13 KI-Tools zur Personalisierung des Kundenerlebnisses im Jahr 2026

AI-Tools zur Personalisierung der Kundenerfahrung setzen künstliche Intelligenz ein, um Interaktionen, Inhalte und Empfehlungen für jeden Kunden über digitale Kontaktpunkte hinweg individuell anzupassen. Wenn Sie nach Möglichkeiten suchen, relevante, zeitnahe und ansprechende Erlebnisse in großem Maßstab zu liefern, helfen Ihnen diese Tools, über generische Nachrichten und manuelle Segmentierung hinauszugehen.

Da die Erwartungen der Kunden steigen und der Wettbewerb zunimmt, kann die Wahl der richtigen, KI-gestützten Personalisierungsplattform Ihrem Team dabei helfen, Zufriedenheit, Loyalität und messbare Geschäftsergebnisse zu steigern. 

In dieser Liste finden Sie bewährte Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle – von Empfehlungen für Produkte im E-Commerce bis zu Echtzeit-Messaging und Journey-Orchestrierung. So können Sie die beste Lösung für Ihre Ziele identifizieren.

Zusammenfassung der besten AI-Tools zur Personalisierung der Kundenerfahrung

Diese Vergleichstabelle fasst die Preisinformationen meiner Top-Auswahl an AI-Tools zur Personalisierung der Kundenerfahrung zusammen, damit Sie möglichst einfach das passende Tool für Ihr Budget und Ihre geschäftlichen Anforderungen finden.

	Tool	Best For	Trial Info	Price
1	Braze	Am besten geeignet für Echtzeit-Personalisierung von Nachrichten	14-tägige kostenlose Testversion verfügbar	Preise auf Anfrage	Website
2	Shopify	Am besten für E-Commerce-Automatisierungsintegration	3-tägige kostenlose Testversion verfügbar	Ab $19/Monat (jährliche Abrechnung)	Website
3	Twilio	Am besten für API-gesteuerte Kundenbindung	Kostenlose Testversion verfügbar	Preise auf Anfrage	Website
4	Nosto	Am besten geeignet für visuelle Merchandising-Personalisierung	Kostenlose Demo verfügbar	Preis auf Anfrage	Website
5	Monetate	Am besten geeignet für die dynamische Zielgruppenansprache von Website-Inhalten	Kostenlose Demo verfügbar	Preise auf Anfrage	Website
6	Bluecore	Am besten geeignet für die Automatisierung von Produktempfehlungen im Einzelhandel	Kostenlose Demo verfügbar	Preise auf Anfrage	Website
7	Dynamic Yield	Am besten für schnelles A/B-Testing von Erlebnissen geeignet	Kostenlose Demo verfügbar	Preise auf Anfrage	Website
8	Adobe Sensei	Am besten mit KI-gestützten Inhaltsempfehlungen	Kostenlose Demo verfügbar	Preise auf Anfrage	Website
9	Insider One	Am besten für die kanalübergreifende Orchestrierung von Kundenreisen	Kostenlose Demo verfügbar	Preis auf Anfrage	Website
10	Loomi AI	Am besten für KI-gesteuerte Web-Personalisierung	Kostenlose Demo verfügbar	Preise auf Anfrage	Website

Featured Tools

1. 

   SupportYourApp

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   4.7

   Visit Website
2. 

   Freshdesk

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   4.4

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3. 

   Hiver

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   4.6

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Bewertungen der AI-Tools zur Personalisierung der Kundenerfahrung

Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten AI-Tools zur Personalisierung der Kundenerfahrung, die es auf meine Shortlist geschafft haben. Meine Bewertungen geben Ihnen einen detaillierten Einblick in die Funktionen, Möglichkeiten und Integrationen der jeweiligen Plattform, damit Sie die beste Lösung für Ihren Bedarf finden.

1

Braze

Am besten geeignet für Echtzeit-Personalisierung von Nachrichten

• 14-tägige kostenlose Testversion verfügbar
• Preise auf Anfrage

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Rating: 4.5/5

Braze ist eine Plattform für Kundenbindung, die für Marken entwickelt wurde, die skalierbare, personalisierte und datengesteuerte Nachrichten versenden möchten. Sie eignet sich besonders für Marketing- und Produktteams im E-Commerce, Einzelhandel und für mobil orientierte Unternehmen, die ihre Kundenkommunikation kanalübergreifend koordinieren möchten. Die Plattform hilft Ihnen, Verhaltensdaten mit Nachrichten-Workflows zu verknüpfen, um relevante und zeitnahe Erlebnisse für Ihre Nutzer zu schaffen.

Für wen ist Braze am besten geeignet?

Braze ist eine hervorragende Wahl für Marketing- und Produktteams mittlerer bis großer Verbrauchermarken, die Wert auf personalisierte, Echtzeit-Kundennachrichten über digitale Kanäle legen.

Warum ich Braze ausgewählt habe

Ich habe Braze gewählt, weil es sich besonders durch die Bereitstellung von Echtzeit- und personalisierten Nachrichten über mehrere Kanäle auszeichnet. Die ereignisbasierten Auslöser und die dynamische Zielgruppensegmentierung ermöglichen es, hochrelevante Nachrichten genau dann zu senden, wenn ein Nutzer aktiv wird – das ist entscheidend für Teams, die den Fokus auf zeitnahe Kundeninteraktionen legen.

Mir gefällt außerdem, wie sich mit dem Canvas Flow Builder von Braze komplexe Messaging-Journeys gestalten und automatisieren lassen, die sich an das jeweilige Nutzerverhalten anpassen. Diese Fähigkeiten machen Braze zur passenden Lösung für Unternehmen, die personalisierte Kommunikation in großem Umfang koordinieren und in Echtzeit auf Kundensignale reagieren müssen.

Wichtige Funktionen von Braze

Weitere Funktionen, die Braze für die Personalisierung des Kundenerlebnisses wertvoll machen, sind unter anderem:

• Personalisierung mit Liquid-Templating: Passen Sie Nachrichten mit nutzerspezifischen Datenfeldern für individuell zugeschnittene Inhalte an.
• In-App-Nachrichten: Versenden Sie gezielte Nachrichten direkt innerhalb Ihrer mobilen App oder Webanwendung.
• Multichannel-Orchestrierung: Koordinieren Sie Kampagnen über E-Mail, SMS, Push-Benachrichtigungen und mehr auf einer einzigen Plattform.
• Analyse-Dashboard: Verfolgen Sie Engagement-, Konversions- und Bindungskennzahlen in Echtzeit.

Braze-Integrationen

Zu den Integrationen gehören Shopify, Snowflake, Amazon S3, Databricks, mParticle, Amplitude und weitere.

Pros and Cons

Pros:

• Spezialisierte Orchestrierung mobiler Kundenreisen
• Echtzeit-Auslöser auf Basis von Verhaltensströmen
• Reinforcement Learning für 1:1-Entscheidungen

Cons:

• Starke Abhängigkeit von Entwickler-Ressourcen
• Fehlende native Tiefe bei Website-Personalisierung

LEARN MORE ABOUT BRAZE:

• Check out Braze on their website
• Read my in-depth review of Braze
• Explore best alternatives to Braze

2

Shopify

Am besten für E-Commerce-Automatisierungsintegration

• 3-tägige kostenlose Testversion verfügbar
• Ab $19/Monat (jährliche Abrechnung)

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Rating: 4.4/5

​Shopify hilft Marken, Marketingkampagnen, Kundensegmentierung und automatisierte Ansprache über eine einzige, verbundene Plattform zu verwalten. Es ist eine starke Wahl für E-Commerce-Teams, die Leads generieren, Nachrichten personalisieren und Kundendaten in zielgerichtete Kampagnen umwandeln möchten. Wenn Sie wichtige Marketingaufgaben automatisieren und gleichzeitig alles mit Ihrem Shop verknüpfen möchten, bietet Shopify die passenden Tools dafür.

Für wen ist Shopify am besten geeignet?

Shopify ist eine hervorragende Wahl für E-Commerce-Unternehmen und Online-Händler, die Kundenreisen automatisieren und personalisieren möchten.

Warum ich Shopify ausgewählt habe

Ich habe Shopify gewählt, weil es eine eng integrierte Suite von E-Commerce-Automatisierungstools bietet, mit denen sich Kundenerlebnisse direkt im eigenen Shop einfach personalisieren lassen. Mit der integrierten Marketingautomatisierung von Shopify können personalisierte E-Mails, Produktempfehlungen und Erinnerungen an abgebrochene Warenkörbe auf Basis des Echtzeit-Kundenverhaltens ausgelöst werden. 

Mir gefällt außerdem, wie Shopify Shopdaten mit Automatisierungs-Workflows verbindet, sodass Sie Zielgruppen segmentieren und gezielte Kampagnen ohne Drittanbietertools ausspielen können. Gerade für auf E-Commerce fokussierte Teams ist dieses Maß an Automatisierung und Integration besonders wertvoll, um konsistente und relevante Kundenreisen zu gestalten.

Shopify Hauptfunktionen

Weitere Funktionen, die Shopify für KI-gestützte Personalisierung der Customer Experience nützlich machen:

• Dynamische Rabatttools: Personalisierte Rabattcodes und automatische Aktionen für bestimmte Kundensegmente erstellen und verwalten.
• Automatisierte Produktbewertungen: Kundenbewertungen automatisch sammeln und anzeigen, um Vertrauen aufzubauen und zukünftige Personalisierung zu verbessern.
• KI-gestützte Suche und Produktfilterung: Kunden dabei helfen, relevante Produkte schneller mit intelligenter Suche und Filteroptionen zu finden.
• Dashboard für Kundensegmentierung: Detaillierte Kundensegmente basierend auf Kaufhistorie, Verhalten und Demografie erstellen und verwalten.

Shopify-Integrationen

Zu den Integrationen gehören Facebook, Instagram, Google, TikTok, YouTube, Walmart, AfterShip, PushOwl, Seguno, Shopify Inbox und weitere.

Pros and Cons

Pros:

• Verbindet Marketingautomatisierung mit Shopdaten
• Unterstützt dynamische Rabatt- und Aktionskampagnen
• Integration mit großen sozialen Netzwerken und Werbeplattformen

Cons:

• Begrenzte Tools außerhalb des E-Commerce
• Berichte bieten keine detaillierte Analyse der Customer Journey

LEARN MORE ABOUT SHOPIFY:

• Check out Shopify on their website

3

Twilio

Am besten für API-gesteuerte Kundenbindung

• Kostenlose Testversion verfügbar
• Preise auf Anfrage

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Rating: 4.4/5

Twilio bietet eine flexible Plattform für Teams, die personalisierte Kundeninteraktionen über Kanäle wie SMS, Sprache, Chat und E-Mail aufbauen möchten. Besonders nützlich ist sie für Unternehmen mit technischen Ressourcen, die individuelle Kommunikations-Workflows erstellen und Messaging in eigene Apps oder Dienste integrieren wollen. Wenn Sie Kundeninteraktionen in großem Maßstab automatisieren und personalisieren möchten, stellt Twilio Ihnen die Bausteine zur Verfügung, um dies nach Ihren eigenen Vorstellungen zu realisieren.

Für wen ist Twilio am besten geeignet?

Twilio eignet sich besonders für technische Teams in mittelständischen bis großen Unternehmen, die Multi-Channel-Lösungen für die Kundenbindung entwickeln und anpassen möchten.

Warum ich Twilio ausgewählt habe

Ich habe Twilio gewählt, weil es technischen Teams die direkte Kontrolle über die Kundenbindung durch umfangreiche APIs bietet. Mit Twilio lassen sich Kommunikationswege über SMS, Sprache, Chat und E-Mail programmgesteuert personalisieren – essenziell für Unternehmen, die Erlebnisse in großem Maßstab individuell gestalten wollen. 

Ich schätze, wie die Plattform Echtzeit-Datenflüsse und ereignisgesteuertes Messaging unterstützt, sodass Sie personalisierte Maßnahmen basierend auf Kundenverhalten auslösen können. Dieser API-basierte Ansatz macht Twilio zu einer starken Wahl für Organisationen, die individuelle, automatisierte Kundenreisen aufbauen möchten, statt sich auf vorgefertigte Vorlagen zu verlassen.

Twilio Hauptfunktionen

Weitere Funktionen, die Twilio für die Personalisierung der Kundenerfahrung wertvoll machen, sind:

• Customer Data Platform (CDP): Sammelt und vereinheitlicht Kundendaten aus mehreren Quellen, um gezieltere Personalisierung zu ermöglichen.
• Programmable Voice: Erlaubt die Entwicklung individueller Spracherlebnisse, inklusive IVR, Anrufweiterleitung und Spracherkennung.
• Conversations API: Unterstützt kanalübergreifende Nachrichtenthreads über SMS, WhatsApp und Chat in einer einzigen Konversation.
• Studio Visual Workflow Builder: Teams können Kundeninteraktions-Flows ohne Programmierkenntnisse entwerfen und automatisieren.

Twilio Integrationen

Zu den Integrationen gehören Salesforce, Zendesk, HubSpot, Shopify, Microsoft Dynamics 365, Slack, Google Cloud, Amazon Web Services und weitere.

Pros and Cons

Pros:

• Integrierte Customer Data Platform mit Segment
• Unterstützt globale Compliance-Anforderungen
• Skalierbare Infrastruktur für hohe Kontaktvolumen

Cons:

• Hohe technische Hürde für Nicht-Entwickler
• Komplexe Berichterstellung über einzelne Module hinweg

LEARN MORE ABOUT TWILIO:

• Check out Twilio on their website
• Explore best alternatives to Twilio

4

Nosto

Am besten geeignet für visuelle Merchandising-Personalisierung

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preis auf Anfrage

Visit Website

Wenn Sie für das E-Commerce-Merchandising oder die digitale Experience verantwortlich sind, bietet Nosto eine Plattform, die auf KI-gestützte Personalisierung von Online-Shops ausgelegt ist. Das Tool ist besonders nützlich für Einzelhändler und Marken, die Produktanzeigen, Inhalte und Empfehlungen individuell auf einzelne Kunden zuschneiden wollen. Nosto hilft Ihnen dabei, relevantere Einkaufserlebnisse zu liefern, indem es Echtzeitdaten und Automatisierung nutzt, um sich an die Vorlieben jedes Besuchers anzupassen.

Für wen ist Nosto am besten geeignet?

Nosto ist eine starke Wahl für E-Commerce- und Einzelhandelsteams, die visuelles Merchandising und die Produktsuche in digitalen Shops personalisieren möchten.

Warum ich Nosto gewählt habe

Was Nosto für mich besonders macht, ist der Fokus auf die Personalisierung des visuellen Merchandisings – ein wichtiger Unterschied für E-Commerce-Marken, die ein ansprechendes, individuell zugeschnittenes Shop-Erlebnis schaffen wollen. Nosto setzt KI ein, um Produktanzeigen, Banner und Inhaltsblöcke dynamisch gemäß dem Echtzeitverhalten und den Vorlieben jedes Käufers anzuordnen. 

Ich schätze außerdem, dass Merchandiser Layouts testen und optimieren können, ohne programmieren zu müssen – Teams können dadurch Trends oder Kampagnen schnell umsetzen. Diese Kontrolle über die visuelle Präsentation hilft Einzelhändlern, relevantere und überzeugendere Einkaufserlebnisse zu schaffen, die Engagement und Umsatz steigern.

Nosto-Schlüsselfunktionen

Weitere Funktionen, die Nosto für die Personalisierung des Kundenerlebnisses wertvoll machen, umfassen:

• Segmentierung und Targeting: Erstellen und verwalten Sie dynamische Kundensegmente anhand von Verhaltens-, Transaktions- und demografischen Daten.
• Produkt-Empfehlungs-Engine: Liefern Sie KI-gestützte Produktempfehlungen über Web-, E-Mail- und mobile Kanäle.
• Inhaltspersonalisierung: Passen Sie Banner, Pop-ups und Nachrichten automatisch an das Profil und die Customer Journey jedes Besuchers an.
• A/B- und multivariate Tests: Führen Sie Tests mit personalisierten Elementen durch, um Performance und Konversionsraten zu optimieren.

Nosto-Integrationen

Integrationen umfassen Shopify, Salesforce, Adobe Commerce, BigCommerce, Klaviyo, Attentive, Yotpo und mehr.

Pros and Cons

Pros:

• Visuelle Merchandising-Tools für dynamische Produktpräsentationen
• Personalisierung für Banner und Pop-ups
• Integration shoppbarer Social Media-Feeds

Cons:

• Begrenzte erweiterte Logik für B2B
• Minimale Integration von Offline-Daten über verschiedene Kanäle hinweg

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• Check out Nosto on their website

5

Monetate

Am besten geeignet für die dynamische Zielgruppenansprache von Website-Inhalten

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preise auf Anfrage

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Monetate bietet digitalen Teams die Möglichkeit, Website-Inhalte und -Erlebnisse mithilfe KI-gesteuerter Zielgruppenansprache zu personalisieren. Wenn Sie eine Website im Einzelhandel, Reise- oder Finanzdienstleistungsbereich verwalten und zielgerichtete Inhalte für unterschiedliche Zielgruppensegmente bereitstellen möchten, stellt Monetate flexible Tools für eine Echtzeit-Personalisierung zur Verfügung. Die Plattform ist besonders nützlich für Teams, die Inhalte auf Basis von Nutzerverhalten und Datensätzen testen, optimieren und automatisieren möchten.

Für wen ist Monetate am besten geeignet?

Monetate eignet sich besonders für digitale Marketing- und E-Commerce-Teams im Einzelhandel, Reise- und Finanzdienstleistungsbereich, die Website-Inhalte in großem Umfang personalisieren müssen.

Warum ich Monetate ausgewählt habe

Ich habe Monetate ausgewählt, weil es eine detaillierte Steuerung der dynamischen Zielgruppenansprache von Website-Inhalten ermöglicht, was für fortgeschrittene KI-gesteuerte Personalisierung unerlässlich ist. Die Monetate-Plattform erlaubt es Ihnen, mehrere Inhaltsvarianten für unterschiedliche Zielgruppen in Echtzeit zu erstellen und zu testen, sodass Sie hochrelevante Erlebnisse bieten können, während Nutzer mit Ihrer Website interagieren. 

Besonders schätze ich, wie die KI-gestützte Entscheidungs-Engine automatisch den besten Inhalt für jeden Besucher auf Basis von Verhaltens- und Kontextdaten auswählt. Dieses Maß an dynamischer Zielgruppenansprache ist insbesondere für Teams wertvoll, die Konversionsraten und Engagement durch personalisierte Web-Erlebnisse optimieren möchten.

Monetate Hauptfunktionen

Zusätzlich zur dynamischen Inhaltszielgruppenansprache und KI-gestützten Entscheidungsfindung bietet Monetate weitere Funktionen, die fortgeschrittene Personalisierung unterstützen:

• 1-zu-1-Personalisierungs-Engine: Liefert individuelle Erlebnisse, indem sie Echtzeit-Benutzerdaten analysiert und Inhalte für jeden Besucher anpasst.
• A/B- und multivariate Tests: Erlaubt es Ihnen, Experimente mit unterschiedlichen Inhalten und Layouts durchzuführen, um herauszufinden, was bei Ihrer Zielgruppe am besten ankommt.
• Segmentierungs-Builder für Zielgruppen: Ermöglicht das Erstellen detaillierter Zielgruppensegmente anhand von Verhaltens-, Kontext- und demografischen Daten.
• Produkt-Empfehlungsmodul: Schlägt Nutzern relevante Produkte auf Basis ihres Surf- und Kaufverhaltens vor und steigert so Engagement und Conversion-Chancen.

Monetate Integrationen

Integriert werden können Google Analytics, Adobe Analytics, Quantum Metric, Tealium, Shopify, Contentstack, New Relic, Bazaarvoice, FullStory, Intershop und weitere.

Pros and Cons

Pros:

• Low-Code-Builder für visuelle Erlebnisse
• Erweiterte A/B- und multivariate Tests
• Ermöglicht 1-zu-1-Personalisierung im großen Maßstab

Cons:

• Technische Einrichtung für fortgeschrittene Anwendungsfälle erforderlich
• Eingeschränkte Berichte für kanalübergreifende Personalisierung

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• Check out Monetate on their website

6

Bluecore

Am besten geeignet für die Automatisierung von Produktempfehlungen im Einzelhandel

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preise auf Anfrage

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​Wenn Sie das E-Commerce-Marketing für eine Einzelhandelsmarke betreuen, bietet Bluecore eine spezialisierte Plattform zur Automatisierung von Produktempfehlungen und personalisierten Kampagnen. Das Tool ist für Einzelhandelsteams konzipiert, die KI einsetzen möchten, um Kundendaten zu verknüpfen, Kaufabsichten vorherzusagen und relevante Produktempfehlungen kanalübergreifend auszuliefern. Bluecore hilft Ihnen dabei, das Einkaufsverhalten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, sodass Sie Konversionen und Wiederholungskäufe leichter steigern können.

Für wen ist Bluecore am besten geeignet?

Bluecore eignet sich besonders für E-Commerce-Teams im Einzelhandel, die personalisierte Produktempfehlungen und Kampagnen in großem Umfang automatisieren möchten.

Warum ich Bluecore ausgewählt habe

Ich habe Bluecore ausgewählt, weil es speziell für die Automatisierung von Einzelhandelsproduktempfehlungen mithilfe von KI entwickelt wurde – eine Priorität für E-Commerce-Teams, die das Kundenerlebnis in großem Maßstab personalisieren möchten. Die Plattform von Bluecore verknüpft Kundendaten aus verschiedenen Quellen und verwendet prädiktive Modelle, um die relevantesten Produkte für jede Einzelperson per E-Mail, Onsite und über bezahlte Medienkanäle anzuzeigen. 

Außerdem gefällt mir, dass Marketer Kampagnen basierend auf Echtzeitverhalten – wie Browsing oder Warenkorbabbruch – auslösen können, sodass die Empfehlungen stets die aktuelle Kaufabsicht widerspiegeln. Durch diesen Fokus auf einzelhandelsspezifische Automatisierung ist Bluecore besonders wertvoll für Marken, die Konversionen mit zielgenauen Produktempfehlungen steigern wollen.

Bluecore Schlüsselfunktionen

Weitere Funktionen, die Bluecore bei KI-gesteuerter Personalisierung hervorheben, sind:

• Audience-Segmentierungs-Builder: Erstellen Sie feingranulare Kundensegmente auf Basis von Verhaltens-, Transaktions- und prädiktiven Daten.
• Automatisierte Kampagnenorchestrierung: Einrichten und Steuern mehrkanaliger Kampagnen, die sich in Echtzeit an das Kundenverhalten anpassen.
• Dynamische Inhaltsblöcke: Personalisierung von E-Mail-Kampagnen und Website-Inhalten mittels dynamischer Module, die je nach Kundenprofil und Aktivität aktualisiert werden.
• Performance-Analytics-Dashboard: Greifen Sie auf detaillierte Berichte zur Kampagnenleistung, Kundeninteraktion und Umsatzwirkung zu.

Bluecore Integrationen

Zu den Integrationen gehören Shopify, Salesforce, Adobe Commerce, BigCommerce, Criteo, Google Analytics und weitere.

Pros and Cons

Pros:

• Native blitzschnelle Transaktions-E-Mail-Auslöser
• Automatische Zuordnung von Lagerbestand zu Kunden
• Prädikatives Timing für den "nächsten besten Kauf"

Cons:

• Unflexibles Datenschema für Nicht-Einzelhändler
• Begrenzte visuelle Layoutbearbeitung für Webseiten

LEARN MORE ABOUT BLUECORE:

• Check out Bluecore on their website

7

Dynamic Yield

Am besten für schnelles A/B-Testing von Erlebnissen geeignet

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preise auf Anfrage

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​Dynamic Yield bietet eine flexible Plattform für Teams, die digitale Erlebnisse über Web-, Mobil- und E-Mail-Kanäle personalisieren möchten. Besonders geeignet ist sie für E-Commerce-, Einzelhandels- und Reiseunternehmen, die Inhalte, Empfehlungen und Botschaften schnell an das Echtzeitverhalten von Kunden anpassen wollen. Mit seinem KI-gesteuerten Ansatz unterstützt Dynamic Yield dabei, Kundenerlebnisse zu testen, zu optimieren und auf sich verändernde Präferenzen und Geschäftsziele anzupassen.

Für wen ist Dynamic Yield am besten geeignet?

Dynamic Yield ist ideal für E-Commerce- und Einzelhandelsteams, die digitale Erlebnisse schnell und in großem Maßstab testen und personalisieren müssen.

Warum ich Dynamic Yield gewählt habe

Ich habe mich für Dynamic Yield entschieden, weil es Teams ermöglicht, A/B-Tests für digitale Erlebnisse mit beeindruckender Geschwindigkeit und Flexibilität zu starten, zu verwalten und zu analysieren. Der visuelle Editor der Plattform erlaubt es, Experimente auf Web und Mobilgeräten ohne großen Entwickleraufwand einzurichten, was besonders für dynamische Teams wertvoll ist. 

Ich schätze außerdem, wie die KI-gesteuerte Zielgruppenansprache und Segmentierung von Dynamic Yield hilft, schnell zu erkennen, welche Erlebnisse bei unterschiedlichen Zielgruppen ankommen. Dieser Fokus auf schnelles Testen und umsetzbare Erkenntnisse macht die Plattform zu einer starken Wahl für Unternehmen, die Kundenreisen personalisieren und Ideen in Echtzeit weiterentwickeln möchten.

Wichtige Funktionen von Dynamic Yield

Weitere Funktionen, die Dynamic Yield für die Personalisierung von Kundenerlebnissen wertvoll machen, sind unter anderem:

• Produkt-Empfehlungs-Engine: Empfiehlt Nutzern relevante Produkte basierend auf ihrem Surf- und Kaufverhalten.
• Personalisierte Inhaltsmodule: Zeigt Banner, Pop-ups und andere Inhalte dynamisch an, die auf einzelne Nutzer zugeschnitten sind.
• Prädiktives Targeting: Nutzt maschinelles Lernen, um Zielgruppen automatisch zu segmentieren und gezielte Erlebnisse bereitzustellen.
• Omnichannel-Hyperpersonalisierung: Koordiniert maßgeschneiderte Erlebnisse über Web, mobile Apps, E-Mail und Kioske hinweg.

Dynamic Yield Integrationen

Zu den Integrationen gehören Oracle Responsys, Emarsys, Klaviyo, SendGrid, Iterable, Google Analytics, Tealium, Segment und weitere.

Pros and Cons

Pros:

• Visueller Editor für die Einrichtung von Experimenten ohne technische Kenntnisse
• KI-gesteuerte Produkt- und Inhaltsempfehlungen
• Flexibles Regelwerk zur dynamischen Inhaltsauslieferung

Cons:

• Fragmentiertes Multi-Site-Kampagnenmanagement
• Eingeschränkte native Analysen für tiefe Conversion-Funnels

LEARN MORE ABOUT DYNAMIC YIELD:

• Check out Dynamic Yield on their website

8

Adobe Sensei

Am besten mit KI-gestützten Inhaltsempfehlungen

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preise auf Anfrage

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Adobe Sensei bringt fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Funktionen für Teams im Bereich digitale Erlebnisse, die Kundenerlebnisse personalisieren möchten. Es ist für Organisationen konzipiert, die die Inhaltsauslieferung automatisieren, das Kundenverhalten analysieren und die Kundenbindung über verschiedene Kanäle hinweg optimieren wollen. Wenn Sie relevante Erlebnisse in großem Umfang bereitstellen müssen, bietet Adobe Sensei Werkzeuge, die Sie bei datengestützten Entscheidungen und der individuellen Gestaltung von Interaktionen in Echtzeit unterstützen.

Für wen ist Adobe Sensei am besten geeignet?

Adobe Sensei eignet sich besonders für digitale Marketing- und E-Commerce-Teams großer Unternehmen, die Inhalte in großem Maßstab automatisieren und personalisieren müssen.

Warum ich Adobe Sensei ausgewählt habe

Was Adobe Sensei für mich besonders macht, ist die Fähigkeit, KI-gestützte Inhaltsvorschläge zu liefern, die sich an das Verhalten und die Vorlieben jedes einzelnen Kunden anpassen. Die Plattform nutzt Machine Learning, um Echtzeitdaten zu analysieren und automatisch die relevantesten Inhalte oder Angebote über Web-, E-Mail- und mobile Kanäle vorzuschlagen. 

Ich schätze außerdem die direkte Integration mit der Adobe Experience Cloud, wodurch es Marketing- und E-Commerce-Teams möglich wird, personalisierte Kundenerlebnisse zu orchestrieren, ohne großen manuellen Aufwand. Für Unternehmen, die auf dynamische, datengestützte Erlebnisse setzen, ist die Empfehlungsmaschine von Adobe Sensei ein klares Alleinstellungsmerkmal.

Hauptfunktionen von Adobe Sensei

Neben der Empfehlungsmaschine bietet Adobe Sensei weitere Funktionen, die KI-gestützte Personalisierung unterstützen:

• Automatisches Tagging von Bildern: Nutzt KI zur Identifizierung und Verschlagwortung von Bildern für schnelleres Content Management und bessere Suchfunktionen.
• Prädiktive Analytik: Analysiert Kundendaten, um Verhalten und Trends vorherzusagen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
• Verarbeitung natürlicher Sprache: Verarbeitet und versteht Textdaten, um Suche und Inhaltsentdeckung zu verbessern.
• Personalisierte Suchergebnisse: Passt Suchrankings und -ergebnisse dynamisch anhand individueller Nutzerprofile und -verhalten an.

Adobe Sensei-Integrationen

Zu den Integrationen gehören Adobe Experience Manager Sites, Adobe Experience Manager Assets, Adobe Marketo Engage, Adobe Target, Adobe Campaign, Adobe Commerce und weitere.

Pros and Cons

Pros:

• Tiefgehende Integration in die Adobe Experience Cloud
• Automatisiert das Tagging von Bildern und Assets mit KI
• Bietet prädiktive Analytik für das Kundenverhalten

Cons:

• Volle Funktionalität erfordert Adobe-Ökosystem
• Hohe Anfälligkeit für Inhalts-Homogenität

LEARN MORE ABOUT ADOBE SENSEI:

• Check out Adobe Sensei on their website

9

Insider One

Am besten für die kanalübergreifende Orchestrierung von Kundenreisen

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preis auf Anfrage

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Insider One bietet KI-gesteuerte Personalisierung für Unternehmen, die Kundenerlebnisse über mehrere digitale Kanäle hinweg koordinieren möchten. Es ist besonders geeignet für Marketing- und CX-Teams im Einzelhandel, E-Commerce und in der Reisebranche, die Nachrichten und Empfehlungen vereinen wollen. Die Plattform hilft Ihnen, relevante Inhalte und Angebote auf Basis von Echtzeit-Nutzerverhalten und Kundenpräferenzen bereitzustellen.

Für wen ist Insider One am besten geeignet?

Insider One ist eine gute Wahl für Marketing- und Customer-Experience-Teams von mittelgroßen bis großen E-Commerce-, Einzelhandels- und Reiseunternehmen, die eine personalisierte Kundenreise über mehrere Kanäle hinweg schaffen möchten.

Warum ich Insider One ausgewählt habe

Ich habe mich für Insider One entschieden, weil es sich durch die Orchestrierung personalisierter Kundenreisen über mehrere Kanäle in Echtzeit auszeichnet. Die KI-Engine ermöglicht es Ihnen, komplexe, kanalübergreifende Kampagnen zu entwerfen und zu automatisieren, die sich an das Verhalten und die Präferenzen jedes Kunden anpassen. Besonders schätze ich, dass der Journey Builder der Plattform es ermöglicht, Nutzerinteraktionen über Web, Mobile, E-Mail und Messaging-Apps hinweg abzubilden und so Konsistenz und Relevanz an jedem Kontaktpunkt sicherzustellen. 

Die Möglichkeit, personalisierte Inhalte und Angebote auf Basis von Live-Kundendaten auszulösen, ist besonders wertvoll für Teams, die ein einheitliches, anpassungsfähiges Erlebnis anbieten möchten.

Insider One Hauptfunktionen

Weitere Funktionen, die Insider One zu einer starken Wahl für die Personalisierung von Kundenerlebnissen machen, sind:

• Prädiktive Segmentierung: Nutzen Sie KI, um Kunden automatisch nach Wahrscheinlichkeit für Konversion, Abwanderung oder Engagement zu gruppieren.
• Produktempfehlungen: Personalisierte Produktempfehlungen auf Web und Mobilgerät auf Grundlage des Surf- und Kaufverhaltens bereitstellen.
• A/B- und multivariate Tests: Testen Sie verschiedene Inhalte, Layouts und Angebote, um Personalisierungsstrategien zu optimieren.
• Onsite-Overlays und Banner: Setzen Sie gezielte Pop-ups, Banner und Overlays ein, um Besucher mit zeitnahen Nachrichten und Angeboten zu erreichen.

Insider One Integrationen

Zu den Integrationen zählen Google Analytics, Salesforce, Shopify, HubSpot, Amplitude, Mixpanel, SendGrid, Amazon S3 und weitere.

Pros and Cons

Pros:

• Erweiterte KI-gesteuerte Segmentierungsfunktionen
• Unterstützt kanalübergreifende Echtzeit-Personalisierung
• Visueller Journey Builder für Kampagnendesign

Cons:

• Umfangreiche Funktionalität erschwert die Navigation
• Uneinheitliche Performance der mobilen Anwendung

LEARN MORE ABOUT INSIDER ONE:

• Check out Insider One on their website

10

Loomi AI

Am besten für KI-gesteuerte Web-Personalisierung

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preise auf Anfrage

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Loomi AI ist Teil der Bloomreach-Suite und richtet sich an E-Commerce- und Digitalmarketing-Teams, die mithilfe von KI Web-Erlebnisse personalisieren möchten. Die Plattform hilft Ihnen, Inhalte, Produktempfehlungen und Botschaften in Echtzeit individuell für jeden Besucher anzupassen. Wenn Sie relevante, datengesteuerte Erlebnisse bieten möchten, die sich an das Verhalten jedes einzelnen Shoppers anpassen, stellt Loomi AI entsprechende Tools zur Verfügung.

Für wen ist Loomi AI am besten geeignet?

Loomi AI eignet sich besonders für E-Commerce- und Digitalmarketing-Teams im Einzelhandel sowie in B2C-Branchen, die Web-Erlebnisse in großem Maßstab personalisieren möchten.

Warum ich Loomi AI gewählt habe

Was mich an Loomi AI fasziniert, ist der fortschrittliche Einsatz von KI für die Echtzeit-Personalisierung von Web-Erlebnissen, was für Unternehmen, die maßgeschneiderte digitale Erfahrungen bieten wollen, essentiell ist. Loomi AI analysiert das Verhalten und die Absichten der Besucher, während sie mit Ihrer Website interagieren, und passt Inhalte, Produktempfehlungen und Botschaften dynamisch an die individuelle Customer Journey an. 

Mir gefällt, dass komplexe Segmentierung unterstützt wird und prädiktive Analysen genutzt werden, um vorherzusagen, mit welchen Angeboten sich der jeweilige Kunde als Nächstes beschäftigen könnte. Dieser Automatisierungs- und Intelligenzgrad macht Loomi AI zu einer starken Wahl für Teams, die über statische Personalisierung hinausgehen und wirklich adaptive Web-Erlebnisse schaffen möchten.

Wichtige Funktionen von Loomi AI

Weitere Funktionen, die Loomi AI für die Personalisierung des Kundenerlebnisses wertvoll machen, sind:

• Omnichannel-Kampagnenorchestrierung: Koordinieren Sie personalisierte Botschaften und Angebote über Web, E-Mail und mobile Kanäle hinweg auf einer einzigen Plattform.
• Drag-and-Drop-Editor für Experiences: Erstellen und bearbeiten Sie personalisierte Web-Erlebnisse visuell, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen.
• Dashboard für Zielgruppen-Insights: Erhalten Sie Echtzeit-Analysen zu Besuchersegmenten, Engagement und Conversion-Trends.
• Integration mit E-Commerce-Plattformen: Verbinden Sie sich direkt mit Plattformen wie Shopify, Magento und Salesforce Commerce Cloud für eine einheitliche Datenbasis und Aktivierung.

Loomi AI Integrationen

Zu den Integrationen gehören Shopify, Snowflake, Google Cloud Platform, Databricks, Antavo, Survicate und mehr.

Pros and Cons

Pros:

• Autonome, zielorientierte Workflows
• Produktentdeckung durch semantische Suche
• Nativer Daten-zu-Content-Generierungsprozess

Cons:

• Begrenzte integrierte Kundenumfragetools
• Fragmentierte Dashboards zur Einzelkundenansicht

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• Check out Loomi AI on their website

Weitere AI-Tools zur Personalisierung der Kundenerfahrung

Hier sind weitere AI-Tools zur Personalisierung der Kundenerfahrung, die es nicht auf meine Shortlist geschafft haben, aber trotzdem einen Blick wert sind:

1. Webflow Optimize

   Am besten geeignet für den No-Code-Einsatz von Website-Experimenten

2. BlueConic

   Am besten für einheitliches Kundenprofilmanagement geeignet

3. Treasure Data

Auswahlkriterien für AI-Tools zur Personalisierung der Kundenerfahrung

Bei der Auswahl der besten AI-Tools zur Personalisierung der Kundenerfahrung habe ich übliche Kundenanforderungen und -probleme berücksichtigt – etwa das Liefern relevanter, Echtzeit-Erlebnisse und das Reduzieren manuellen Aufwands in Personalisierungs-Workflows. Zudem habe ich das folgende Schema genutzt, um meine Bewertung strukturiert und fair zu halten:

Kernfunktionen (25% der Gesamtbewertung) 

Jede der hier aufgeführten Lösungen musste folgende Anwendungsfälle abdecken:

• Personalisierte Inhalte für Nutzer auf Webseiten oder in Apps anbieten
• Zielgruppen nach Verhalten oder Merkmalen segmentieren
• A/B- oder Multivarianten-Tests durchführen
• Leistung der Personalisierung verfolgen und berichten
• Integration mit CRM- oder Marketing-Automation-Tools

Weitere herausragende Funktionen (25% der Gesamtbewertung) 

Um das Feld weiter einzugrenzen, habe ich auch auf besondere Merkmale geachtet wie:

• KI-gestützte vorausschauende Personalisierung
• Echtzeit-Verhaltensorientierung
• Omnikanal-Orchestrierung von Kundenerlebnissen
• Dynamische Inhalts-Empfehlungen
• Automatisierte Journey-Mapping-Funktionen

Benutzerfreundlichkeit (10% der Gesamtbewertung) 

Um einen Eindruck von der Benutzerfreundlichkeit jedes Systems zu bekommen, habe ich folgendes berücksichtigt:

• Intuitive Benutzeroberfläche für nicht-technische Anwender
• Klare Navigation und Beschriftung
• Minimale Schritte zum Starten von Experimenten
• Visuelle Editoren für Inhalte und Workflows
• Responsives Design für alle Geräte

Onboarding (10% der Gesamtbewertung) 

Um die Onboarding-Erfahrung jeder Plattform zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:

• Verfügbarkeit von schrittweisen Produkttouren
• Zugriff auf Trainingsvideos und Dokumentation
• Vorgefertigte Vorlagen für gängige Anwendungsfälle
• Live-Chat oder Chatbot-Unterstützung beim Onboarding
• Webinare oder Einführungssitzungen für neue Nutzer

Kundensupport (10% der Gesamtbewertung) 

Um die Kundendienstleistungen jedes Softwareanbieters zu beurteilen, habe ich Folgendes berücksichtigt:

• 24/7 Support-Verfügbarkeit
• Mehrere Support-Kanäle (Chat, E-Mail, Telefon)
• Zugriff auf eine Wissensdatenbank oder ein Help Center
• Schnelle Reaktionszeiten bei Anfragen
• Dedizierte Customer Success Manager

Preis-Leistungs-Verhältnis (10% der Gesamtbewertung) 

Um das Preis-Leistungs-Verhältnis jeder Plattform zu beurteilen, habe ich Folgendes berücksichtigt:

• Transparente und flexible Preismodelle
• In jeder Preisstufe enthaltene Funktionen
• Verfügbarkeit von kostenlosen Testphasen oder Demos
• Keine versteckten Gebühren oder Überraschungen
• Rabatte für jährliche oder hohe Abnahmemengen

Kundenbewertungen (10% der Gesamtbewertung) 

Um einen Eindruck von der allgemeinen Zufriedenheit der Kunden zu bekommen, habe ich beim Lesen der Kundenbewertungen auf Folgendes geachtet:

• Positives Feedback zu Personalisierungsergebnissen
• Berichte über zuverlässige Plattform-Performance
• Kommentare zur Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung
• Erfahrungen mit der Qualität des Kundensupports
• Erkenntnisse zu Integration und Skalierbarkeit

So wählen Sie KI-basierte Tools zur Personalisierung des Kundenerlebnisses aus

Es ist leicht, sich in langen Feature-Listen und komplexen Preismodellen zu verlieren. Damit Sie während Ihres Software-Auswahlprozesses fokussiert bleiben, finden Sie hier eine Checkliste mit Faktoren, die Sie im Auge behalten sollten:

Was sind KI-basierte Tools zur Personalisierung des Kundenerlebnisses?

KI-basierte Tools zur Personalisierung des Kundenerlebnisses sind Software-Plattformen, die künstliche Intelligenz einsetzen, um digitale Interaktionen, Inhalte und Empfehlungen in Echtzeit auf einzelne Nutzer zuzuschneiden. 

Diese Tools analysieren Kundendaten und -verhalten, um relevante Erlebnisse über Websites, Apps und Kommunikationskanäle hinweg bereitzustellen und unterstützen Unternehmen so dabei, Engagement, Zufriedenheit und Bindung zu erhöhen, indem sie die individuellen Bedürfnisse und Präferenzen jedes Kunden erfüllen.

Funktionen

Bei der Auswahl von KI-Tools zur Personalisierung des Kundenerlebnisses sollten Sie auf die folgenden wichtigsten Funktionen achten:

• Zielgruppen-Segmentierung: Gruppieren Sie Nutzer anhand von Verhaltensweisen, Demografie oder Präferenzen, um gezielte Erlebnisse und Botschaften zu liefern.
• Echtzeit-Personalisierung: Passen Sie Inhalte, Angebote oder Empfehlungen dynamisch für jeden Nutzer an, während sie mit Ihren digitalen Kanälen interagieren.
• A/B- und multivariate Tests: Führen Sie Experimente durch, um verschiedene Varianten von Inhalten oder Layouts zu vergleichen und herauszufinden, was bei Ihrer Zielgruppe am besten ankommt.
• Verhaltensanalysen: Verfolgen und analysieren Sie Nutzeraktionen, um Muster zu erkennen, die Interaktion zu messen und Personalisierungsstrategien zu unterstützen.
• Omnichannel-Orchestrierung: Koordinieren Sie personalisierte Erlebnisse über Websites, mobile Apps, E-Mail und weitere Kundenkontaktpunkte hinweg.
• Dynamische Inhaltsauslieferung: Liefern Sie mit generativer KI automatisch relevante Bilder, Texte oder Produktempfehlungen basierend auf Nutzerdaten und Kontext aus.
• Integrationsmöglichkeiten: Verbinden Sie sich mit CRM-, CMS-, Analyse- und Marketing-Automatisierungsplattformen, um vorhandene Kundendaten optimal zu nutzen.
• KI-gesteuerte Empfehlungen: Nutzen Sie maschinelles Lernen und KI-Algorithmen, um Produkte, Inhalte oder Aktionen individuell auf die Interessen jedes Nutzers vorzuschlagen.
• Datenschutz- und Einwilligungsmanagement: Stellen Sie die Einhaltung von Datenschutzvorschriften sicher, indem Sie die Nutzerzustimmung und Datennutzung transparent verwalten.
• Visueller Kampagnen-Builder: Entwickeln und starten Sie Personalisierungs-Kampagnen mit Drag-and-drop- oder visuellen Bearbeitungswerkzeugen, wodurch die Entwicklerabhängigkeit reduziert wird.

Vorteile

Die Implementierung von KI-Tools zur Personalisierung der Kundenerfahrung bietet zahlreiche Vorteile für Ihr Team und Ihr Unternehmen. Hier sind einige, auf die Sie sich freuen können:

• Steigerung der Nutzerbindung: Personalisierte Inhalte und Empfehlungen regen die Nutzer zu verstärkter Interaktion mit Ihren digitalen Kanälen an.
• Höhere Konversionsraten: Angebote und Erlebnisse, die auf individuelle Präferenzen zugeschnitten sind, helfen, Kunden effizienter durch den Funnel zu führen.
• Verbesserte Kundenbindung: Kontinuierlich relevante Erlebnisse fördern die Kundentreue und senken langfristig die Abwanderungsrate.
• Schnellere Entscheidungsfindung: Analysen und Testfunktionen in Echtzeit helfen Ihrem Team schnell zu erkennen, was funktioniert, und Marketingstrategien flexibel anzupassen.
• Weniger manueller Personalisierungsaufwand: Automatisierung und KI-gesteuerte Segmentierung minimieren den Bedarf an manueller Kampagneneinrichtung und Zielgruppenansprache.
• Bessere Datennutzung: Integrationen und Verhaltensanalysen sorgen dafür, dass Sie das Potenzial Ihrer vorhandenen Kundendaten für die Personalisierung voll ausschöpfen.
• Stärkere Compliance: Integrierte Datenschutz- und Einwilligungsmanagement-Funktionen helfen Ihrem Unternehmen, Datenschutzbestimmungen einzuhalten.

Kosten und Preise

Für die Auswahl von KI-Tools zur Personalisierung der Kundenerfahrung ist es wichtig, die verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife zu verstehen. Die Kosten variieren je nach Funktionsumfang, Teamgröße, Erweiterungen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Pläne, ihre Durchschnittspreise und typische Funktionen von KI-Lösungen zur Personalisierung des Nutzererlebnisses zusammen:

Tarifvergleichstabelle für KI-Tools zur Personalisierung der Kundenerfahrung