14 Beste KI-Kundenerlebnis-Plattformen im Jahr 2026

Chattermill bringt KI-gesteuerte Analysen für Kundenerlebnis-Teams, die Feedback aus mehreren Kanälen auswerten müssen. Die Plattform ist für Unternehmen konzipiert, die große Mengen an Kundenmeinungen vereinheitlichen, kategorisieren und darauf reagieren möchten. Wenn Sie Feedback mit Geschäftsergebnissen verknüpfen und fundiertere Entscheidungen treffen wollen, bietet Chattermill eine fokussierte Lösung.

Für wen ist Chattermill am besten geeignet?

Chattermill eignet sich besonders für Teams im Bereich Kundenerlebnis und Insights in mittelgroßen bis großen Unternehmen, die Feedback aus verschiedenen Kanälen analysieren und daraus Maßnahmen ableiten müssen.

Warum habe ich Chattermill ausgewählt?

Für Teams, die große Mengen an Kundenfeedback auswerten müssen, überzeugt Chattermill mit seiner KI-basierten Feedback-Kategorisierung. Ich habe diese Plattform ausgewählt, weil sie maschinelles Lernen nutzt, um Feedback aus Umfragen, Bewertungen und Support-Tickets automatisch zu gruppieren und zu kennzeichnen. So lassen sich Trends und wiederkehrende Probleme deutlich leichter erkennen. Die Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache spüren Themen und Stimmungen auf, ohne dass manuell sortiert werden muss. Dieser Ansatz spart Zeit und sorgt dafür, dass die Erkenntnisse für Kundenerlebnis-Teams sowohl präzise als auch umsetzbar sind.

Chattermill Hauptfunktionen

Weitere Funktionen, die Chattermill für Kundenerlebnis-Teams nützlich machen, sind unter anderem:

• Anpassbare Dashboards: Erstellen Sie Dashboards, die genau auf die Metriken und Berichtsbedürfnisse Ihres Teams zugeschnitten sind.
• Zentrale Feedback-Sammlung: Sammeln und bündeln Sie Feedback aus Umfragen, Bewertungen, Support-Tickets und sozialen Medien an einem Ort.
• Kollaborations-Tools: Teilen Sie Erkenntnisse, markieren Sie Teammitglieder und fügen Sie direkt in der Plattform Kommentare hinzu, damit alle auf dem gleichen Stand bleiben.
• Automatisierte Benachrichtigungen: Richten Sie Benachrichtigungen für neue Trends oder plötzliche Veränderungen in der Kundenzufriedenheit ein, um schnell reagieren zu können.

Chattermill Integrationen

Integrationen umfassen Zendesk, Salesforce, Intercom, Qualtrics, SurveyMonkey, Trustpilot, Medallia, Dixa, Alchemer und Slack.

Chatbase ist eine Plattform für konversationelle Automatisierung, die Unternehmen dabei unterstützt, Kundeninteraktionen zu bearbeiten, ohne ausschließlich auf Live-Agenten angewiesen zu sein. Teams können Chatbots bereitstellen, die auf ihren eigenen Inhalten trainiert sind, und diese mit Geschäftssystemen verbinden, sodass automatisierte Antworten immer aktuelle Informationen widerspiegeln. Für Unternehmen, die Teile der Customer Journey automatisieren möchten, bietet Chatbase einen flexiblen Einstiegspunkt.

Für wen ist Chatbase am besten geeignet?

Chatbase eignet sich besonders für CX- und Support-Teams wachsender Unternehmen, die sich wiederholende Kundenanfragen automatisieren und gleichzeitig Antworten mit internen Systemen verbinden möchten.

Warum ich Chatbase gewählt habe

Ich habe mich für Chatbase entschieden, weil es die Möglichkeit bietet, Chatbot-Konversationen direkt mit Geschäftsdaten über APIs und Webhooks zu verbinden. So können Teams Antworten automatisieren, die von aktuellen Informationen abhängen, wie z. B. Bestellstatus oder Kontodetails. Statt statische Skripte zu verwalten, können Teams automatisierte Konversationen an Live-Datenquellen anbinden. Das erleichtert die Skalierung der Kundeninteraktionen, ohne an Genauigkeit zu verlieren.

Wichtige Funktionen von Chatbase

• KI-Chatbot-Builder: Entwickeln und veröffentlichen Sie Chatbots, die auf Ihren eigenen Dokumenten, URLs und Daten trainiert sind.
• Anbindung an Live-Daten: Synchronisieren Sie Antworten mit angebundenen Systemen über APIs und Webhooks.
• Kanalübergreifende Bereitstellung: Veröffentlichen Sie Chatbots auf Websites und unterstützten Messaging-Plattformen.
• Interaktionsberichte: Überprüfen Sie Gesprächsprotokolle und analysieren Sie die Nutzungstrends von Chatbots.

Chatbase-Integrationen

Zu den Integrationen zählen Slack, WhatsApp, Facebook Messenger und Automatisierungsplattformen wie Make. API- und Webhook-Zugriff ermöglichen die Anbindung weiterer Systeme.

Intercom ist eine KI-gestützte Plattform für das Kundenerlebnis, die für Teams entwickelt wurde, die Support, Engagement und Automatisierung an einem Ort vereinen möchten. Sie eignet sich besonders gut für SaaS-Unternehmen, E-Commerce-Marken und digitale Unternehmen, die Kundenkommunikation über Web und Mobilgeräte hinweg verwalten wollen. Intercom hilft Teams, ein hohes Anfragevolumen zu bewältigen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und personalisierten Support in großem Maßstab zu bieten.

Für wen ist Intercom am besten geeignet?

Intercom ist eine ausgezeichnete Wahl für SaaS- und Digitalunternehmen, die Kundenkommunikation verwalten und Support in großem Umfang automatisieren möchten.

Warum ich Intercom ausgewählt habe

Ich habe mich für Intercom entschieden, weil es einige der fortschrittlichsten Tools für proaktive Support-Nachrichten im Bereich der KI-Kundenerlebnisplattformen bietet. Die Plattform ermöglicht es, gezielte ausgehende Nachrichten, In-App-Benachrichtigungen und automatisierte Chat-Aufforderungen basierend auf dem Benutzerverhalten und der jeweiligen Phase im Lebenszyklus einzurichten. Mir gefällt außerdem, dass Intercoms KI personalisierte Nachrichten auslösen kann, um Nutzer zu leiten, Fragen zu beantworten oder eine Abwanderung zu verhindern, noch bevor Kunden sich melden. Diese proaktiven Funktionen helfen Teams, über reaktiven Support hinauszugehen und ansprechendere, zeitnahe Kundenerlebnisse zu schaffen.

Intercom Hauptfunktionen

Einige weitere Funktionen, die Intercom für KI-Kundenerlebnis-Teams wertvoll machen, sind:

• KI-gestütztes Gesprächsrouting: Leitet Kundenanfragen automatisch an das richtige Team oder den passenden Mitarbeiter, basierend auf Thema und Dringlichkeit.
• Helpcenter-Builder: Ermöglicht das Erstellen und Verwalten einer Self-Service-Wissensdatenbank, damit Kunden selbst Antworten finden können.
• Anpassbare Bots: Ermöglicht das Konzipieren und Bereitstellen von Chatbots, die häufige Fragen und Aufgaben ohne menschliches Eingreifen übernehmen.
• Unterhaltungshistorie und Kontext: Bietet Mitarbeitern vollständige Einsicht in vergangene Interaktionen und Kundendaten innerhalb jeder Konversation.

Intercom Integrationen

Integrationen umfassen HubSpot, Salesforce, Slack, Zendesk, Shopify, Mailchimp, Stripe, Pipedrive, Aircall und Jira.

Zendesk ist eine Kundenservice-Plattform, die für Teams entwickelt wurde, die große Mengen an Supportanfragen über mehrere Kanäle hinweg verwalten müssen. Sie eignet sich besonders gut für Unternehmen im E-Commerce, SaaS und Einzelhandel, die Kundeninteraktionen zentralisieren und Routineaufgaben automatisieren möchten. Mit KI-gestützten Tools und flexiblen Workflows hilft Zendesk Support-Teams, Probleme schneller zu lösen und ein gleichbleibend hochwertiges Erlebnis zu bieten.

Für wen ist Zendesk am besten geeignet?

Zendesk eignet sich für Support- und Serviceteams in mittelgroßen bis großen Unternehmen, die komplexe, kanalübergreifende Kundeninteraktionen verwalten müssen.

Warum ich Zendesk gewählt habe

Auffällig an Zendesk ist, wie das System Ticketing, Helpdesk und KI-basierte Support-Tools auf einer Plattform vereint. Ich habe Zendesk ausgewählt, weil sein integriertes Ticketing-System es Teams ermöglicht, Kundenanliegen aus E-Mails, Chat, Social Media und Telefon in einem einzigen Arbeitsbereich zu erfassen, priorisieren und zu lösen. 

Die KI-Funktionen der Plattform, wie automatisierte Ticket-Triage und Vorschläge für Antworttexte, helfen Support-Teams, große Mengen zu bewältigen, ohne Kontext oder Qualität zu verlieren. Diese Kombination macht Zendesk zu einer starken Wahl für Organisationen, die zuverlässigen, skalierbaren Support mit integrierter Automatisierung benötigen.

Wichtige Funktionen von Zendesk

Weitere Funktionen, die Zendesk für KI-Kundenerfahrungsteams wertvoll machen, sind:

• Anpassbares Helpcenter: Erstellen und verwalten Sie eine gebrandete Self-Service-Wissensdatenbank für Kunden.
• KI-gestützte Absichtserkennung: Erkennt automatisch die Absicht des Kunden, um Tickets weiterzuleiten oder Workflows auszulösen.
• Integrierte Kundenzufriedenheitsumfragen: Sammeln Sie Feedback direkt in den Supportkanälen nach jeder Interaktion.
• Kollaborations-Tools für Agenten: Notizen teilen, Teammitglieder markieren und Tickets im Agenten-Arbeitsbereich eskalieren.

Zendesk-Integrationen

Zu den Integrationen gehören Salesforce, Slack, Shopify, Jira, Mailchimp, HubSpot, Trello, Google Analytics, Talkdesk und Microsoft Teams.

NICE CXone ist eine cloudbasierte Kundenerlebnisplattform, die für Unternehmen entwickelt wurde, die komplexe und umfangreiche Kundeninteraktionen verwalten müssen. Sie richtet sich an CX-Verantwortliche und Support-Teams in Branchen wie Einzelhandel, Finanzen und Gesundheitswesen, die digitale und sprachbasierte Kanäle vereinen möchten. 

Die Plattform unterstützt Unternehmen dabei, Kundenreisen zu koordinieren, Routineaufgaben zu automatisieren und die Servicequalität über mehrere Kontaktpunkte hinweg zu gewährleisten.

Für wen ist NICE CXone am besten geeignet?

NICE CXone ist besonders geeignet für große Unternehmen und Contact Center, die die Kundenbindung über verschiedene digitale und sprachbasierte Kanäle steuern müssen.

Warum ich NICE CXone ausgewählt habe

Ich habe NICE CXone ausgewählt, weil es digitale, sprachbasierte und soziale Kanäle auf einer einzigen Plattform vereint und Teams damit ermöglicht, einheitliche Kundenerlebnisse bereitzustellen. Das Omnichannel-Routing sorgt dafür, dass Kundenanfragen unabhängig vom genutzten Kanal an den richtigen Agenten weitergeleitet werden. 

Außerdem schätze ich die KI-gestützte Analysefunktion der Plattform, die Teams dabei hilft, Interaktionen auszuwerten und Trends über alle Kontaktpunkte hinweg zu erkennen. Diese Funktionen machen NICE CXone zu einer starken Wahl für Unternehmen, die komplexe Kundenreisen koordinieren und hohe Servicestandards halten müssen.

NICE CXone – Zentrale Funktionen

Weitere Funktionen, die NICE CXone für Kundenerlebnis-Teams wertvoll machen, sind unter anderem:

• Tools für das Workforce-Management: Planung, Prognose und Überwachung der Agentenperformance zur Optimierung von Personalbedarf und Produktivität.
• Qualitätsmanagement-Suite: Bewertung von Agenteninteraktionen und gezieltes Coaching mit integrierten Qualitätssicherungs-Tools.
• Self-Service-Automatisierung: Einsatz von KI-basierten virtuellen Agenten und Chatbots zur Abwicklung routinemäßiger Kundenanfragen.
• Wissensmanagementsystem: Zentralisierung und Bereitstellung aktueller Informationen für Agenten und Kunden über eine integrierte Wissensdatenbank.

NICE CXone – Integrationen

Zu den Integrationen gehören Salesforce, Zendesk, Microsoft Dynamics, Oracle, ServiceNow und HubSpot.

Ada bietet KI-gesteuerte Automatisierung für Kundenserviceteams, die personalisierte Unterstützung über digitale Kanäle skalieren möchten. Es eignet sich besonders für Unternehmen, die wiederkehrende Anfragen reduzieren und konsistente, markengerechte Antworten geben wollen, ohne stark auf Live-Agenten angewiesen zu sein. Ada zeichnet sich aus für Organisationen, die den Self-Service verbessern und Kundenreisen mit minimalem manuellen Aufwand optimieren möchten.

Für wen ist Ada am besten geeignet?

Ada ist ideal für Kundensupport- und CX-Teams in mittelständischen bis großen Unternehmen, die ein hohes Volumen digitaler Kundeninteraktionen automatisieren müssen.

Warum ich Ada ausgewählt habe

Ich habe Ada für diese Liste gewählt, weil die Plattform sich auf die Automatisierung personalisierter Kundeninteraktionen im großen Maßstab spezialisiert – ein zentraler Bedarf vieler CX-Teams. Adas KI-Engine nutzt natürliches Sprachverständnis, um Antworten basierend auf dem Kundenkontext individuell anzupassen, sodass jede Interaktion einzigartig wirkt. 

Ich schätze außerdem die Möglichkeit, komplexe Workflows wie die Weiterleitung von Anfragen oder das Eskalieren von Problemen zu automatisieren, ohne dabei die persönliche Note zu verlieren. Diese Funktionen machen Ada besonders wertvoll für Unternehmen, die individuelle Unterstützung bieten und gleichzeitig den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren möchten.

Wichtige Funktionen von Ada

Weitere Funktionen, die Ada für CX-Teams besonders hervorheben, sind:

• Mehrsprachige Unterstützung: Ada kann Gespräche in mehreren Sprachen führen, sodass Sie eine weltweite Kundschaft bedienen können.
• No-Code-Chatbot-Builder: Die Plattform bietet eine visuelle Oberfläche, um Chatbots ohne Programmierkenntnisse zu erstellen und zu überarbeiten.
• Proaktive Nachrichten: Sie können automatisierte Nachrichten basierend auf Nutzerverhalten oder vordefinierten Ereignissen versenden, um Kund:innen in Schlüsselmomenten gezielt anzusprechen.
• Analyse-Dashboard: Ada liefert Echtzeit-Analysen zu Bot-Performance, Kundeninteraktionen und Lösungsraten, damit Sie Ihre CX-Strategie überwachen und optimieren können.

Ada-Integrationen

Zu den Integrationen gehören Zendesk, Salesforce, Kustomer, Intercom, Gladly, ServiceNow und Gorgias.

Wenn Ihr Team Kundengespräche über mehrere Sprachen und Kanäle hinweg automatisieren muss, ist Yellow.ai eine Überlegung wert. Diese Plattform richtet sich an CX-Verantwortliche und Teams für digitale Transformation, die konsistente, KI-gestützte Unterstützung im großen Maßstab bieten möchten. Yellow.ai hilft Unternehmen, komplexe Kundeninteraktionen zu managen, den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren und die Reaktionszeiten durch konversationelle Automatisierung zu verbessern.

Für wen ist Yellow.ai am besten geeignet?

Yellow.ai eignet sich besonders für mittelständische und große Unternehmen, die Kundengespräche über mehrere Sprachen und Kanäle automatisieren müssen.

Warum ich Yellow.ai ausgewählt habe

Ich habe mich für Yellow.ai entschieden, weil es sich durch seine Fähigkeit auszeichnet, Gespräche in über 135 Sprachen zu automatisieren – das ist bei KI-Plattformen für Kundeninteraktionen selten. Die Engine für natürliche Sprachverarbeitung kann Sprachen in Echtzeit erkennen und wechseln, was es ideal für global agierende Unternehmen mit vielfältigen Kundenstämmen macht. 

Außerdem schätze ich, dass Yellow.ai Automatisierung von Gesprächen über Voice, Chat und Messaging-Kanäle hinweg unterstützt, sodass Teams überall dort konsistenten Support bieten können, wo Kunden Kontakt aufnehmen. Diese Fähigkeiten machen die Plattform zu einer starken Wahl für Organisationen, die mehrsprachige Kundeninteraktionen im großen Maßstab managen müssen.

Die wichtigsten Funktionen von Yellow.ai

Weitere Merkmale, die Yellow.ai für Kundenerfahrungsteams wertvoll machen, sind:

• Omnikanal-Bereitstellung: Bots auf Web, mobilen Apps, WhatsApp, Facebook Messenger und mehr von einer einzigen Plattform aus bereitstellen.
• Agenten-Assistenz-Tools: Live-Agenten während Kundengesprächen mit KI-gestützten Vorschlägen und Kontext unterstützen.
• Workflow-Automatisierungs-Builder: Komplexe Kundenservice-Workflows ohne Programmierung entwerfen und automatisieren.
• Analyse- und Reporting-Dashboard: Bot-Performance, Kundenengagement und Konversationstrends mit Echtzeit-Analysen verfolgen.

Yellow.ai Integrationen

Zu den Integrationen gehören Salesforce, Zendesk, SAP, Microsoft Dynamics, Genesys, ServiceNow und Shopify.

Sierra bietet KI-gesteuerte Support-Agenten für Unternehmen, die komplexe Kundeninteraktionen automatisieren möchten. Es eignet sich besonders für Teams im E-Commerce, SaaS und digitalen Dienstleistungsbereich, die schnelle und präzise Antworten in großem Umfang liefern wollen. Mit seinem Fokus auf generative KI hilft Sierra Unternehmen dabei, differenzierte Anfragen zu bearbeiten und die manuelle Arbeitsbelastung für Support-Teams zu reduzieren.

Für wen ist Sierra am besten geeignet?

Sierra ist ideal für mittelgroße bis große Kundensupport-Teams im E-Commerce, SaaS und digital ausgerichteten Branchen, die eine fortschrittliche, KI-gesteuerte Automatisierung suchen.

Warum ich Sierra ausgewählt habe

Was mich an Sierra besonders überzeugt hat, ist der Fokus auf generative, KI-gesteuerte Support-Agenten, die komplexe, mehrstufige Gespräche führen können. Die Agenten von Sierra nutzen fortschrittliche Sprachmodelle, um die Absicht der Kunden zu verstehen, personalisierte Antworten zu generieren und Anliegen ohne menschliches Eingreifen zu lösen. 

Ich halte dies für besonders wertvoll für Organisationen, die Support mit hohem Volumen automatisieren wollen und gleichzeitig differenzierte, kontextbezogene Services bieten möchten. Die Fähigkeit der Plattform, aus vergangenen Interaktionen zu lernen und ihre Antworten kontinuierlich zu verbessern, macht sie zur idealen Wahl für Teams, die Wert auf KI-basierte Kundenerlebnisse legen.

Die wichtigsten Funktionen von Sierra

Weitere Funktionen, die Sierra wertvoll für KI-Kundenerlebnis-Teams machen, sind:

• Omnikanal-Messaging-Unterstützung: Verbindet Kanäle wie E-Mail, SMS und Chat, um alle Gespräche an einem Ort zu verwalten.
• Automatische Ticket-Eskalation: Leitet komplexe oder ungelöste Anfragen nach vordefinierten Regeln an menschliche Agenten weiter.
• Wissensdatenbank-Integration: Nutzt interne Dokumentationen, um genaue und stets aktuelle Antworten bereitzustellen.
• Analytics-Dashboard für Konversationen: Überwacht in Echtzeit die Leistung der Agenten, die Kundenzufriedenheit und Konversationstrends.

Sierra-Integrationen

Zu den Integrationen gehören Google Cloud, Databricks, Snowflake, Redis, AWS sowie eine API für individuelle Integrationen.

Wenn Ihr Team die Automatisierung und Beschleunigung der Lösung von Kundensupport-Fällen benötigt, lohnt sich ein Blick auf Forethought. Diese KI-gesteuerte Plattform spricht Support-Leiter und Operationsteams an, die manuelle Fallzuweisung reduzieren und die Genauigkeit der Antworten verbessern möchten. Forethought zeichnet sich durch den Fokus darauf aus, KI zur Interpretation, Weiterleitung und direkten Lösung von Fällen innerhalb bestehender Helpdesk-Workflows einzusetzen.

Für wen ist Forethought am besten geeignet?

Forethought ist besonders geeignet für Kundensupport- und Operationsteams in mittelgroßen bis großen Unternehmen, die Falllösungs-Workflows automatisieren und optimieren möchten.

Warum ich Forethought ausgewählt habe

Ich habe Forethought ausgewählt, weil es sich darauf spezialisiert hat, mit Hilfe von KI Falllösungs-Workflows zu automatisieren – eine Top-Priorität für viele Support-Teams, die skalieren möchten. Die KI-Modelle analysieren eingehende Tickets, erkennen Absichten und schlagen die nächste beste Aktion vor oder lösen diese aus, wodurch manuelle Zuordnung und wiederholende Aufgaben reduziert werden. 

Mir gefällt außerdem, dass Forethought relevante Wissensdatenbank-Artikel anzeigen und Antworten direkt im Helpdesk automatisieren kann, wodurch Agenten Fälle schneller lösen können. Diese Fähigkeiten machen die Plattform zu einer starken Wahl für Unternehmen, die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Falllösung verbessern wollen, ohne zusätzliches Personal einzustellen.

Forethought Hauptfunktionen

Weitere Funktionen, die Forethought für Teams im Kundenerlebnisbereich wertvoll machen, sind:

• Stimmungsanalyse: Die Plattform erkennt in Echtzeit die Stimmung des Kunden, um Fälle je nach Dringlichkeit oder Tonalität zu priorisieren und zuzuweisen.
• Builder für Workflow-Automatisierung: Teams können ohne Programmierkenntnisse individuelle automatisierte Workflows für sich wiederholende Support-Aufgaben gestalten und bereitstellen.
• Multikanal-Support: Forethought funktioniert über E-Mail, Chat und Webformulare hinweg und ermöglicht es Teams, Fälle aus mehreren Kanälen an einem Ort zu verwalten.
• Analyse-Dashboard: Nutzer erhalten detaillierte Analysen über Falltrends, Lösungszeiten und KI-Leistung, um Prozessverbesserungen voranzutreiben.

Forethought Integrationen

Integrationen umfassen Zendesk, Salesforce, ServiceNow, Kustomer, Intercom und Freshdesk.

Boost.ai bietet eine KI-gesteuerte Plattform für den Einsatz virtueller Agenten im großen Maßstab über kundenorientierte Kanäle hinweg. Sie ist besonders geeignet für Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors, die ein hohes Volumen an Kundeninteraktionen automatisieren müssen, ohne an Genauigkeit einzubüßen. Teams, die den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren und konsistenten, rund um die Uhr verfügbaren Support bieten möchten, finden Boost.ai besonders relevant.

Für wen ist Boost.ai am besten geeignet?

Boost.ai eignet sich besonders für große Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors, die Kundenservice über mehrere digitale Kanäle automatisieren und skalieren müssen.

Warum ich Boost.ai ausgewählt habe

Was mir an Boost.ai besonders auffällt, ist die Fähigkeit, virtuelle Agenten im großen Maßstab einzusetzen und zu verwalten – ein Muss für Organisationen, die täglich tausende Kundeninteraktionen bearbeiten. Die konversationelle KI-Engine der Plattform unterstützt fortschrittliche Absichtserkennung und kann komplexe, mehrstufige Dialoge kanalübergreifend bewältigen. 

Ebenfalls gefällt mir, dass Teams mit Boost.ai virtuelle Agenten selbst trainieren und aktualisieren können, ohne stark auf die IT angewiesen zu sein. So kann flexibler auf sich ändernde Kundenanforderungen reagiert werden. Diese Fähigkeiten machen Boost.ai zur starken Wahl für Unternehmen, die eine skalierbare, zuverlässige Automatisierung in ihren Customer-Experience-Prozessen benötigen.

Wichtige Funktionen von Boost.ai

Weitere Funktionen, die ich bei Boost.ai als wertvoll empfunden habe, sind:

• Live-Chat-Übergabe: Überträgt bei Bedarf Unterhaltungen automatisch von virtuellen zu menschlichen Agenten und sorgt so für Kontinuität bei komplexen Fällen.
• Rollenbasierte Zugriffskontrollen: Erlaubt Administratoren, Berechtigungen zu setzen und Zugriffsrechte für verschiedene Teammitglieder innerhalb der Plattform zu verwalten.
• Mehrsprachige Unterstützung: Ermöglicht es virtuellen Agenten, in mehreren Sprachen mit Kunden zu interagieren, und erweitert so die Reichweite global agierender Unternehmen.
• Analyse-Dashboard: Bietet Echtzeit-Einblicke in die Performance der Agenten, Kundenanfragen und Gesprächstrends.

Boost.ai Integrationen

Zu den Integrationen gehören Salesforce, Zendesk, Slack, Dixa, AWS und Genesys.