfordern individuelle Entwicklung
    • Für fortgeschrittene Abläufe kann Implementierungsexpertise erforderlich sein
    Learn more about NiCE Cognigy:
  10. Am besten für ergebnisbasierte Automatisierung geeignet
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preis auf Anfrage
    Dashboard mit KI-Agenten für eine Bank, darunter spezialisierte Agenten für den Kundenservice und weitere Agenten mit Leistungskennzahlen.
    Mit Gradient Labs können Benutzer mehrere KI-Agenten für Banken bereitstellen und überwachen.

    Gradient Labs ist eine KI-Agentenplattform, die ausschließlich für Finanzdienstleistungen entwickelt wurde und mit ihrem Agenten Otto den Kundenservice an vorderster Front, ausgehende Kontaktaufnahme, Streitfälle, Kreditvergabe, KYC/KYB und Forderungseinzug bearbeitet.

    Für wen ist Gradient Labs am besten geeignet?

    Gradient Labs eignet sich besonders für Digitalbanken und Fintechs, die regulierte, mehrstufige Abläufe bearbeiten müssen, darunter Streitfälle, Forderungseinzug, Kreditvergabe und KYC/KYB.

    Warum ich Gradient Labs ausgewählt habe

    Ich habe Gradient Labs als eines der besten Tools ausgewählt, weil es das einzige Tool auf meiner Liste ist, das auf ergebnisbasierter Automatisierung aufbaut. Das bedeutet, dass Sie pro gelöstem Gespräch bezahlen und nicht pro Nutzer oder für den Plattformzugang. Besonders überzeugend finde ich den Streitfall-Agenten, der sich direkt mit den Streitfall-APIs von Visa und Mastercard verbindet, um Rückbuchungen durchgehend einzureichen, sowie den Agenten für ausgehende Kontaktaufnahme, der Betrugswarnungen und Gespräche zum Forderungseinzug autonom initiiert. Dabei handelt es sich nicht um Tools zur Ablenkung von häufig gestellten Fragen, sondern um speziell entwickelte Abläufe für die regulierten, mehrstufigen Situationen, mit denen Banken tatsächlich umgehen müssen.

    Die wichtigsten Funktionen von Gradient Labs

    • Vorgefertigte regulatorische Leitplanken: Bei jeder Gesprächsrunde greifen mehr als 20 Leitplanken für Finanzdienstleistungen. Sie decken die Erkennung schutzbedürftiger Kunden, die Identifizierung von Beschwerden, die Grenzen der Finanzberatung und die Verhinderung von Anweisungsinjektionen ab.
    • Proaktiver Agent für ausgehende Kontaktaufnahme: Initiiert die Kontaktaufnahme per SMS, E-Mail und Sprachkommunikation für Betrugserkennungswarnungen, fehlgeschlagene Zahlungen, Forderungseinzug und ins Stocken geratene Onboarding-Prozesse.
    • Kontinuierliches Lernen über Collaborate: Stellt auf Grundlage von Gesprächen aus dem laufenden Betrieb vorgeschlagene Verbesserungen für die Prüfung durch das Team bereit, einschließlich Stapeltests, Rückgängigmachung mit einem Klick und Genehmigungsabläufen.
    • Multi-LLM-Architektur mit Ausfallsicherung: Arbeitet mit Modellen von OpenAI, Anthropic und Google und wechselt automatisch zwischen den Anbietern, um die Betriebszeit aufrechtzuerhalten.

    Integrationen von Gradient Labs

    Gradient Labs bietet direkte Integrationen mit Intercom, Zendesk, Salesforce, Twilio, RingCentral, PayPal, Genesys Cloud und Mastercard. Eine API für individuelle Verbindungen ist ebenfalls verfügbar.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Speziell für regulierte Bankabläufe entwickelt
    • Automatisiert Streitfälle, Kreditvergabe und Forderungseinzug
    • Proaktive Sprachkommunikation unterstützt komplexe Fälle

    Cons:

    • Authentifizierungsmethoden sind weiterhin öffentlich unklar
    • Textantworten können länger als üblich sein
    Learn more about Gradient Labs:

Weitere KI-Chatbots für Banken

Hier sind einige zusätzliche Optionen, die es nicht in meine Top-Auswahl geschafft haben, die sich aber dennoch zu prüfen lohnen:

  1. 11
    HaptikAm besten für WhatsApp-zentrierten Fintech-Chat
  2. 12
    FinAm besten für regulierte Eskalation und Analysen
  3. 13
    GliaAm besten für KI mit Null-Halluzinationsgarantie
  4. 14
    PolyAIAm besten für sprachgesteuerte Anrufabwicklung
  5. 15
    BackbaseIdeal für transaktionale Chats mit vollständigem Prüfpfad
  6. 16
    AvaamoAm besten für PCI-konforme Sprachzahlungen geeignet

Wie ich KI-Chatbots für Banken bewerte

Für die Erstellung dieser Liste muss die KI eines Werkzeugs Aufgaben im Bankwesen bewältigen können, etwa Fragen zu Konten interpretieren oder Überweisungen ausführen. Anschließend bewerte ich drei Dinge. Die Kernfunktionen haben das größte Gewicht, beispielsweise die Unterstützung einer sicheren Authentifizierung und die Übergabe an menschliche Mitarbeitende. Danach sehe ich mir herausragende Funktionen wie das Sprachbanking sowie darüber hinausgehende Merkmale wie den Datenstandort an.

Kernfunktionen (Grundlegende Anforderungen für diese Liste)

Bei der Auswahl der Lösungen für meine Liste bewerte ich jede einzelne für jede unten aufgeführte Kernfunktion auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht an) bis 5 (zeichnet sich in diesem Bereich aus). Anschließend wandle ich die Gesamtpunktzahl in einen Prozentsatz um, um die allgemeine Eignung jeder Lösung besser beurteilen zu können, wobei Funktionen, die ich als unverzichtbar eingestuft habe, zusätzlich gewichtet werden.

  • Verständnis natürlicher Sprache (unverzichtbar): Ich bewerte, wie gut die Lösung unterschiedliche Fragen zu Konten, den Kontext von Folgefragen und mehrstufige Anfragen wie die Anfechtung einer Transaktion verarbeitet.
  • Integration in zentrale Banksysteme (unverzichtbar): Ich achte auf den Live-Zugriff auf Konten und auf Aktionen wie Überweisungen, Zahlungen, Kartensteuerung und Aktualisierungen des Kreditstatus.
  • Sichere Authentifizierung: Ich prüfe die Identitätsprüfung, eine verstärkte Authentifizierung und Schutzmaßnahmen, bevor Guthaben angezeigt oder Transaktionen genehmigt werden.
  • Kontrollen zur Einhaltung von Vorschriften: Prüfpfade, Verschlüsselung, konfigurierbare Offenlegungen und Berechtigungskontrollen sind wichtig, wenn regulierte Kundengespräche überprüft werden.
  • Bereitstellung über alle Kanäle: Ich bewerte einheitliche Erfahrungen im Web, in mobilen Apps, in Nachrichtenkanälen und über Sprachkanäle, einschließlich des Gesprächsverlaufs zwischen den Kanälen.
  • Übergabe an Mitarbeitende: Ich achte auf eine Eskalation unter Beibehaltung des Kontexts, eine absichtsbasierte Weiterleitung und die Übergabe an das richtige Bankteam, wenn die Automatisierung an ihre Grenzen stößt.

Sobald ich eine Liste von Lösungen zusammengestellt habe, die die Kriterien erfüllen, prüfe ich, wodurch sich die einzelnen Plattformen voneinander unterscheiden.

Unterscheidungsmerkmale (Was Anbieter voneinander abhebt)

So vergleiche ich die verschiedenen Anbieter miteinander:

Herausragende Funktionen

Ich achte auf proaktive Erkenntnisse, die Ausgabenwarnungen oder Anreize zum Sparen anzeigen, bevor sich ein Kunde meldet – Lösungen wie interface und Kore.ai verfolgen dabei unterschiedliche Ansätze, daher vergleiche ich die Logik der Auslöser und die Tiefe der Personalisierung. Analysen von Stimmung und Absicht sind ebenso wichtig; ich prüfe, ob eine Plattform Frustration in Echtzeit erkennt und die Weiterleitung oder den Tonfall während des Gesprächs anpasst. Außerdem bewerte ich die Unterstützung für Sprachbanking, da die Bearbeitung von Überweisungen oder Kontostandsabfragen über natürliche Sprache einen Kanal ergänzt, den viele Teams nicht ausreichend bedienen. Schließlich prüfe ich, wie jede Lösung aus vergangenen Gesprächen lernt, um Absichtsmodelle zu verbessern, ohne umfangreiches manuelles Nachtraining zu erfordern.

Über die Funktionen hinaus

Standort des Datenhostings und Verschlüsselungsrichtlinien sind wichtig, da viele Banken Kundendaten in bestimmten Regionen oder auf einer privaten Cloud-Infrastruktur hosten müssen. Ich prüfe, ob Anbieter die Datenaufbewahrung, Verfahren zum Training von Modellen und die Weitergabe an Dritte klar offenlegen. Vorgefertigte Konnektoren zu zentralen Bankplattformen wie Temenos oder FIS verringern außerdem das Integrationsrisiko, insbesondere wenn Ihre Systemlandschaft Altsysteme mit modernen APIs kombiniert. Schließlich bewerte ich die Steuerungsmodelle der Anbieter – rollenbasierte Zugriffskontrollen und Unterstützung bei der verwalteten Feinabstimmung helfen Ihrem Team, Gesprächsabläufe anzupassen, wenn sich Vorschriften und Produkte ändern, ohne von einer einzigen für den Bot zuständigen Person abhängig zu sein.

So wählen Sie einen KI-Chatbot für Banken aus

Wählen Sie einen KI-Chatbot für Banken aus, indem Sie Ihre Serviceprioritäten mit Nachweisen zu Sicherheit, Governance, Integration und Eskalation abgleichen.

Wenn Ihre Priorität darin bestehtKontovorgänge zu schützenAchten Sie aufDokumentation zu Identitätsprüfungs-Workflows und zusätzlicher Authentifizierung
Wenn Ihre Priorität darin bestehtPrüfanforderungen zu erfüllenAchten Sie aufExportierbare Gesprächsaufzeichnungen, Zugriffsprotokolle und Aufbewahrungskontrollen
Wenn Ihre Priorität darin bestehtMehrere Kanäle zu unterstützenAchten Sie aufEin dokumentiertes Modell für den Gesprächsverlauf über Chat, Mobilgeräte, Messaging und Sprache hinweg
Wenn Ihre Priorität darin bestehtBankensysteme anzubindenAchten Sie aufDokumentation zu benannten Konnektoren, API-Referenzen und Sandbox-Zugriff
Wenn Ihre Priorität darin bestehtKomplexe Anfragen zu bearbeitenAchten Sie aufRegeln für die Übergabe mit Erhaltung des Kontexts und Dokumentation zur Weiterleitung

So prüfen Sie Ihre Auswahl

  1. Fordern Sie Nachweise zur Datenverarbeitung an: Bitten Sie innerhalb von fünf Werktagen um ein aktuelles Datenflussdiagramm, einen Aufbewahrungsplan, eine Erklärung zur Verschlüsselung und Angaben zum Training von Modellen.
  2. Führen Sie eine definierte Testaufgabe durch: Testen Sie während einer 14-tägigen Testphase eine Kontostandsfrage, eine bestrittene Transaktion und eine Überweisungsanfrage. Halten Sie dabei Authentifizierungsabfragen und Eskalationspunkte fest.
  3. Testen Sie die Eskalation mit einem Support-Ticket: Erstellen Sie ein Support-Ticket mit hoher Priorität zu einer fehlgeschlagenen Übergabe und verlangen Sie eine schriftliche Antwort, eine zuständige Person und einen Zeitplan für die Lösung.
  4. Lassen Sie sich Verpflichtungen schriftlich bestätigen: Fordern Sie vor der Freigabe durch den Einkauf Vertragsklauseln zu Zugriff auf Prüfprotokolle, Datenlöschung, Offenlegung von Unterauftragsverarbeitern und Benachrichtigung über Vorfälle an.
  5. Wählen Sie Ihren Kompromiss: Entscheiden Sie zwischen einem vom Anbieter verwalteten Dienst mit eingeschränkteren Konfigurationsmöglichkeiten und einer konfigurierbaren Plattform, die mehr interne Governance erfordert.

Was sind KI-Chatbots für Banken?

KI-Chatbots für Banken sind dialogorientierte Tools, die Kundenfragen beantworten und Bankaufgaben über Chat-, Sprach- und digitale Kanäle unterstützen. Sie können Transaktionen erklären, durch Kontovorgänge führen, Kunden authentifizieren, komplexe Anfragen weiterleiten und den Gesprächskontext an menschliche Mitarbeiter übergeben. Banken konfigurieren sie entsprechend ihrer Kernsysteme, Sicherheitsanforderungen, Compliance-Kontrollen und Kundenservice-Workflows.

Funktionen

Hier sind die wichtigsten Funktionen, auf die ich bei jedem guten KI-Chatbot für Banken achte:

  • Verständnis natürlicher Sprache: Interpretiert Fragen zu Konten, Folgefragen und Bankbegriffe, damit Kunden relevante Antworten erhalten, ohne den Kontext wiederholen zu müssen.
  • Integration in Kernbankensysteme: Verbindet sich mit Banksystemen, um Kontostände anzuzeigen, Transaktionen zu erklären, Zahlungen zu initiieren, Karten zu verwalten und über den Status von Krediten zu informieren.
  • Sichere Authentifizierung: Überprüft die Identität des Kunden, bevor Kontoinformationen angezeigt oder sensible Aktionen über Methoden wie Einmalcodes oder zusätzliche Prüfungen genehmigt werden.
  • Omnikanal-Support: Bietet konsistente Unterstützung über Websites, mobile Apps, Messaging-Plattformen und Sprachkanäle hinweg und bewahrt dabei den Gesprächskontext.
  • Übergabe an Mitarbeiter: Überträgt komplexe oder sensible Gespräche an den zuständigen Mitarbeiter und fügt dabei die Historie, Absicht und erfassten Details des Kunden hinzu.
  • Compliance-Kontrollen: Bietet Zugriffsberechtigungen, Verschlüsselung, konfigurierbare Hinweise, Aufbewahrungseinstellungen und Prüfprotokolle für regulierte Kundeninteraktionen.
  • Proaktive Kundenansprache: Sendet genehmigte Benachrichtigungen, Zahlungserinnerungen, Ausgabenaktualisierungen oder Sparhinweise auf Grundlage der Kundenaktivität und festgelegter Bankregeln.
  • Gesprächsanalysen: Berichtet über Absichten, Lösungsquoten, Gründe für Eskalationen, Kundenstimmung und unbeantwortete Fragen, um Verbesserungen des Kundenservice zu ermöglichen.
  • Sprachbanking: Ermöglicht Kunden, Fragen zu stellen und unterstützte Bankaufgaben über gesprochene Befehle zu erledigen, wobei vor Kontoaktionen eine Authentifizierung und Bestätigung erfolgt.

Vorteile

Meiner Erfahrung nach bieten KI-Chatbots im Bankensektor mehrere Vorteile, darunter:

  • Schnellere Antworten für Kunden: Das Verständnis natürlicher Sprache bearbeitet Fragen zu Konten, Erklärungen von Transaktionen und Folgeanfragen, ohne dass Kunden den Kontext wiederholen müssen.
  • Sichererer Self-Service: Sichere Authentifizierung und zusätzliche Verifizierungen schützen Kontostände, Überweisungen, Zahlungen und andere sensible Kontoaktionen.
  • Konsistenter Omnikanal-Support: Kunden erhalten vernetzte Unterstützung über Websites, mobile Apps, Messaging-Plattformen und Sprachkanäle hinweg.
  • Bessere Lösung komplexer Fälle: Kontextbewahrende Übergaben übertragen Gesprächsverlauf, Absicht und erfasste Details an den zuständigen menschlichen Mitarbeiter.
  • Proaktivere Unterstützung: Ausgabenbenachrichtigungen, Zahlungserinnerungen, Sparhinweise und andere genehmigte Benachrichtigungen erreichen Kunden, bevor sie danach fragen müssen.
  • Stärkere Compliance-Überwachung: Verschlüsselung, rollenbasierte Berechtigungen, konfigurierbare Hinweise, Aufbewahrungseinstellungen und Prüfprotokolle unterstützen regulierte Interaktionen.
  • Verwertbare Erkenntnisse für den Kundenservice: Gesprächsanalysen zeigen Kundenabsichten, Stimmung, Gründe für Eskalationen, Lösungsquoten und unbeantwortete Fragen auf.

Kosten und Preise

Die Kosten hängen von Funktionen, Teamgröße, Erweiterungen, Integrationen und Compliance-Anforderungen ab. Hier sind die Preisspannen, die Sie bei Chatbots für Banken typischerweise erwarten können:

Vergleichstabelle der Tarife für KI-Chatbots für Banken

TariftypKostenloser TarifDurchschnittlicher Preis$0Übliche FunktionenGrundlegender Chatbot-Builder, begrenzte Anzahl an Gesprächen, FAQ-Antworten und Community-Support.
TariftypPersönlicher TarifDurchschnittlicher Preis$25–$100/Benutzer/MonatÜbliche FunktionenHöhere Gesprächslimits, gebrandeter Chat, grundlegende Analysen und E-Mail-Support.
TariftypGeschäftstarifDurchschnittlicher Preis$500–$2,000/monthÜbliche FunktionenIntegrationen in Banksysteme, sichere Authentifizierung, Gesprächsanalysen und Übergabe an Mitarbeiter.
TariftypUnternehmenstarifDurchschnittlicher Preis$2,000–$20,000+/monthÜbliche FunktionenIndividuelle Integrationen, Omnikanal-Bereitstellung, erweiterte Compliance-Kontrollen und dedizierter Support.

Häufig gestellte Fragen

Einige Antworten auf häufige Fragen zu Chatbots mit künstlicher Intelligenz:

Kann ein KI-Chatbot Bankgeschäfte durchführen?

Ja, ein KI-Chatbot kann nach der Authentifizierung und Bestätigung unterstützte Bankgeschäfte durchführen. Typische Aktionen umfassen Überweisungen, Rechnungszahlungen, Kartensteuerung und Abfragen zum Zahlungsstatus. Ihr Team sollte festlegen, welche Aktionen der Chatbot durchführen kann. Fordern Sie vor sensiblen Änderungen oder Geldbewegungen eine zusätzliche Verifizierung an. Zeigen Sie die Transaktionsdetails vor der Genehmigung an. Bewahren Sie eine Aufzeichnung der Anfrage, des Authentifizierungsergebnisses, der Bestätigung und des endgültigen Ergebnisses auf. Beginnen Sie mit Aktionen mit geringem Risiko und erweitern Sie den Zugriff erst nach der Überprüfung von Fehlern und Kundenfeedback.

Wie verhindern Banken Halluzinationen von KI-Chatbots?

Banken reduzieren Halluzinationen, indem sie Antworten auf freigegebene Inhalte und verbundene Bankdaten beschränken. Konfigurieren Sie den Chatbot so, dass er nicht unterstützte Anfragen ablehnt, statt zu raten. Verwenden Sie für Fragen zu Produkten und Richtlinien den Abruf von Informationen aus kontrollierten Wissensquellen. Fügen Sie Validierungsregeln hinzu, bevor Salden angezeigt oder Transaktionen eingeleitet werden. Überprüfen Sie unbeantwortete Fragen und falsche Antworten mithilfe von Gesprächsanalysen. Ihr Team sollte außerdem Richtlinienänderungen, ungewöhnliche Formulierungen und mehrstufige Anfragen testen, bevor neue Gesprächsabläufe veröffentlicht werden.

Wann sollte ein Banking-Chatbot einen Kunden an einen Mitarbeiter weiterleiten?

Ein Banking-Chatbot sollte Kunden weiterleiten, wenn Risiko, Komplexität oder die Frustration des Kunden seine Grenzen überschreiten. Beispiele für eine Eskalation sind vermuteter Betrug, Bedenken hinsichtlich schutzbedürftiger Kunden, bestrittene Transaktionen, Beschwerden und fehlgeschlagene Authentifizierung. Die Weiterleitung sollte den Gesprächsverlauf, verifizierte Angaben, die Absicht und bereits durchgeführte Aktionen enthalten. Leiten Sie den Kunden an das zuständige Bankteam statt an eine allgemeine Warteschlange weiter. Zeigen Sie eine klare Übergabemeldung an, damit Kunden wissen, was als Nächstes geschieht, und ihre Situation nicht wiederholen müssen.

Wie sollte eine Bank einen KI-Chatbot vor der Einführung testen?

Eine Bank sollte einen KI-Chatbot vor der Einführung anhand realistischer Serviceszenarien testen. Dazu gehören Fragen zu Kontoständen, Streitfälle bei Transaktionen, Überweisungsanfragen, das Sperren von Karten, fehlgeschlagene Authentifizierungen und die Weiterleitung an Mitarbeiter. Testen Sie normale Formulierungen, Tippfehler, Folgefragen und Versuche, Sicherheitsprüfungen zu umgehen. Stellen Sie sicher, dass der Chatbot vertrauliche Informationen verbirgt, bis die Verifizierung erfolgreich abgeschlossen ist. Messen Sie die Antwortgenauigkeit, den Aufgabenabschluss, die Qualität der Eskalation und die Rate fehlerhafter Aktionen. Wiederholen Sie die Tests nach Änderungen an Richtlinien, Integrationen, Modellen oder Authentifizierungsabläufen.

Tim Fisher
Tim Fisher

Tim bringt über zwanzig Jahre Erfahrung an der Schnittstelle von Technologie, Redaktion und KI-Innovation mit. Von der Gründung und Skalierung von Lifewire zu einer führenden Technik-Website bis zur Leitung von KI-Operationen bei People Inc. hat er seine Karriere dem Aufbau von Systemen gewidmet, die Menschen mit intelligenteren Lösungen verbinden.
Seine Lieblingsprobleme sind jene, die neue Möglichkeiten eröffnen, wenn sie richtig gelöst werden. Für Tim sind Probleme lediglich unentdeckte Chancen, und KI hat die Tür dazu geöffnet, Herausforderungen zu lösen, die früher als unüberwindbar galten.
Wenn er nicht gerade an großen Sprachmodellen tüftelt, liest Tim entweder "Projekt Hail Mary" erneut oder isst mexikanisches Essen.

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