10 migliori piattaforme di analisi del sentiment del 2026

Con così tanti strumenti di analisi del sentiment disponibili, trovare quello più adatto alle tue esigenze è difficile. Sai di volere un software che ti aiuti a monitorare cosa pensano le persone del tuo brand, così da migliorare la soddisfazione dei clienti, ma devi capire quale sia il più adatto. In questo articolo ti aiuterò a rendere questa scelta più semplice condividendo i miei spunti sui migliori strumenti di analisi del sentiment disponibili per scoprire le vere emozioni dietro feedback dei clienti, recensioni sui prodotti o post sui social media.

Tabella riepilogativa dei migliori strumenti di analisi del sentiment

	Tool	Best For	Trial Info	Price
1	Unwrap	Ideale per insight sui clienti guidati dall'IA	Demo gratuita disponibile Book Demo	Prezzo su richiesta Get Custom Pricing	Website
2	Chattermill	Ideale per sintesi generate dall'AI	Demo gratuita disponibile	Prezzi su richiesta	Website
3	Brand24	Il miglior strumento tutto-in-uno per l’analisi del sentiment e la protezione del marchio	Prova gratuita di 14 giorni disponibile	Da $199/mese (fatturazione annuale)	Website
4	Sogolytics	Ideale per l’analisi del sentiment nei testi liberi	Demo gratuita disponibile	Prezzo su richiesta	Website
5	Cresta	Ideale per la formazione agenti tramite simulazioni di chiamata IA	Demo gratuita disponibile	Prezzo su richiesta	Website
6	Zonka Feedback	Ideale per flussi di lavoro personalizzabili	Prova gratuita di 14 giorni + demo gratuita disponibile	Prezzi su richiesta	Website
7	TeamSupport	Ideale per avvisi sul sentiment negativo	Demo gratuita disponibile Book Demo	A partire da $45/mese (fatturazione annuale) Get Custom Pricing	Website
8	Chatbase	Ideale per la sincronizzazione dei dati in tempo reale per approfondimenti immediati	Piano gratuito disponibile	Da $32/mese (fatturato annualmente)	Website
9	SurveySparrow	Ideale per la raccolta di feedback via WhatsApp	Prova gratuita di 14 giorni	Da $19/mese (fatturazione annuale)	Website
10	Diffbot	Il migliore per le sue capacità automatizzate di ricerca del sentiment	Prova gratuita di 14 giorni	Da $299/mese	Website

Featured Tools

1. 

   SupportYourApp

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   4.7

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2. 

   Tidio

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   4.7

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3. 

   Freshdesk

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   4.4

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Recensioni dei migliori strumenti di analisi del sentiment

Continua a leggere per trovare un breve riassunto di ciascuno degli strumenti di analisi del sentiment, compresi punti di forza, punti deboli e anche i prezzi del software.

1

Unwrap

Ideale per insight sui clienti guidati dall'IA

• Demo gratuita disponibile
• Prezzo su richiesta

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Rating: 4.8/5

Unwrap utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare i team di customer experience, i product manager e i marketer ad analizzare le conversazioni con i clienti e scoprire schemi nei sentimenti, nelle emozioni e nei feedback su più canali.

Per chi è ideale Unwrap?

Unwrap è particolarmente indicato per i team di prodotto e CX di aziende SaaS B2B che devono comprendere grandi volumi di feedback dei clienti senza effettuare analisi manuali.

Perché ho scelto Unwrap

Unwrap si guadagna un posto nella mia shortlist per la sua capacità di trasformare il feedback grezzo dei clienti in insight strutturati e generati dall'IA senza richiedere tagging o categorizzazione manuale. Mi piace il fatto che rilevi automaticamente sentimenti e temi nelle diverse fonti di feedback come ticket di supporto, recensioni e sondaggi. Il mio team è in grado di vedere esattamente quali aree di prodotto o esperienze generano sentimenti negativi o positivi, rendendo molto più semplici le discussioni di prioritizzazione con il prodotto. I riassunti dell'IA mettono in evidenza schemi che altrimenti impiegherei ore a trovare manualmente.

Funzionalità principali di Unwrap

• Tagger automatico: Classifica automaticamente il feedback in arrivo per argomento e tassonomia, così nulla si perde in un mucchio non strutturato di risposte.
• Avvisi di anomalie: Invia notifiche in tempo reale su Slack ed email quando vengono rilevati picchi o cali insoliti nei modelli di feedback.
• Assistente in linguaggio naturale: Ti permette di digitare domande in linguaggio naturale sui dati di feedback e restituisce risposte con citazioni dei clienti e grafici di supporto.
• Responder: Consente risposte collettive e personalizzate alle recensioni e ai messaggi dei clienti su più canali direttamente dalla piattaforma.

Integrazioni di Unwrap

Le integrazioni includono Zendesk, Intercom, Salesforce, HubSpot, Slack, Trustpilot, Google Play, Apple App Store, Delighted e Medallia.

Pros and Cons

Pros:

• Il tempo di analisi dei feedback per gli utenti si riduce in modo significativo
• Gli avvisi proattivi notificano rapidamente i cambiamenti di sentiment
• Gli insight automatizzati riducono la necessità di tagging manuale dei dati

Cons:

• La configurazione della tassonomia del feedback può richiedere uno sforzo aggiuntivo di personalizzazione
• Segnalazioni di occasionali rallentamenti del sistema con grandi insiemi di dati

LEARN MORE ABOUT UNWRAP:

• Check out Unwrap on their website
• Read my in-depth review of Unwrap
• Unwrap vs. Qualtrics
• Unwrap vs. SentiSum
• Unwrap vs. Chattermill

2

Chattermill

Ideale per sintesi generate dall'AI

• Demo gratuita disponibile
• Prezzi su richiesta

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Rating: 4.5/5

Chattermill aiuta i team dedicati all’esperienza cliente e alle informazioni sui clienti nei settori ecommerce, SaaS e business enterprise ad analizzare e comprendere il sentiment dei clienti unificando il feedback proveniente da più canali e facendo emergere insight azionabili con analisi guidate dall'AI.

Per chi è Chattermill?

Chattermill è particolarmente adatto a team di medie e grandi aziende nei settori ecommerce, fintech e abbonamenti che devono analizzare grandi volumi di feedback clienti su molteplici touchpoint.

Perché ho scelto Chattermill

Ho selezionato Chattermill per la sua Lyra AI, che produce sintesi concise di grandi insiemi di feedback. Quando il mio team deve esaminare migliaia di ticket di supporto o recensioni in una sola volta, Lyra genera riassunti semplici e descrittivi che fanno emergere i temi chiave senza bisogno di esaminare manualmente ogni commento. Il rilevamento granulare del sentiment di Lyra identifica anche più temi all'interno di un singolo feedback e assegna a ciascuno un sentimento distinto, così non si ottiene solo un'etichetta positiva/negativa per le recensioni miste. L'Insight Assistant permette di interrogare i dati dei feedback con un linguaggio naturale e ricevere risposte strutturate, riducendo così il tempo tra il dato e la decisione.

Caratteristiche principali di Chattermill

• Analisi delle conversazioni vocali: Trascrive e analizza automaticamente le chiamate dei clienti, trasformando le interazioni vocali in feedback strutturato e ricercabile insieme alle fonti scritte.
• Avvisi di rilevamento anomalie: Monitora i dati del feedback e segnala cambiamenti imprevisti nel sentiment o nel volume dei temi, con possibilità di regolare la sensibilità e la frequenza degli avvisi.
• Segmentazione multidimensionale dei report: Scompone i report su fino a tre dimensioni contemporaneamente—come tema, località e segmento di clientela—per identificare pattern trasversali nei dati raccolti.
• Temi e filtri personalizzabili: Consente di definire e generare nuovi temi di feedback da un breve prompt, così la tassonomia rispecchia il linguaggio e le problematiche specifiche sollevate dai clienti.

Integrazioni di Chattermill

Le integrazioni includono Zendesk, Salesforce, Intercom, Trustpilot, SurveyMonkey, Qualtrics, Medallia, Gorgias, Jira e Slack.

Pros and Cons

Pros:

• Monitoraggio del sentiment in tempo reale
• Tag di tema basati sull'intelligenza artificiale
• Modelli di sentiment specifici per il settore

Cons:

• Prezzi non disponibili pubblicamente
• Potrebbe richiedere onboarding a livello enterprise

LEARN MORE ABOUT CHATTERMILL:

• Check out Chattermill on their website

3

Brand24

Il miglior strumento tutto-in-uno per l’analisi del sentiment e la protezione del marchio

• Prova gratuita di 14 giorni disponibile
• Da $199/mese (fatturazione annuale)

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Rating: 4.7/5

Brand24 offre a team di marketing, agenzie e marchi uno strumento per monitorare le conversazioni online, analizzare il sentiment e proteggere la loro reputazione tracciando le menzioni su social media, notizie, blog e forum in tempo reale.

Per Chi è Ideale Brand24?

Brand24 è adatto a team di marketing e professionisti PR in piccole e medie imprese che necessitano di monitorare il sentiment del marchio e gestire la reputazione online su più canali.

Perché Ho Scelto Brand24

Brand24 si guadagna un posto tra le mie scelte migliori perché combina l’analisi del sentiment con la protezione del marchio in una soluzione integrata e non come aggiunta accessoria. Apprezzo il fatto che la valutazione del sentiment alimentata dall’IA categorizza automaticamente le menzioni come positive, negative o neutre su social media, notizie, podcast e siti di recensioni, tutto in tempo reale. Il mio team utilizza anche la funzione di rilevamento delle anomalie per individuare improvvisi picchi di sentiment negativo prima che possano trasformarsi in una vera crisi reputazionale.

Funzionalità Principali di Brand24

• Feed delle menzioni: Aggrega le menzioni del marchio da social media, notizie, blog, podcast e siti di recensioni in un unico feed filtrabile.
• Punteggio di influenza: Assegna un punteggio numerico ad autori e fonti in base alla loro portata e coinvolgimento, aiutandoti a dare priorità alle risposte.
• Avvisi personalizzati: Invia notifiche in tempo reale via email o nell’app quando il volume delle menzioni o il sentiment supera una soglia impostata.
• Report di analisi del sentiment: Genera report condivisibili che evidenziano l’andamento del sentiment nel tempo su specifiche parole chiave o argomenti.

Integrazioni di Brand24

Le integrazioni includono Slack ed Excel, ed è disponibile un’API per connessioni personalizzate.

New Product Updates from Brand24

August 9 2026

Brand24 Revamps Infographic View With Comparisons and Downloads

Brand24 adds period and competitor comparisons, one-click downloads, light and dark mode, and responsive mobile support to its redesigned Infographic view. These updates make it easier to review and share brand performance at a glance. For more information, visit Brand24’s official site.

LEARN MORE ABOUT BRAND24:

• Check out Brand24 on their website
• Read my in-depth review of Brand24

4

Sogolytics

Ideale per l’analisi del sentiment nei testi liberi

• Demo gratuita disponibile
• Prezzo su richiesta

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Rating: 4.7/5

Sogolytics offre ai team che si occupano di customer experience e ai ricercatori uno strumento per approfondire i feedback a risposta aperta grazie ad analisi avanzate del sentiment e analisi del testo, aiutando le organizzazioni a scoprire tendenze ed emozioni che guidano la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.

Per chi è ideale Sogolytics?

Sogolytics è particolarmente adatto a organizzazioni di medie o grandi dimensioni che realizzano sondaggi frequenti e hanno bisogno di estrarre insight strutturati da grandi volumi di feedback a risposta libera da parte di clienti o dipendenti.

Perché ho scelto Sogolytics

Ho scelto Sogolytics tra i migliori perché apprezzo come l’analisi del testo guidata dall’NLP vada oltre il semplice punteggio positivo/negativo, identificando le emozioni e i temi specifici raccolti nelle risposte aperte. Quando il mio team conduce un sondaggio post-interazione, Sogolytics classifica automaticamente le risposte in testo libero in base ai temi personalizzati che definiamo, così non devo leggere manualmente centinaia di commenti per trovare schemi ricorrenti. Utilizzo anche la funzione di classificazione del testo per correlare questi temi direttamente con i principali indicatori della customer experience come CSAT e NPS, ottenendo così informazioni non solo su cosa dicono i clienti, ma anche su quanto fortemente questi sentimenti influenzino i punteggi di soddisfazione in positivo o in negativo.

Caratteristiche principali di Sogolytics

• Avvisi in tempo reale e piani di azione: Configura avvisi automatici che si attivano quando i punteggi di sentiment scendono sotto una certa soglia definita, in modo che il tuo team possa intervenire su feedback negativi prima che prendano il sopravvento.
• Customer journey mapping: Crea mappe del percorso cliente fase per fase, etichettate con i dati dei feedback, per individuare dove si verificano cali di sentiment nei vari punti di contatto del ciclo di vita del cliente.
• Raccolta omnicanale dei feedback: Raccogli risposte tramite email, SMS, codici QR, social media e sondaggi incorporati sul web da un’unica dashboard, per cogliere il sentiment su tutti i canali.
• Creazione indagini con AI: Genera sondaggi completi a partire da una richiesta testuale tramite GenAI, includendo struttura delle domande e tipi di risposta, per lanciare programmi di raccolta feedback in maniera più rapida.

Integrazioni Sogolytics

Le integrazioni disponibili includono Salesforce, HubSpot, Microsoft Teams, Slack, Google Sheets, Mailchimp, Zendesk, Tableau, Google Analytics e Microsoft Power BI.

New Product Updates from Sogolytics

August 9 2026

Sogolytics Adds Teams and Slack Surveys and Custom Automations

Sogolytics adds native Microsoft Teams and Slack survey distribution, a Custom Automations Builder, Derived Fields, PointClickCare integration, and authenticator-based MFA. These updates expand survey distribution and workflow automation while adding new data management and security capabilities. For more information, visit Sogolytics’ official site.

LEARN MORE ABOUT SOGOLYTICS:

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5

Cresta

Ideale per la formazione agenti tramite simulazioni di chiamata IA

• Demo gratuita disponibile
• Prezzo su richiesta

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Rating: 5/5

Cresta è una soluzione per contact center basata su intelligenza artificiale, progettata per i team dedicati all’esperienza cliente per analizzare il sentiment, fornire coaching in tempo reale, automatizzare la gestione della qualità e abilitare una formazione avanzata degli agenti utilizzando simulazioni di chiamata guidate dall’IA.

Per chi è ideale Cresta?

Cresta è una scelta eccellente per contact center aziendali e responsabili CX in settori come telecomunicazioni, viaggi, assicurazioni e servizi finanziari.

Perché ho scelto Cresta

Ho scelto Cresta tra i migliori perché permette di eseguire simulazioni di chiamata IA realistiche, analizzare il sentiment degli agenti in tempo reale e utilizzare il coaching istantaneo per migliorare rapidamente le prestazioni dei nuovi agenti sui canali vocali.

Caratteristiche principali di Cresta

• Gestione automatizzata della qualità: Esamina e valuta il 100% delle interazioni tramite analisi avanzate basate su IA.
• Monitoraggio multicanale del sentiment: Monitora il sentiment su conversazioni vocali, chat ed email in tempo reale.
• Dashboard di analisi conversazionale: Offre report visivi su tendenze, opportunità di coaching e segnali clienti.
• Integrazioni con CRM e contact center: Si collega nativamente a piattaforme come Salesforce e Twilio.

Integrazioni Cresta

Cresta offre integrazioni native con Salesforce, Twilio, Pipedrive, BigCommerce, Five9, Zendesk e altri. È disponibile un’API per integrazioni personalizzate.

Pros and Cons

Pros:

• Analisi del sentiment in tempo reale durante le chiamate live
• Coaching e feedback agli agenti alimentati da IA
• Gestione automatizzata della qualità per tutte le conversazioni

Cons:

• L’analisi del sentiment può non rilevare alcune sfumature emotive dei clienti
• Configurazione complessa per workflow avanzati

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6

Zonka Feedback

Ideale per flussi di lavoro personalizzabili

• Prova gratuita di 14 giorni + demo gratuita disponibile
• Prezzi su richiesta

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Rating: 4.7/5

Zonka Feedback è una piattaforma di intelligence del feedback basata sull'AI che unisce raccolta multicanale del feedback, analisi tematica, valutazione del sentiment e automazione della Customer Experience (CX), trasformando dati clienti non strutturati in informazioni e azioni basate sui ruoli.

Per chi è ideale Zonka Feedback?

Zonka Feedback è ideale per i team di Customer Experience e Customer Success nelle aziende di medie dimensioni che devono agire sui feedback raccolti tramite molteplici canali e punti di contatto.

Perché ho scelto Zonka Feedback

Ho incluso Zonka Feedback tra le mie scelte principali perché il suo motore di automazione per la CX va oltre il semplice instradamento delle notifiche. Il progettista dei flussi di lavoro consente di creare automazioni basate sulla logica che si attivano in base al sentiment, all'urgenza o all'intento rilevati, per cui una risposta NPS negativa e ad alta urgenza viene immediatamente inoltrata al team giusto. Mi piace anche che il tagging automatico dell'AI e la classificazione dei temi alimentino direttamente questi flussi di lavoro, il che significa che l'azione intrapresa si basa realmente su ciò che viene detto nel feedback, non solo su un punteggio.

Caratteristiche principali di Zonka Feedback

• Raccolta di feedback multicanale: Raccogli feedback da email, SMS, in-app, web, chioschi e fonti di recensioni di terze parti in un'unica casella di posta unificata.
• Co-pilot AI: Usa domande in linguaggio naturale per individuare pattern di sentiment, cause principali e tendenze su periodi di tempo o segmenti.
• Monitoraggio delle metriche CX: Tieni traccia di punteggi NPS, CSAT e CES insieme ai dati sul sentiment in un'unica dashboard.
• Reportistica basata sui ruoli: Configura le dashboard affinché ogni team visualizzi solo le informazioni sul sentiment e i dati di risposta rilevanti per la propria funzione.

Integrazioni di Zonka Feedback

Zonka Feedback offre integrazioni native con Salesforce, HubSpot, Zendesk, Intercom, Freshdesk, Helpscout, Front, Pipedrive, Jira e Slack, così come connessioni native con MS Teams, Zoom, Google Sheets, Mailchimp, ActiveCampaign e Airtable. Si connette inoltre con Zapier, Make, Integrately e fornisce API e webhook per integrazioni personalizzate.

Pros and Cons

Pros:

• Raccoglie feedback da più canali contemporaneamente
• L'AI assegna automaticamente temi alle risposte aperte
• L'assistente AI risponde direttamente alle domande sui dati dei feedback

Cons:

• I flussi di lavoro avanzati richiedono tempo per essere configurati
• I report su mobile mancano del dettaglio disponibile su desktop

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7

TeamSupport

Ideale per avvisi sul sentiment negativo

• Demo gratuita disponibile
• A partire da $45/mese (fatturazione annuale)

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Rating: 4.5/5

TeamSupport è una piattaforma di supporto clienti progettata per le aziende B2B che necessitano di monitorare, analizzare e rispondere al sentiment dei clienti attraverso ticket di supporto e conversazioni.

Per chi è più indicato TeamSupport?

TeamSupport è particolarmente adatto ai team di assistenza B2B che gestiscono rapporti continuativi con i clienti e hanno bisogno di una visibilità completa sullo stato di salute dei clienti nei vari account.

Perché ho scelto TeamSupport

TeamSupport si guadagna un posto nella mia shortlist per il modo in cui collega il rilevamento del sentiment direttamente alle azioni a livello di account. La funzione di analisi del sentiment monitora in tempo reale chat e conversazioni nei ticket, leggendo segnali emotivi come frustrazione e urgenza—e quando viene rilevato un sentimento negativo, avvisa automaticamente il team di supporto affinché intervenga prima che la situazione peggiori. Mi piace che questa non sia una semplice funzione di reportistica passiva; è integrata direttamente nei flussi di lavoro. Inoltre, il Customer Distress Index tiene traccia di quante volte un cliente contatta il supporto e della rapidità con cui vengono risolte le sue problematiche, offrendo una panoramica composita dello stato di salute dell’account che va oltre un singolo punteggio di sentiment.

Caratteristiche principali di TeamSupport

• Etichettatura dei prodotti: Consente di etichettare i ticket per prodotto o funzionalità al fine di identificare quali parti del tuo prodotto generano il maggior volume di richieste o frustrazione.
• Agente AI: Un agente AI gestisce le richieste di routine dei clienti, raccoglie informazioni ed escalona i problemi complessi agli operatori umani quando necessario.
• Dashboard di analisi personalizzabili: Crea dashboard che combinano indicatori KPI a livello macro con reportistica dettagliata, con avvisi basati su soglie per segnalare problemi emergenti.
• Gestione ticket omnicanale: Gestisce le conversazioni dei clienti su email, chat live e altri canali attraverso un’unica interfaccia di ticketing.

Integrazioni di TeamSupport

Le integrazioni includono Microsoft Teams, Salesforce, HubSpot CRM, Jira Software, Dropbox, Nicereply, MS Dynamics e Beanstalk.

Pros and Cons

Pros:

• Automazione ticket potenziata dall’AI
• Insight sul sentiment in tempo reale
• Hub self service personalizzabile per i clienti

Cons:

• La base di conoscenza non è sufficientemente configurabile
• Funzionalità limitata dell’app mobile

LEARN MORE ABOUT TEAMSUPPORT:

• Check out TeamSupport on their website
• Read my in-depth review of TeamSupport

8

Chatbase

Ideale per la sincronizzazione dei dati in tempo reale per approfondimenti immediati

• Piano gratuito disponibile
• Da $32/mese (fatturato annualmente)

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Rating: 4.8/5

Chatbase è una piattaforma di analisi del sentiment basata sull'intelligenza artificiale che elabora le conversazioni, analizza le interazioni con i clienti in tempo reale e supporta dati multilingue su vari canali.

Per chi è Chatbase?

Chatbase è ideale per i team dedicati all'esperienza del cliente e per le operazioni di supporto che devono analizzare il sentiment su più lingue e canali.

Perché ho scelto Chatbase

Ho scelto Chatbase come uno dei migliori perché posso sincronizzare le conversazioni con i clienti in tempo reale e vedere le tendenze del sentiment aggiornarsi istantaneamente. Il mio team utilizza la sincronizzazione dei dati in tempo reale per monitorare le interazioni in chat man mano che si svolgono, il che ci aiuta a individuare immediatamente cambiamenti nell'umore dei clienti. Apprezzo anche il fatto che Chatbase gestisce grandi volumi di messaggi senza rallentamenti, quindi non perdiamo mai problemi o opportunità emergenti nei periodi di alto traffico.

Funzionalità chiave di Chatbase

• Rilevamento del sentiment multilingue: Analizza il sentiment in oltre 80 lingue per una copertura clienti globale.
• Costruttore personalizzato di chatbot AI: Crea e implementa chatbot AI su misura per le esigenze della tua azienda.
• Dashboard di analisi delle conversazioni: Visualizza e filtra i dati delle chat per scoprire modelli e tendenze di sentiment.
• Accesso API: Integra l'analisi del sentiment di Chatbase nei tuoi flussi di lavoro e piattaforme esistenti.

Integrazioni Chatbase

Le integrazioni native non sono chiaramente documentate. Chatbase offre un'API per integrazioni personalizzate.

Pros and Cons

Pros:

• Offre un piano gratuito per sempre ai nuovi utenti
• Funzionalità di sicurezza e conformità di livello enterprise
• Costruttore personalizzato di chatbot AI incluso

Cons:

• Nessuna opzione di esportazione di report integrata
• Mancano modelli predefiniti di analisi del sentiment

LEARN MORE ABOUT CHATBASE:

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9

SurveySparrow

Ideale per la raccolta di feedback via WhatsApp

• Prova gratuita di 14 giorni
• Da $19/mese (fatturazione annuale)

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Rating: 4.4/5

SurveySparrow è una piattaforma per la gestione di sondaggi e feedback che consente di raccogliere, analizzare e interpretare il sentiment dei clienti su più canali utilizzando sondaggi personalizzabili e strumenti integrati di analisi del sentiment.

Per chi è ideale SurveySparrow?

SurveySparrow è adatto a team che si occupano di customer experience e professionisti dell’assistenza che devono raccogliere e analizzare feedback provenienti da molteplici canali digitali.

Perché ho scelto SurveySparrow

Ho scelto SurveySparrow tra i migliori perché posso raccogliere il sentiment dei clienti direttamente tramite WhatsApp, un canale che i miei clienti utilizzano davvero. Mi piace poter inviare sondaggi e richieste di feedback su WhatsApp e analizzare le risposte grazie all’analisi del sentiment integrata. Il mio team riesce a raggiungere gli utenti in tempo reale e a ottenere feedback autentici nel contesto delle loro conversazioni quotidiane.

Caratteristiche principali di SurveySparrow

• Dashboard di analisi del sentiment: Visualizza le tendenze e la ripartizione del sentiment delle risposte ai sondaggi in una dashboard di analisi dedicata.
• Workflow di sondaggi automatizzati: Imposta sondaggi ricorrenti o attivati da eventi per raccogliere feedback costante senza intervento manuale.
• Modelli di sondaggio personalizzabili: Scegli da una libreria di modelli pensati per diversi scenari di feedback e analisi del sentiment.
• Notifiche in tempo reale sulle risposte: Ricevi avvisi immediati quando viene inviato un nuovo feedback, così da poter agire prontamente.

Integrazioni di SurveySparrow

SurveySparrow offre integrazione nativa con Salesforce, HubSpot, Slack, Mailchimp, Google Sheets, Zendesk, Intercom, Freshdesk, Microsoft Teams e Shopify. Si collega con Zapier e dispone anche di una API per integrazioni personalizzate.

Pros and Cons

Pros:

• Etichettatura automatica del sentiment per le risposte ai sondaggi
• I sondaggi conversazionali aumentano il coinvolgimento e il tasso di risposta
• Sondaggi multilingue che raccolgono il sentiment in diverse regioni

Cons:

• Nessuna analisi del testo integrata per i commenti aperti
• Personalizzazione limitata per le dashboard di analisi del sentiment

LEARN MORE ABOUT SURVEYSPARROW:

• Check out SurveySparrow on their website
• Read my in-depth review of SurveySparrow

10

Diffbot

Il migliore per le sue capacità automatizzate di ricerca del sentiment

• Prova gratuita di 14 giorni
• Da $299/mese

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Rating: 4.9/5

Diffbot è una piattaforma alimentata dall'IA che aiuta team orientati ai dati, ricercatori e imprese a estrarre e analizzare il sentiment dai contenuti web su larga scala, rendendo più facile scoprire trend e insight da notizie, forum e social media.

Per chi è più indicato Diffbot?

Diffbot è particolarmente adatto a team aziendali e sviluppatori che devono estrarre e analizzare il sentiment da grandi volumi di dati web tramite API e pipeline automatizzate.

Perché ho scelto Diffbot

Diffbot si guadagna il suo posto tra i migliori della mia shortlist grazie alla sua capacità di automatizzare l'intero processo di ricerca del sentiment, dal crawling web all'output strutturato. Apprezzo in particolare il sentiment diretto verso entità nell'API di Linguaggio Naturale, che non si limita a etichettare un testo come positivo o negativo, ma collega il sentimento direttamente a specifiche aziende, persone o argomenti. Questo significa che posso monitorare come il sentiment pubblico verso una determinata organizzazione cambi attraverso migliaia di articoli di notizie e post nei forum senza leggerli manualmente uno ad uno. Il tipo di dato Discussion è particolarmente utile qui, poiché estrae il sentiment a livello di argomento da forum e recensioni che la maggior parte degli strumenti semplicemente ignora.

Caratteristiche principali di Diffbot

• Ricerca nel Knowledge Graph: Interroga un database di oltre 10 miliardi di entità collegate tra loro — incluse persone, aziende, articoli e discussioni — utilizzando il Diffbot Query Language (DQL).
• Crawl API: Trasforma automaticamente qualsiasi sito web in un database strutturato di articoli, prodotti o discussioni senza dover scrivere regole di scraping manuali.
• Estrazione di relazioni: Identifica e mappa le relazioni tra entità estratte dal testo grezzo del web, rivelando connessioni su grandi set di dati non strutturati.
• Training personalizzato di entità e relazioni: Allena l’API NL a riconoscere entità e relazioni specializzate specifiche per il tuo dominio o settore.

Integrazioni Diffbot

Le integrazioni native includono Excel, Google Sheets e Tableau.

LEARN MORE ABOUT DIFFBOT:

• Check out Diffbot on their website

Altri software di analisi del sentiment

Eccone alcuni altri che non sono entrati nella lista dei migliori software di analisi del sentiment. Se hai bisogno di ulteriori suggerimenti, dai un’occhiata.

1. Fullstory

   Ideale per identificare segnali di frustrazione

2. Qualaroo

   Ideale per la sua analisi del sentiment basata su IBM

3. Podium

   Ideale per coinvolgere i clienti tramite messaggi di testo.

4. Clootrack

   Ideale per scoprire i principali driver del sentimento

5. Sociality.io

   Ideale per team che cercano una soluzione completa per gestire tutti i canali social

6. Sprig

   Ideale per raccogliere e analizzare dati sui sentimenti su larga scala

7. NICE Interaction Analytics

   Ideale per team che vogliono una piattaforma cloud CX completa

8. AskNicely

   Ideale per il monitoraggio del sentiment sia dei dipendenti che dei clienti

9. Lexalytics

   Il miglior strumento di sentiment analytics per l’elaborazione ad alto volume di testi

10. Listen360

    Ideale per le sue funzionalità di avviso sui detrattori e monitoraggio delle azioni correttive

Recensioni correlate di software per l'esperienza cliente

Se non hai ancora trovato quello che cerchi qui, dai un'occhiata a questi software correlati per la gestione dell'esperienza cliente che sono stati testati e valutati.

• Software per il servizio clienti
• Software help desk
• Software per call center
• Piattaforma di messaggistica per clienti
• Piattaforma per la digital experience
• Software per la gestione dell'esperienza cliente

Come scegliere gli strumenti di analisi del sentiment

Scegliere i giusti strumenti di analisi del sentiment può migliorare il servizio clienti tramite l'analisi dei feedback, rafforzare la reputazione del brand con risposte proattive ai feedback negativi e offrire preziose informazioni per una comunicazione personalizzata con i clienti.

Durante la selezione, la prova e la scelta di strumenti di analisi del sentiment prendi in considerazione i seguenti aspetti:

• Quale problema stai cercando di risolvere - Inizia identificando la lacuna nelle funzionalità di analisi del sentiment che desideri colmare per chiarire quali caratteristiche e funzionalità lo strumento di sentiment analysis dovrà fornire.
• Chi ne avrà bisogno Per valutare costi e requisiti, considera chi utilizzerà il software e quante licenze saranno necessarie. Dovrai valutare se ad accedere saranno solo il team di customer experience o l'intera organizzazione. Una volta chiarito questo punto, è utile stabilire se si sta dando priorità alla facilità d’uso per tutti, oppure alla rapidità per gli utenti esperti degli strumenti di analisi del sentiment.
• Con quali altri strumenti deve lavorare Chiarisci quali strumenti stai sostituendo, quali rimangono e con quali dovrai integrare, ad esempio software di contabilità, CRM o risorse umane. Dovrai decidere se gli strumenti dovranno integrarsi tra loro, oppure se puoi sostituire più strumenti con una soluzione di sentiment analysis consolidata.
• Quali risultati sono importanti - Prendi in considerazione il risultato che il software deve ottenere per essere considerato un successo. Rifletti su quale capacità vuoi ottenere o cosa vuoi migliorare, e come misurerai il successo. Ad esempio, un risultato potrebbe essere la possibilità di ottenere una maggiore visibilità delle performance. Potresti confrontare le funzionalità degli strumenti di sentiment analysis all'infinito, ma se non pensi agli obiettivi che vuoi raggiungere, rischi di sprecare molto tempo prezioso.
• Come funzionerebbe all'interno della tua organizzazione Considera la selezione del software insieme ai tuoi flussi di lavoro e alla metodologia di delivery. Valuta cosa sta funzionando bene e quali sono le aree problematiche che devono essere affrontate. Ricorda che ogni azienda è diversa: non dare per scontato che solo perché uno strumento è popolare funzionerà anche nella tua organizzazione.

Tendenze negli Strumenti di Analisi del Sentiment

• Progressi nell’Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP): Si registra una notevole evoluzione verso capacità NLP sempre più sofisticate. Questi progressi migliorano la precisione nell’individuazione del sentiment, soprattutto nella decifrazione delle sfumature della lingua umana, come sarcasmo, ironia e contesto. Algoritmi NLP avanzati sono fondamentali per consentire alle aziende di ottenere una comprensione più profonda delle emozioni e delle opinioni dei clienti.
• Crescita dell’analisi del sentiment multilingue: Con l’accesso sempre più facilitato ai mercati globali, gli strumenti che offrono analisi del sentiment multilingue stanno evolvendo rapidamente. Questa funzionalità è essenziale per i brand che operano a livello internazionale, permettendo loro di comprendere e interagire efficacemente con i clienti di diversi contesti linguistici.
• Integrazione con altri strumenti aziendali: Gli strumenti di sentiment analysis più richiesti ora vantano ampie capacità di integrazione. Connessioni fluide con sistemi CRM, piattaforme di marketing e altri strumenti di business intelligence consentono alle organizzazioni di sfruttare le intuizioni ottenute dall’analisi del sentiment in diversi ambiti operativi, migliorando così i processi decisionali e lo sviluppo strategico.
• Enfasi sul design user-centric e sull’usabilità: Sono sempre più diffusi gli strumenti che danno priorità all’esperienza utente, grazie a interfacce intuitive e flussi di lavoro semplificati. Questa tendenza risponde all’esigenza di strumenti facilmente adottabili dai team, riducendo la curva di apprendimento e consentendo una realizzazione più rapida del valore derivante dalla tecnologia.
• Report e analitiche personalizzabili: La possibilità di personalizzare report e dashboard di analisi secondo specifiche esigenze aziendali è molto richiesta. Questa caratteristica supporta insight mirati, allineati agli obiettivi strategici, e facilita processi decisionali più informati.
• Rilevamento delle emozioni oltre il sentiment positivo/negativo: Alcuni strumenti stanno introducendo funzionalità volte a identificare una gamma più ampia di emozioni, come gioia, fiducia, attesa e sorpresa. Questa nuova caratteristica offre alle imprese una comprensione più sfaccettata delle percezioni dei clienti, andando oltre la tradizionale dicotomia positivo/negativo.

Esplorare le ultime tendenze negli strumenti di analisi del sentiment mette in luce importanti sviluppi orientati a potenziare la percezione del brand e la comprensione del sentiment dei clienti. Queste tendenze evidenziano le crescenti esigenze dei professionisti della customer experience e riflettono il panorama in evoluzione dell’analisi dei feedback dei clienti e del monitoraggio del brand.

Cosa sono gli Strumenti di Analisi del Sentiment?

Gli strumenti di analisi del sentiment sono applicazioni software che utilizzano l’elaborazione del linguaggio naturale, il machine learning e le tecniche di linguistica computazionale per identificare, estrarre e analizzare automaticamente il sentiment espresso in un testo. I team CX li usano spesso per analizzare feedback dei clienti, recensioni online, commenti o post sui social media, monitorando le variazioni del sentiment nel tempo.

Questi strumenti aiutano aziende e organizzazioni a ottenere insight sulle opinioni, emozioni e atteggiamenti di clienti, stakeholder o pubblico target, al fine di mantenere una reputazione del brand positiva. Questo tipo di dati sui consumatori è utile anche per ricerche di mercato, analisi di prodotto e può aiutare a contrastare l’influenza del sentiment negativo e migliorare la reputazione del brand tramite strategie di marketing mirate.

Caratteristiche degli Strumenti di Analisi del Sentiment

Gli strumenti di analisi del sentiment aiutano ad analizzare grandi quantità di dati provenienti da recensioni online, commenti, post sui social media e molto altro. Questo offre preziose informazioni sulla percezione pubblica e sulle emozioni o opinioni dei clienti nei confronti del tuo brand. Qui, discuterò le caratteristiche più importanti da ricercare in uno strumento di analisi del sentiment per garantire di ottenere le informazioni necessarie per il monitoraggio del brand e l’analisi del feedback dei clienti.

1. Capacità di Web Crawling – Capacità di estrarre dati da pagine web e social media per l’analisi del sentiment. Questo è fondamentale per raccogliere un ampio set di dati da varie fonti online, garantendo che la tua analisi del sentiment copra un ampio spettro di opinioni pubbliche.
2. Analisi delle Parole Chiave – Utilizza software di analisi testuale per comprendere il sentiment. Questa funzionalità aiuta a decifrare il linguaggio utilizzato nelle diverse conversazioni, inclusi slang e termini di nicchia, per valutare accuratamente il sentiment.
3. Analisi dei Social Media – Analizza il sentiment su piattaforme come Twitter e Facebook. Dato l’enorme volume di feedback dei clienti presenti sui social, questa funzionalità è essenziale per un’analisi del sentiment in tempo reale e per comprendere la percezione pubblica sulle piattaforme più utilizzate dai tuoi clienti.
4. Reportistica e Analisi – Offre strumenti di reportistica solidi e personalizzabili. La possibilità di personalizzare report e analytics permette di distillare dati complessi in informazioni utili a orientare la strategia in base ai trend di sentiment.
5. Rilevamento delle Emozioni – Identifica emozioni specifiche nei testi. Questo va oltre la semplice categorizzazione positiva o negativa, permettendo di cogliere le sfumature delle emozioni umane e arricchendo l’analisi con approfondimenti sui sentimenti dei clienti.
6. Analisi in Tempo Reale – Fornisce analisi del sentiment in tempo reale. Questo è cruciale per rispondere tempestivamente ai trend emergenti, consentendo ai brand di reagire prontamente ai cambiamenti nella percezione pubblica.
7. Supporto Multilingue – Può analizzare il sentiment in più lingue. Questa funzione amplia la portata dell’analisi del sentiment, permettendo di comprendere i feedback di un pubblico globale.
8. Accuratezza e Apprendimento Automatico – Utilizza algoritmi avanzati per un’elevata precisione. L’utilizzo del machine learning garantisce che lo strumento diventi sempre più accurato nel tempo, imparando a cogliere le sfumature del linguaggio umano.
9. Capacità di Integrazione – Si integra facilmente con altri strumenti e piattaforme. Questo è importante per ottimizzare il flusso di lavoro, permettendo ai dati sull’analisi del sentiment di arricchire altri strumenti di marketing e servizio clienti.
10. Analisi dei Trend del Sentiment – Monitora i cambiamenti nel sentiment nel tempo. Grazie a questa funzionalità, il tuo team può osservare variazioni nel sentimento pubblico, identificando pattern e potenzialmente prevedendo reazioni future o lanci di nuovi prodotti o iniziative.

Che tu voglia approfondire il coinvolgimento dei clienti, personalizzare le strategie di marketing o rafforzare la reputazione del brand, gli strumenti di analisi del sentiment rappresentano una pietra miliare per raggiungere questi obiettivi. Consentono alla tua organizzazione di progredire verso gli scopi strategici in modo più agevole ed efficace, permettendo una comprensione dettagliata delle emozioni e opinioni dei clienti che si traduce in insight pratici.

Vantaggi degli Strumenti di Analisi del Sentiment

L’utilizzo di strumenti di analisi del sentiment può elevare la comprensione delle emozioni e delle opinioni dei clienti da parte delle organizzazioni a un livello senza precedenti, offrendo una combinazione sofisticata di efficienza e approfondimento nella gestione delle relazioni con i clienti. Questo approccio avanzato consente alle aziende di concentrarsi maggiormente sulla pianificazione strategica e sull’engagement dei clienti, riducendo al minimo le incomprensioni e migliorando la reattività complessiva.

Ecco cinque principali vantaggi derivanti dall’utilizzo di strumenti di analisi del sentiment per il tuo team:

1. Monitoraggio in tempo reale del sentiment dei clienti – Analisi del feedback istantanea. L’utilizzo di questi strumenti consente alle aziende di monitorare il sentiment dei clienti in tempo reale, permettendo risposte rapide ai feedback che possono incrementare significativamente la soddisfazione e la fedeltà del cliente.
2. Monitoraggio avanzato del brand – Controllo completo della percezione del brand. Gli strumenti di analisi del sentiment offrono una visione a 360° di come il brand viene percepito su diverse piattaforme, consentendo alle aziende di gestire proattivamente la reputazione e prevenire potenziali crisi prima che si aggravino.
3. Decisioni guidate dai dati – Analisi approfondite per lo sviluppo delle strategie. Analizzando il sentiment dei clienti, le aziende possono prendere decisioni più informate, adattando prodotti, servizi e strategie di marketing alle esigenze e preferenze in evoluzione del loro pubblico.
4. Servizio clienti migliorato – Interazioni personalizzate in base all’umore del cliente. Questi strumenti consentono ai team di assistenza clienti di comprendere il contesto emotivo delle richieste e dei feedback, rendendo possibili risposte più empatiche e personalizzate che possono migliorare notevolmente l’esperienza del cliente.
5. Analisi dei trend di mercato – Rilevamento dei cambiamenti e delle tendenze dell’opinione pubblica. L’analisi del sentiment può identificare trend emergenti e cambiamenti nel comportamento dei consumatori, offrendo alle aziende un vantaggio competitivo grazie a una rapida capacità di adattamento ai cambiamenti del mercato.

Che tu voglia approfondire il coinvolgimento dei clienti, affinare la tua strategia di marketing o gestire proattivamente la reputazione del tuo marchio, gli strumenti di analisi del sentiment sono fondamentali per raggiungere questi obiettivi. Spingono la tua organizzazione verso i suoi obiettivi strategici con maggiore facilità ed efficacia, trasformando i feedback dei clienti in una risorsa preziosa per la crescita e l’innovazione aziendale.

Costi e prezzi degli strumenti di analisi del sentiment

Gli strumenti di analisi del sentiment offrono una gamma di piani e opzioni di prezzo pensati per soddisfare diverse esigenze aziendali e budget. In qualità di esperto di software, ho esaminato varie offerte in questo settore per fornire una panoramica su cosa aspettarsi esplorando i prezzi e i piani degli strumenti di analisi del sentiment.

La maggior parte dei fornitori di strumenti per l’analisi del sentiment propone piani a livelli, solitamente che vanno dal gratuito al livello enterprise. Questi piani differiscono spesso nelle funzionalità, nei limiti di elaborazione dei dati e nelle opzioni di supporto. I piani gratuiti sono generalmente più adatti a individui o piccoli team con esigenze limitate, mentre quelli enterprise offrono funzionalità avanzate e scalabilità per organizzazioni più grandi o per chi ha bisogno di approfondimenti più dettagliati.

Che tu stia appena iniziando a esplorare l’impatto che può avere l’analisi del sentiment nell’interpretazione dei feedback dei clienti, o sia pronto a implementare una soluzione robusta per il monitoraggio completo del marchio, scegliere il piano giusto richiede un’attenta valutazione delle tue esigenze specifiche e del budget. Personalizzare la scelta in base agli obiettivi aziendali garantisce che gli strumenti di analisi del sentiment si integrino perfettamente nelle tue operazioni e conducano la tua organizzazione verso il successo strategico con maggiore precisione ed efficacia.

Novità e aggiornamenti di rilievo sui prodotti

Di seguito trovi il mio punto di vista sulle ultime e più interessanti novità dei software di analisi del sentiment. Scopri cosa è ora possibile grazie alle nuove funzionalità, ai miglioramenti e agli aggiornamenti su web, desktop e app mobile. Esplora le novità, se sono davvero utili – oppure no – e perché sono importanti per il monitoraggio e l’analisi dei feedback dei clienti, recensioni online, commenti o post sui social media.

Aprile 2024: Aggiornamenti strumenti di analisi del sentiment

Note sull’aggiornamento di Podium

Nell’aprile 2024, Podium ha introdotto le “Automazioni basate sulle date” che consentono l’invio automatico di messaggi in corrispondenza di date specifiche come compleanni, anniversari o scadenze di abbonamento, sfruttando i dati di Podium o di piattaforme integrate come ServiceTitan e Housecall Pro. Questa funzione comprende template per comunicazioni standard come auguri di compleanno e messaggi di follow-up post-appuntamento, e supporta il marketing indirizzando messaggi ai contatti inseriti per attività promozionali.

Questo aggiornamento semplifica i processi di comunicazione, garantendo interazioni tempestive e pertinenti con i clienti e aumentando il coinvolgimento e la soddisfazione. Facilita la gestione di messaggi di routine e campagne marketing, consentendo alle aziende di mantenere un approccio personale riducendo al contempo lo sforzo manuale e il margine d’errore.

Verdetto: No! Le nuove automazioni basate sulla data semplificano la gestione dei messaggi per occasioni specifiche, il che è certamente utile. Tuttavia, non migliorano direttamente le capacità di analisi del sentiment

Marzo 2024: Aggiornamenti strumenti di analisi del sentiment

Note sull’aggiornamento di Qualaroo

Nel marzo 2024, Qualaroo ha introdotto la funzionalità “Nudge Performance and Response Trends” nella dashboard di reportistica. Questa funzione fornisce una linea di tendenza e informazioni quotidiane sui tassi di risposta di ogni Nudge, permettendo agli utenti di monitorare costantemente l’efficacia dei propri sondaggi.

Questa funzione permette agli utenti di ottimizzare il coinvolgimento nei sondaggi regolando le impostazioni di targeting in base alle tendenze riscontrate. Aiuta inoltre ad assicurare che i Nudges siano attivi e posizionati correttamente sulle pagine desiderate, aumentando così la probabilità di raccogliere feedback preziosi in modo efficiente.

Verdetto: Caldo! L’aggiornamento risponde all’esigenza critica di feedback in tempo reale sulle prestazioni dei sondaggi. Migliora significativamente la capacità degli utenti di modificare e ottimizzare i sondaggi per una migliore partecipazione e risultati.

Febbraio 2024: Aggiornamenti agli Strumenti di Analisi del Sentimento

Note sull’Aggiornamento di Brand24

Brand24 è passata recentemente da Insight IA settimanali a mensili, offrendo un pacchetto completo di approfondimenti, trend e raccomandazioni operative guidate dall’intelligenza artificiale, disponibile nel primo giorno lavorativo di ogni mese. Questo insieme di dati è progettato per migliorare il processo decisionale di utenti Pro ed Enterprise, fornendo un report ricco e consolidato invece di aggiornamenti frequenti ma minori.

Il passaggio alla consegna mensile permette agli utenti di approfondire i dati su un piano più strategico. Con questo modello, gli utenti ricevono un’analisi significativa e curata che evidenzia le tendenze e offre raccomandazioni concrete, volte a migliorare il processo decisionale e la formulazione di strategie. Questo formato risulta particolarmente utile per coloro che necessitano di insight dettagliati e operativi per guidare la strategia aziendale e mantenere un vantaggio competitivo sul mercato.

Verdetto: Caldo! Gli Insight IA mensili eliminano la confusione e migliorano la concentrazione, permettendo decisioni strategiche più efficaci. Questo aggiornamento sfrutta il trend dell’analisi guidata dall’intelligenza artificiale e introduce miglioramenti attesi e sostanziali, incrementando notevolmente il valore del software.

E ora?

Se stai valutando strumenti di analisi del sentimento, collegati gratuitamente con un consulente SoftwareSelect per ricevere raccomandazioni personalizzate.

Basta compilare un modulo e fare una breve chiacchierata per specificare le tue esigenze. Poi riceverai una shortlist di software da valutare. Ti supporteranno anche durante l'intero processo d'acquisto, incluse le negoziazioni sul prezzo.