Los 10 mejores programas de análisis de voz para centros de llamadas en 2026

By
Tim Fisher

Revisamos las herramientas de manera independiente, y las comisiones ayudan a financiar nuestras pruebas. Consulta nuestra política de transparencia, nuestra metodología o sugiere una herramienta.

Basándome en casi una década dedicada a convertir las tendencias de experiencia del cliente en conclusiones prácticas, he analizado minuciosamente 20 herramientas de análisis de voz para centros de llamadas, priorizando los insights en tiempo real, la cobertura omnicanal y los informes fáciles de usar para los agentes, dirigidos a líderes que necesitan impulsar un impacto rápido y medible. Así se comparan las opciones más inteligentes.

Por qué confiar en nuestras recomendaciones de software

6,700+

Reviews

20

Industry experts

16+

Evaluation factors

14

Years

Nuestro equipo lleva probando y evaluando software desde 2012. Como líderes de CX, sabemos lo difícil —y lo importante— que es elegir el software adecuado.

Para esta guía, evaluamos las herramientas mediante pruebas prácticas e investigación independiente, puntuando las herramientas según nuestros criterios de selección.

Nuestras reseñas reflejan nuestro criterio editorial humano, no un discurso de ventas.

Tabla comparativa de programas de análisis de voz para centros de llamadas

Esta tabla comparativa resume los detalles de precios de mis principales selecciones de programas de análisis de voz para centros de llamadas:

1Ideal para análisis integrados en tu sistema telefónicoPrueba gratuita de 14 díasDesde $25/usuario/mes (facturado anualmente)Website
2Ideal para el cumplimiento de las conversaciones en tiempo realDemostración gratuita disponiblePrecios disponibles previa solicitudWebsite
3Ideal para el análisis omnicanal del sentimiento de los clientesDemostración gratuita disponiblePrecios bajo peticiónWebsite
4Ideal para el análisis de transcripciones multicanal basado en IADemostración gratuita disponiblePrecio bajo consultaWebsite
5Ideal para descubrir de forma proactiva temas y tendenciasDemostración gratuita disponibleDesde $85/usuario/mesWebsite
6Ideal para obtener información de capacitación de agentes basada en inteligencia artificialDemostración gratuita disponiblePrecios bajo solicitudWebsite
7Mejor para la integración nativa de análisis omnicanalDemostración gratuita disponibleDesde $75/usuario/mes (facturado anualmente)Website
8Ideal para análisis en tiempo real nativo de la nube a gran escalaNo disponibleDesde $110/agente/mesWebsite
9Ideal para tarjetas de evaluación y paneles de control de calidad personalizablesDemostración gratuita disponiblePrecio bajo peticiónWebsite
10Ideal para la detección avanzada de emociones y sentimientosDemostración gratuita disponiblePrecio bajo solicitudWebsite

Reseñas de programas de análisis de voz para centros de llamadas

A continuación se incluyen mis resúmenes detallados de los mejores programas de análisis de voz para centros de llamadas que llegaron a mi lista de preseleccionados. Mis reseñas ofrecen un análisis detallado de las capacidades, funciones y casos de uso más adecuados de cada plataforma para ayudarte a encontrar la mejor opción para ti.

  1. Ideal para análisis integrados en tu sistema telefónico
    • Prueba gratuita de 14 días
    • Desde $25/usuario/mes (facturado anualmente)
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    Panel de CloudTalk que muestra gráficos de la proporción de conversación, el sentimiento, la duración de los temas y los temas de tendencia.
    La inteligencia conversacional de CloudTalk muestra los temas de tendencia, el sentimiento y las proporciones de conversación de cada llamada.

    CloudTalk es un sistema telefónico de centro de llamadas basado en la nube que incluye análisis de voz, como transcripción de llamadas, análisis de sentimientos, extracción de temas y puntuación de llamadas con AI, como parte de su plataforma de telefonía.

    ¿Para quién es más adecuado CloudTalk?

    CloudTalk es adecuado para equipos de ventas y soporte de pequeñas y medianas empresas y empresas del mercado medio que quieren un sistema telefónico en la nube y no quieren gestionar una herramienta de análisis de voz independiente además de este.

    Por qué elegí CloudTalk

    Elegí CloudTalk porque integra el análisis de voz directamente en el sistema telefónico que tu equipo ya utiliza para realizar y recibir llamadas. La transcripción de llamadas, el análisis de sentimientos y la extracción de temas se ejecutan en tus llamadas sin necesidad de una canalización de datos independiente, y los análisis de AI registran información en tu CRM después de cada llamada. Me gusta especialmente la puntuación de llamadas con AI, que te permite crear tarjetas de puntuación de control de calidad personalizadas y puntuar automáticamente todo el volumen de llamadas en lugar de revisar manualmente una pequeña muestra.

    Características principales de CloudTalk

    CloudTalk también ofrece herramientas que ayudan a los supervisores a convertir los conocimientos obtenidos de las llamadas en formación.

    • Supervisión de llamadas en directo y asesoramiento en susurro: Los supervisores pueden escuchar llamadas activas y asesorar a los agentes en tiempo real sin que el cliente los oiga.
    • Temas de tendencia con AI: Muestra y realiza un seguimiento de los temas recurrentes en todo el volumen de llamadas a lo largo del tiempo.
    • Análisis de llamadas multilingüe: Admite la transcripción y el análisis en más de 50 idiomas para equipos distribuidos o internacionales.
    • Resúmenes y notas de llamadas: Genera resúmenes, notas y etiquetas mediante AI para cada llamada, de modo que los agentes dediquen menos tiempo a las tareas posteriores a la llamada.

    Integraciones de CloudTalk

    Las integraciones incluyen HubSpot, Salesforce, Zendesk, Freshdesk, Intercom, Microsoft Dynamics 365, Gong, Playvox, Nicereply y Zapier.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Análisis de voz integrado en la plataforma telefónica
    • Asesoramiento en tiempo real mediante escucha en directo y susurro
    • Puntuación de llamadas con AI para cada conversación

    Cons:

    • No incluye funciones de asistencia al agente en tiempo real
    • No puede analizar el audio de plataformas de terceros
  2. Ideal para el cumplimiento de las conversaciones en tiempo real
    • Demostración gratuita disponible
    • Precios disponibles previa solicitud
    Visit Website
    Customer Rating:4.7/5
    Panel de informes de Balto que muestra las métricas de las llamadas, la tasa de éxito y un gráfico de barras del uso de la lista de verificación.
    El panel de informes de Balto realiza un seguimiento de las métricas de las llamadas y del uso de la lista de verificación por parte de los agentes.

    Balto es una plataforma de IA para centros de contacto en tiempo real que combina orientación para agentes en directo, control de calidad automatizado, supervisión del cumplimiento y análisis de conversaciones en el 100 % de las interacciones de voz.

    ¿Para quién es más adecuado Balto?

    Balto es una excelente opción para centros de contacto de sectores regulados, como los seguros, los servicios financieros y la atención sanitaria, donde el cumplimiento durante las llamadas y la supervisión en tiempo real son imprescindibles.

    Por qué elegí Balto

    Balto se gana un lugar entre los mejores de mi lista porque es la única plataforma con la que he trabajado que intercepta los riesgos de incumplimiento mientras la llamada sigue activa. Me gusta cómo el módulo de cumplimiento activa indicaciones para los agentes en pantalla y alertas para los supervisores en el momento en que se omite una divulgación obligatoria o se detecta una frase de riesgo. También confío en el módulo Auto-QA, que puntúa el 100 % de las llamadas según tarjetas de evaluación configurables, de modo que mi equipo no depende de muestreos aleatorios para detectar infracciones.

    Características principales de Balto

    • Transcripción multilingüe: Transcribe llamadas en más de 20 idiomas y captura transcripciones consultables de conversaciones con distintos acentos.
    • Descubrimiento de temas mediante IA: Utiliza aprendizaje automático para categorizar y detectar tendencias en los temas de las llamadas y en los factores emergentes.
    • Orientación para agentes en tiempo real: Proporciona indicaciones contextuales, señales de escalamiento y respuestas de la base de conocimientos a medida que se desarrollan las conversaciones.
    • Notas de llamada automatizadas: Genera resúmenes precisos y configurables, así como elementos de acción para cada llamada, sin intervención manual.

    Integraciones de Balto

    Balto ofrece integraciones nativas con Genesys, Five9, NICE CXone, Amazon Connect, Talkdesk, Zoom Contact Center, Salesforce, HubSpot y otras plataformas. También dispone de una API para integraciones personalizadas.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Proporciona indicaciones para los agentes durante las llamadas con una latencia inferior a 200 ms
    • Activa alertas para supervisores en directo durante momentos críticos de la conversación
    • Genera resúmenes automatizados de las llamadas directamente en los CRM conectados

    Cons:

    • Carece de capacidades nativas avanzadas para canales que no sean de voz
    • Requiere cargar previamente manuales de procedimientos personalizados para activar indicaciones dinámicas
    Learn more about Balto:
  3. Ideal para el análisis omnicanal del sentimiento de los clientes
    • Demostración gratuita disponible
    • Precios bajo petición
    Panel operativo de XM Discover Studio que muestra el volumen de comentarios, el sentimiento, las puntuaciones de esfuerzo y gráficos de temas.
    Qualtrics XM Discover ofrece un panel operativo con indicadores clave de rendimiento, exploración de temas y herramientas de análisis de comentarios de clientes.

    Qualtrics XM Discover es una plataforma de análisis conversacional que aplica puntuaciones de sentimiento, emoción, intención y esfuerzo basadas en NLU a transcripciones de llamadas, chats, correos electrónicos y otros canales de interacción con clientes a escala empresarial.

    ¿Para quién es más adecuado Qualtrics XM Discover?

    Es una opción sólida para equipos empresariales de centros de contacto y VoC que necesitan analizar interacciones en múltiples canales desde una sola plataforma.

    Por qué elegí Qualtrics XM Discover

    Qualtrics XM Discover se gana un puesto en mi lista de opciones por la profundidad de su motor de análisis de sentimiento. La plataforma puntúa la emoción, el esfuerzo y la intención a nivel de oración, no solo de llamada, lo que significa que puedo identificar exactamente en qué momento una conversación se volvió negativa. Si a esto le sumo la detección de temas emergentes en llamadas, chats, correos electrónicos y reseñas de forma simultánea, obtengo una visión omnicanal auténtica de los factores que impulsan la insatisfacción de los clientes.

    Características principales de Qualtrics XM Discover

    • Conectores multicanal: Importa y analiza datos de llamadas, chats, correos electrónicos, redes sociales y sitios de reseñas en una sola plataforma.
    • Asignación de atributos personalizados: Asigna campos de datos de conversaciones a atributos personalizados para obtener una segmentación y unos informes más detallados.
    • Alertas configurables de métricas y comentarios textuales: Configura activadores basados en reglas para notificar a los equipos sobre eventos o problemas clave en tiempo real.
    • Paneles específicos por función: Crea y comparte paneles adaptados a agentes, supervisores o analistas de control de calidad, destacando las métricas más relevantes para cada función.

    Integraciones de Qualtrics XM Discover

    Qualtrics XM Discover ofrece integraciones nativas con Genesys Cloud, NICE CXone, Salesforce, Amazon Connect y Zendesk. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Puntuación del sentimiento a nivel de oración en todos los canales
    • Descubrimiento de temas no supervisado sin consultas prediseñadas
    • Sólidas capacidades de análisis de emociones y acústico

    Cons:

    • Consume los límites anuales de interacciones y purga los datos automáticamente
    • Limita las cargas de interacciones de conjuntos de datos a cuotas mensuales estrictas
    Learn more about Qualtrics XM Discover:
  4. Ideal para el análisis de transcripciones multicanal basado en IA
    • Demostración gratuita disponible
    • Precio bajo consulta
    Panel de configuración de Level AI que muestra la lista de etiquetas de conversación con estados de verificación y banderas.
    Level AI ofrece etiquetas de conversación personalizables para anotar llamadas.

    Level AI es una plataforma de inteligencia de conversaciones para centros de contacto que analiza interacciones de voz, chat y correo electrónico mediante transcripción basada en IA, detección de 8 emociones, evaluación de calidad automatizada del 100 % de las llamadas y orientación de agentes en tiempo real.

    ¿Para quién es más adecuado Level AI?

    Level AI es una opción muy adecuada para centros de contacto de empresas medianas y grandes que gestionan grandes volúmenes de interacciones de voz, chat y correo electrónico en los equipos de calidad, voz del cliente y operaciones.

    Por qué elegí Level AI

    Elegí Level AI como una de las mejores opciones porque ejecuta el mismo proceso de análisis de IA en las transcripciones de voz, chat y correo electrónico. Mientras que la mayoría de las herramientas de análisis de voz se centran únicamente en las llamadas, la detección de 8 emociones y la puntuación iCSAT de Level AI (que combina el sentimiento, el esfuerzo del cliente y la resolución en una única puntuación) funcionan de manera coherente en todos los canales. Esto significa que puedo comparar la calidad de las interacciones de llamadas y chat sin cambiar de herramienta ni conciliar metodologías de puntuación independientes.

    Características principales de Level AI

    • Puntuación de calidad combinada: Combina InstaScore automatizado con auditorías manuales de calidad y herramientas de calibración en el mismo conjunto de conversaciones.
    • Paneles basados en perfiles: Informes prediseñados para funciones como calidad, capacitación y voz del cliente, con vistas detalladas.
    • Trabajadores de IA para análisis: Bots analistas de lenguaje natural diseñados específicamente para mostrar información personalizada a partir de cualquier conjunto de datos de conversaciones.
    • Enmascaramiento de datos PCI y HIPAA: Enmascaramiento en tiempo real de datos confidenciales para transcripciones y grabaciones de pantalla, con el fin de satisfacer las necesidades de cumplimiento.

    Integraciones de Level AI

    Level AI ofrece integraciones nativas con Salesforce, Zendesk, Five9, Genesys, NICE CXone, Amazon Connect y Slack. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.

    Pros and Cons

    Pros:

    • La detección de emociones abarca voz, chat y correo electrónico
    • Puntuación iCSAT sin requerir encuestas posteriores a la llamada
    • La IA muestra los motivos emergentes de las llamadas sin consultas manuales

    Cons:

    • La configuración inicial del cuadro de evaluación de calidad requiere un tiempo considerable
    • La profundidad del análisis semántico de IA está limitada a determinados idiomas principales
    Learn more about Level AI:
  5. Ideal para descubrir de forma proactiva temas y tendencias
    • Demostración gratuita disponible
    • Desde $85/usuario/mes
    Panel de Talkdesk Interaction Analytics que muestra burbujas de intención con categorías de sentimiento.
    Talkdesk Interaction Analytics ofrece un panel de burbujas de intención basado en IA.

    Talkdesk Interaction Analytics es una herramienta de análisis de voz basada en IA que transcribe el 100 % de las llamadas del centro de contacto e identifica automáticamente los temas, el sentimiento y las tendencias emergentes de los clientes sin configuración manual.

    ¿Para quién es más adecuado Talkdesk Interaction Analytics?

    Es una opción ideal para centros de contacto medianos y grandes en los que los equipos de CX y VoC necesitan analizar grandes volúmenes de llamadas sin depender de muestreos manuales ni de listas de temas preconfiguradas.

    Por qué elegí Talkdesk Interaction Analytics

    He incluido Talkdesk Interaction Analytics entre mis principales opciones porque encuentra temas que no sabías que debías buscar. La mayoría de las herramientas de análisis de voz requieren definir listas de palabras clave de antemano, pero Interaction Analytics utiliza IA no supervisada para revelar automáticamente patrones emergentes en el 100 % de las llamadas. También me gusta Automation Mining, que reconstruye los flujos de trabajo de los agentes a partir de datos de conversaciones y grabaciones de pantalla para señalar oportunidades de automatización antes de comprometerte a implementar nada.

    Características principales de Talkdesk Interaction Analytics

    • Tarjetas de transcripción: Crea automáticamente registros de texto consultables e información sobre las conversaciones de cada llamada de cliente.
    • Información sobre el estado de ánimo: Detecta y realiza un seguimiento de los cambios en el sentimiento del cliente y del agente durante cada interacción.
    • Análisis de grupos de timbrado: Muestra las asignaciones de grupos de timbrado para cada llamada, incluida la participación en varios grupos.
    • Retención de datos configurable: Establece períodos de retención personalizados para las transcripciones de llamadas y los datos analíticos según las necesidades de cumplimiento normativo.

    Integraciones de Talkdesk Interaction Analytics

    Talkdesk Interaction Analytics ofrece integraciones nativas con Salesforce, Microsoft Teams, Slack, Zendesk y ServiceNow. También hay una API disponible para integraciones personalizadas.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Descubre automáticamente temas emergentes de las llamadas sin configuración
    • Transcribe interacciones en más de 30 idiomas
    • Automatiza la redacción de información personal identificable en las transcripciones de voz

    Cons:

    • Solo está incluido en los planes de precios de nivel superior
    • Las capacidades de redacción de información personal identificable están restringidas al texto en inglés
    Learn more about Talkdesk Interaction Analytics:
  6. Ideal para obtener información de capacitación de agentes basada en inteligencia artificial
    • Demostración gratuita disponible
    • Precios bajo solicitud
    Visit Website
    Customer Rating:4.6/5
    Panel de equipo de Observe.AI que muestra evaluaciones, puntuaciones y métricas de capacitación de agentes.
    Observe.AI ofrece un panel de equipo para el rendimiento y la capacitación de los agentes.

    Observe.AI es una plataforma de inteligencia artificial para centros de contacto que transcribe y analiza el 100 % de las interacciones de voz y digitales mediante puntuación automatizada de calidad, análisis de sentimientos, detección de temas y flujos de trabajo de capacitación para agentes.

    ¿Para quién es más adecuado Observe.AI?

    Es una opción especialmente adecuada para centros de contacto empresariales y del mercado medio con equipos de calidad dedicados que necesitan evaluar y capacitar agentes a gran escala.

    Por qué elegí Observe.AI

    Elegí Observe.AI como una de las mejores opciones porque su motor Auto QA evalúa el 100 % de las interacciones, no solo una muestra, y proporciona momentos de la transcripción vinculados como evidencia detrás de cada puntuación. Lo que considero más valioso es cómo esas señales de calidad alimentan directamente flujos de trabajo estructurados de capacitación, de modo que los agentes reciben comentarios específicos vinculados a momentos concretos de la conversación. Las herramientas de calibración entre los evaluadores de inteligencia artificial y humanos también mantienen la coherencia de las evaluaciones en todo el equipo de calidad.

    Características principales de Observe.AI

    • Transcripción y redacción: Transcribe las interacciones de voz y digitales, con enmascaramiento automático de información personal identificable y datos confidenciales.
    • Detección personalizada de palabras clave y temas: Identifica y muestra las tendencias de los temas emergentes en todas las llamadas mediante la creación flexible de categorías.
    • Unificación omnicanal de casos: Combina las conversaciones con clientes de voz, chat y correo electrónico en registros de casos unificados.
    • Registros de auditoría y controles de sesgo: Mantiene registros detallados de las decisiones de evaluación de calidad y proporciona herramientas para gestionar el sesgo de los evaluadores y de la inteligencia artificial.

    Integraciones de Observe.AI

    Observe.AI ofrece integraciones nativas con ActiveCampaign, Adobe Commerce, ADP Workforce Now, Epic, Five9, GitHub, Paylocity y muchas otras plataformas. También dispone de una API para integraciones personalizadas.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Auto QA evalúa el 100 % del volumen de llamadas
    • Flujos de trabajo de capacitación vinculados a momentos específicos de las llamadas
    • Asistencia a los agentes en tiempo real durante las llamadas activas

    Cons:

    • La precisión de la transcripción puede disminuir en llamadas poco claras
    • Las señales de sentimiento pueden interpretar incorrectamente el contexto de la conversación
    Learn more about Observe.AI:
  7. Mejor para la integración nativa de análisis omnicanal
    • Demostración gratuita disponible
    • Desde $75/usuario/mes (facturado anualmente)
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    Interfaz de agente de Genesys Cloud CX que muestra un hilo de correo electrónico, un panel del recorrido del cliente y una barra lateral de códigos de cierre.
    Genesys Cloud CX ofrece una interfaz de agente de varios paneles con interacción simultánea por correo electrónico, una línea de tiempo del recorrido del cliente, respuestas prediseñadas y códigos de cierre impulsados por IA en un único espacio de trabajo.

    Genesys Cloud CX es una plataforma de centro de contacto impulsada por IA que unifica la transcripción de voz, el análisis de sentimientos, la detección de temas, la puntuación automatizada de calidad y la orientación de agentes en tiempo real a través de canales de voz y digitales, todo en un único entorno nativo.

    ¿Para quién es más adecuado Genesys Cloud CX?

    Genesys Cloud CX es una opción ideal para centros de contacto empresariales que necesitan gestionar el análisis de voz, la calidad y el enrutamiento omnicanal dentro de una sola plataforma.

    Por qué elegí Genesys Cloud CX

    Genesys Cloud CX merece estar entre las mejores opciones de mi lista porque los análisis de voz y texto están integrados de forma nativa en la misma plataforma que gestiona el enrutamiento, WEM y la mensajería digital. Cuando ejecuto Topic Miner en llamadas de voz, las tendencias de sentimientos y temas se conectan directamente con los datos de interacción del chat, el correo electrónico y las redes sociales. También me gusta que tanto el sentimiento del cliente como el análisis acústico sean nativos, por lo que no es necesario combinar una herramienta de voz de terceros con una capa de calidad independiente.

    Características principales de Genesys Cloud CX

    • Análisis de la empatía del agente: Detecta y clasifica los comportamientos de los agentes que afectan a la experiencia del cliente durante las llamadas.
    • Tarjetas de puntuación de calidad personalizables: Permite diseñar y gestionar formularios de evaluación de llamadas adaptados a las necesidades específicas de tu centro de contacto.
    • Búsqueda de contenido con filtros de temas y sentimientos: Permite localizar rápidamente llamadas con frases, temas o tendencias de sentimientos específicos para realizar revisiones específicas.
    • Transcripción en tiempo real con baja latencia: Proporciona una conversión casi instantánea de voz a texto para la supervisión en directo o el análisis posterior a la llamada.

    Integraciones de Genesys Cloud CX

    Genesys Cloud CX ofrece integraciones nativas con Salesforce, Zendesk, Microsoft Teams, Zoom, Oracle, ServiceNow, SAP y HubSpot, además de integraciones nativas en todo el ecosistema de Microsoft, incluidos Microsoft 365 y Azure. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.

    Pros and Cons

    Pros:

    • El análisis de voz y la calidad son completamente nativos
    • Orientación de agentes en tiempo real durante llamadas en directo
    • Descubrimiento de temas impulsado por IA sin consultas prediseñadas

    Cons:

    • El análisis de voz básico está limitado a los niveles superiores
    • El acceso a todas las funciones de análisis consume tokens de IA
    Learn more about Genesys Cloud CX:
  8. Ideal para análisis en tiempo real nativo de la nube a gran escala
    • No disponible
    • Desde $110/agente/mes
    Visit Website
    Customer Rating:4.3/5
    Panel de supervisión de NiCE CXone que muestra una lista de contactos, un panel de sentimientos y puntuaciones de orientación de agentes.
    NiCE CXone ofrece un panel de supervisión con monitoreo de contactos en tiempo real, análisis de sentimientos y puntuaciones de orientación de agentes basadas en IA.

    NiCE CXone es una plataforma de centro de contacto basada en IA, con análisis de voz integrado, evaluación automatizada de llamadas, orientación de agentes en tiempo real, detección de sentimientos y análisis de temas en interacciones de voz y digitales.

    ¿Para quién es más adecuado NiCE CXone?

    NiCE CXone es una opción sólida para centros de contacto del mercado medio y empresariales que necesitan análisis para grandes volúmenes de interacciones en canales de voz y digitales.

    Por qué elegí NiCE CXone

    NiCE CXone ocupa un lugar en mi lista de opciones principales por la forma en que gestiona el análisis de voz en tiempo real a una verdadera escala empresarial. Me encanta que CXone Copilot procese conversaciones en directo y muestre a los agentes orientación sobre la siguiente mejor acción durante la llamada, no después. La IA Enlighten de la plataforma también combina simultáneamente señales acústicas, como el volumen y el tono, con modelos lingüísticos, lo que proporciona a su detección de sentimientos una profundidad que la mayoría de las herramientas no iguala.

    Características principales de NiCE CXone

    • Transcripción automatizada de voz a texto: Convierte llamadas en directo o grabadas en texto que se puede buscar en más de 30 idiomas, con alta precisión y opciones de redacción.
    • Modelado de temas basado en IA: Utiliza algoritmos no supervisados para revelar tendencias emergentes en las conversaciones y causas fundamentales sin necesidad de configurar manualmente palabras clave.
    • Tarjetas de evaluación de calidad configurables: Permite a los equipos puntuar automáticamente todas las llamadas mediante formularios personalizables que reflejan los estándares internos de calidad y cumplimiento.
    • Cobertura de análisis multicanal: Analiza llamadas, chats, correos electrónicos y otros canales del centro de contacto en un único espacio de trabajo de análisis unificado.

    Integraciones de NiCE CXone

    NiCE CXone ofrece integraciones nativas con Salesforce, Zendesk, Microsoft Dynamics 365, ServiceNow, Oracle y Zoom, además de una API para integraciones personalizadas.

    Pros and Cons

    Pros:

    • La orientación de agentes en tiempo real se activa durante la llamada
    • Evalúa el 100 % de las llamadas sin realizar muestreos
    • Diseñado para centros de llamadas empresariales de gran volumen

    Cons:

    • Las capacidades avanzadas de IA se distribuyen entre niveles superiores
    • La lógica de enrutamiento compleja puede aumentar la carga de trabajo administrativa
  9. Ideal para tarjetas de evaluación y paneles de control de calidad personalizables
    • Demostración gratuita disponible
    • Precio bajo petición
    Panel de análisis que muestra gráficos de inteligencia de encuestas por edad, ubicación y NPS.
    CallMiner visualiza los datos de las encuestas por edad, ubicación y puntuaciones de NPS.

    CallMiner Eureka es una plataforma de inteligencia conversacional que utiliza IA para transcribir, puntuar y analizar el 100 % de las interacciones de voz y digitales con clientes en entornos de centros de contacto omnicanal.

    ¿Para quién es más adecuado CallMiner?

    CallMiner es una excelente opción para centros de contacto medianos y grandes con más de 60 agentes en sectores regulados como los servicios financieros y la atención sanitaria.

    Por qué elegí CallMiner

    CallMiner merece estar entre los mejores de mi lista porque sus módulos Coach y Visualize ofrecen a los equipos de control de calidad un control realmente configurable sobre cómo se puntúan y presentan los informes de las llamadas. Me gusta que se puedan crear tarjetas de evaluación en torno a comportamientos específicos, como el lenguaje de cumplimiento normativo o los indicadores de empatía, y mostrar esas puntuaciones en paneles de control con función de arrastrar y soltar. El Catálogo de soluciones añade plantillas de puntuación prediseñadas que se pueden personalizar, lo que reduce el tiempo necesario para implementar un programa de control de calidad a gran escala.

    Características principales de CallMiner

    • Asistencia al agente en tiempo real: Proporciona análisis del habla en directo e indicaciones en pantalla a los agentes durante las llamadas con clientes.
    • Descubrimiento predictivo de temas: Utiliza IA no supervisada para identificar automáticamente los factores emergentes que impulsan las llamadas y las tendencias de las quejas.
    • Redacción automatizada de PII/PCI: Elimina automáticamente la información confidencial de las grabaciones de audio y las transcripciones para garantizar el cumplimiento normativo.
    • Transcripción multilingüe: Admite la transcripción y el análisis de llamadas en varios idiomas y dialectos, incluida la separación de interlocutores.

    Integraciones de CallMiner

    CallMiner ofrece integraciones nativas con Genesys, Amazon Connect, Five9, NICE, Salesforce y otras plataformas. También hay una API disponible para integraciones personalizadas.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Puntúa automáticamente el 100 % de las llamadas
    • Detección de emociones acústicas más allá del análisis de texto
    • Las bibliotecas de consultas prediseñadas por sector agilizan la implementación

    Cons:

    • La implementación inicial suele tardar varios meses
    • La interfaz de usuario parece anticuada en comparación con competidores más recientes
    Learn more about CallMiner:
  10. Ideal para la detección avanzada de emociones y sentimientos
    • Demostración gratuita disponible
    • Precio bajo solicitud
    Panel de análisis de CCaaS que muestra el AHT, el volumen de llamadas, el tiempo de espera y gráficos.
    Verint Speech Analytics registra el volumen de llamadas, el tiempo de gestión y las métricas de los canales en un solo panel de control.

    Verint Speech Analytics es una plataforma empresarial de análisis de voz para centros de contacto que aplica un conjunto de bots impulsados por IA para transcribir, categorizar, puntuar y mostrar automáticamente información sobre el sentimiento en el 100 % de las interacciones de voz y digitales con los clientes.

    ¿Para quién es más adecuado Verint Speech Analytics?

    Es una opción natural para grandes centros de contacto empresariales de sectores como los seguros, la atención sanitaria y los servicios financieros que cuentan con equipos de análisis dedicados.

    Por qué elegí Verint Speech Analytics

    Verint Speech Analytics ocupa un lugar en mi lista de favoritos por la profundidad con la que el Bot de sentimiento está integrado en la plataforma. Puntúa cada llamada utilizando señales acústicas y lingüísticas, lo que significa que analiza conjuntamente el tono y la elección de palabras, no solo las palabras clave superficiales. También me gusta que el reproductor visual unificado combine las puntuaciones emocionales, las transcripciones y las evaluaciones de control de calidad en una sola vista, para que pueda identificar inmediatamente el punto exacto en el que una llamada se volvió negativa.

    Características principales de Verint Speech Analytics

    • Bot de transcripción precisa: Convierte todo el audio de las llamadas en texto consultable con una precisión líder en el mercado y anonimización automatizada de la información confidencial.
    • Bot Genie: Permite consultar datos de voz no estructurados mediante IA generativa para obtener respuestas inmediatas a preguntas empresariales.
    • Reproductor visual unificado: Muestra transcripciones, emociones, temas, grabaciones de pantalla y evaluaciones de control de calidad en una vista interactiva y sincronizada.
    • Integración con Salesforce Service Cloud: Conecta la información analítica con los registros del CRM para enriquecer la gestión de casos y el seguimiento del rendimiento.

    Integraciones de Verint Speech Analytics

    Verint Speech Analytics ofrece integraciones nativas con Genesys Cloud CX, Amazon Connect y otras plataformas. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Categoriza automáticamente los temas de las llamadas sin etiquetado manual previo
    • Realiza la separación de hablantes basada en software en grabaciones de llamadas mono
    • Combina el análisis de las causas raíz en distintos subconjuntos de llamadas

    Cons:

    • Requiere Verint Text Analytics para los canales de mensajería que no son de voz
    • Las tarjetas de puntuación y la capacitación mediante aprendizaje electrónico requieren módulos adicionales independientes
    Learn more about Verint Speech Analytics:

Otros programas de análisis de voz para centros de llamadas

Estas son algunas opciones adicionales de programas de análisis de voz para centros de llamadas que no llegaron a mi lista de preseleccionados, pero que aun así merece la pena considerar:

  1. 11
    Five9 Interaction AnalyticsIdeal para generar informes sobre canales de voz y digitales
  2. 12
    Amazon Connect CustomerIdeal para la integración con la infraestructura de AWS
  3. 13
    CrestaLa mejor opción para la orientación en tiempo real sobre la siguiente acción del agente
  4. 14
    MaestroQAIdeal para análisis personalizados de aseguramiento de la calidad
  5. 15
    DialpadIdeal para buscar transcripciones en directo durante las llamadas
  6. 16
    ConvinIdeal para recomendaciones de asesoramiento en tiempo real
  7. 17
    AmplifAIInformación sobre el rendimiento de agentes impulsada por IA
  8. 18
    Enthu.AIIdeal para el control de calidad automatizado con flujos de trabajo configurables
  9. 19
    CallFinderIdeal para la redacción de voz que cumple con PCI e HIPAA
  10. 20
    Medallia SpeechIdeal para transcripción y análisis de sentimientos en varios idiomas

Wie ich Software für Sprachanalysen in Callcentern bewerte

Ich bewerte diese Plattformen auf zwei Ebenen: die Kernfunktionen, auf die sich QA-Teams und CX-Verantwortliche verlassen, sowie die Unterscheidungsmerkmale – etwa die Detailtiefe der Emotionserkennung oder die Echtzeit-Unterstützung für Agenten –, durch die sich die Tools voneinander abheben.

Kernfunktionen (Grundvoraussetzungen für diese Liste)

Bei der Auswahl der Tools für meine Liste bewerte ich jedes einzelne auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht an) bis 5 (zeichnet sich in diesem Bereich aus) für jede der unten aufgeführten Kernfunktionen. Anschließend rechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools in einen Prozentsatz um und verwende 65 % als Maßstab, um die allgemeine Eignung für die Liste zu beurteilen.

  • Transkription von Sprache in Text: Ich prüfe die Genauigkeit bei verschiedenen Akzenten und Audioqualität in Telefoniequalität sowie die Sprechertrennung, die Agenten- und Kundenbeiträge korrekt unterscheidet.
  • Sentiment- & Emotionsanalyse: Über einfache Kennzeichnungen wie positiv oder negativ hinaus achte ich auf Bewertungen auf Ebene einzelner Gesprächsbeiträge, die Tonänderungen während des Gesprächs erfassen – etwa zunehmende Frustration vor einer Eskalation.
  • Themen- & Schlüsselworterkennung: Die KI-gestützte Themenfindung ist hier besonders wichtig, insbesondere die Fähigkeit, neu aufkommende Gesprächsanlässe zu erkennen, ohne dass Analysten zunächst Abfragen von Grund auf erstellen müssen.
  • Automatisierte Gesprächsbewertung & QA: Ich bewerte, ob die Plattform 100 % der Gespräche anhand konfigurierbarer Bewertungsschemata bewerten kann und damit das alte Modell ersetzt, bei dem Vorgesetzte jede Woche eine Handvoll Gespräche stichprobenartig prüften.
  • Erkenntnisse für das Agenten-Coaching: Leistungsstarke Tools verknüpfen Gesprächsdaten mit Coaching-Abläufen und kennzeichnen Verhaltensweisen wie lange Wartezeiten oder ausgelassene Formulierungen zur Einhaltung von Vorschriften für eine gezielte Nachverfolgung.
  • Echtzeitanalyse & Warnmeldungen: Ich achte auf eine Live-Unterstützung für Agenten, die während des Gesprächs Hinweise einblendet – etwa Erinnerungen zur Einhaltung von Vorschriften oder Vorschläge für die nächstbeste Aktion, wenn sich das Sentiment verschlechtert.

Sobald ich eine Liste von Tools zusammengestellt habe, die die Kriterien erfüllen, prüfe ich, wodurch sich die einzelnen Plattformen voneinander abheben.

Unterscheidungsmerkmale (Wodurch sich Anbieter abheben)

So vergleiche ich die verschiedenen Anbieter miteinander:

Herausragende Funktionen

Die Echtzeit-Unterstützung für Agenten ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal – ich achte auf Plattformen, die Agenten während des Gesprächs Live-Hinweise und Erinnerungen zur Einhaltung von Vorschriften anzeigen, anstatt Probleme erst im Nachhinein zu kennzeichnen. Generative KI-Zusammenfassungen von Gesprächen reduzieren außerdem den Arbeitsaufwand nach dem Gespräch erheblich, indem sie automatisch Gesprächsergebnisse entwerfen und Folgeaktionen extrahieren. Die vorausschauende Themenfindung ist besonders überzeugend, wenn sie neu aufkommende Gesprächsanlässe und Abwanderungssignale erkennt, ohne dass Analysten zunächst Abfragen erstellen müssen.

Über die Funktionen hinaus

Die Integrationstiefe ist wichtig – ich prüfe, ob eine Plattform bidirektional mit Ihrem bestehenden CCaaS- und CRM-System verbunden werden kann, sodass Transkripte den vollständigen Kundenkontext in Tools wie Salesforce oder Zendesk übertragen. Die Einhaltung von Vorschriften ist ebenso wichtig, insbesondere die automatisierte Schwärzung personenbezogener Daten und von PCI-Daten für Teams in regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen oder dem Finanzwesen. Außerdem bewerte ich die Genauigkeit der mehrsprachigen Transkription, da Contactcenter, die unterschiedliche Bevölkerungsgruppen betreuen, zuverlässige Ergebnisse bei verschiedenen Akzenten und Audioqualität in Telefoniequalität benötigen.

Cómo elegir un programa de análisis de voz para centros de llamadas

¿Te preguntas cómo encontrar la mejor solución de análisis de voz para las necesidades operativas, de cumplimiento normativo y de generación de informes de tu centro de contacto?

Si tu prioridad es...Control de calidad automatizado y preciso a gran escalaBusca...Puntuación automática del 100 % con formularios de evaluación personalizables
Si tu prioridad es...Cumplimiento normativo y mitigación de riesgos en tiempo realBusca...Asistencia al agente en directo y alertas durante la llamada
Si tu prioridad es...Análisis profundo de problemas emergentes de la experiencia del clienteBusca...Detección predictiva de temas y análisis de las causas raíz
Si tu prioridad es...Integración fluida con herramientas CCaaS/CRMBusca...Conectores bidireccionales para tu centro de contacto principal
Si tu prioridad es...Alta precisión de transcripciónBusca...Compatibilidad con varios idiomas, bajas tasas de error de palabras y gestión de acentos

Cómo evaluar tu lista de preseleccionados

  1. Solicita una demostración en un entorno real: Observa cómo la plataforma transcribe y puntúa al menos cinco llamadas variadas que representen tu volumen y tus acentos.
  2. Abre un ticket de prueba de integración: Envía una solicitud para conectar la herramienta a tu CCaaS o CRM y exige pruebas de que los campos de transcripción aparecen en una plataforma posterior.
  3. Solicita un paquete de documentación de cumplimiento: Pide la documentación de SOC 2 Tipo II, PCI o HIPAA y revisa personalmente las funciones de ocultación automática de datos.
  4. Prueba situaciones de llamadas multilingües o con ruido: Realiza un mínimo de diez llamadas con distintos acentos o audio deficiente para validar la precisión declarada.
  5. Aspecto que debes valorar: Decide si necesitas la máxima orientación en tiempo real y un análisis profundo de las causas raíz, o informes por lotes simplificados con flujos de trabajo básicos de cumplimiento.

¿Qué es un programa de análisis de voz para centros de llamadas?

El software de análisis de voz para centros de llamadas transcribe y analiza automáticamente las interacciones de voz entre clientes y agentes para extraer información sobre la calidad, el sentimiento y el cumplimiento. Este software está diseñado para ayudar a los equipos a identificar las preocupaciones de los clientes, hacer un seguimiento del comportamiento de los agentes y detectar tendencias con menos revisión manual. Al convertir las llamadas en datos consultables, permite garantizar la calidad, optimizar la experiencia del cliente y ofrecer una formación más basada en datos para las operaciones de los centros de contacto.

Características

Estas son las características principales que debería tener cualquier buen software de análisis de voz para centros de llamadas:

  • Transcripción automática de voz a texto: Utiliza el reconocimiento automático del habla para capturar conversaciones habladas en tiempo real o después de la llamada, convirtiendo los datos de voz en texto estructurado y consultable para su análisis y elaboración de informes.
  • Detección del sentimiento y las emociones: Utiliza el procesamiento del lenguaje natural y las señales de voz para evaluar el estado de ánimo del cliente y del agente, ayudando a interpretar los comentarios de los clientes y a detectar frustración o satisfacción durante las llamadas.
  • Identificación de temas y palabras clave: Aplica la comprensión del lenguaje natural para categorizar las llamadas según temas recurrentes, frases, intención del cliente o problemas en grandes volúmenes de llamadas.
  • Evaluación automatizada de QA: Evalúa las llamadas según cuadros de puntuación personalizables, permitiendo una supervisión coherente de la calidad sin depender exclusivamente de las revisiones manuales de los supervisores.
  • Orientación de agentes en tiempo real: Proporciona indicaciones, recordatorios o consejos de formación en directo a los agentes durante las llamadas, ayudando a mejorar la resolución en la primera llamada y el rendimiento general de los agentes.
  • Herramientas de cumplimiento y ocultación de datos: Oculta automáticamente información confidencial, como números de tarjetas de crédito o datos personales, de las grabaciones y transcripciones para respaldar los requisitos de privacidad de los datos.
  • Paneles de tendencias de llamadas: Visualiza los análisis y las tendencias de voz, como los motivos de las llamadas, el tiempo medio de gestión, los cambios en el sentimiento o las necesidades de formación a lo largo del tiempo.
  • Compatibilidad con varios idiomas: Permite analizar llamadas en varios idiomas, adaptándose a equipos y clientes de distintas regiones y contextos lingüísticos.
  • Capacidades de integración: Se conecta con los principales sistemas CCaaS, CRM o de gestión de la plantilla para enriquecer los registros de llamadas con información sobre los clientes y permitir la elaboración de informes de circuito cerrado.
  • Análisis de las causas raíz: Utiliza la inteligencia artificial para descubrir los factores subyacentes que provocan contactos repetidos, escalaciones, abandono de clientes o experiencias negativas de los clientes.

Ventajas

La implementación de un software de análisis de voz para centros de llamadas ofrece varias ventajas para tu equipo y tu empresa. Estas son algunas de las que puedes esperar:

  • Cobertura total de llamadas para QA: Puntuar automáticamente el 100 % de las llamadas garantiza que los estándares de calidad y cumplimiento se mantengan de forma constante en toda la operación.
  • Identificación más rápida de las causas raíz: La detección de temas basada en inteligencia artificial y los paneles de tendencias ponen de manifiesto los factores subyacentes de los contactos repetidos y los problemas emergentes de los clientes.
  • Formación práctica para agentes: Los comentarios en tiempo real y la información específica sobre la gestión del rendimiento ayudan a los supervisores a crear planes de formación más relevantes para cada agente.
  • Mejora de la experiencia del cliente: El análisis del sentimiento puede revelar la insatisfacción, mientras que las tendencias en las puntuaciones de satisfacción del cliente ayudan a los equipos a comprender la experiencia general del cliente.
  • Cumplimiento y privacidad de los datos garantizados: Las herramientas automatizadas de ocultación de datos protegen la información confidencial de los clientes en las transcripciones y grabaciones, respaldando los requisitos normativos.
  • Eficiencia operativa: El análisis de voz puede revelar patrones que afectan a métricas como el tiempo medio de gestión y la resolución en la primera llamada, ayudando a los equipos a identificar áreas de mejora.
  • Mayor integración con los sistemas principales: Las conexiones fluidas con las plataformas CCaaS y CRM enriquecen los registros de llamadas con el contexto del cliente y hacen que los informes sean más completos.

Costes y precios

Seleccionar un software de análisis de voz para centros de llamadas requiere comprender los distintos modelos de precios y planes disponibles. Los costes varían en función de las características, el tamaño del equipo, los complementos y otros factores. La tabla siguiente resume los planes habituales, sus precios medios y las características que suelen incluir las soluciones de software de análisis de voz para centros de llamadas:

Tabla comparativa de planes de software de análisis de voz para centros de llamadas

Tipo de planPlan gratuitoPrecio medio$0Características habitualesTranscripción limitada, búsqueda básica de palabras clave, análisis sencillo del sentimiento y almacenamiento restringido.
Tipo de planPlan personalPrecio medio$30–$60/usuario/mesCaracterísticas habitualesLímites de transcripción más altos, cuadros de mando básicos de puntuación de QA, análisis del sentimiento y de temas, y asistencia por correo electrónico.
Tipo de planPlan empresarialPrecio medio$80–$150/usuario/mesCaracterísticas habitualesQA automatizado, tendencias de temas, compatibilidad con varios idiomas, integraciones con CCaaS y CRM, y análisis avanzado.
Tipo de planPlan corporativoPrecio medio$200–$300/usuario/mesCaracterísticas habitualesFlujos de trabajo personalizados, asistencia al agente en tiempo real, análisis predictivo, incorporación personalizada y herramientas de cumplimiento mejoradas.

Preguntas frecuentes

Estas son algunas respuestas a preguntas frecuentes sobre el software de análisis de voz para centros de llamadas:

¿Qué precisión tiene el software de análisis de voz para centros de llamadas con diferentes acentos y llamadas con ruido?

La precisión depende de los modelos de reconocimiento de voz de cada plataforma, pero muchas gestionan actualmente una amplia variedad de acentos y audio telefónico gracias a modelos acústicos adaptados al sector y a la reducción de ruido. Prueba la calidad de la transcripción con grabaciones reales de tu equipo para establecer expectativas realistas.

¿Se puede utilizar el software de análisis de voz para centros de llamadas junto con el CCaaS o CRM existente?

Sí, la mayoría de las soluciones ofrecen conectores para plataformas CCaaS y CRM populares, de modo que puedes enriquecer las transcripciones de llamadas, activar flujos de trabajo y mantener actualizados los registros de contactos sin cargas manuales ni soluciones alternativas.

¿Es posible automatizar el control de QA y el cumplimiento normativo de cada llamada?

Sí, las plataformas modernas automatizan las evaluaciones de QA y las comprobaciones de cumplimiento mediante cuadros de mando personalizables, eliminan la información confidencial y puntúan el 100 % de las llamadas según factores de calidad y riesgo.

¿Qué problemas de privacidad de datos plantea el software de análisis de voz para centros de llamadas?

La privacidad de los datos es fundamental: busca la eliminación automatizada de PII o datos de pago, opciones de residencia de datos por región y controles de acceso sólidos para cumplir los requisitos normativos globales.

¿Cómo ayuda el software de análisis de voz para centros de llamadas a los equipos que atienden en varios idiomas?

Muchas plataformas ofrecen transcripción y análisis multilingües compatibles con los principales idiomas del mundo, lo que te ayuda a supervisar el rendimiento de los agentes y el sentimiento de los clientes en todas las regiones a las que presta servicio tu equipo.

Tim Fisher
Tim Fisher
Tim brings over two decades of experience leading at the crossroads of tech, editorial, and AI innovation. From launching and scaling Lifewire into a top-ranked tech site, to spearheading AI operations at People Inc., he’s spent his career building systems that connect people with smarter solutions. His favorite problems are the ones that unlock new possibilities when properly solved. For Tim, problems are just undiscovered opportunities, and AI has opened the door to solving challenges once thought immovable. When he’s not tinkering with large language models, Tim is either re-reading Project Hail Mary, or eating Mexican food.
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