4 Arten von Kundendaten, die Sie nutzen sollten

Greg Kihlström

on Dec 22, 2025

QUICK SUMMARY

Moderne Unternehmen verfügen über zahlreiche Möglichkeiten zur Erfassung und Analyse von Kundendaten und benötigen daher Methoden, um diese zu organisieren und zu kategorisieren. Hier besprechen wir vier größere Kategorien von Kundendaten und zeigen, wie jede davon zu besseren Kundenerfahrungen beiträgt.

TABLE OF CONTENTS Was sind Kundendaten? 4 Arten von Kundendaten Methoden der Kundendatenerhebung Kundendaten nutzen Kundendatenmanagement Die Daten bestimmen lassen

Es ist ein Klischee, aber Wissen ist Macht – und das gilt besonders, wenn es um Ihre Kunden und Ihre Fähigkeit geht, zu verstehen, was sie wollen, sowie wann, wie und wo sie es wollen.

Laut einer Umfrage aus dem Jahr 2022 von Econsultancy und Adobe schätzen sich 74 % der führenden Marketingunternehmen als effektiv darin ein, Erstdaten von Kunden zu erfassen, und 68 % nutzen diese Daten, um Erlebnisse zu personalisieren.

In diesem Artikel betrachten wir 4 zentrale Arten von Kundendaten und wie Sie diese nutzen können, um ein besseres Kundenerlebnis zu bieten und neue Möglichkeiten zu nutzen, um die Loyalität und den Customer Lifetime Value (CLV) zu steigern.

Was sind Kundendaten?

Kundendaten sind jegliche Informationen, die Sie über Ihre Kunden haben.

Sie können aus verschiedenen Berührungspunkten gesammelt werden und das Ziel ist es, umsetzbare Erkenntnisse und Ideen für Experimente zu gewinnen.

Auf oberster Ebene gibt es zwei Arten von Daten:

Quantitative Daten – Datensätze, die aus numerischen Werten in Bezug auf messbare Kennzahlen bestehen. Ein Beispiel wäre der Prozentsatz der Kunden, die ihr Abonnement in diesem Jahr erneuert haben.
Qualitative Daten (oder nicht-numerische Daten) – Beobachtet und erfasst aus Quellen wie Bewertungen, Interviews, Fokusgruppen und Umfragen. Ein Beispiel wäre ein Kommentar wie "toller Kundenservice" auf Ihrer Google My Business Bewertungsseite.

Viele der Daten, die Sie erfassen, werden sogenannte First-Party-Daten sein, das heißt personalisierte Daten, die Sie selbst durch die Interaktion und das Verhalten Ihrer Kunden sammeln, oder Zero-Party-Daten, die Kunden Ihnen direkt durch Ausfüllen von Formularen oder auf andere Weise bereitstellen. Sie können auch Second-Party- oder Third-Party-Daten erwerben, die von anderen Unternehmen in Ihrem Auftrag gesammelt wurden.

Mit dem Aufkommen von Big Data und KI wird die Datenerfassung zunehmend ausgefeilter und liefert granularere Einblicke.

Die Online-Aktivitäten von Menschen werden in kleine Datenpunkte übersetzt, die bereit sind, im Orbit Ihrer Marke zu landen. Allerdings ist es, wie wir an der Einführung der DSGVO in Europa gesehen haben, wichtig, hierbei keine Grenzen zu überschreiten.

4 Arten von Kundendaten

Eine solide Grundlage in CX Data Literacy ermöglicht Teams ein besseres Verständnis der Kundenbedürfnisse. Bei Daten gilt: Je mehr, desto besser. Hinsichtlich Ihrer Kunden gibt es vier Arten von Daten, die Sie erfassen können.

1. Basis- oder Identitätsdaten

Wie der Name schon sagt, sind Basis- oder Identitätsdaten recht grundlegend.

Name, Telefonnummer, E-Mail-Adresse, IP-Adresse, LinkedIn-Profil sowie Geschlecht, Einkommen und Branche sind alles Beispiele für Basisdaten.

Sie können auch spezifischere Aspekte aus dem Leben Ihrer Kunden umfassen, wie etwa das Alter der Kinder, die jährlichen Ausgaben des Haushalts, ihre ethnische Zugehörigkeit oder ob sie Haustiere haben.

Für sich genommen sind sie nützlich, doch wenn Sie genügend Basisdaten gesammelt haben, können Sie nach und nach demografische Merkmale Ihrer Zielgruppe herausarbeiten. Demografische Daten sind nützlich, weil Sie sie für die Kundensegmentierung nutzen können, also zur Gruppierung von Kunden auf Basis gemeinsamer Eigenschaften.

2. Interaktionsdaten

Interaktionsdaten zeigen, wie Ihre Kunden mit Ihrer Marke an den verschiedenen Berührungspunkten interagieren.

Einige gängige Beispiele für Interaktionsdaten sind:

Wie Kunden mit Ihrer E-Commerce-Website umgehen
Wie oft sie Ihre Beiträge in sozialen Netzwerken liken, teilen oder darauf antworten.
Gesamte Websitebesuche
User Flow
Klickrate
Konversionen
E-Mail-Öffnungen, Weiterleitungen und Bounce-Rate

Dieser Datentyp wird auch als Engagement- oder Interaktionsdaten bezeichnet, da im Kern gemessen wird, wie (potenzielle) Kunden mit Ihrer Marke interagieren.

In der Regel wird das auf Makroebene angewandt, es wird also herausgezoomt, um Klickraten oder die Anzahl der Shares in sozialen Medien zu bewerten.

3. Verhaltensdaten

Viele Menschen werfen Interaktionsdaten und Verhaltensdaten in einen Topf – die Unterschiede sind tatsächlich sehr nuanciert.

Verhaltensdaten konzentrieren sich mehr darauf, wie der Kunde direkt mit Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung umgeht. Dies kann beispielsweise Folgendes beinhalten:

Kaufhistorie
Zurückgelassene Warenkörbe
Verlängerung von Abonnements
Nutzung von Gratis-Testangeboten
Mausbewegungsdaten aus Heatmaps
Durchschnittlicher Bestellwert
Aufmerksamkeit der Nutzer
Endgeräte, die zum Browsen genutzt werden
Browserverhalten im stationären Geschäft

Wer tätigt tatsächlich einen Kauf oder schließt ein Abonnement ab? Wer nicht? Und warum? Wenn Sie diese Daten analysieren, können Sie all das herausfinden.

4. Attitudinale Daten

Während die vorigen Datentypen objektiver Natur sind, handelt es sich bei attitudinalen Daten um die ersthändigen Meinungen Ihrer Kunden zu Ihrer Marke, Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung.

Es gibt viele Methoden, um diese Daten zu erfassen. Bei einigen haben Sie mehr Kontrolle, wie z. B. bei Umfragen oder Kommentaren aus dem Kontakt mit dem Kundenservice, während andere – wie Online-Bewertungen – komplett außerhalb Ihres Einflussbereichs liegen.

Attitudinale Daten können auch die Motivation oder Herausforderungen Ihrer Kunden, Kaufkriterien und Präferenzen oder die Attraktivität Ihrer Produkte umfassen.

Die größte Herausforderung bei dieser Datenart ist, dass sie schwerer zu bewerten ist. Warum? Weil nicht jeder Kunde seine Meinung gleich ausführlich und in gleicher Menge äußert.

Wenn Sie viele kurze, aber sehr positive Fünf-Sterne-Bewertungen erhalten, wiegen diese dann mehr als eine ausführliche, aber negative Ein-Sterne-Bewertung? Und was ist mit all den Kunden, die überhaupt keine Bewertung abgeben?

Genau deshalb ist es so wichtig, alle Kunden gezielt um Feedback zu bitten. Eine beliebte Methode, die Erfassung attitudinaler Daten zu vereinfachen, ist die Vergabe eines Net Promoter Score (NPS). Dies ist eine Kennzahl, mit der Unternehmen die Wahrscheinlichkeit messen, dass ein Kunde Ihr Unternehmen einem Freund weiterempfiehlt – eine effektive Methode, um das Wachstumspotenzial eines Unternehmens vorherzusagen.

Methoden zur Erfassung von Kundendaten

Angesichts der verschiedenen Arten von Kundendaten überrascht es kaum, dass es zahlreiche Forschungsmethoden zur Auswahl gibt. Hier sind einige gängige Ansätze.

Analyse des digitalen Verhaltens

Datenaggregationsplattformen können Ihnen helfen, digitale Verhaltensweisen von Kunden über soziale Medien und andere Online-Plattformen zu erfassen und auszuwerten. Auch die sozialen Netzwerke selbst verfügen über Funktionen zur Auswertung und Nachverfolgung des Nutzerverhaltens.

Kundeninterviews

Das Führen von Kundeninterviews verspricht eine wahre Fundgrube an Erkenntnissen. Dies ist eine tolle Möglichkeit, verschiedene Datentypen zu erfassen, darunter Basisinformationen, Verhaltensdaten und Kundenzufriedenheit. Nutzen Sie diese Informationen, um gezielt Optimierungen für bessere Kundenerlebnisse zu identifizieren.

Online-Umfragen

Es gibt zahlreiche Online-Umfragetools, die Sie in Ihre Website oder E-Mail-Plattformen integrieren können, um Nutzerdaten zu erfassen. Besonders wirksam sind diese Umfragen, wenn sie direkt im Anschluss an einen Kauf oder eine Dienstleistung verschickt werden. Online-Umfragen eignen sich besonders gut, um Verhaltensdaten zu sammeln.

Anmeldeformulare für Angebote

Indem Sie ein Anmeldeformular für Angebote bereitstellen, können Sie nicht nur Basisdaten wie E-Mail, Telefonnummer, Standort, Alter oder Geschlecht erheben, sondern auch feststellen, ob potenzielle Kunden an Ihrem Produkt interessiert sind.

Fokusgruppen

Die Durchführung einer Fokusgruppe mit drei oder mehr Personen, die eine Zielgruppe repräsentieren, kann Ihnen detaillierte Einblicke in deren Bedürfnisse, Erfahrungen und Meinungen geben. Setzen Sie dabei einen Moderator ein, der die Gruppe gezielt lenkt und das Gespräch im Thema hält.

Dokumente und Unterlagen

Die Anlage einer Kundendatenbank hilft Ihnen, Kaufhistorie nachzuverfolgen, und Sie können zusätzliche Notizen zur späteren Referenz hinzufügen.

Website-Analytics

Die Auswertung des Nutzerverhaltens auf Ihrer Website kann wertvolle Informationen liefern, die Sie für SEO-Prozesse oder Veränderungen im Design und Layout verwenden können. Achten Sie bei der Analyse der Website-Analytics auf Folgendes:

Websites Traffic
Die beliebtesten Seiten oder Produkte
Suchanfragen in Suchleisten
Welche Keywords Kunden in einer Suchmaschine eingegeben haben, um Ihre Website zu finden

Weitere Marketing-Analysen

Neben Website-Daten liefern viele andere Kommunikationskanäle Analysen, die Aufschluss über Folgendes geben können:

E-Mail-Antwortraten und Klickraten
Social Media Engagement
Aufrufe und Klicks in mobilen Apps

Kundendaten sinnvoll nutzen

Jetzt, da Sie einen besseren Überblick über die Arten der Kundendaten haben, die Sie erheben können, fragen Sie sich vielleicht trotzdem, wie Sie diese konkret zu Ihrem Vorteil einsetzen können.

So können Sie Ihre neuen Kundenerkenntnisse nutzen, um Ihr Unternehmen auf das nächste Level zu bringen.

Marketing verbessern

Kundendaten können Ihre Marketingmaßnahmen erheblich verbessern.

Sie können Ihre Daten nutzen, um herauszufinden, wer Ihre Kunden sind und wie Sie sie am besten erreichen. Indem Sie grundlegende beschreibende Daten zusammenführen, können Marketer beispielsweise gezielte Strategien entwickeln, um diese demografischen Zielgruppen anzusprechen.

Wer ist Ihr idealer Kunde? Junge, alleinstehende Menschen? Karriereorientierte Frauen oder verheiratete Männer mit Familien?

Sobald Sie wissen, wer Ihre Zielgruppe ist, können Sie Ihre Marketingstrategie entsprechend feinabstimmen. Einfach ausgedrückt: Sie erreichen die richtigen Personen zur richtigen Zeit, senken Ihre Akquisekosten und erhöhen den Customer Lifetime Value.

Kundenerlebnis verbessern

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Kundendaten zu nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Tauchen Sie tief in Engagement-Daten ein, um herauszufinden, wie Menschen mit Ihrer Website interagieren.

Schauen sie nur auf die erste Seite und verlassen sie diese schnell wieder? Gibt es einen bestimmten Bereich, der keinen Traffic anzieht? Indem Sie Daten über das Verhalten der Kunden auf Ihrer Seite sammeln, können Sie Wege finden, die Customer Journey zu verbessern.

Ein anderer Ansatz besteht darin, Einstellungsdaten aus Kundenbewertungen, Umfragen und sozialen Medien auszuwerten, um herauszufinden, wo Sie Ihr Produkt oder das Kundenerlebnis verbessern können. Die Customer Journey ist mit Big Data im CX schlüssiger.

Finden Sie heraus, wo es Probleme gibt, und nehmen Sie die Hinweise Ihrer Kunden auf, wie Sie diese beheben können. Vielleicht ist Ihr Produkt zum Beispiel großartig und Ihre Kunden lieben es, aber die Website ist schwer zu navigieren und sie wissen nicht, wo sie ihre Lieblingsartikel finden.

Umsatz steigern

Mehr Umsatz zu generieren ist das ultimative Ziel – aber wie können Sie dazu Kundendaten nutzen?

Die bereits erwähnten Strategien werden bei korrekter Umsetzung voraussichtlich zu einem höheren Umsatz führen.

Wenn Sie die richtigen Kunden mit Werbung oder E-Mail-Marketing ansprechen, ist die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs größer. Wenn Sie das Kundenerlebnis verbessern, werden mehr Menschen kaufen und Ihre Kundenbindungsrate erhöht sich.

Auch Ihr Vertriebsteam kann Kundendaten sinnvoll nutzen, indem es die Preisgestaltung anpasst oder neue, personalisierte Produkte für Kunden entwickelt.

Kundendaten-Management

Kundendaten, sowohl quantitativ als auch qualitativ, wurden traditionell in einer Customer Relationship Management-Anwendung (CRM) gespeichert, sodass sie von mehreren Abteilungen genutzt werden können.

Daten werden oft von Ihrer Webplattform, dem Anbieter für E-Mail-Marketing und sozialen Medien gesammelt und gespeichert. Da es mittlerweile so viele Daten aus verschiedenen Quellen gibt, werden Customer Data Platforms (CDPs) in den letzten zehn Jahren immer häufiger genutzt.

Diese ähneln aufgemotzten CRMs und ermöglichen Unternehmen, unterschiedliche Verbraucherdaten einfacher zusammenzuführen und mehr Personalisierung zu bieten. Bevor Sie sich festlegen, sollten Sie sich unbedingt die verschiedenen CDP-Preismodelle anschauen und entscheiden, welches am besten zu Ihrem Unternehmen passt.

Dem Datengesteuerten den Vorrang geben

Digitales Marketing ist stark von Daten abhängig, um zu optimieren und die Akquisekosten zu senken. Sie können Daten auch nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

Um Winston Churchill etwas umzuformulieren: Betrachten Sie die Datenerhebung als Ihre „Gänse, die goldene Eier legen.“

Hier einige weiterführende Lektüre, die Ihnen hilft, diese goldenen Eier zu sammeln:

Welche Arten von Kundendaten waren für Sie überraschend hilfreich? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen. Und für weitere Einblicke und Unterstützung melden Sie sich für den The CX Lead Newsletter an.

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