Beste KI-Callcenter-Software – Vorauswahl
Ein Callcenter zu leiten, ist anspruchsvoll. Sie müssen gleichzeitig Kundenzufriedenheit, Betriebskosten und die Effizienz Ihres Teams im Blick behalten. KI-Callcenter-Software kann die Belastung verringern, indem sie Aufgaben automatisiert und Kundeninteraktionen verbessert.
Ich habe Zeit damit verbracht, diese Werkzeuge zu testen und zu bewerten, um die besten Optionen für Sie zu finden. Mein Ziel ist es, Ihnen einen ehrlichen und gut recherchierten Überblick über die führende KI-Callcenter-Software auf dem Markt zu geben. In diesem Artikel entdecken Sie Software, die die Produktivität Ihres Teams steigern und das Kundenerlebnis verbessern kann.
Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können
Unser Team testet und bewertet Software seit 2012. Als CX-Führungskräfte selbst wissen wir, wie schwierig – und wichtig – es ist, die richtige Software auszuwählen.
Für diesen Leitfaden haben wir Tools mithilfe von praktischen Tests und unabhängiger Recherche bewertet und dabei unsere Bewertungskriterien angewendet.
Unsere Bewertungen spiegeln unser menschliches redaktionelles Urteilsvermögen wider, keine Verkaufsstrategie.
Vergleichstabelle für KI-Callcenter-Software
Diese Vergleichstabelle fasst die Preisinformationen für meine Auswahl der besten KI-Callcenter-Software zusammen:
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten geeignet, um die Kundenstimmung zu verstehen | 7-tägige kostenlose Testphase + kostenlose Demo verfügbar | Ab $30/Lizenz/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 2 | Am besten für Echtzeit-Qualitätssicherung | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 3 | Am besten für intelligente Bot-Automatisierung | 14-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar | Ab $19/Agent/Monat (jährlich abgerechnet) | Website | |
| 4 | Am besten für CRM-Integration | 14-tägige kostenlose Testversion verfügbar | Ab $25/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 5 | Am besten für KI-gestütztes vorausschauendes Wählen | Kostenlose Demo verfügbar | Ab $15/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 6 | Am besten für KI-gesteuerte Gesprächsanalyse geeignet | Kostenlose Demo verfügbar | Preis auf Anfrage | Website | |
| 7 | Am besten geeignet für Echtzeit-Unterstützung von Agenten | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 8 | Am besten geeignet für skalierbare KI-Lösungen | Kostenlose Demo verfügbar | Ab $85/Nutzer/Monat | Website | |
| 9 | Am besten geeignet für KI-gestütztes Workforce-Management | Kostenlose Demo verfügbar | Ab $0,65/Gespräch | Website | |
| 10 | Am besten geeignet für globales Anrufrouting | 14-tägige kostenlose Testphase | Ab $49/Nutzer/Monat | Website |
Test der besten KI-Callcenter-Software
Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten KI-Callcenter-Software, die es in meine Vorauswahl geschafft hat. Meine Bewertungen bieten einen detaillierten Einblick in die wichtigsten Funktionen, Vor- & Nachteile, Integrationen und idealen Anwendungsfälle jedes Werkzeugs, damit Sie die beste Lösung für sich finden.
Aircall
Am besten geeignet, um die Kundenstimmung zu verstehen
Aircall bietet eine dynamische Lösung für Unternehmen, die ihr Kundenerlebnis mit fortschrittlichen KI-Funktionen verbessern möchten. Entwickelt für kleine und mittelständische Unternehmen sowie Konzerne, adressiert es den Bedarf an intelligenten Kommunikationswerkzeugen, die Vertriebs- und Supportfunktionen optimieren. Mit KI-basierter Gesprächsintelligenz unterstützt Aircall Sie dabei, Abläufe zu steuern und die Teamleistung in Branchen wie Bildung, Finanzen und Gesundheitswesen zu verbessern.
Warum ich Aircall gewählt habe
Ich habe Aircall aufgrund seiner innovativen Nutzung von KI-Technologie ausgewählt, die es von anderen Callcenter-Softwares abhebt. Die KI-gestützte Gesprächsintelligenz bietet Echtzeiteinblicke und Unterstützung, sodass Ihr Team die Stimmung der Kunden besser versteht und effektiv reagieren kann. Zudem übernehmen KI-Sprachassistenten autonom routinemäßige eingehende Anrufe, wodurch Ihr Team sich auf komplexere Interaktionen konzentrieren kann. Diese Kombination an Funktionen adressiert gezielt die Herausforderungen eines effizienten Anrufmanagements und einer gesteigerten Kundenzufriedenheit im Callcenter.
Aircall Hauptfunktionen
Neben den herausragenden KI-Fähigkeiten bietet Aircall zahlreiche weitere Funktionen, die seine Rolle als Callcenter-Lösung erweitern.
- Intelligente Anrufweiterleitung: Leitet Anrufe automatisch an das geeignetste Teammitglied weiter und sorgt so für effizienten und persönlichen Kundenservice.
- Live-Anrufüberwachung: Ermöglicht es Vorgesetzten, sich in laufende Gespräche einzuschalten und Agenten in Echtzeit zu coachen, was die Servicequalität verbessert.
- Detaillierte Analysen: Liefert Einblicke in Gesprächsmuster und Teamleistung, um fundierte Entscheidungen zur Optimierung der Abläufe zu treffen.
- WhatsApp-Nachrichtenunterstützung: Ermöglicht die Kommunikation über eine beliebte Messaging-Plattform und erweitert die Kontaktmöglichkeiten mit Kunden.
Aircall Integrationen
Zu den Integrationen gehören Salesforce, HubSpot, Zendesk, Slack, Shopify, Pipedrive, Microsoft Teams, Zoho CRM und weitere.
Pros and Cons
Pros:
- Tiefe native CRM-Integrationen
- Intuitive Coachingtools in Echtzeit
- Schneller Einsatz für wachsende Teams
Cons:
- Begrenzter Support für fortschrittliche Hardware
- Mindestens drei Nutzer pro Tarif erforderlich
Cresta
Am besten für Echtzeit-Qualitätssicherung
Cresta ist eine KI-native Contact-Center-Plattform, die Echtzeit-Agentenunterstützung, KI-gestütztes Qualitätsmanagement, Gesprächsintelligenz und autonome KI-Agenten für Sprach- und digitale Kundeninteraktionen vereint.
Für wen ist Cresta am besten geeignet?
Cresta eignet sich besonders für Enterprise-Contact-Center in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Telekommunikation und Einzelhandel, die große Agententeams über Sprach- und digitale Kanäle einsetzen.
Warum ich Cresta ausgewählt habe
Ich habe Cresta als eine der besten Lösungen für Echtzeit-Qualitätssicherung ausgewählt, da es 100 % aller Gespräche kanalübergreifend automatisch bewertet und damit weit über die Zufallsauswahl-Methode hinausgeht, auf die sich die meisten QA-Programme noch verlassen. Besonders beeindruckend finde ich das generative KI-Verhaltens-Scoring, das bewertet, was die Agenten tatsächlich während eines Anrufs tun, und nicht nur auf Schlüsselwörter achtet. Zudem verknüpft Outcome AI bestimmte Agentenverhalten mit Geschäftsergebnissen, sodass Sie nicht nur Punkte auf einer Bewertungsskala abhaken, sondern gezielt diejenigen Handlungen fördern, die Ihre wichtigsten Kennzahlen tatsächlich verbessern.
Cresta Hauptfunktionen
- Echtzeit-Agentenunterstützung: Bietet während laufender Gespräche Live-Coaching-Tipps, Wissensartikel und Vorschläge für die nächsten besten Aktionen für die Agenten.
- Automatisierung der Nachbearbeitung von Anrufen: Erstellt KI-generierte Gesprächszusammenfassungen und Abschlüsse, was die manuelle Nachbearbeitungszeit nach jeder Interaktion reduziert.
- KI-Analyst: Ermöglicht es Vorgesetzten, Konversationsdaten in natürlicher Sprache abzufragen, um Trends, Themen und Leistungsmuster zu erkennen, ohne manuelle Berichte erstellen zu müssen.
- KI-Agent: Verarbeitet autonome Sprach- und digitale Kundeninteraktionen in mehr als 30 Sprachen ohne Live-Agenten.
Cresta Integrationen
Cresta integriert sich mit Telefonie- und Chat-Plattformen wie Five9, Amazon Connect und NICE; CRM- und Kundenservice-Tools wie Salesforce und Zendesk; Marketing-Plattformen einschließlich HubSpot und Marketo; sowie Datensystemen wie Databricks. Genesys und Twilio werden ebenfalls unterstützt, was Flexibilität für die meisten Enterprise-Contact-Center-Stacks bietet. Eine API für individuelle Integrationen ist verfügbar, während die Unterstützung von Zapier unklar ist.
Pros and Cons
Pros:
- Automatische Bewertung aller Anrufe
- Echtzeit-Agentenhinweise in unter 200 Millisekunden
- Befähigt mittlere Agenten zu Top-Performern
Cons:
- Transkription bei Sprechern mit Akzent uneinheitlich
- Erfordert dediziertes Personal zur Feinabstimmung der KI
Zendesk
Am besten für intelligente Bot-Automatisierung
Zendesk ist eine Kundenservice-Plattform, die KI-Funktionen in Callcenter-Abläufe integriert und Teams dabei hilft, einfache Interaktionen zu automatisieren und schnellere Lösungen zu bieten. Das Add-on für KI und Copilot stellt Werkzeuge wie Konversationsbots, semantische Suche und intelligentes Vorsortieren zur Verfügung, um die Effizienz in Sprach- und digitalen Kanälen zu steigern.
Warum ich Zendesk gewählt habe: Ich habe mich für Zendesk wegen seiner fortschrittlichen Bot-Automatisierung entschieden, die Routineanfragen übernehmen und Anrufe oder Tickets intelligent weiterleiten kann. Das reduziert die Arbeitsbelastung der Agenten und stellt sicher, dass Kunden schnell präzise Antworten erhalten. Besonders gefällt mir, dass die KI-Funktionen nicht nur den Chat betreffen, sondern auch Transkriptionen von Anrufen, Ticket-Zusammenfassungen und vorgeschlagene Antworten umfassen, sodass Agenten während der Gespräche in Echtzeit unterstützt werden.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen beinhalten KI-gestützte Sprachunterstützung für personalisierte Interaktionen, intelligentes Routing, das Kunden an den am besten qualifizierten Agenten weiterleitet, sowie integrierte Qualitätssicherungs-Tools zur Bewertung und Überwachung von Anrufen.
Integrationen beinhalten Geckoboard, eWebinar, Klaus, TypeGenie, Nicereply, Hootsuite, Mailchimp, PandaDoc, Shredder, Trello, Jira und Harvestr.
Pros and Cons
Pros:
- Starke Compliance- und Datenschutzkontrollen
- Fortschrittliches Anruf-Routing zur Zuordnung von Anliegen an den passenden Agenten
- KI-Agenten bearbeiten Routineanfragen kanalübergreifend
Cons:
- Komplexe Einrichtung für fortgeschrittene Workflows
- Automatisierungslimits können höherwertige Tarife erfordern
New Product Updates from Zendesk
Zendesk Adds Email AI Replies and Predictive Routing
Zendesk’s latest email AI agents update brings configurable knowledge and welcome replies and adds predictive routing for email tickets, so you can tailor your automated emails and get inquiries resolved faster. For more information, visit Zendesk’s official site.
Am besten für CRM-Integration
CloudTalk ist eine cloudbasierte Callcenter-Software, die für Unternehmen entwickelt wurde, die ihr Kundenbeziehungsmanagement verbessern möchten. Sie richtet sich an Teams im Vertrieb und Kundensupport und konzentriert sich auf die Optimierung von Kommunikation und Effizienz.
Warum ich CloudTalk ausgewählt habe: Es glänzt durch die Integration in CRM-Systeme und ermöglicht eine nahtlose Anbindung an verschiedene CRM-Plattformen. Dadurch kann Ihr Team auf Kundendaten direkt aus den Anrufen zugreifen und so die Interaktionen verbessern. Durch die automatische Anrufverteilung kann Ihr Team Anrufe effizienter verwalten. Zusätzlich liefern die Anrufanalysen von CloudTalk wertvolle Einblicke in die Teamleistung und Kundentrends.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen eine automatische Anrufverteilung, die ein effizientes Anrufmanagement durch Weiterleitung an die richtigen Mitarbeitenden gewährleistet. Anrufanalysen liefern wertvolle Einblicke in die Performance und helfen Teams, Trends zu erkennen und die Kundeninteraktionen zu verbessern. Zusätzlich ermöglicht eine anpassbare Oberfläche Unternehmen, die Plattform individuell auf ihre betrieblichen Anforderungen zuzuschneiden.
Integrationen umfassen Salesforce, HubSpot, Zendesk, Pipedrive, Freshdesk, Intercom, Shopify, Microsoft Dynamics 365, Slack und Zapier.
Pros and Cons
Pros:
- Detaillierte Anrufanalysen
- Anpassbare Oberfläche
- Unterstützt Remote-Teams
Cons:
- Gelegentliche Probleme mit der Anrufqualität
- Begrenzte Offline-Funktionen
Am besten für KI-gestütztes vorausschauendes Wählen
Für Unternehmen, die eine KI-gestützte Callcenter-Software suchen, bietet Squaretalk eine dynamische Plattform, die Branchen wie Finanzen, E-Commerce und Gesundheitswesen anspricht. Sie stellt Tools bereit, die die Kundeninteraktion verbessern, wie KI-Sprachagenten und vorausschauendes Wählen, was die operative Effizienz erheblich steigern kann. Durch die Integration mit gängigen CRM-Systemen hilft Squaretalk, Kommunikationsprozesse zu optimieren und reduziert die Komplexität, die oft mit der Verwaltung mehrerer Kundenkontaktpunkte verbunden ist.
Warum ich Squaretalk gewählt habe
Ich habe mich für Squaretalk entschieden, weil es KI-gestützte Funktionen mit benutzerfreundlichen Oberflächen verbindet und so eine ideale Lösung bietet, wenn Sie nach einer KI-Callcenter-Software suchen. Besonders beeindruckt mich der vorausschauende Dialer. Er reduziert Leerlaufzeiten und maximiert die Gesprächszeit der Agenten – ein entscheidender Faktor für ein hohes Produktivitätsniveau. Zusätzlich helfen die KI-Sprachagenten dabei, Routinetätigkeiten zu automatisieren, sodass Ihr Team mehr Zeit für komplexere Kundenanliegen hat. Diese Funktionen sind speziell darauf ausgerichtet, häufige Herausforderungen in Callcentern zu lösen, wie die Steigerung der Kundenbindung und die optimale Nutzung von Ressourcen.
Squaretalk Hauptfunktionen
Zusätzlich zu vorausschauendem Wählen und KI-Sprachfunktionen bietet Squaretalk noch weitere Funktionen:
- Interaktives Sprachdialogsystem (IVR): Diese Funktion ermöglicht es Anrufern, über Sprache oder Tasteneingaben mit Ihrem System zu interagieren und vereinfacht so die Gesprächsweiterleitung.
- Anrufaufzeichnung: Zeichnet Anrufe automatisch zu Zwecken der Qualitätssicherung und Schulung auf und sorgt so für eine gleichbleibende Servicequalität.
- Spam-Checker: Schützt Ihr System vor unerwünschten Anrufen und wahrt die Integrität Ihrer Kommunikationskanäle.
- Globales HD Voice SIP Trunking: Ermöglicht hochwertige Sprachkommunikation über Ländergrenzen hinweg und sorgt für klare und zuverlässige Verbindungen.
Squaretalk-Integrationen
Zu den Integrationen zählen Zoho Phonebridge, Salesforce CTI, Freshworks CTI, Pipedrive Integration, Lynx, Programmable Messaging, Programmable Voice Access und das Call Me Back Widget.
Pros and Cons
Pros:
- Hohe Anrufqualität sorgt für klare Kundenkommunikation.
- Nahtlose Integration mit CRM-Systemen wie Salesforce.
- Umfassende Analysetools liefern wertvolle Erkenntnisse für Entscheidungsfindungen.
Cons:
- Eingeschränkte mobile Optimierung kann die Nutzung unterwegs beeinträchtigen.
- Fehlende umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten für Dashboards.
New Product Updates from Squaretalk
Squaretalk Adds TradeCore Integration for Brokerage Workflows
Squaretalk adds a TradeCore integration that connects customer conversations with BrokerIQ CRM workflows. This helps brokerage teams trigger AI-driven follow-ups, tasks, and other actions from calls and messages. For more information, visit Squaretalk’s official site.
Am besten für KI-gesteuerte Gesprächsanalyse geeignet
Observe.AI ist eine KI-gestützte Callcenter-Software, die für Unternehmen entwickelt wurde, die den Fokus auf die Verbesserung von Kundeninteraktionen durch detaillierte Gesprächsanalyse legen. Sie wird in Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen und Einzelhandel eingesetzt und bietet Einblicke, um den Kundenservice und die Leistung der Mitarbeitenden zu verbessern.
Warum ich Observe.AI ausgewählt habe: Es zeichnet sich durch KI-gesteuerte Gesprächsanalyse aus und liefert Ihrem Team wertvolle Einblicke in die Gesprächsqualität und die Interaktionen mit Kunden. Es nutzt natürliche Sprachverarbeitung, um Gespräche zu transkribieren und Schlüsselbereiche für Verbesserungen zu identifizieren. Erweiterte Analysen helfen, die Kundenzufriedenheit und die Mitarbeitendenleistung zu verstehen. Der Fokus der Plattform auf Gesprächsqualität macht sie zu einer starken Wahl für Unternehmen, die ihren Kundenservice verbessern möchten.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen automatische Gesprächstranskription, die detaillierte Aufzeichnungen für Compliance- und Schulungszwecke bietet. Sentiment-Analyse hilft dabei, die Emotionen der Kunden einzuschätzen, sodass Unternehmen Interaktionen und Servicequalität verbessern können. Darüber hinaus bieten Performance-Dashboards einen klaren Überblick über die Mitarbeitendenmetriken, wodurch datenbasierte Entscheidungen und kontinuierliche Verbesserung möglich werden.
Integrationen sind möglich mit Salesforce, Zendesk, Microsoft Dynamics 365, ServiceNow, Slack, Zoom, Twilio, HubSpot, Google Workspace und Freshdesk.
Pros and Cons
Pros:
- Umfassende Performance-Dashboards
- Präzise Sentiment-Analyse
- Detaillierte Gesprächstranskription
Cons:
- Für optimale Nutzung ist eine Schulung erforderlich
- Ersteinrichtung kann komplex sein
Am besten geeignet für Echtzeit-Unterstützung von Agenten
Bright Pattern ist eine cloudbasierte Callcenter-Software, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde, die ihre Kundeninteraktionen verbessern möchten. Sie richtet sich hauptsächlich an Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel, mit dem Fokus auf Echtzeit-Kommunikation und Kundenservice.
Warum ich Bright Pattern gewählt habe: Die Lösung überzeugt durch Echtzeit-Unterstützung für Agenten über eine Contact Center KI-Plattform, die die Produktivität der Mitarbeiter durch sofortige Unterstützung und Vorschläge während der Anrufe steigert. Dadurch verkürzt sich die Bearbeitungszeit und die Servicequalität verbessert sich, während die intuitive Benutzeroberfläche und fortschrittliche Analytik Teams helfen, fundierte Entscheidungen schnell zu treffen.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen Omnichannel-Kommunikation, die nahtlose und konsistente Kundeninteraktionen über mehrere Kanäle hinweg ermöglicht. Qualitätsmanagement sorgt dafür, dass Servicestandards eingehalten werden, indem die Leistung der Agenten überwacht und verbessert wird. Darüber hinaus optimiert Workforce Management die Effizienz des Personals durch intelligente Einsatzplanung und Echtzeit-Einblicke.
Integrationen umfassen Salesforce, Microsoft Dynamics 365, Zendesk, Oracle Service Cloud, ServiceNow, SAP, Microsoft Teams, Zoom, Google Workspace und Slack.
Pros and Cons
Pros:
- Benutzerfreundliche Oberfläche
- Effektive KI-Unterstützung
- Starkes Analysetool
Cons:
- Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten
- Kann ressourcenintensiv sein
Talkdesk
Am besten geeignet für skalierbare KI-Lösungen
Talkdesk ist eine cloudbasierte Contact-Center-Plattform, die für Unternehmen entwickelt wurde, die skalierbare Kommunikationslösungen benötigen. Sie bedient ein breites Branchenspektrum und konzentriert sich darauf, das Kundenerlebnis sowie die betriebliche Effizienz zu verbessern.
Warum ich Talkdesk gewählt habe: Die Lösung zeichnet sich durch skalierbare KI-Funktionen aus, wodurch Ihr Team problemlos wachsen und sich anpassen kann. Die KI unterstützt intelligentes Routing, sodass Kunden schnell an die richtigen Mitarbeiter weitergeleitet werden. Zudem bietet die Plattform Echtzeit-Analysen, um die Leistung zu überwachen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die benutzerfreundliche Oberfläche von Talkdesk erleichtert außerdem neuen Teammitgliedern die Einarbeitung.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen beinhalten Sprachanalyse, die aufschlussreiche Gesprächsauswertungen liefert, um Kundeninteraktionen und die Leistung der Mitarbeitenden zu optimieren. Automatisierte Workflows rationalisieren Abläufe, indem sie manuelle Tätigkeiten reduzieren und die Effizienz steigern. Darüber hinaus ermöglicht Omnichannel-Support Unternehmen, Kundeninteraktionen nahtlos über verschiedene Kommunikationskanäle hinweg zu verwalten.
Integrationen umfassen Salesforce, Microsoft Dynamics 365, Zendesk, Slack, HubSpot, ServiceNow, Google Workspace, Zoom, Twilio und Freshdesk.
Pros and Cons
Pros:
- Effektiver Omnichannel-Support
- Einfache Einarbeitung
- Hohe Skalierbarkeit für wachsende Teams
Cons:
- Lernkurve bei komplexen Analysen
- Für einige Funktionen sind technische Kenntnisse erforderlich
Am besten geeignet für KI-gestütztes Workforce-Management
Für Unternehmen, die ihre Callcenter-Aktivitäten verbessern möchten, bietet Assembled AI eine ausgefeilte Lösung, die KI-Fähigkeiten über verschiedene Kommunikationskanäle hinweg integriert. Sie richtet sich an Firmen, die die Produktivität ihrer Mitarbeitenden und die Kundenzufriedenheit durch KI-gestütztes Workforce-Management und Echtzeitanalysen steigern möchten. Assembled AI löst Herausforderungen wie ineffiziente Einsatzplanung und hohe Betriebskosten, was die Lösung für Unternehmen, die ihre Support-Prozesse optimieren wollen, besonders attraktiv macht.
Warum ich Assembled AI ausgewählt habe
Ich habe Assembled AI aufgrund seines einzigartigen Ansatzes gewählt, KI-gestütztes Workforce-Management mit dem Kundenservice zu kombinieren. Die Plattform hebt sich besonders durch ihr KI-Copilot-Feature hervor, das Agenten in Echtzeit unterstützt und so eine effiziente Bearbeitung von Kundenanfragen ermöglicht. Darüber hinaus liefern die leistungsstarken Analyselösungen von Assembled AI wertvolle Einblicke in Personalplanung und Fallzuweisung, sodass Ihr Team stets optimal auf Kundenanforderungen vorbereitet ist. Diese Funktionen steigern die Produktivität und sorgen für erhebliche Kosteneinsparungen, wodurch Assembled AI eine überzeugende Wahl für Callcenter-Software darstellt.
Wichtige Funktionen von Assembled AI
Neben seinem herausragenden KI-Copilot und den Analyselösungen bietet Assembled AI weitere nützliche Funktionen, die Ihrem Team zugutekommen können:
- Multikanal KI-Agenten: Unterstützt Sprach-, Chat-, E-Mail- und SMS-Interaktionen, sodass Ihr Team Kundenanfragen auf dem bevorzugten Kommunikationsweg bearbeiten kann.
- Automatisierte Einsatzplanung: Optimiert das Workforce-Management, indem Planungsprozesse automatisiert und manuelle Arbeit sowie potenzielle Fehler reduziert werden.
- Echtzeit-Überwachung: Bietet Echtzeiteinblicke in die Support-Abläufe, sodass Sie proaktiv Anpassungen vornehmen und besser entscheiden können.
- Unterstützung für kontinuierliches Lernen: Stellt Werkzeuge für fortlaufende Schulung und Kompetenzentwicklung bereit, damit Ihr Team sich an veränderte Kundenbedürfnisse anpassen kann.
Assembled AI Integrationen
Assembled AI integriert sich nahtlos in bestehende Technologie-Stacks, darunter beliebte Plattformen wie Salesforce, Zendesk, Slack, Google Workspace, Microsoft Teams und HubSpot, sodass Ihr Team bestehende Tools weiterhin nutzen und dabei den Kundenservice weiter optimieren kann.
Pros and Cons
Pros:
- Starke KI- und menschliche Orchestrierung
- Fortschrittliche Prognose- und Planungstools
- Integriert sich mit führenden Support-Plattformen
Cons:
- Individuelle Workflows erfordern Konfigurationsaufwand
- Begrenzte Attraktivität für Teams mit geringem Volumen
Voiso
Am besten geeignet für globales Anrufrouting
Voiso ist eine cloudbasierte Callcenter-Software, die für Unternehmen entwickelt wurde, die effiziente Kommunikationslösungen weltweit benötigen. Sie dient Unternehmen jeder Größe und konzentriert sich darauf, das globale Anrufrouting und die Kundeninteraktionen zu verbessern.
Warum ich Voiso ausgewählt habe: Die Software überzeugt durch ihr leistungsstarkes globales Anrufrouting und ist damit ideal für Teams, die in mehreren Regionen tätig sind. Ihr fortschrittliches Routing stellt sicher, dass Anrufe unabhängig vom Standort immer an die richtigen Agenten weitergeleitet werden. Diese Funktion hilft, Latenz zu verringern und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Darüber hinaus bietet die Plattform Echtzeit-Analysen, die Ihrem Team Einblicke in die Gesprächsleistung und das Kundenengagement geben.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen beinhalten Anrufaufzeichnung, die eine Qualitätssicherung und Compliance durch Überwachung der Interaktionen gewährleistet. Echtzeit-Analysen liefern wertvolle Erkenntnisse zur Gesprächsleistung und helfen Teams, das Kundenengagement zu optimieren. Außerdem ermöglichen anpassbare Dashboards Unternehmen, ihre Oberfläche für ein besseres Workflow-Management und fundierte Entscheidungen zu individualisieren.
Integrationen umfassen Salesforce, Microsoft Dynamics 365, Zendesk, Slack, HubSpot, Zoom, Twilio, Google Workspace, ServiceNow und Freshdesk.
Pros and Cons
Pros:
- Effektives globales Anrufrouting
- Echtzeit-Leistungsanalysen
- Unterstützt mehrere Regionen
Cons:
- Kann komplex in der Einrichtung sein
- Erfordert Schulung neuer Nutzer
Weitere KI-Callcenter-Software
Hier finden Sie einige weitere Optionen für KI-Callcenter-Software, die es nicht in meine Vorauswahl geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:
- Genesys Cloud CX
Am besten für KI-Erlebnisorchestrierung
- Creovai
Am besten geeignet für Echtzeit-Agentenunterstützung
- T-Mobile for Business
Am besten geeignet für KI-gestützten Kundensupport
- Convin.ai
Am besten geeignet für Echtzeit-Überwachung
- Hyro
Am besten geeignet für konversationelle KI-Lösungen
- SmartAgent
Am besten geeignet für Omnichannel-Transparenz
- Thoughtly
Am besten geeignet für die No-Code-KI-Agentenerstellung
- Nixxis
Am besten für KI-Unterstützung rund um die Uhr
- Pod AI
Am besten geeignet für intelligente Eskalationsfunktionen
- Nextiva
Am besten für intelligentes Anruf-Routing geeignet
Kriterien für die Auswahl von KI-Callcenter-Software
Bei der Auswahl der besten KI-Callcenter-Software für diese Liste habe ich gängige Anforderungen und Problembereiche von Käufern berücksichtigt, etwa die Verbesserung der Effizienz von Kundeninteraktionen und die Senkung der Betriebskosten. Außerdem habe ich den folgenden Rahmen verwendet, um meine Bewertung strukturiert und fair zu gestalten:
Kernfunktionen (25 % der Gesamtpunktzahl)
Um in diese Liste aufgenommen zu werden, musste jede Lösung die folgenden gängigen Anwendungsfälle abdecken:
- Anrufweiterleitung und -verteilung
- Echtzeitüberwachung von Anrufen
- Automatisierte Anruftranskription
- Analyse von Kundeninteraktionen
- Unterstützung mehrerer Kommunikationskanäle
Weitere herausragende Funktionen (25 % der Gesamtpunktzahl)
Um die Auswahl weiter einzugrenzen, habe ich auch nach einzigartigen Funktionen gesucht, etwa:
- KI-gestützte Stimmungsanalyse
- Prognosen zum Kundenverhalten
- Sprachbiometrie zur Authentifizierung
- Anpassbare KI-Arbeitsabläufe
- Echtzeitübersetzung
Benutzerfreundlichkeit (10 % der Gesamtpunktzahl)
Um die Benutzerfreundlichkeit jedes Systems einzuschätzen, habe ich Folgendes berücksichtigt:
- Intuitive Benutzeroberfläche
- Einfache Navigation und Barrierefreiheit
- Minimaler Schulungsaufwand
- Responsives Design für die mobile Nutzung
- Einfache Integration
Einführung (10 % der Gesamtpunktzahl)
Um die Einführungserfahrung für jede Plattform zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:
- Verfügbarkeit von Schulungsvideos
- Interaktive Produktführungen
- Zugriff auf Chatbots zur Unterstützung
- Umfassende Einführungs-Webinare
- Einsatzbereite Vorlagen
Kundensupport (10 % der Gesamtpunktzahl)
Um die Kundensupportleistungen jedes Softwareanbieters zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:
- 24/7-Supportverfügbarkeit
- Mehrere Supportkanäle
- Schnelle Reaktionszeiten
- Kompetentes Supportpersonal
- Verfügbarkeit von Ressourcen zur Selbstbedienung
Preis-Leistungs-Verhältnis (10 % der Gesamtbewertung)
Um das Preis-Leistungs-Verhältnis jeder Plattform zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:
- Wettbewerbsfähige Preismodelle
- Für den Preis angebotene Funktionen
- Flexible Preispläne
- Rabatte für Jahresabonnements
- Transparenz bei der Preisgestaltung
Kundenbewertungen (10 % der Gesamtbewertung)
Um einen Eindruck von der allgemeinen Kundenzufriedenheit zu erhalten, habe ich beim Lesen von Kundenbewertungen Folgendes berücksichtigt:
- Bewertungen der Gesamtzufriedenheit
- Feedback zur Wirksamkeit der Funktionen
- Berichte über Zuverlässigkeit und Betriebszeit
- Feedback zur einfachen Integration
- Kommentare zur Qualität des Kundensupports
So wählen Sie eine KI-Callcenter-Software aus
Es ist leicht, sich in langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen zu verlieren. Damit Sie bei der Bearbeitung Ihres individuellen Softwareauswahlprozesses den Überblick behalten, finden Sie hier eine Checkliste mit Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten:
| Faktor | Was zu beachten ist |
| Skalierbarkeit | Stellen Sie sicher, dass die Software mit Ihrem Unternehmen wachsen kann. Achten Sie auf Lösungen, die ein erhöhtes Anrufaufkommen bewältigen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. |
| Integrationen | Prüfen Sie, ob sich die Software in Ihr bestehendes CRM, ERP oder andere wichtige Tools integrieren lässt, auf die Ihr Team täglich angewiesen ist. |
| Anpassbarkeit | Achten Sie auf Software, mit der Sie Arbeitsabläufe und Funktionen an die spezifischen Anforderungen und Prozesse Ihres Teams anpassen können. |
| Benutzerfreundlichkeit | Wählen Sie eine Plattform mit einer intuitiven Benutzeroberfläche, die den Schulungsaufwand minimiert und Ihrem Team ermöglicht, schnell einsatzbereit zu sein. |
| Budget | Berücksichtigen Sie die Gesamtbetriebskosten einschließlich Abonnementgebühren, Einrichtungskosten und zusätzlicher Kosten für Premiumfunktionen. |
| Sicherheitsvorkehrungen | Stellen Sie sicher, dass zuverlässige Supportkanäle wie Chat, E-Mail und Telefon vorhanden sind, damit Ihr Team bei Bedarf Hilfe erhalten kann. |
| Supportoptionen | Stellen Sie sicher, dass zuverlässige Supportkanäle wie Chat, E-Mail und Telefon vorhanden sind, damit Ihr Team bei Bedarf Hilfe erhalten kann. |
| Berichtstools | Achten Sie auf fortschrittliche Analyse- und Berichtsfunktionen, die Einblicke in Kundeninteraktionen und die Leistung des Teams ermöglichen. |
Trends bei KI-Callcenter-Software
Für meine Recherche habe ich unzählige Produktaktualisierungen, Pressemitteilungen und Versionsprotokolle verschiedener Anbieter von KI-Callcenter-Software ausgewertet. Hier sind einige der aufkommenden Trends, die ich im Auge behalte:
- Stimm-Biometrie: Diese Technologie wird verwendet, um Anrufer anhand ihrer Stimmenmuster zu authentifizieren und so eine zusätzliche Sicherheitsebene bereitzustellen. Anbieter wie Uniphore sind führend, indem sie Stimm-Biometrie in ihre Plattformen integrieren.
- Sentimentanalyse: KI-Tools werden immer besser darin, die Emotionen von Kunden während eines Anrufs zu erkennen, und helfen Mitarbeitern dadurch, einfühlsamer zu reagieren. Observe.AI verwendet beispielsweise Sentimentanalyse, um Kundeninteraktionen zu verbessern und die Servicequalität zu steigern.
- Echtzeit-Sprachübersetzung: Da Unternehmen global tätig sind, ist der Bedarf an Echtzeitübersetzungen gestiegen. Einige Anbieter bieten diese Funktion inzwischen an und ermöglichen es Mitarbeitern, sofort in verschiedenen Sprachen mit Kunden zu kommunizieren.
- Prädiktive Analysen: KI wird eingesetzt, um das Verhalten und die Bedürfnisse von Kunden vorherzusagen, sodass Mitarbeiter proaktiv Lösungen anbieten können. Dieser Trend hilft Unternehmen, Probleme vorherzusehen, bevor sie auftreten, und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
- KI-gestütztes Coaching: KI-Tools bieten Mitarbeitern inzwischen während eines Anrufs Tipps in Echtzeit, mit denen sie ihre Leistung sofort verbessern können. Dieser Trend unterstützt kontinuierliches Lernen und die Weiterentwicklung von Callcenter-Teams.
Was ist KI-Callcenter-Software?
Callcenter-Software mit KI ist eine Reihe von Tools, die darauf ausgelegt sind, Kundenserviceprozesse zu verbessern, indem künstliche Intelligenz zur Verwaltung und Analyse von Anrufen eingesetzt wird. Diese Tools werden im Allgemeinen von Kundenservicefachkräften, Callcenter-Mitarbeitern und Managern verwendet, die Effizienz und Kundenzufriedenheit steigern möchten. Funktionen wie Sentimentanalyse, Echtzeit-Sprachübersetzung und prädiktive Analysen helfen dabei, Kundenbedürfnisse zu verstehen, Sprachbarrieren zu überwinden und proaktive Lösungen anzubieten. Insgesamt bieten diese Tools einen erheblichen Mehrwert, indem sie die Qualität der Kundeninteraktionen verbessern und Callcenter-Prozesse optimieren.
Funktionen von KI-Callcenter-Software
Achten Sie bei der Auswahl einer KI-Callcenter-Software auf die folgenden wichtigen Funktionen:
- Stimmungsanalyse: Diese Funktion erkennt die Emotionen von Kunden während eines Gesprächs und hilft Agenten, einfühlsamer zu reagieren und die Servicequalität zu verbessern.
- Sprachbiometrie: Diese Funktion dient der Authentifizierung von Anrufern anhand von Sprachmustern und erhöht die Sicherheit sowie das Vertrauen der Kunden.
- Echtzeit-Sprachübersetzung: Ermöglicht es Agenten, sofort in verschiedenen Sprachen mit Kunden zu kommunizieren und so Sprachbarrieren zu überwinden.
- Prädiktive Analysen: Sagen das Verhalten und die Bedürfnisse von Kunden voraus, sodass Agenten proaktiv Lösungen anbieten und die Zufriedenheit verbessern können.
- KI-gestütztes Coaching: Gibt Agenten während Gesprächen Tipps in Echtzeit und unterstützt kontinuierliches Lernen sowie Leistungsverbesserungen.
- Automatisierte Gesprächstranskription: Wandelt gesprochene Sprache zur Dokumentation und Analyse in Text um und unterstützt so die Einhaltung von Vorschriften und die Qualitätskontrolle.
- Omnichannel-Unterstützung: Verwaltet Kundeninteraktionen über verschiedene Plattformen hinweg und gewährleistet unabhängig vom Kommunikationskanal einen einheitlichen Service.
- Anpassbare Dashboards: Ermöglichen es Teams, ihre Benutzeroberfläche an bestimmte Anforderungen anzupassen und so Effizienz und Konzentration zu verbessern.
- Automatisierte Arbeitsabläufe: Vereinfachen routinemäßige Aufgaben, sodass Agenten sich auf komplexere Kundeninteraktionen konzentrieren können.
- Echtzeitanalysen: Liefern Einblicke in die Teamleistung und Kundentrends und helfen Managern, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Vorteile von KI-Callcenter-Software
Die Implementierung einer KI-Callcenter-Software bietet Ihrem Team und Ihrem Unternehmen zahlreiche Vorteile. Auf diese können Sie sich freuen:
- Höhere Kundenzufriedenheit: Funktionen wie Stimmungsanalyse und prädiktive Analysen helfen Agenten, Kundenbedürfnisse effektiver zu verstehen und zu erfüllen.
- Höhere Effizienz: Automatisierte Arbeitsabläufe und die Echtzeit-Sprachübersetzung ermöglichen es Agenten, Aufgaben schneller zu erledigen und mühelos zu kommunizieren.
- Mehr Sicherheit: Sprachbiometrie bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene und stellt sicher, dass Kundendaten gut geschützt sind.
- Bessere Entscheidungsfindung: Echtzeitanalysen liefern Einblicke in Leistung und Trends und helfen Managern, fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Kontinuierliches Lernen: KI-gestütztes Coaching bietet Agenten Feedback in Echtzeit und fördert die fortlaufende Entwicklung von Fähigkeiten sowie Leistungsverbesserungen.
- Kostensenkung: Durch die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben und die Integration von IVR-Funktionen reduziert KI-Callcenter-Software den Bedarf an umfangreicher manueller Arbeit und spart Zeit und Ressourcen.
- Konstante Servicequalität: Die Omnichannel-Unterstützung stellt sicher, dass Kunden über alle Kommunikationsplattformen hinweg dasselbe hohe Serviceniveau erhalten.
Kosten & Preise von KI-Callcenter-Software
Bei der Auswahl einer KI-Callcenter-Software ist es wichtig, die verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife zu verstehen. Teams, die die anfänglichen Kosten minimieren möchten, können kostenlose KI-Callcenter-Software vergleichen, bevor sie sich für einen kostenpflichtigen Tarif entscheiden. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Zusatzoptionen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, ihre durchschnittlichen Preise und typische enthaltene Funktionen von KI-Callcenter-Softwarelösungen zusammen:
Vergleichstabelle der Tarife für KI-Callcenter-Software
| Tarifart | Durchschnittlicher Preis | Übliche Funktionen |
| Kostenloser Tarif | $0 | Grundlegende Anrufweiterleitung, begrenzte Analysen und einfache Berichte. |
| Persönlicher Tarif | $20-$50/ Nutzer/Monat | Anrufweiterleitung, grundlegende Analysen, CRM-Integration und E-Mail-Support. |
| Geschäftstarif | $50-$100/ Nutzer/Monat | Erweiterte Analysen, Unterstützung mehrerer Kanäle, KI-gestützte Einblicke und Chat-Support. |
| Unternehmenstarif | $100-$200/ Nutzer/Monat | Anpassbare Dashboards, vollständige CRM-Integration, Sprachbiometrie und Support rund um die Uhr. |
FAQs zur KI-Callcenter-Software
Hier finden Sie Antworten auf häufige Fragen zur KI-Callcenter-Software:
Wie verbessert KI die Effizienz von Callcentern?
KI verbessert die Effizienz von Callcentern, indem sie Routineaufgaben wie Anrufweiterleitung und Dateneingabe automatisiert und Ihrem Team ermöglicht, sich auf komplexere Kundeninteraktionen zu konzentrieren. Außerdem liefert sie Analysen und Erkenntnisse in Echtzeit, sodass Manager schnell fundierte Entscheidungen treffen können. Mit KI-gestützten Tools können Sie Wartezeiten verkürzen und die allgemeine Kundenzufriedenheit verbessern.
Welche Sicherheitsbedenken gibt es bei KI-Callcenter-Software?
Zu den Sicherheitsbedenken bei KI-Callcenter-Software gehören der Datenschutz und der Schutz sensibler Kundeninformationen. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen ausgewählte Software Branchenvorschriften wie der DSGVO oder HIPAA entspricht. Achten Sie auf Funktionen wie Verschlüsselung und Stimmbiometrie, um die Sicherheit zu erhöhen. Überprüfen Sie stets das Engagement des Anbieters für den Datenschutz.
Kann KI-Callcenter-Software in bestehende CRM-Systeme integriert werden?
Ja, die meisten KI-Callcenter-Softwarelösungen können in bestehende CRM-Systeme wie Salesforce oder Microsoft Dynamics integriert werden. Diese Integration ermöglicht Ihrem Team den Zugriff auf Kundendaten während eines Gesprächs und verbessert dadurch die Qualität der Interaktion. Prüfen Sie, ob die Software die CRM-Tools unterstützt, die Ihr Team bereits verwendet, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten.
Wie helfen KI-gestützte Erkenntnisse bei der Entscheidungsfindung?
KI-gestützte Erkenntnisse helfen bei der Entscheidungsfindung, indem sie Echtzeitdaten zu Kundeninteraktionen und zur Leistung von Mitarbeitern bereitstellen. Diese Erkenntnisse helfen Managern, Trends zu erkennen, Verbesserungsmöglichkeiten aufzudecken und schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit prädiktiven Analysen können Sie Kundenbedürfnisse vorhersehen und Strategien entsprechend anpassen.
Welche Rolle spielt die Verarbeitung natürlicher Sprache in KI-Callcentern?
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in KI-Callcentern hilft dabei, die Sprache von Kunden während Gesprächen zu analysieren und zu verstehen. Sie ermöglicht es der Software, Gespräche zu transkribieren und die Stimmung zu erkennen, wodurch wertvolle Erkenntnisse über die Emotionen der Kunden gewonnen werden. NLP unterstützt außerdem virtuelle Assistenten und ermöglicht es ihnen, Kundenanfragen effektiv zu bearbeiten.
Wie kann KI-Callcenter-Software das Kundenerlebnis verbessern?
KI-Callcenter-Software verbessert das Kundenerlebnis durch personalisierte Interaktionen und schnellere Reaktionszeiten. Funktionen wie Stimmungsanalyse und prädiktive Analysen ermöglichen es Ihrem Team, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und zu erfüllen. KI-gestützte Tools gewährleisten außerdem eine gleichbleibende Servicequalität über alle Kommunikationskanäle hinweg.
