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La plateforme d’intelligence client Unwrap a lancé Support IQ, un produit conçu pour analyser les interactions de support et révéler les problèmes de produit, les schémas de résolution et les actions des agents ayant le plus d'impact sur l’expérience client et le volume de support.

Support IQ enrichit les capacités existantes d’analyse des retours d’Unwrap en examinant comment les agents de support répondent, quelles actions ils entreprennent et si ces actions résolvent effectivement les problèmes. En analysant les conversations complètes de support, Support IQ aide les équipes à comprendre les causes profondes des difficultés des clients et l’efficacité des solutions qui leur sont proposées.

Le problème que Support IQ résout

Les équipes de support résolvent des milliers de problèmes clients chaque semaine, mais la plupart des informations collectées lors de ces échanges ne sont jamais exploitées efficacement.

Les outils d’analyse traditionnels se concentrent sur des métriques opérationnelles telles que le volume de tickets, le temps de réponse et les catégories générales. Bien qu’utiles pour gérer la charge de travail, ces indicateurs ne permettent pas d’expliquer pourquoi les problèmes surviennent, comment les agents tentent de les résoudre, ni quelles approches sont les plus efficaces.

Dans la pratique, les agents de support identifient souvent des causes sous-jacentes qui ne sont pas apparentes dans la demande initiale
du client. Les clients décrivent des symptômes, tandis que les agents diagnostiquent les problèmes racines, appliquent des correctifs et clarifient le fonctionnement du produit. Ces démarches informelles contiennent des informations précieuses sur les lacunes du produit, les problèmes de documentation ou les besoins de formation, mais sont rarement analysées de façon systématique.

En conséquence, les organisations manquent des opportunités pour améliorer le produit, mieux former les agents et réduire la récurrence du support.

Analyse de bout en bout des interactions de support

Support IQ analyse les conversations de support complètes afin de comprendre les deux côtés de l’échange.
Il distingue l’apport du client et la réponse de l’agent, identifiant les actions entreprises par l’agent pour résoudre un cas et les résumant de manière concise.

Support IQ passe en revue l’ensemble de la conversation client afin de déceler les schémas employés par les agents pour résoudre les problèmes. Cela permet aux équipes de constater non seulement les réclamations des clients, mais aussi comment celles-ci ont été traitées et quelles résolutions ont été tentées.

Chaque interaction est évaluée dans son contexte, ce qui permet à Support IQ de déterminer si un cas a été
effectivement résolu sur la base de l’issue de la conversation, et non de signaux superficiels comme la clôture du ticket.

Identifier les chemins de résolution efficaces et inefficaces

Une fois les actions des agents extraites à travers les interactions de support, Support IQ les regroupe en chemins de résolution types. Les équipes peuvent visualiser les approches les plus couramment utilisées par les agents, comme apporter des clarifications, suggérer des modifications de configuration, recommander des solutions de contournement ou faire remonter le problème à d’autres équipes.

Support IQ montre ensuite quels chemins de résolution mènent le plus souvent à des résultats positifs et lesquels ont tendance à échouer. Cela permet d’identifier des schémas où les agents appliquent systématiquement des solutions qui fonctionnent, mais aussi ceux où certaines actions n’apportent que rarement la satisfaction des clients.

Ces informations permettent aux organisations de comprendre non seulement ce que font les agents, mais aussi si ces actions sont réellement efficaces.

Utiliser l’intelligence du support pour améliorer l’accompagnement et les décisions produit

En mettant en évidence les schémas de résolution et les taux de réussite, Support IQ donne aux responsables du support les moyens de former les équipes sur la base de preuves tangibles, et non d’anecdotes. Les actions inefficaces ou inutiles peuvent être identifiées et corrigées, tandis que les approches efficaces sont renforcées et uniformisées.

Parallèlement, Support IQ met en lumière les situations où les agents appliquent de manière répétée des solutions provisoires ou justifient les limitations connues du produit. Ces schémas révèlent souvent des opportunités d’amélioration produit qui, si elles étaient concrétisées, élimineraient le besoin d’intervention du support.

Les équipes de support peuvent présenter ces données aux responsables produit comme preuves concrètes d’impact, aidant à prioriser les correctifs qui réduisent la friction client et le volume de support à long terme.

Exemple d’utilisation de Support IQ

Unwrap détecte un schéma récurrent dans les interactions de support concernant une limitation spécifique du produit.

Analyse Unwrap Support IQ des actions de résolution courantes pour les problèmes d'envoi d'email 2FA.
Analyse de la problématique d’envoi des emails 2FA à partir des conversations de support avec Unwrap Support IQ.

Support IQ extrait les actions mises en œuvre par les agents pour résoudre la difficulté et les synthétise à travers des cas similaires, affichant les chemins de résolution les plus courants et si les clients confirment la résolution du problème.

Tableau Unwrap Support IQ montrant les taux de résolution du support pour août et septembre 2024.
Résultats de résolution de support mensuels analysés avec Unwrap Support IQ.

Les équipes analysent quelles approches mènent régulièrement à des résultats positifs et lesquelles n’y parviennent pas. Les modes de résolution inefficaces sont signalés pour du coaching ou une escalade, tandis que les solutions de contournement récurrentes sont identifiées comme candidates à des améliorations produits.

Graphique Unwrap Support IQ comparant les résultats de résolution du support pour août et septembre 2024.
Tendances mensuelles de résolution du support visualisées dans Unwrap Support IQ.

Au fur et à mesure des changements, les équipes peuvent suivre l'évolution de l'efficacité des résolutions ainsi que de la demande de support dans le temps, ce qui permet de vérifier si les interventions ont amélioré l'expérience client.