10 Die beste Software für Customer Journey Analytics: Unsere Favoriten
Bei so vielen verschiedenen Lösungen zur CX-Analyse ist es schwierig, die richtige Wahl zu treffen. Sie wissen, dass Sie Ihre Customer Journey effizienter überwachen und analysieren möchten, müssen jedoch herausfinden, welches Tool am besten geeignet ist. Ich helfe Ihnen dabei! In diesem Beitrag erleichtere ich Ihnen die Entscheidung, indem ich meine Erfahrungen mit Dutzenden verschiedener Customer Journey Tools für große Teams und Projekte teile – inklusive meiner Favoriten für die beste Customer Journey Analytics Software.
Warum Sie unseren Software-Bewertungen vertrauen können
Wir testen und bewerten seit 2020 Software. Als CX-Experten wissen wir, wie entscheidend – und schwierig – es ist, bei der Auswahl der passenden Software die richtige Entscheidung zu treffen. Wir investieren viel Zeit in gründliche Recherche, um unseren Lesern zu besseren Kaufentscheidungen zu verhelfen. Wir haben über 2.000 Tools für verschiedene CX-Anwendungsfälle getestet und mehr als 1.000 umfassende Software-Bewertungen verfasst. Erfahren Sie mehr darüber, wie wir transparent bleiben & unsere Software-Bewertungsmethodik.
Die beste Customer Journey Analytics Software: Preisvergleichstabelle
Diese Vergleichstabelle fasst die wichtigsten Informationen zu jeder meiner Top-Auswahlen für Customer Journey Analytics Software zusammen. Sie können Preisangaben sowie die Verfügbarkeit von kostenlosen Testversionen oder Demos direkt vergleichen, um die passende Software für Ihr Budget und Ihre Anforderungen zu finden.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten geeignet, um Ausstiegsstellen zu identifizieren | 14-tägige kostenlose Testphase + kostenloser Plan + kostenlose Demo verfügbar | Ab $25/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 2 | Am besten geeignet zur Vorhersage und Reduzierung von Kundenabwanderung | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 3 | Am besten geeignet für Echtzeit-Analyse über verschiedene Plattformen hinweg | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 4 | Am besten geeignet zur Optimierung der Datenerfassung über mehrere Kanäle | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 5 | Am besten geeignet für Customer-Journey-Mapping | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 6 | Am besten für Web- und Mobile-User-Session-Replay | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 7 | Am besten geeignet für KI-gesteuerte, personalisierte Kundeninteraktionen | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 8 | Am besten für In-App-Engagement-Tracking geeignet | Kostenloser Plan + kostenlose Demo verfügbar | Preis auf Anfrage | Website | |
| 9 | Am besten für mobile-first Kundeninteraktion | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 10 | Am besten für automatische Datenerfassung und -überwachung | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website |
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SupportYourApp
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Tidio
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Freshdesk
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Die besten Customer Journey Analytics Software im Test
Mouseflow ist ein Analyse-Tool für das Nutzerverhalten, das Ihnen hilft zu verstehen, wie Besucher mit Ihrer Website interagieren. Durch Einblicke in das Nutzerverhalten können Sie Verbesserungspotenziale erkennen und das gesamte Nutzererlebnis optimieren.
Warum ich Mouseflow ausgewählt habe:
Ein Grund, warum mir Mouseflow gefällt, ist die Analyse der Ausstiegsstellen. Sie sehen genau, an welcher Stelle Nutzer ihren Weg abbrechen, und können Problemzonen identifizieren, die Frustration verursachen. Besonders nützlich ist dieses Feature, um Ablenkungen oder Stolpersteine zu erkennen, die Benutzer davon abhalten, wichtige Aktionen wie eine Anmeldung oder einen Kauf abzuschließen. Zudem bietet es die Möglichkeit, die gesamte Reise der Website-Besucher abzubilden. Sie können alle Wege verfolgen, die Nutzer zu und von jeder Seite nehmen, und erhalten so ein vollständiges Bild darüber, wie sie mit Ihrer Seite interagieren.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Weitere Funktionen sind der Vergleich von Nutzerreisen, mit dem Sie prüfen können, ob die tatsächlichen Nutzerpfade Ihrer beabsichtigten Struktur entsprechen, um Ihre Website gezielt zu optimieren. Das Tool liefert auch Einblicke, wie Nutzer auf bestimmte Seiten gelangen, sodass Sie beurteilen können, ob diese Seiten die Erwartungen der Besucher erfüllen. Zu den Integrationen von Mouseflow gehören unter anderem Google Analytics, HubSpot, Shopify, WordPress, Wix, Squarespace, Slack, Segment, Optimizely und Sitejet.
Pros and Cons
Pros:
- Ermöglicht Gruppierung ähnlicher Seiten für noch tiefere Verhaltensanalysen
- Erfasst Besucherreisen automatisch
- Bietet detaillierte Ausstiegsanalysen zur Optimierung der Konversionsrate
Cons:
- Keine integrierten A/B-Testing-Funktionen enthalten
- Vollständige Reise-Mapping-Funktionen nur im Enterprise-Tarif verfügbar
Am besten geeignet zur Vorhersage und Reduzierung von Kundenabwanderung
ChurnZero ist eine leistungsstarke Customer-Success-Plattform, die sich auf die Reduzierung der Kundenabwanderung konzentriert, indem sie Unternehmen hilft, ihre Kunden besser zu verstehen. Sie nutzt Echtzeitdaten, automatisierte Aufgaben und Kundensegmentierung, um eine Abwanderung vorherzusagen und zu verhindern; dies steht im Einklang mit ihrer Auszeichnung als die beste Plattform für die Vorhersage und Reduzierung der Kundenabwanderung.
Warum ich ChurnZero gewählt habe:
Ich habe ChurnZero wegen seines besonderen Schwerpunkts auf die Vorhersage und Verhinderung von Abwanderungen ausgewählt. Dieses Tool geht über die herkömmliche Verwaltung von Kundendaten hinaus und bietet Funktionen, die darauf ausgelegt sind, Kunden zu binden und so die Wahrscheinlichkeit einer Abwanderung zu verringern. Die tiefgehende Kundenanalyse und die automatisierten Aufgaben unterscheiden es von anderen Tools.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
ChurnZero überzeugt mit Funktionen wie Kunden-Gesundheits-Scoring, automatisierten Aktionen auf Basis des Kundenverhaltens sowie detaillierten Berichten zum besseren Verständnis der Kundenabwanderung. Darüber hinaus bietet es bedeutende Integrationen mit Plattformen wie Salesforce, HubSpot und Zendesk, sodass Unternehmen Kundendaten aus verschiedenen Kanälen verknüpfen können.
Pros and Cons
Pros:
- Spezialisierte Funktionen zur Vorhersage und Reduzierung der Kundenabwanderung.
- Umfassendes System zur Bewertung der Kundengesundheit.
- Wertvolle Integrationen mit wichtigen Plattformen.
Cons:
- Die hohen Kosten könnten für kleine Unternehmen abschreckend sein.
- Es kann eine Lernkurve beim Einsatz einiger fortgeschrittener Funktionen geben.
- Nur sinnvoll, wenn das Unternehmen mit einer niedrigen Kundenabwanderungsrate zu tun hat.
Am besten geeignet für Echtzeit-Analyse über verschiedene Plattformen hinweg
Quantum Metric ist eine Digital-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, tiefgehende Einblicke in das Online-Verhalten ihrer Kunden zu gewinnen. Sie ermöglicht es, Kundeninteraktionen an verschiedenen Touchpoints in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren, um die Customer Journey umfassend zu verstehen.
Warum ich Quantum Metric gewählt habe:
Ich habe Quantum Metric aufgrund seines einzigartigen Fokus auf Echtzeit- und plattformübergreifende Analysen ausgewählt. Es ist erfrischend und entscheidend in einer Welt, in der Kunden über unterschiedliche Plattformen mit Unternehmen interagieren. Es eignet sich am besten für die Analyse in Echtzeit über verschiedene Plattformen hinweg, da es eine schnelle Datenverarbeitung bietet und mit verschiedenen digitalen Umgebungen kompatibel ist.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Quantum Metric vereint Kundenerfahrungsdaten mit Quantenanalytik. Diese Kombination ermöglicht es den Nutzern, das 'Warum' hinter dem Verhalten und den Vorlieben ihrer Kunden zu verstehen. Der Ansatz des 'Continuous Product Design' unterstützt Teams außerdem dabei, bessere digitale Produkte zu liefern. Quantum Metric lässt sich nahtlos mit der Google Marketing Platform, Adobe Experience Cloud und anderen Marketing- sowie Datenvisualisierungs-Tools integrieren.
Pros and Cons
Pros:
- Echtzeit-Analysen bieten sofortige Einblicke in das Kundenverhalten.
- Kompatibel mit verschiedenen Plattformen für eine umfassende Analyse.
- Einzigartiger Ansatz des 'Continuous Product Design'.
Cons:
- Preise sind nicht öffentlich einsehbar; bitte fordern Sie ein Angebot an.
- Ohne entsprechende Schulung kann es für neue Nutzer komplex sein.
- Je nach Umfang kann das Datenmanagement herausfordernd werden.
Segment
Am besten geeignet zur Optimierung der Datenerfassung über mehrere Kanäle
Segment ist ein vielseitiges Tool, das Unternehmen dabei unterstützt, Daten aus mehreren Kanälen zu aggregieren und in einem leicht verständlichen Format darzustellen. Durch die effiziente Bewältigung der anspruchsvollen Aufgabe der Datenerfassung und -zusammenführung ist es ideal für Unternehmen geeignet, die ihre Datensammlung über verschiedene Kanäle optimieren möchten.
Warum ich Segment ausgewählt habe:
Ich habe Segment aufgrund seiner Fähigkeit ausgewählt, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu konsolidieren. In einer Zeit des Multi-Channel-Marketings kann das Sammeln von Daten aus jeder einzelnen Quelle eine Herausforderung sein. Segment vereinfacht diesen Prozess und ist damit eine hervorragende Wahl für Unternehmen, die die Datenerfassung über mehrere Kanäle hinweg optimieren möchten.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Segment stellt eine einheitliche API für die Datenerfassung zur Verfügung, mit der Unternehmen ihre Dateninfrastruktur vereinfachen können. Darüber hinaus bietet es ein Protokoll zur Sicherstellung der Datenqualität. Die Kompatibilität mit anderer Software ist bemerkenswert, mit Integrationen in verschiedene Plattformen, Marketing-Tools, Data-Warehouses und mehr.
Pros and Cons
Pros:
- Vereinfacht die Datenerfassung aus mehreren Quellen.
- Stellt die Datenqualität durch ein einheitliches Protokoll sicher.
- Bietet eine breite Palette an Integrationen.
Cons:
- Die Kosten könnten für kleine Unternehmen hoch sein.
- Das jährliche Abrechnungsmodell ist nicht für jedes Unternehmen geeignet.
- Es könnte für nicht-technische Nutzer eine steile Lernkurve haben.
Fullstory ist eine Verhaltensdatenplattform, die Ihnen und Ihrem Team dabei hilft, zu verstehen, wie Nutzer mit Ihrer Website oder App interagieren. Sie zeichnet Kundeninteraktionen auf und analysiert sie, um aufzuzeigen, wo Reibungen auftreten, wie Nutzer durch Ihre Seite navigieren und was möglicherweise Frustration verursacht. Durch den Einsatz von Verhaltensanalysen unterstützt Fullstory IT-Verantwortliche dabei, fundiertere Entscheidungen zu treffen, basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus jedem Klick.
Warum ich Fullstory ausgewählt habe:
Was Fullstory zu einer soliden Wahl für die Analyse der Customer Journey macht, ist die Session-Replay-Funktion. Sie ermöglicht es Ihnen, in Echtzeit zu sehen, wie Nutzer mit Ihrer Seite interagieren. Sie können jeden Klick, jedes Scrollen und jede Interaktion genau so verfolgen, wie sie passiert ist, und so spezifische Bereiche von Nutzerfrust oder Verwirrung identifizieren. Die Software bietet außerdem Heatmaps, die eine visuelle Übersicht darüber geben, wo sich die meisten Nutzer auf Ihren Seiten engagieren. Zusätzlich erlaubt die Journey-Mapping-Funktion es Ihnen, den genauen Pfad nachzuverfolgen, den Nutzer über mehrere Seiten hinweg nehmen. Dieses Verständnis hilft Unternehmen, einen stärker kundenorientierten Ansatz zu verfolgen, die Conversion im Funnel zu erhöhen, betrügerisches Verhalten zu erkennen und wertvolle Kunden effizienter zu identifizieren.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Darüber hinaus ermöglichen Datenexporte, die gewonnenen Erkenntnisse aus Fullstory mit Ihren anderen Systemen zu synchronisieren, sodass eine tiefere Datenanalyse außerhalb der Plattform möglich ist. Die Unterstützung für mobile Apps erweitert die Möglichkeiten von Fullstory auf Ihre App, sodass Sie das Nutzerverhalten sowohl im Web als auch auf Mobilgeräten nachverfolgen können. Fullstory lässt sich zudem mit einer Vielzahl von Tools wie Google Analytics, Salesforce und Slack integrieren.
Pros and Cons
Pros:
- Detaillierte Session-Replays
- Stellt Echtzeitanalysen bereit
- Bietet eine Heatmap-Funktion
Cons:
- Mobile Analytics sind ein kostenpflichtiges Add-on
- Begrenzte Dashboard-Anpassung
Glassbox ist eine Analyseplattform, die ein tiefgehendes Verständnis der Nutzerinteraktionen auf Ihrer Website und Ihren mobilen Anwendungen bietet. Ihre leistungsstarke Session-Replay-Funktion ermöglicht es Unternehmen, Kundenreisen im Detail zu beobachten und zu analysieren.
Warum ich Glassbox ausgewählt habe:
Ich habe mich für Glassbox entschieden, da es über unvergleichliche Möglichkeiten im Session Replay verfügt. Kundeninteraktionen im Detail zu erleben, ist ein echter Wendepunkt – und Glassbox ist in diesem Bereich führend. Die herausragende Session-Replay-Funktionalität für Web- und Mobile-Apps macht es zur besten Wahl in diesem Aspekt.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Die wichtigsten Funktionen von Glassbox umfassen Session Replay, Customer Journey Mapping sowie umfassende Analysen. Die überzeugende Session-Replay-Funktion bietet eine 'videoähnliche' Wiedergabe der Nutzerreise. Bei den Integrationen punktet Glassbox mit Kompatibilität zu verschiedenen Marketing-, CRM- und Datenplattformen wie Salesforce, Adobe Marketing Cloud und Google BigQuery.
Pros and Cons
Pros:
- Starke Session-Replay-Fähigkeiten.
- Wir haben detailliertes Kundenreise-Mapping.
- Umfangreiche Integrationsmöglichkeiten.
Cons:
- Die Preise werden auf der Website nicht angegeben.
- Die Fülle der erfassten Daten kann überwältigend sein.
- Die Benutzeroberfläche kann für neue Nutzer eine gewisse Einarbeitung erfordern.
Am besten geeignet für KI-gesteuerte, personalisierte Kundeninteraktionen
Insider ist eine KI-gestützte Plattform, die sich durch die Bereitstellung personalisierter Kundenerlebnisse auszeichnet. Sie nutzt maschinelles Lernen, um das Kundenverhalten zu analysieren und Interaktionen gezielt anzupassen, was sie zur ersten Wahl für Unternehmen macht, die durch Personalisierung die Kundenbindung steigern möchten.
Warum ich Insider gewählt habe:
Insider hat mich im Bereich KI-gesteuerter Tools zur Analyse der Customer Journey besonders überzeugt. Die Fähigkeiten im maschinellen Lernen und der starke Fokus auf Personalisierung heben es von anderen ab. Ich habe Insider gewählt, weil es optimal darauf vorbereitet ist, das Versprechen KI-gesteuerter, personalisierter Kundeninteraktionen zu erfüllen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Die überzeugendsten Funktionen von Insider sind die leistungsstarken KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten, die personalisierte Kundenerlebnisse ermöglichen. Darüber hinaus bietet die Plattform Echtzeit-Analysen und prädiktive Modelle, um das Kundenverhalten vorherzusagen. In Bezug auf Integrationen arbeitet Insider nahtlos mit anderen Marketing-Tools und Plattformen wie Shopify, Magento und Google Analytics zusammen, wodurch die Möglichkeiten erweitert und ein reibungsloser Datenfluss gewährleistet wird.
Pros and Cons
Pros:
- Leistungsstarke KI- und Machine-Learning-Funktionen.
- Bietet Echtzeit-Analysen und prädiktive Modellierung.
- Nahtlose Integration mit vielen beliebten Marketing-Tools und Plattformen.
Cons:
- Preisinformationen sind nicht sofort verfügbar.
- Die Benutzeroberfläche kann für Einsteiger eine gewisse Lernkurve haben.
- Einige Nutzer könnten die Tiefe der Datenanalyse als überwältigend empfinden.
Pendo.io ist eine leistungsstarke Plattform für Produkterlebnisse, die wertvolle Einblicke in das Nutzerengagement innerhalb von Apps bietet. Das Tool ist besonders gut darauf ausgelegt, das Nutzerverhalten in Anwendungen zu verstehen, wodurch es sich ideal für Unternehmen eignet, die das Engagement ihrer App-Nutzer verfolgen und verbessern möchten.
Warum ich Pendo.io gewählt habe:
Ich habe mich für Pendo.io entschieden, weil es gezielt Funktionen für die Überwachung des Nutzerengagements innerhalb von Apps bietet. Sein einzigartiger Funktionsumfang ermöglicht es Unternehmen, tiefgreifende Einblicke in das Nutzerverhalten innerhalb ihrer Anwendungen zu gewinnen. Diese Spezialisierung macht es zur herausragenden Wahl für Firmen, die das In-App-Engagement verstehen und optimieren möchten.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Pendo.io stellt umfangreiche Funktionen zur Nachverfolgung des Nutzerverhaltens bereit, wie beispielsweise Heatmaps, Funnels sowie Analysen und Attribution von Nutzerpfaden. Außerdem gibt es Möglichkeiten, Nutzer geführt durch die App zu begleiten und so deren Nutzungserlebnis zu verbessern. Hinsichtlich der Integration verbindet sich Pendo.io nahtlos mit verschiedenen CRM-, Datenanalyse- und Projektmanagement-Tools.
Pros and Cons
Pros:
- Umfassende Funktionen für das Tracking des In-App-Engagements.
- Bietet In-App-Nutzerführungsmöglichkeiten.
- Breite Palette an Integrationen mit anderen Geschäftstools.
Cons:
- Die höheren Kosten könnten für kleine Unternehmen eine Hürde darstellen.
- Es könnte für Unternehmen, die sich nicht primär auf App-Engagement fokussieren, überdimensioniert sein.
- Manche Nutzer benötigen möglicherweise zu Beginn Unterstützung bei der Nutzung.
MoEngage ist eine leistungsstarke, mobilfokussierte Plattform für Kundeninteraktion und Analysen. Sie stattet Unternehmen mit den Werkzeugen aus, um Kunden auf mobilen Endgeräten zu erreichen und ermöglicht personalisierte Interaktionen, die auf dem Verhalten und den Vorlieben der Kunden basieren.
Warum ich MoEngage gewählt habe:
Ich habe mich für MoEngage entschieden wegen seiner ausgeprägten, auf mobile Geräte ausgerichteten Funktionen. In einer Zeit, in der Kunden zunehmend auf mobile Endgeräte setzen, erschien mir ein Tool wie MoEngage als offensichtliche Wahl. Der klare Schwerpunkt liegt darauf, Unternehmen zu ermöglichen, Kunden direkt auf deren meistgenutzten Geräten anzusprechen. Es ist die beste Lösung für mobile-first Kundeninteraktion aufgrund seines umfangreichen Pakets an mobil-spezifischen Interaktionstools.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
MoEngage bietet personalisierte Nachrichten, Automatisierungen und verhaltensbasierte Kampagnen, die die mobile Kundenbindung effektiver gestalten. Funktionen wie Sherpa, die KI-gestützte Optimierungs-Engine, und Flows, der visuelle Builder für Customer Journeys, bieten fortschrittliche Möglichkeiten der Nutzeransprache. In Bezug auf Integrationen arbeitet MoEngage reibungslos mit großen Plattformen wie Shopify, WordPress und Magento sowie diversen Analytics-, CRM- und Datenplattformen zusammen.
Pros and Cons
Pros:
- Starker Fokus auf mobile Kundeninteraktion.
- Funktional umfangreiche Plattform mit KI-gestützter Optimierung.
- Bietet zahlreiche Integrationen mit populären Plattformen.
Cons:
- Preisinformationen sind nicht direkt verfügbar.
- Könnte für Unternehmen ohne ausgeprägte mobile Präsenz überdimensioniert sein.
- Könnte für Unternehmen ohne ausgeprägte mobile Präsenz überdimensioniert sein..
Heap ist ein einzigartiges Tool, das sich im automatischen Erfassen und Nachverfolgen von Daten hervorhebt und sich als wertvoll für Unternehmen erweist, die das Kundenverhalten auf ihren digitalen Plattformen verstehen möchten. Seine Stärken liegen darin, alle Interaktionen aufzuzeichnen und es Unternehmen zu ermöglichen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Warum ich Heap ausgewählt habe:
Heap hat sich seinen Platz auf meiner Liste durch seine außergewöhnlichen Fähigkeiten bei der Datenerfassung und -verfolgung gesichert. Das automatische Event-Tracking und das einfache Definieren von individuellen Ereignissen unterscheiden es von anderen Tools. Aufgrund der unkomplizierten Datensammlung ohne zusätzlichen Code habe ich es als das beste Tool für automatische Datenerfassung und -überwachung ausgewählt.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Heap bietet automatisches Event-Tracking, nachträgliche Analysen und Trichteranalysen. Die nahtlose Integration mit Tools wie Google BigQuery, Optimizely und Salesforce ermöglicht es Nutzern, Heap-Daten mit Informationen dieser Plattformen zu verknüpfen und so wertvollere Einblicke zu gewinnen.
Pros and Cons
Pros:
- Vereinfacht die Datenerfassung durch automatisches Event-Tracking.
- Bietet nachträgliche Analysen für historische Daten.
- Ermöglicht die Integration mit wichtigen Plattformen wie Google BigQuery und Salesforce.
Cons:
- Preisgestaltung beginnt mit einer jährlichen Verpflichtung ohne monatliche Pläne.
- Könnte für kleinere Teams teuer sein.
- Die Benutzeroberfläche kann für Anfänger komplex sein.
Weitere Customer Journey Analytics Software
Im Folgenden finden Sie eine Liste weiterer Customer Journey Analytics Softwares, die es zwar nicht in die Top 10 geschafft haben, aber trotzdem einen Blick wert sind.
- HubSpot Marketing Hub
Am besten geeignet für die Integration von CRM, SEO und Content-Management
- Contentsquare
Am besten geeignet zur Visualisierung des Kundenverhaltens auf Websites
- Treasure Data Customer Data Platform
Am besten für einheitliches Kundendatenmanagement
- HCL Software
Am besten geeignet für vielseitige Datenanalysen und Erkenntnisse
Weitere Testberichte
Falls Sie hier noch nicht fündig geworden sind, schauen Sie sich diese verwandten Customer Experience Management Tools an, die wir getestet und bewertet haben.
- Kundenservice-Software
- Helpdesk-Software
- Callcenter-Software
- Kunden-Messaging-Plattform
- Plattform für digitale Kundenerlebnisse
- Tools für Sentiment-Analyse
Wie ich Customer Journey Analytics Software bewerte
Ich teile meine Bewertung in zwei Ebenen auf: die Grundfunktionen, die ein Tool haben muss – wie die Vereinheitlichung von Daten aus mehreren Quellen und Pfadanalyse – und die Unterscheidungsmerkmale, die einen Anbieter vom anderen abheben.
Kernfunktionen (Grundvoraussetzungen für diese Liste)
Wenn ich Tools für meine Liste auswähle, bewerte ich jedes auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht) bis 5 (übertrifft in diesem Bereich) für jede unten aufgeführte Kernfunktionalität. Anschließend rechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools in einen Prozentsatz um. Jedes Tool muss eine Mindestgesamtpunktzahl von 65 % erreichen, um in Betracht gezogen zu werden.
- Kanalübergreifende Journey-Mapping: Ich prüfe, ob ein Tool die Interaktionen über Web, Mobile, E-Mail und Offline-Kontaktpunkte hinweg zu einer einzigen visuellen Reise zusammenführen kann, anstatt separate Kanalberichte zu liefern.
- Vereinheitlichung von Datenquellen: Die Plattform sollte Verhaltens-, CRM-, VoC- und Transaktionsdaten auf individueller Ebene konsolidieren, sodass die Analyse reale Kundenreisen und keine fragmentierten Sessions widerspiegelt.
- Analyse und Kennzahlen auf Journey-Ebene: Ich bewerte, ob Tools journeyspezifische KPIs wie Konversionsraten zwischen Phasen, Zeit zwischen Schritten und Abbruchpunkte bereitstellen – nicht nur Kennzahlen auf Seitenebene.
- Segmentierung und Kohortenanalyse: Ich achte auf dynamische, verhaltensgesteuerte Segmentierung, die es ermöglicht, Kunden anhand ihrer Journey-Phase oder ihres Engagement-Musters zu gruppieren, nicht nur über statische demografische Filter.
- Trichter- und Pfadanalyse: Ein Tool sollte die Erkundung tatsächlicher Kundenpfade ermöglichen und den Vergleich mit idealen Reisen zulassen, um Schleifen und Abbruchpunkte in Checkout-Prozessen oder Onboarding-Sequenzen sichtbar zu machen.
- Prädiktive und Attributions-Insights: Ich schaue, ob die Plattform Multi-Touch-Attribution oder prädiktive Modelle wie Abwanderungswahrscheinlichkeit bietet, um Geschäftsergebnisse auf bestimmte Journey-Phasen zurückzuführen.
Sobald ich eine Liste von Tools habe, die diesen Kriterien entsprechen, prüfe ich, wodurch sich jede Plattform auszeichnet.
Unterscheidungsmerkmale (Was Anbieter voneinander abhebt)
So vergleiche und kontrastiere ich verschiedene Anbieter:
Herausragende Funktionen
KI-gestützte Journey-Erkennung ist ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal. Ich suche nach Plattformen, die automatisch verborgene Pfade und Verhaltensanomalien aufdecken, anstatt Analysten jede Hypothese manuell erstellen zu lassen. Auch die Aktivierung von Journeys in Echtzeit ist wichtig – vor allem, wenn ein Tool unmittelbar eine Support-Anfrage oder ein personalisiertes Angebot auslösen kann, sobald ein Kunde im Onboarding-Prozess stockt. Zudem bewerte ich, ob die Plattform einen No-Code-Journey-Builder enthält, sodass CX-Manager Journeymaps erstellen und anpassen können, ohne auf die Technik warten zu müssen.
Mehr als nur Funktionen
Die Tiefe der Integration prüfe ich genau. Ein Journey-Analytics-Tool, das keine Daten aus CRM-, Support-Plattform und Marketing-Technologie abrufen kann, lässt blinde Flecken in der Reise. Auch die Time-to-Value spielt eine Rolle. Ich prüfe, ob ein Anbieter vorgefertigte Journey-Vorlagen oder Branchenbeschleuniger bereitstellt, damit der Zeitraum von der Implementierung bis zur ersten Erkenntnis möglichst kurz ist. Preistransparenz ist ein weiteres Kriterium, insbesondere wie sich die Kosten entwickeln, wenn die Ereignisvolumina über die Kanäle hinweg wachsen.
So wählen Sie die passende Customer Journey Analytics Software aus
Es ist leicht, sich in langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen zu verlieren. Damit Sie während Ihres individuellen Auswahlprozesses fokussiert bleiben, habe ich eine Checkliste mit wichtigen Auswahlkriterien für Sie zusammengestellt:
| Faktor | Worauf zu achten ist |
|---|---|
| Skalierbarkeit | Wächst die Software mit Ihrem Unternehmen? Prüfen Sie, ob sie wachsende Datenmengen und Nutzerzahlen problemlos bewältigen kann. Achten Sie auf Tools, die auf Ihre zukünftigen Wachstumspläne ausgelegt sind. |
| Integrationen | Lässt sich die Software mit Ihren vorhandenen Tools verbinden? Stellen Sie sicher, dass die Software mit Ihrem CRM, Marketing-Plattformen und anderen Systemen integriert werden kann. Fehlende Integration kann zu Datensilos führen. |
| Anpassungsfähigkeit | Können Sie die Software auf Ihre Bedürfnisse zuschneiden? Achten Sie darauf, ob Dashboards und Berichte individualisierbar sind. Tools, die sich nicht an Ihre Arbeitsabläufe anpassen lassen, können die Nutzbarkeit einschränken. |
| Benutzerfreundlichkeit | Ist das Tool intuitiv bedienbar? Prüfen Sie, ob Ihr Team die Software ohne umfangreiche Schulungen nutzen kann. Eine komplexe Oberfläche kann die Akzeptanz und Produktivität bremsen. |
| Implementierung und Onboarding | Wie schnell können Sie starten? Bewerten Sie den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Einführung der Software. Tools mit langen Einrichtungszeiten verzögern den Mehrwert. |
| Kosten | Passt sie in Ihr Budget? Vergleichen Sie Preismodelle und berücksichtigen Sie alle Gesamtkosten, einschließlich versteckter Gebühren. Achten Sie darauf, dass die benötigten Funktionen zu einem angemessenen Preis verfügbar sind. |
| Sicherheitsmaßnahmen | Sind Ihre Daten geschützt? Prüfen Sie die Sicherheitsvorkehrungen der Software wie Verschlüsselung und Zugangskontrollen. Schwache Sicherheit kann sensible Kundeninformationen gefährden. |
| Compliance-Anforderungen | Entspricht sie den Branchenstandards? Stellen Sie sicher, dass die Software Vorschriften wie DSGVO oder CCPA einhält, die auf Ihr Unternehmen zutreffen. Nichteinhaltung kann zu rechtlichen Problemen und Bußgeldern führen. |
Was ist Customer Journey Analytics Software?
Customer Journey Analytics Software ist ein digitales Werkzeug, das Sie dabei unterstützt, die Interaktionen Ihrer Kunden über verschiedene Kontaktpunkte hinweg zu erfassen, nachzuverfolgen, zu analysieren und zu verstehen. Dazu zählen beispielsweise Interaktionen mit Ihrer Website, Ihrer mobilen App, dem Helpdesk, Marketing-Automatisierung und mehr.
Diese Art von Software liefert Einblicke in Kundenbedürfnisse, Verhaltensmuster und Präferenzen während der gesamten Kundenreise. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen dabei, das gesamte Kundenerlebnis zu verbessern, die Produktentwicklung zu optimieren und letztlich die Kundenbindung sowie den Unternehmensumsatz zu steigern. Sie können A/B-Tests durchführen, Webanalysen nutzen und demografische Segmentierungen vornehmen, sodass Ihre Teams datenbasierte Entscheidungen treffen können.
Funktionen
Achten Sie bei der Auswahl einer Customer Journey Analytics Software auf folgende Schlüsselfunktionen:
- Sicherheitsmaßnahmen: Schützt Daten durch Verschlüsselung und Zugriffsrechte und sorgt so für Kundenzufriedenheit sowie Compliance.
- Datenintegration: Bindet sich nahtlos an vorhandene Tools wie CRM und Marketing-Plattformen an und ermöglicht so eine einheitliche Sicht auf Kundeninteraktionen.
- Echtzeit-Analysen: Bietet unmittelbare Einblicke in das Kundenverhalten, sodass Teams schnell auf Trends und Probleme reagieren können.
- Journey Mapping: Stellt die Kundenreise über verschiedene Kontaktpunkte hinweg visuell dar und hilft, Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.
- Kundensegmentierung: Gruppiert Nutzer nach ihrem Verhalten und ihren Vorlieben und ermöglicht gezieltes Marketing sowie personalisierte Erlebnisse.
- Prädiktive Analysen: Nutzt historische Daten, um zukünftiges Kundenverhalten vorherzusagen und so proaktive Entscheidungen zu ermöglichen.
- Heatmaps: Stellt Nutzungsdaten visuell dar und zeigt, welche Bereiche einer Website oder App besonders viel Aufmerksamkeit erhalten.
- In-App-Nachrichten: Ermöglicht die direkte Kommunikation mit Nutzern innerhalb des Produkts und steigert so Engagement und Support.
- Kundenfeedback einholen: Sammelt direktes Feedback von Kunden, um die Bedürfnisse besser zu verstehen und Produktangebote zu optimieren.
- Automatisierte Workflows: Automatisiert wiederkehrende Aufgaben, sodass Teams sich auf strategische Projekte konzentrieren können.
Vorteile
Die Einführung einer Customer Journey Analytics Software bringt für Ihr Team und Ihr Unternehmen zahlreiche Vorteile mit sich. Hier ein Überblick, worauf Sie sich freuen können:
- Bessere Kundeneinblicke: Erhalten Sie durch detaillierte Analysen und Datenintegration ein tieferes Verständnis für das Verhalten und die Präferenzen Ihrer Kunden.
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Treffen Sie fundierte Entscheidungen mit Echtzeit-Analysen und vorausschauenden Einblicken, die Trends und potenzielle Probleme aufzeigen.
- Höhere Interaktion: Steigern Sie die Kundenbindung durch personalisierte Erlebnisse und gezielte Kommunikation, die durch Segmentierung und In-App-Nachrichten unterstützt werden.
- Effiziente Ressourcenzuteilung: Optimieren Sie Zeit und Ressourcen, indem Sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren und sich auf strategische Initiativen konzentrieren.
- Bessere Kundenbindung: Identifizieren Sie gefährdete Kunden und gehen Sie proaktiv auf deren Bedürfnisse ein – mit Journey Mapping und Kunden-Health-Scores.
- Höhere Konversionsraten: Nutzen Sie Journey Mapping und Heatmaps, um Bereiche zu erkennen und zu optimieren, die Konversionen fördern.
- Datensicherheit: Schützen Sie vertrauliche Kundendaten mit Sicherheitsvorkehrungen, um Compliance zu gewährleisten und Vertrauen zu erhalten.
Kosten & Preise
Die Auswahl einer Customer Journey Analytics Software erfordert ein Verständnis der verschiedenen Preismodelle und verfügbaren Pläne. Die Kosten variieren je nach Funktionsumfang, Teamgröße, Zusatzoptionen und mehr. Die folgende Tabelle fasst gängige Pläne, deren Durchschnittspreise und die typischerweise enthaltenen Funktionen von Customer Journey Analytics-Lösungen zusammen:
Vergleichstabelle für Customer Journey Analytics Software
| Plan-Typ | Durchschnittlicher Preis | Häufige Funktionen |
|---|---|---|
| Free Plan | $0 | Grundlegende Analysen, eingeschränkte Datenintegration und Sammlung von Nutzerfeedback. |
| Personal Plan | $10-$30/user/month | Erweiterte Analysen, Echtzeit-Berichte, In-App-Nachrichten und grundlegende Kundensegmentierung. |
| Business Plan | $50-$100/user/month | Fortgeschrittene Analysen, Journey Mapping, vorausschauende Einblicke und umfassende Datenintegration. |
| Enterprise Plan | $150-$300/user/month | Anpassbare Dashboards, vollständige Datenintegration, dedizierter Support und erweiterte Sicherheitsfunktionen. |
Customer Journey Analytics Software FAQs
Finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu diesem Thema.
Wodurch unterscheidet sich Customer Journey Analytics von normalem Website-Tracking?
Normales Website-Tracking betrachtet Klicks und Seitenaufrufe. Customer Journey Analytics geht weiter und zeigt, wie Menschen von einem Schritt zum nächsten gelangen – vom Betrachten Ihrer Anzeige, dem Besuch Ihrer Website, dem Anmelden bis hin zur Gewinnung als loyaler Kunde. Es hilft Ihnen, die gesamte Geschichte hinter ihren Handlungen zu verstehen.
Kann diese Software sowohl Online- als auch Offline-Aktivitäten von Kunden erfassen?
Ja. Viele Tools können Daten aus Online-Aktivitäten wie Website-Besuchen oder App-Nutzung sowie Offline-Aktivitäten wie Ladenbesuchen oder Telefonanrufen kombinieren. Das gibt Ihrem Team ein klareres Bild davon, wie Menschen in der realen Welt und online mit Ihrem Unternehmen in Verbindung treten.
Wie hilft diese Software, Kundenschwund zu vermeiden?
Sie zeigt, an welchen Stellen Menschen das Interesse verlieren oder nicht mehr mit Ihrer Marke interagieren. Indem Sie diese Schwachstellen erkennen, kann Ihr Team Probleme beheben, den Service verbessern und das Erlebnis reibungsloser gestalten, sodass mehr Kunden länger bleiben.
Brauche ich einen Technikexperten, um diese Art von Software zu nutzen?
Nein. Die meisten Tools sind so konzipiert, dass sie auch für Marketing- oder Kundenservice-Teams ohne Technikkenntnisse einfach zu bedienen sind. Sie bieten oft übersichtliche Dashboards und vorgefertigte Berichte, sodass man Ergebnisse versteht, ohne Expertenwissen in Daten oder Programmierung zu benötigen.
Wie zuverlässig sind die Ergebnisse dieser Software?
Die Ergebnisse sind nur so gut wie die eingegebenen Informationen. Wenn Ihre Daten aus Web, E-Mails oder Vertrieb vollständig und aktuell sind, erhalten Sie genauere und nützlichere Einblicke. Der Schlüssel ist eine organisierte und saubere Datengrundlage.
Wie geht es weiter:
Wenn Sie gerade Customer Journey Analytics Software recherchieren, verbinden Sie sich kostenlos mit einem SoftwareSelect-Berater für Empfehlungen.
Sie füllen ein Formular aus und führen ein kurzes Gespräch, in dem auf Ihre spezifischen Anforderungen eingegangen wird. Anschließend erhalten Sie eine Shortlist an Softwarelösungen zur Prüfung. Auf Wunsch begleiten Sie die Berater auch durch den gesamten Kaufprozess – bis hin zu Preisverhandlungen.
