Slik lager du en chatbot uten kodeferdigheter

Ifølge Gartner bidrar chatboter til at selskaper reduserer antallet samtaler via telefon, chat og e-post med 70 %. Det er åpenbart at chatboter (og kunstig intelligens for samtaler generelt) er svært nyttige når det gjelder kundeservice og salg.

Kanskje bestemte selskapet ditt nylig at dere trenger å lage deres egen chatbot. Det gir mening for meg – med tanke på hvor mye tid du kan spare, og hvor mye du kan effektivisere service- og supportkanalene dine, kan nesten alle selskaper finne en bruk for en chatbot. Men den enda bedre nyheten er at du, med moderne teknologi og løsninger som er tilgjengelige for så å si alle i dag, kan utforme og lage en chatbot med liten eller ingen kodekunnskap! Og ikke nok med det: I mange tilfeller kan du gjøre det helt gratis!

Jeg skal snart vise deg en trinnvis prosess for å lage en funksjonell chatbot for selskapet ditt. Vi skal også se på alternativene dine dersom du ønsker å utforme en virtuell assistent for virksomheten din. Men la oss begynne fra starten.

Hva er chatboter uten kode?

Jeg må være tydelig her – med løsninger uten kode kommer du ikke til å utforme den neste ChatGPT. Chatboter som ChatGPT er svært avanserte fra et teknologisk perspektiv. De bruker komplekse NLP (behandling av naturlig språk)- og ML (maskinlæring)-algoritmer og er basert på treningsdatasett som består av millioner av tekstkilder (f.eks. nettsteder, bøker, artikler osv.). Flere datavitenskapsteam må samarbeide for å gjøre disse botene mulige. Selv for et så avansert selskap som Open AI var det en stor utfordring å lage en bot så avansert som ChatGPT.

Simon vet hva jeg snakker om! :)

Men sannheten er at hvis du driver virksomheten med en ganske bransjestandardisert tjenestestrategi, og du ønsker at chatboten din skal automatisere to eller tre aspekter av den daglige driften, trenger du ikke å gå så langt. «Enkle» chatboter uten kode er mer enn tilstrekkelige.

Chatboter uten kode kan lages ved hjelp av chatbotprogramvare. Dette er nettbaserte SaaS-plattformer som lar deg gå gjennom den forenklede chatbotutviklingsprosessen ved hjelp av ferdige komponenter. I noen tilfeller kan du til og med jobbe med maler som er utformet for ulike bruksområder og bransjer.

Vi skal snakke om hvordan du kan begynne å bygge din egen robothær – eller, jeg mener, lage dine egne chatboter – om bare et øyeblikk!

De regelbaserte chatbotene

Selv om det finnes mange typer chatboter der ute, er de fleste chatboter uten kode regelbaserte.

Regelbaserte chatboter kan bare kommunisere innenfor grensene som er satt av utvikleren. Med andre ord kan kunden eller brukeren din bare stille spørsmål som er oppført i botens meny når samtalen starter.

Author's Tip

Med denne typen chatbot finnes det vanligvis også et tekstfelt der brukerne kan skrive inn en melding eller forespørsel som ikke følger standarden – men hvis svaret ikke finnes i chatbotens database, vil den ikke kunne svare på en sammenhengende måte.

På den annen side er en regelbasert bot tilstrekkelig til å håndtere forespørselen og skape en positiv kundeopplevelse hvis kunden ønsker å stille et typisk spørsmål eller be om en vanlig tjeneste (f.eks. bestille en avtale).

La oss bruke et hypotetisk scenario som eksempel. La oss si at du har en nettbutikk som ønsker å automatisere informasjon til kundene om ordrestatusen. Slik kan denne samtalen se ut:

Bot: Hvordan kan jeg hjelpe deg i dag?
Meny:
Svar 1: Bekreft ordrestatus
Svar 2: [Alternativ 2]
Svar 3: [Alternativ 3]
Kunde: Bekreft ordrestatus
Bot: Oppgi ordrenummeret ditt
Kunde:
Svar 1: Ordrenummer: 12345
Svar 2: Jeg har ikke ordrenummeret
Kunden velger svar 2.
Bot: Oppgi e-postadressen din
Kunde:
Svar 1: E-postadresse: xx@xxxx.com
Bot: Ordrestatusen din er [ordrestatus]

Som du kan se, er automatiseringen i en slik samtale begrenset og strengt basert på spesifikke brukerdata, men hvis forespørselen er enkel og gjentakende, er det alt du trenger! Kunden fikk ordrestatusen sin på under ett minutt, og butikkens kundestøtteteam slapp å kaste bort tid på å slå den opp.

Slik utformer du en chatbot

Før du begynner å utforme noe, er det første du bør gjøre å spørre deg selv: «Hva trenger jeg denne chatboten til?»

Hvis du vil ha en funksjonell assistent i nettvirksomheten din, må du tenke grundig gjennom dette spørsmålet og ta noen avgjørelser om hva du vil at boten skal gjøre, og hvor folk skal samhandle med den. Vanligvis består prosessen frem mot å lage en enkel chatbot av seks trinn.

Trinn 1: Angi formålet

Først og fremst må du spesifisere hva du trenger denne boten til. Hvis du ser nærmere på noen verktøy for å lage chatboter, vil du finne mange mulige bruksområder, blant annet:

• Planlegging og bestilling av avtaler
• Besvare ofte stilte spørsmål
• Tilby enkel informasjon
• Distribuere ulike materialer og lenker
• Generere potensielle kunder og tilby produktinformasjon

Mitt forslag til deg er å begynne med noe enkelt. Nybegynnere blir ofte overveldet av antallet mulige alternativer, og noen ganger ønsker de å gjøre for mange ting samtidig. Identifiser ett område i virksomheten din som vil dra nytte av automatisering med en chatbot. Når du har løst dette problemet, kan du gå videre til neste område og utvide botens arbeidsområde.

Trinn 2: Bestem hvor du vil ha den

Tidligere var chatboter knyttet til nettsteder. Faktisk opererer mange KI-assistenter fortsatt direkte på nettstedet. Men det er ikke det eneste alternativet ditt. Chatboten kan være en del av profilene dine på sosiale medier (for eksempel Facebook Messenger) eller andre kommunikasjonskanaler som WhatsApp. Hvilket alternativ er best? Svaret avhenger av kanalene du bruker. Hvis størstedelen av kommunikasjonen din med kundene skjer via Facebook Messenger, bør du plassere den nye boten der. Hvis nettstedet er den viktigste salgskanalen din, bør du holde deg til den!

Trinn 3: Velg en plattform for å lage chatboter

La oss si at du vil sette opp en chatbot på WhatsApp. Da kan du velge Chatfuel. Denne chatbotplattformen har eksistert en stund, og den tilbyr en relativt enkel utviklingsprosess. Chatfuel er selvfølgelig ikke det eneste alternativet ditt. Andre populære verktøy for å lage chatboter omfatter:

• Konverse AI
• Dialogflow
• Hubspot
• Ada
• MessageBird

Jeg har faktisk vurdert en mengde andre alternativer som dette hvis du er interessert i å se nærmere på flere alternativer for chatbotprogramvare.

Trinn 4: Utform chatbot-samtaler (samtaleflyt)

Alle verktøy for å lage chatboter leveres med et kontrollpanel som lar deg utforme ulike typer samtaler du ønsker at boten skal delta i. Disse samtalene omtales ofte som scenarioer, og de omfatter hvert eneste element i kommunikasjonen mellom brukerne og boten din. Dette inkluderer:

• En velkomstmelding
• En liste over alternativer for å starte en samtale
• Botens meldinger og svar
• Kundens meldinger og svar
• Reaksjoner på kommunikasjon som avviker fra standarden
• Viderekobling til en menneskelig konsulent
• Et sammendrag av samtalen og en avskjedsmelding

Selv om profesjonelle verktøy for å lage chatboter kan gi deg noen forslag og ferdiglagde scenarioer, bør du gå gjennom dem og tilpasse dem til bedriftens behov. Omfattende endringer er riktignok ofte umulige, men vanligvis finnes det i det minste noen konfigurasjonsalternativer som lar deg konfigurere boten slik du ønsker.

Trinn 5: Test chatboten

Før boten tas i bruk, må du forsikre deg om at alt fungerer som det skal – du vil ikke lansere en chatbot som er uferdig eller har feil. Verktøy for å lage chatboter tilbyr vanligvis muligheten til å implementere og kontrollere endringer i sanntid, slik at du kan se hvordan alt fungerer direkte i plattformen.

Du kan også lansere boten midlertidig og be noen utvalgte kunder eller ansatte om å prøve den og rapportere eventuelle feil eller problemer. Når de er rettet, er chatboten klar til innsats!

Trinn 6: Integrer boten med kanalen(e) din(e)

I utgangspunktet befinner chatboten seg i verktøyet du bruker til å lage den. Du må «flytte» den til nettstedet/WhatsApp/Facebook-profilen din. Det betyr at du må integrere den med verktøyet du vil bruke. Hvis du for eksempel vil automatisere svar på henvendelser fra besøkende på nettstedet, kan du bruke den direkte chatboten for nettstedet ditt. Denne integrasjonen skjer vanligvis via API. Det er en vanlig kommunikasjonsform mellom to ulike verktøy.

Takket være API kan den helt nye chatboten din kommunisere med kommunikasjonskanalen(e) din(e) og utveksle nødvendig informasjon. Selv om denne delen krever noe kunnskap og erfaring, tilbyr mange chatbotplattformer brukerne veiledninger om hvordan dette gjøres. Hvis plattformen er godt utformet, bør hele prosessen være ganske enkel.

Når trinn seks er fullført, bør chatboten være fullt operativ og integrert med nettstedet eller profilen(e) din(e) på sosiale medier. Senere, hvis du bestemmer deg for å gjøre den mer avansert, kan du gå tilbake til verktøyet og legge til nye funksjoner/nye scenarioer.

Konklusjon: Det er på tide å ta chatboten din i bruk!

Selv om det utvilsomt vil ta litt tid å utforme en chatbot, er innsatsen absolutt verdt det. Med disse høyteknologiske assistentene kan du automatisere størstedelen av kundestøttearbeidet ditt og gi brukerne intuitiv hjelp døgnet rundt, hele året.

Nå er et godt tidspunkt å dra nytte av chatbot-plattformene som finnes der ute – teknologien for konversasjonell KI blir mer nøyaktig, mer brukervennlig og mer allsidig enn noen gang. Kundene er nå ganske enkelt vant til å snakke med roboter, og i noen tilfeller foretrekker de dem til og med fremfor menneskelige konsulenter!

For å holde deg oppdatert på alt som gjelder CX, kundeservice og digital virksomhet, må du ikke glemme å melde deg på The CX Lead-nyhetsbrevet.